利用白平衡进行偏色图像的颜色校正

在图像处理领域,大量研究基于景物的颜色特征,所以要保证景物在不同光照下的颜色恒常性。文中提出了一种新的监督颜色校正方法。在拍摄背景中放置黑白渐变的基准板,利用黑平衡和白平衡的原理,通过对基准板所成图像的R、G、B通道累积直方图的分析,得到对偏色图像各通道灰度值的校准方法,来校准整幅图像。实验结果表明,校准图像与颜色正常图像视觉效果基本一致,校正效果较好,方法简洁实用。     

基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法

采用一种基于等效圆的偏色检测方法,克服了传统方法在图像偏色检测中的局限性。为了对检测后的偏色图像进行校正,采用一种结合灰度世界和完美反射的颜色校正方法,弥补了传统方法的不足,从而得到更为"真实"的校正图像。实验结果表明,基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法,提高了偏色检测的可靠性,取得了较好的颜色校正效果。该方法仅利用图像本身的特征进行分析,具有普遍的适用性。     

利用局部累加直方图进行彩色图象检索

在分析利用累加直方图对彩色图象进行检索的基础上首次引入了局部累加直方图以提高检索效率。本文还对ＨＳＶ（即色度、饱和度、亮度）空间中颜色的相似分布进行了研究，提出了一种新的相似色区间划分方法。基于以上研究，本文提出了４种新的利用局部累加直方图和新的相似色区间划分方法的图象检索算法。对真实图象检索的实验结果表明，这４种新算法的性能均远优于一般的累加直方图法。     

基于直方图指数平滑的阈值和峰点自动检测方法

在阐述图象灰度分耐上方图指数平滑处理的基础上，提出了直方图阈值，峰点的自动检测算法。实验结果表明，本文提出的方法不仅算法简单，运行速度快，而且检测出的阈值，峰点也较为准确，合理。     

用直方图修改技术进行图象增强

目前图象增强技术还没有某种统一的理论加以概括,都是针对具体问题选择不同的增强处理方法。本文分析了增强技术的分类,介绍了直方图均衡化理论基础,用BASIC语言和8080汇编语言编制了直方图均衡算法程序,在显微图象处理系统中进行了应用,对癌细胞与对矿物质的含量分析中,在图象增强方面取得了较好的效果。     

显微图象阴影校正的设计

1.阴影校正器的构成 图象的直观显示、增强、二值化处理,以及各类特征信息的提取、各种参数的测定、分析识别都要依赖于图象的真实和清析程度,而图象经过摄象机、显微镜后存在着阴影的干扰,由于显微镜光路的不平行性、不均匀性、光源的不稳定性、摄像机靶的不均匀性,特别     

基于区域直方图的图象数据库检索

文章提出了图象区域分割新方法,将图象空间信息与颜色信息有机结合。该方法可以以较少的数据描述一幅图象,有利于图象数据库的管理与检索;解决了尺度变化、旋转和平移不变性问题。     

基于颜色直方图的图象检索

针对基于颜色直方图的静态图象检索,提出了自动构造全局参考颜色表和自带参考颜色表的算法,解决了Ｓｗａｉｎ算法中存储量与计算量过大的问题,同时给出了一个发层聚类构造二叉树式分层索引数据结构的方法 。     

一种基于HSV空间的彩色边缘图像检索方法

结合重要的彩色图像边缘及人眼视觉特性,提出了一种基于彩色边缘直方图的图像检索方法。该方法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息,然后将彩色图像边缘转换至符合人眼视觉特性的HSV空间并进行量化处理,再将彩色边缘划分成圆环区域和角形区域,并分别计算出圆环区域和角形区域的颜色直方图,最后综合利用上述圆环区域和角形区域的颜色直方图计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索。仿真实验表明,该方法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率。     

一种快速有效的彩色图像边缘检测方法

在传统的灰度图像的边缘检测算子的基础上,对其进行改进。充分利用了彩色图像的颜色信息,将算法从灰度空间转换到RGB颜色空间。提出了彩色图像的高斯-拉普拉斯边缘检测算子,同时采用滤波来抑制噪声以及非极大值抑制来细化边缘,算法简单易于实现。实验结果表明,算法能有效地提取出彩色图像的边缘信息。     

基于颜色体积直方图的图像检索

HSV颜色空间能够较好地模拟人类视觉系统感知颜色的模式。为了更好地利用HSV颜色空间的优点,提出了一个新型的特征描述子(称之为颜色体积直方图),并且将其应用于图像检索。它首先把彩色图像从RGB空间转换为HSV颜色空间,然后把彩色图像均匀量化为72种颜色,最后利用颜色体积来描述图像特征。该算法在具有15000张彩色图像的Corel图库上进行了实验。结果表明,提出的彩色体积直方图能够结合颜色和空间特征,检索性能明显高于颜色直方图和局部二值模式直方图。     

基于RGB色彩空间的四带树木图像颜色校正方法

针对图像受近红外光线参与的影响而出现偏色现象,介绍了一种基于RGB色彩空间的四带（RGB带和一个附加的近红外带）树木图像颜色校正方法. 该方法首先根据R-G差值图像,通过实验获取合适的阈值将四带树木图像二值化. 然后,利用中值滤波器和数学形态学对二值图像进行滤噪处理,提取出偏色较严重区域. 最后分区域进行颜色校正,达到消除近红外干扰的目的. 实验结果表明,该方法对部分常见含植物的场景图像有比较好的校正效果.     

改进的基于直方图的图像检索方法

针对传统色彩直方图检索方法容易丢失空间信息的问题。提出了一种改进方法．该方法进一步分析了具有相同灰度的像素之间在空间分布上的差异，用其在图像中形成的主要连通区域的面积大小代替传统直方图中使用的数量总和指标．从而能够间接反映色彩的空间分布特征。提高检索质量，对纹理丰富的图像的检索效果尤其显著．     

基于直方图分割的彩色图像增强算法

针对直方图均衡化直接对彩色图像处理会导致图像色彩失真的情况,在对传统的直方图均衡化方法进行改进的基础上,提出了一种新的带色彩恢复的均衡化算法。该算法对于彩色图像R,G,B各个分量子图的灰度直方图,首先根据其灰度中值和分割直方图等面积原则进行两次分割,同时对分割后的各子灰度直方图分别进行均衡化处理;然后通过计算R,G,B各分量子图的灰度级总数占原彩色图像灰度级总数的比例,将均衡化处理后的R,G,B各分量子图进行合并。实验表明,该算法对彩色图像处理具有较好的增强处理效果。     

彩色图象检索中的模糊直方图技术

在CBIR应用中,经典的颜色直方图方法具有一定的局限性。根据图象相似匹配中的主观感知特点,本文将模糊信息引入图象的颜色分布表示中,讨论几种描述图象中颜色分布的模糊直方图模型及其相应的距离度量。实验表明,这结模糊颜色直方图模型具有较好的图象辨识能力。     

综合contourlet变换和颜色特征的图像检索算法

针对单一特征图像检索效率不高的缺点,提出一种基于轮廓波变换(contourlet)和颜色直方图的多特征检索方法.Con-tourlet变换采用"双重滤波器组"结构,具备多分辨率、多方向性和各向异性等性质,能以接近最优的方式表示图像的边缘.颜色直方图计算简单,具有旋转、平移的不变性.本算法充分利用Contourlet变换后系数分布特点和HSV空间颜色直方图的旋转平移不变性,构造图像的特征向量,以Euclidean distance作为相似度量标准进行图像检索.实验结果表明,提出的算法具有更高的查准率.