浅谈计算机科学与技术的跨越式发展

本文将分析计算机科学与技术的跨越式发展,首先对计算机科学与技术发展的阶段、特性进行介绍,并阐述计算机科学与技术跨越式发展的措施,如:增强与员工的沟通与交流、加强对企业的管理调研与调动员工的主动性与积极性等。通过本文的分析与研究,旨在促进计算机科学与技术的跨越式发展。     

计算机科学与技术的跨越式发展分析

计算机技术是20世纪人类最伟大的发明之一,以计算机技术为基础的因特网的诞生与应用标志着人类社会进入到了信息时代,如今人们在日常生活中所用的手机和电脑以及经常使用的网上购物、微信支付等等在本质上这些产品和系统的核心都是计算机技术.毫不夸张地说计算机技术已经渗透到人类社会的方方面面,大到国家经济社会国防、小到个人工作学习生...     

计算机科学与技术的发展和信息化联系

信息化技术不断更新,计算机技术在社会的各个领域得到了广泛应用,将社会生产和实际生活有效结合,对人们的生活有着积极的影响。随着计算机技术的不断突破,计算机科技的信息化改变着人们的思维和生活,也在促进社会文明的不断发展。现阶段计算机技术还是在不断发展,对社会各领域的信息化建设有促进作用。基于此,需要不断加强对计算机技术的研究和研发力度,促进计算机技术的进步。     

计算机科学与技术的发展趋势分析

在我国科学技术的发展不断加快的过程中,计算机科学技术逐渐应用于各个领域当中,并且产生了较好的应用效果.尤其是在社会经济发展速度越发迅速的当下时期,计算机科学的与技术的发展对于现代化社会建设发展有不可磨灭的贡献.在应用计算机科学技术的过程中,首先需要对其现实发展情况进行了解,掌握计算机科学与技术的发展趋势,从使其产生更加...     

计算机科学与技术方法论

In this paper,two documents of “Computing as a discpline”and “Computing Curricula 1991” are briefly introduccd,and their main contributions to the methodology of computer science and technology are porinted out.Then based on the general methodology of science and technology,the definition of computer science and technology is given,and its three paradigms (abstraction,theory,design),fundamental problem,core concept,mathematical methods and system approaches are presented.Finally,we conclude that the methodology of computer science and technology is a new theory in the computing cognition field.     

天津理工大学计算机科学与工程系

坐落于天津市南开区的天津理工大学是一所理工科优势明显，以电子信息技术为主要特色，多种学科协调发展的天津市属重点教学研究型大学。天津理工大学计算机科学与工程系成立于1978年，拥有计算机科学与技术本科专业，信息与计算机科学本科专业和中加联合培养计算机科学与管理本科专业，在校本科生1300人。2000年建成《计算机应用技术》硕士点，2005年建成《计算机软件与理论》硕士点，现有国家统招硕士生近60人。2003经国务院学位办批准，计算机系与加拿大魁北克大学联合培养计算机科学硕士研究生30名。天津理工大学计算机科学与工程系…     

计算机科学与技术的发展趋势探析

在现代科技高速腾飞的今天,计算机科学与技术已经成为人类生活必不可少的一部分,它的问世毫无疑问地改变和发展了人们生活,推动了现代文明的进步。现如今,各国国家在发展计算机科学技术方面的投入逐渐加大,计算机已经成为综合国力竞争的重要组成部分。在此趋势下,加强对计算机科学技术的发展趋势探析有利于我们更好地了解其发展历史和现状,推动计算机科学技术的发展与进步,造福人类生活,促进社会发展进步。     

计算机科学与技术的跨越式发展研究

自从计算机在我国全方位推广应用之后,各类工作领域中的管理形式和工具都发生了系统性的变化,但是究竟怎样针对该类管理系统加以妥善化应用,还需要相关企业结合长期的实践经验加以梳理和探究.基于此,笔者决定结合实际探讨计算机科学和技术在企业中的跨越式发展细节,希望能够引起有关工作人员适当程度的关注.     

计算机科学与技术的发展趋势探析

计算机的发展大致上已经经历了四个阶段,目前正在朝着第五阶段发展,实现人工智能计算机,网络化计算机,微型化计算机,巨型计算机等,未来的发展前景广阔,一定会为人们的生活、学习、工作提供便利,提高效率.本文笔者对计算机科学与技术的发展趋势做了深入的探析,从深层方面和浅层方向都做了深入的探究,更加清楚的分析了计算机科学与技术未来的发展方向.     

《计算机研究与发展》征订启事

《计算机研究与发展》(Journal of Computer Research and Development)是中国科学院计算技术研究所和中国计算机学会联合主办、科学出版社出版的学术性刊物,中国计算机学会会刊.主要刊登计算机科学技     

计算机颜色科学的发展

介绍了计算机应用中颜色的发展，主要描述了三基色学说，颜色空间理论，并对各种颜色空间的特点与优缺点进行了分析比较。     

计算机学科本科生科研创新能力培养模式探究

通过总结目前本科生科研创新能力培养的定位、组织管理以及相关机制等存在的不足,探讨课程学习、科研训练与学科竞赛以及本科生、研究生与指导老师两个"三者关系"的协调和互动机制,结合计算机学科的特点,探讨大学生科研创新能力培养的可行模式。     

美国小型研究型大学的计算机学科发展启示

我国大多数重点大学的计算机学科资源相对紧缺,发展还较为缓慢,与国际知名大学差距明显。本文以美国佛蒙特大学计算机系为例,介绍美国高校如何在有限资源内合理安排教学及学术资源,以获得人才培养和学术研究的显著成果。     

计算机科学与技术专业实践教学研究

目前,高校计算机科学与技术专业的教学还存在着很多的问题和漏洞,这些问题和漏洞如果得不到很好的改正和填补,就会使计算机科学与技术的教学质量得不到提高。本文就高校计算机科学与技术专业的教学现状进行阐述,根据自身经验和研究总结改革教学方式,从而进一步推进计算机科学与技术教学的发展。     

计算机专业综合能力培养的研究

大学计算机专业就业形势偏紧和就业层面下移,带来一系列的问题和思考。改革最重要的一个环节,就是加强计算机专业综合性、创新性能力的培养。因此,有必要在教学计划中引入案例教学,独立设课,自成体系。而大学计算机教育必须改变以往的教育思想及教学管理方式,改进教学方法和手段,以利于计算机人才的培养。     

计算机科学与技术专业毕业生就业情况调查研究

近年来,随着中国综合大学和师范类大学的增加,应届大学生的数量也在日渐增多,大学生就业困难的问题日益明显,如何做好大学生的职业指导已成为普通高校必须执行的重要任务.现对新疆师范大学计算机科学技术专业2000-2019年的毕业生的本科毕业生情况进行分析研究,期望能对今后的计算机科学技术方向的学生就业具有一定的指导作用.     

探究计算机科学与技术的发展趋势

当前社会,计算机科学与技术已广泛应用于各个行业,计算机成为人们生活中必不可少的工具。现阶段,计算机技术在社会各领域发挥巨大作用。笔者先在普及性、发展性以及专业化等方面,简析计算机科学与技术的发展现状,总结计算机技术的发展特点,并从更高方向、更广方向和更深方向详细分析和阐述计算机科学与技术的发展趋势。     

案例教学在高职计算机基础教学中的应用

随着教育水平的不断提高,高职院校逐渐加强了学科建设,尤其是计算机基础学科。通过该学科的学习,学生能够更好地了解互联网技术,成为高能力、高素质的人才,有利于案例教学模式的不断推广,促进社会的发展与进步。基于此,笔者研究案例教学在高职计算机基础教学中的应用。     

Recent Development of Computer Science Education in USA

Computer science(CS)is a discipline to study the scientific and practical approach to computation and its applications.As we enter into the Internet era,computers and the Internet have become intimate parts of our daily life.Due to its rapid development and wide applications recently,more CS graduates are needed in industries around the world.In USA,this situation is even more severe due to the rapid expansions of several big IT related companies such as Microsoft,Google,Facebook,Amazon,IBM etc.Hence,how to effectively train a large number of high