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随着互联网的普及以及电子商务的发展,各类网络应用需要大数据的支持,而信息过载是大数据应用最严重的问题之一,需要来自智能推荐系统的支持.分析了大数据环境下智能推荐系统的概念和应用,对协同过滤算法这一智能推荐经典算法进行了阐述,并介绍了其在大数据环境中的应用领域. 相似文献
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随着互联网技术和移动互联网的快速发展,人们进入了一个信息爆炸的时代,产生和积累了大量数据。这些数据蕴含着许多有价值的信息,如果能够正确地利用这些数据,就能够带来更多的商业机会和社会价值。对此,文章重点探讨大数据技术在人工智能中的应用,包括数据采集和处理技术、机器学习和深度学习算法、数据可视化和数据探索工具等方面,并结合实际应用案例,展示大数据技术在人工智能中的实际应用效果,以期为相关领域的研究者和从业者提供参考和启示。 相似文献
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继移动互联技术和云计算技术之后,能够称得上颠覆性信息技术的当属大数据技术了.它使得我们能够对数量大、种类多、价值密度低、本身快速变化的数据进行有效地、低成本地存取、检索、分类以及统计.但这不代表我们可以高效率和低成本地掌握这些数据中蕴藏的巨大价值,诸如隐性社会科学规律和经验.不过值得一提的是,人工智能技术在大数据分析、预测等领域已经开始崭露头角,展现出了强劲的发展势头,大数据的核心使用价值在人工智能技术的发展与运用下展示了巨大潜力.同时,大数据技术的发展也为人工智能领域带来了大量机遇和挑战,更加激发了该领域的无限发展可能性. 相似文献
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李加军 《自动化技术与应用》2021,40(10):38-42
当前个性化推荐算法应用因未构建增量更新推荐模型,对电子商务平台的大数据进行处理,导致推荐结果不能及时更新,严重影响用户体验.因此,提出基于大数据技术的电子商务个性化信息自动推荐算法.首先对平台中用户与项目的相异度进行计算,利用计算后的相异度矩阵构建数据增量更新模型;然后,将该模型作为个性化推荐模型,引入IU-UserCF推荐算法,提高预测准确性;最后以电商物流为应用对象,将所提方法引入应用进行探索.实验对比结果表明,所提方法在电子商务应用中有着更加出色的推荐效果. 相似文献
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大数据时代人工智能技术的出现为农业领域的发展提供了新思路,人工智能技术不仅能够应用于农业技术方面,还能够应用于农产品加工销售等多个方面,促使农业发展理念得到全面更新。本文分析了人工智能技术对农业领域的影响,探讨了大数据时代人工智能技术在农业领域的应用,研究了大数据时代人工智能技术促进农业发展策略,以及农业领域人工智能技术应用的发展趋势,以供参考。 相似文献
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李明 《电脑编程技巧与维护》2020,(5):128-130
经济社会的发展和科学技术的不断进步,人工智能方式的应用程度不断加深,在社会多个领域都产生了重要的影响,有效提了升网络运行的稳定性,且更好地满足大数据时代海量信息处理的需求。大数据发展背景下,要更好地带动计算机网络技术的运行发展,需要重视科学地使用人工智能方式,开展管理工作,合理使用大数据时代的人工智能,提升整体系统的运行效率,更好地满足时代发展需求。对大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用进行了探讨。 相似文献
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基于数据仓库的数据转移方法 总被引:1,自引:0,他引:1
数据转移是企业实施数据仓库的关键 ,针对数据仓库的技术特点 ,结合微软公司的数据仓库解决方案和数据转移服务 DTS,对数据转移过程中的几个典型问题 ,给出了其各自的解决方案 相似文献
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基于"数据池"的异构数据的集成,通过建立集成所需的映射规则,引入了代理键和数据颗粒的概念.该集成方法,首先根据语义,建立相应的全局逻辑实体,然后根据映射规则,转换要集成的物理实体到全局逻辑实体.这种方案,比较好的解决了集成中的语义冲突问题,为异构数据集成提供了一种比较可行的方法. 相似文献