人脸识别技术的实现及其在图书馆的应用

人脸识别技术已广泛应用于很多行业,高校图书馆也对其进行了积极探索。文章使用Python语言对人脸识别技术进行了编码实现,并对其具体应用场景进行了分析。实践表明,应用人脸识别技术不仅能提高读者的学习效率,还能大大提高馆内工作者的服务质量。     

人脸识别技术发展及应用分析

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机采集人脸图像,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术处理．包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记,忆存储和比对辨识,达到识别不同人身份的目的。     

基于人脸识别技术的智能图书馆门禁系统研究

从智能图书馆门禁系统构建的角度出发,探讨当下图书馆的外部用户访问验证方式存在的不足之处。在此基础上,提出利用Adaboost迭代算法多路门禁管控的人脸识别方案,将人脸拍照与特征图像匹配进行匹配,验证进入的用户身份是否合法,由此保证智能图书馆门禁系统的安全性、人员识别与管理的准确性。     

红外人脸识别的技术与应用

在诸多影响人脸识别性能的因素中，环境光照的变化是人脸识别领域最具挑战性的难题，基于近红外图像的人脸识别方法是近年来的一个革命性的创新，目的在于消除环境光照对人脸识别的影响。[编者按]     

人工智能中人脸识别技术的应用分析

信息化时代下人工智能发展迅速,不断推出了许多新兴技术,人脸识别就是其中的一种。它的出现给人们生活带来了许多便利,随着它的普及,目前已在许多领域被广泛地应用。本文将从人脸识别技术的概念、发展概况展开,分析其具体应用策略,最后就应用中需注意的问题提出几点建议。     

RFID与人脸识别技术在开放实验室管理中的应用

针对高校开放实验室管理中面临的实验室使用人员身份难以确认问题,提出基于RFID和人脸识别技术相结合的管理方式,研究一种系统实现方案,阐述系统的架构和认证工作流程。它能有效解决传统模式中存在的人员身份核实困难、身份易被盗用的问题。     

红外人脸识别技术

研发一个稳定可靠的人脸识别系统至今还是计算机视觉中的一个难题,用红外图像来进行人脸识别是近几年才发展的一个新领域。本文对红外人脸识别技术,特别是特征提取的研究,进行了综述,并对未来红外人脸识别的方向进行了展望。     

人脸识别技术研究与应用

讲解了人脸识别的发展历程和各个阶段使用的方法与技术,分析了基于深度学习的人脸识别的技术流程和独特优势.人脸识别已经成为一种比较成熟的身份识别技术,广泛应用于安防边防、公共安全、银行认证、社会管理等诸多领域,并形成了人证比对仪、人脸门禁、海量人脸搜索、人脸识别服务、人脸识别系统等多种稳定的产品形态.人脸识别必将是人工智能领域永不过时的主角,对于这项技术的研究具有长远的意义.     

人脸识别技术应用风险问题研究

当前,人脸识别技术因其独特优势被广泛应用于治安防控、智慧交通等领域。然而,人脸识别技术在提供便利的同时,也会带来许多风险。例如利用该技术侵害个人权益、泄露个人数据,通过技术手段欺骗人脸识别系统、威胁公民信息安全,此外还有法律不完善、监管不明确、行业乱象丛生等风险。本文从具体案例中分析问题,从行政监管、法制完善、技术提升等方面对我国探索该技术的规范途径提供思考与建议。     

同态滤波在人脸识别中的应用研究

论文首先对人脸识别进行了介绍,通过对人脸识别系统的分析指出预处理在人脸识别中的重要性。然后对已有的人脸识别预处理法作了详细的介绍,并对各种方法进行比较。最后针对光照对人脸图像的影响还提出了同态滤波的方法,在预处理阶段消除光照对人脸图像的影响,实验结果表明,此种方法可以提高识别率。     

人脸识别技术在监狱管理中的应用研究

本文重点结合监狱管理中门禁系统对人脸识别的需求,详细分析了监狱管理中的门禁系统对人脸识别的业务需求、功能需求、性能需求和高级接口需求等,并对每一个需求点设定了优先级,为实现一个有效的具有人脸识别功能的门禁系统打下了基础。     

人脸识别技术研究

人脸识别技术是利用计算机通过时人脸图像的分析、特征的提取,从中提取出有效的识别信息,进而实现(自动)辨别人脸,并进行自动身份验证的技术.介绍了人脸识别技术的主要方法,并对各种方法进行了比较.     

人脸识别技术研究

简要回顾了人脸自动识别技术的研究背景及发展历程,重点讨论了当前七种热点识别算法,对各种方法加以评价,总结了现存的研究困难,提出了解决方法及发展方向。     

基于正交基非负矩阵与线性判别相结合的人脸识别

非负矩阵方法是基于局部特征提取的算法.考虑到其没有类别鉴别能力,本文在融合非负矩阵与线性判别的基础上,提出一种改进的人脸识别方法,该方法将非负矩阵的基正交化,去除信息冗余,提高了计算速度.仿真实验结果证明了该方法的有效性.     

复杂背景中的人脸识别技术研究

针对复杂背景下的人脸图像,提出一种快速人脸检测识别方法。包括基于肤色模型和 OpenCV 的综合方法进行人脸检测定位,并对图像重新保存、预处理,用以克服光照因素的干扰,剔除复杂背景对人脸识别不利因素的影响。采用二维主成分分析算法,对同一个人多幅不同表情的人脸图像进行采集和特征提取并归类。对ORL人脸库及实际外场背景下的人脸图像进行测试,结果表明,该方法可有效解决复杂背景下的人脸识别问题,具有快速、高效的实用性,正确识别率可达90%以上。     

二维条码检测技术在图书馆管理中的应用

本文介绍了基于遗传算法的最大类间方差法在PDF417码检测技术在图书馆自动化管理中的实际应用。针对获取的PDF417码图像时在光照不均匀、强光干扰、缺损以及产生旋转角度等条件下产生对比度低,亮度过大或过小等方面不足,选择了基于遗传算法的最大类间方差法对图像进行阈值分割。文中给出了遗传算法的基本操作过程和算法流程图,实验结果表明,该方法可以很好的保留PDF417码图像,并滤除掉背景信息,明显提高PDF417码的二值化分割效果和识别率,进而节约了服务器资源提高了图书馆管理系统的使用效率及运行速度。     

人脸识别技术在医院挂号管理系统中的应用

文章提出了一种在现有挂号管理系统中增加面部识别功能的方案,该方法能通过挂号窗口的摄像头检测到可疑的挂号人员,从根本上杜绝或减少＂号贩子＂的存在,增加挂号的成功率。该系统采用了经典的K-L特征提取方法,具有较高的识别率。由于该系统结构简单,所需设备均为常用设备,因此具有较好的应用前景。     

基于关键帧标识的视频人脸识别技术研究

针对人脸检测与跟踪问题提出在监控视频中面向复杂背景、多姿态的快速人脸检测。使用了基于Haar特征,并结合有效的预处理手段跟搜索策略,另外在检测算法的基础上,考虑到监控视频的序列的特点,结合背景差、肤色、前帧参考等因素,提出一套基于帧间差分法来识别视频中人脸内容变动并标识此关键帧的方法,并以视频日志的形式记录下来。实验证明,此方法可以在针对检测特定目标提高监控视频人脸识别的正确率和检测速度。     

图像识别技术在城市交通管理中的应用研究

笔者在研究中以交通管理为核心,分析智能交通系统中图像识别技术的运用,研究城市交通管理中的车牌识别技术和行人交通安全管理中的图像识别技术,促进智能交通系统的发展,并为相关研究人员提供一定的借鉴和帮助。