电子舌对啤酒的区分识别研究

采用电子舌对不同品牌的啤酒及其混合样品进行识别,对所获得的数据进行主成分分析、判别因子分析和偏最小二乘回归分析。结果表明：电子舌能够有效识别不同品牌的啤酒及不同品牌啤酒的混合样品;对不同品牌啤酒的混合样品建立了偏最小二乘回归分析预测模型,电子舌响应信号和啤酒混合比例之间有很好的相关性(相关系数为0.9436),偏最小二乘回归分析模型预测误差在1.43%～3.00%之间。证明电子舌可用于啤酒的识别。     

电子舌对酱油的区分识别研究

运用电子舌对多种类型的酱油进行识别,将所得数据经过特征值处理后应用判别值(DI)、主成分分析(PCA)、判别函数分析(DFA)、偏最小二乘法(PLS)4种方法进行分析。结果表明:电子舌能够有效识别不同的酱油,表明电子舌在调味品检测方面有着较为广阔的应用前景。     

电子舌对不同食用植物油区分识别研究

采用法国Alpha M.O.S公司生产的电势型味觉电子舌系统对20种不同品种、不同原料产地的食用植物油进行区分与识别,并对传感器阵列采集的食用植物油响应数据进行主成分分析和判别因子分析.结果表明:传感器阵列的选择与剔除由不同食用植物油样品和不同传感器响应能力决定,主成分分析和判别因子分析2种方法均能较好地对食用植物油样品进行分类识别,分析结果显示判别因子分析优于主成分分析.电子舌作为一种新型的现代检测技术在油脂品质定性定量检测与分析方面具有巨大的应用潜力.     

电子舌在豆瓣区分识别中的应用

将电子舌应用于豆瓣样品的区分识别中,同时将电子舌的分析结果、感官分析与样品中辣椒素类物质含量进行对比研究。结果表明:电子舌能够很好地区分不同的豆瓣样品;电子舌分析结果与样品中辣椒素类物质含量具有较好的相关性,但是电子舌分析结果与感官分析结果之间的相关性不强。     

电子舌在豆瓣区分识别中的应用

将电子舌应用于豆瓣样品的区分识别中,同时将电子舌的分析结果、感官分析与样品中辣椒素类物质含量进行对比研究。结果表明:电子舌能够很好地区分不同的豆瓣样品;电子舌分析结果与样品中辣椒素类物质含量具有较好的相关性,但是电子舌分析结果与感官分析结果之间的相关性不强。      

电子舌对冰葡萄酒的区分辨识研究

应用电子舌对冰葡萄酒样品进行区分辨识,考察电子舌对不同种类冰葡萄酒样品的辨别能力。采用主成分分析法和判别因子分析法对实验数据进行处理。结果表明,在主成分得分图和判别因子图上,各冰葡萄酒样品的落点在各自的区域范围内而互不干扰,说明电子舌能够将各种不同种类和同一种类经橡木桶不同贮藏时间的冰葡萄酒样品很好地区分开。     

电子舌对食醋品质鉴定及区分的研究

醋是我国传统的调味品,醋中的风味是反映其质量的重要部分。为区分不同等级及不同品牌的食醋,测试了市售的同一品牌不同等级的保宁醋,及不同品牌的白醋、老陈醋和香醋对电子舌传感器的响应信号,并采用主成成分分析法(PCA)对响应信号进行分析。结果表明,电子舌传感器能明显的区别出同一品牌不同档次的保宁醋及不同类别的食醋。     

基于电子舌技术对鸡肉肉质区分的研究

利用多频脉冲电子舌系统对鸡肉产品进行检测,选用40日龄白羽肉鸡、120日龄黄羽肉鸡、200日龄肥西老母鸡的生鲜鸡肉及加工后熟制鸡腿肉、鸡汤,电极信号用主成分分析方法进行分析。结果表明:对同品种生鲜鸡肉的不同部位(胸肉、腿肉),电子舌响应差异明显;对不同品种相同部位,选用单电极检测发现,银电极对于胸肉样品,有较好的响应;铂电极对于腿肉样品有一定的响应。对于熟制鸡腿、鸡汤,单电极区分没有效果。经过优化后的复合电极可实现不同品种相同部位生鲜鸡肉有效区分,实现加工的熟制鸡腿肉或鸡汤的区分。研究表明,多频脉冲电子舌在区分不同品种鸡肉及鸡肉加工产品方面具有应用潜力。     

电子舌在不同轮次酱香型白酒区分识别中的应用

采用电子舌技术对酱香型白酒一到七轮次酒进行了检测与区分识别。首先采用不同的清洗液优化实验条件,得出体积分数为43%的乙醇水溶液作为清洗液时的实验效果最好。然后在最优实验条件下,对实验结果进行多元统计分析,结果表明,主成分分析方法可以有效地将不同的轮次酒区分开来,判别因子函数分析能准确地识别轮次酒的种类,正确率为91.43%。     

基于电子舌的白酒检测与区分研究

白酒是重要的饮品,为了对不同品牌与档次的白酒进行等级区分,测试了市售的同一档次不同品牌的银剑南、泰山特曲、茅台国典白酒和同一品牌不同档次的伊力特曲、伊力特（五年陈）、伊力老陈酒（十年陈）白酒对α-Astree电子舌传感器的响应信号,并采用主成分分析法、判别因子分析法对响应信号分析。结果表明,电子舌传感器对同一档次不同品牌的银剑南、泰山特曲、茅台国典白酒的响应信号有明显区别,对同一品牌不同档次的伊力特曲、伊力特（五年陈）、伊力老陈酒（十年陈）的响应信号变化较小;主成分分析法和判别因子分析法既能够区分同一档次不同品牌的银剑南、泰山特曲、茅台国典白酒,也能够区分同一品牌不同档次的伊力特曲、伊力特（五年陈）、伊力老陈酒（十年陈）白酒,且判别因子分析法的区分效果优于主成分分析法。     

电子舌对昌黎原产地干红葡萄酒的区分辨识

应用电子舌技术,对昌黎原产地不同品种(赤霞珠、梅尔诺、西拉、佳美)、不同年份的干红葡萄酒进行了检测。对电子舌检测结果进行主成分分析后,其主成分1和主成分2的得分图上,各葡萄酒样的落点在各自的区域范围内而互不干扰.说明电子舌对昌黎原产她的不同品种、不同年份的干红葡萄酒有很好的区分效果。     

基于电子舌技术区分酸奶的滋味

为探索应用电子舌区分酸奶滋味的可行性,以原味酸奶和风味酸奶为研究对象,应用电子舌交叉选择型传感器进行检测,获得酸奶响应信号值,采用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)对酸奶响应信号值进行分类辨别,并通过PCA、偏最小二乘法(PLSR)将感官评定值与响应值做相关性分析。结果表明:基于PCA、DFA方法分析响应信号值,电子舌技术能很好地辨别不同的酸奶。PLSR模型可以较好的预测酸奶的滋味品质,HA传感器与甜和鲜味具有相关性,以PC1为轴,它们呈显著负相关(p<0.05),苦味与BB和JB两根传感器以PC1轴呈显著正相关(p<0.05)。      

基于电子舌技术区分酸奶的滋味

为探索应用电子舌区分酸奶滋味的可行性,以原味酸奶和风味酸奶为研究对象,应用电子舌交叉选择型传感器进行检测,获得酸奶响应信号值,采用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)对酸奶响应信号值进行分类辨别,并通过PCA、偏最小二乘法(PLSR)将感官评定值与响应值做相关性分析。结果表明:基于PCA、DFA方法分析响应信号值,电子舌技术能很好地辨别不同的酸奶。PLSR模型可以较好的预测酸奶的滋味品质,HA传感器与甜和鲜味具有相关性,以PC1为轴,它们呈显著负相关(p0.05),苦味与BB和JB两根传感器以PC1轴呈显著正相关(p0.05)。     

电子舌对酿造食醋与配制食醋的区分辨识

研究应用电子舌技术,对台州地区生产和销售的酿造食醋与配制食醋进行了检测.研究表明,电子舌检测结果进行主成分分析后,其主成分1和主成分2的得分图上,酿造食醋和配制食醋的落点在各自的区域范围内而互不干扰,说明电子舌对台州生产和销售的酿造食醋、配制食醋有很好的区分效果.     

智能电子舌对地理标志产品绍兴黄酒的区分判别研究

利用智能多频脉冲电子舌结合化学计量学方法对不同产地的黄酒进行区分判别。采用主成分分析法对地理标志产品绍兴黄酒和其他产地黄酒样品进行建模区分,并运用SIMCA方法及DFA方法进行建模判别。结果显示,主成分分析法对地理标志产品绍兴黄酒和其他产地黄酒样品可实现很好的区分;SIMCA方法和DFA方法都可以对未知产地黄酒样品进行判别,区分效果良好。研究表明,智能电子舌结合化学计量学方法可较好地用于黄酒产地的判别。     

多频脉冲电子舌对酒类品种区分与辨识

多频脉冲电子舌是一种以多频率大幅脉冲作为激发扫描信号,通过特定传感器阵列,检测被测物质整体特征性响应信号,辅以相应数学方法,成功构建的一类新型电子舌。实验采用铂、金、镍、银和钯5个电极组成的阵列组,在脉冲频率0．1Hz,1Hz和10Hz3个频率下,采用主成分分析对6个不同品牌的同种干红葡萄酒进行初步辨识区分。结果表明,主成分1和主成分2得分图对品牌、主成分1和主成分3得分图对产地均有很好的区分效果。多频脉冲电子舌在酒类产品的质量检测、真伪辨识中具有巨大应用潜力。     

电子舌技术识别掺假腐肉香肠的研究

试验利用α-ASTREE电子舌系统对掺假腐肉香肠进行检测,获得电子舌传感器信号响应特征,采用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)和统计质量控制分析(SQC)进行分类辨别,建立定性和定量识别模型。研究表明,采用PCA和DFA分析法能有效对掺假腐肉香肠定性识别,采用SQC分析法,仅能对掺腐比例较高(60%以上)的香肠样品实现定量识别。结果表明:电子舌技术在掺假腐肉香肠的定性识别上具有应用潜力,可为肉制品的安全检测提供新的技术途径。     

川昧发酵香肠的电子舌识别研究

该文采用α-ASTREE电子舌对不同发酵时间的川味香肠样品进行识别研究.通过对获得的电子舌传感器数据进行主成分分析和判别因子分析,结果表明电子舌可以有效区别不同发酵时间的川味香肠样品,尤其在判别因子分析中,仅第1、第2个判别因子的累计贡献率就达到99.992％,识别效果十分显著.     

基于电子舌技术的酱油分析识别研究

本文以酱油为研究对象,探究电子舌技术在酱油中的应用。采用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)及BP神经网络(BPNN)识别不同品牌酱油。采用偏最小二乘法(PLS)建立氨基酸态氮、总酸、总糖、盐、苦味氨基酸、鲜味氨基酸等呈味成分与电子舌输出值的定量模型以实现预测呈味成分含量的目的。试验表明电子舌识别酱油的最优条件为:选择稀释倍数30倍,选择酸、苦、鲜、咸、甜、饱满感6个滋味指标,饱满感测前清洗时间6s。结果表明电子舌可区分不同品牌的酱油,PCA,DFA的前2个主成分贡献率分别达83.8%,98.1%,判别函数正判率达99.3%,神经网络分析的预判能力最强,判别率达100%。通过PLS建模发现电子舌响应信号能够较好地预测不同酱油的呈味组分。     

猪肉肠掺杂鸡肉的电子舌识别研究

为了实现对猪肉肠掺杂鸡肉的快速识别分析,利用法国Alpha M O S公司生产的α-Astree型电子舌,采集掺杂不同比例鸡肉的猪肉肠的传感器信息,采用主成分分析(PCA)和判别因子分析法(DFA)进行定性分析,采用偏最小二乘法(PLS)建立预测模型进行定量分析。结果显示,PCA和DFA对掺杂不同比例鸡肉的猪肉肠都能有效区分,尤其在DFA分析中,仅第1、第2个判别因子的累计贡献率就达到99.893%,识别效果十分显著;采用偏最小二乘法建立的PLS预测模型,其决定系数R~2为0.9938,经验证得到的相对误差均控制在10%以内,表明该模型具有极显著意义,具有一定的可行性。