基于SVM主成分分析的高压断路器分合闸线圈故障诊断研究

拒动是断路器最严重的故障类型之一,可能导致大面积停电事故,而近年来由于分合闸线圈故障导致拒动时有发生,诊断分合闸线圈的运行状态对于保障电网安全具有重要意义。文中以某型号SF6瓷柱式高压交流断路器中的分合闸线圈为研究对象,通过实验模拟电源电压跌落、供电回路接触不良、铁心卡涩、铁心空行程大这几种典型的故障类型,获取正常与故障条件下的分合闸线圈电流波形。进而采用支持向量机(SVM)算法对分合闸线圈故障进行诊断,特别是采用主成分分析法提取电流波形的特征参数作为诊断依据,实现了对故障的有效识别。基于SVM主成分分析的方法可方便构建故障诊断专家系统,以保障分合闸线圈可靠运行。     

基于分合闸线圈电流特征的高压断路器机械故障诊断

为准确评估高压断路器操作机构的运行状态,提出一种基于三次样条插值和近似导数法的电流信号特征提取方法。该方法以电流曲线极值点对应的电流和时间参数为特征向量,首先用三次样条插值方法对曲线进行光滑处理,然后采用近似导数法取得可能的极值点,通过分组处理得到信号的特征向量。应用该方法对某断路器的运行状态进行检测,结果表明:该电流特征提取方法简单有效,可实现对高压断路器的故障评估与检测。     

基于分合闸线圈电流信号的高压断路器机械故障诊断

高压断路器作为常用的电气设备,其中分合闸线圈是其操动机构的关键部件。文中阐述了根据监测断路器分合闸线圈电流信号来判断其故障的一种新方法,首先介绍了磁通随电磁铁的气隙变化而变化的监测原理,然后进行了以DSP为核心的硬件电路的设计,最后利用小波分析法和动态时间规整法相结合的方法对信号作了具体的分析,从而能够准确的得出断路器的状态信息。根据状态信息可以及时发现断路器运行过程中存在的隐患,然后进行必要的检修。     

基于多参量的高压断路器分/合闸线圈的故障诊断

由于分/合闸线圈电流信号和振动信号的变化均可以反映操动机构的运行状态,因此文中阐述了根据多参量来诊断高压断路器分/合闸线圈故障的一种新方法,以提高高压断路器故障诊断的准确率。文中首先介绍了操动机构电磁铁的动作状态,并分析操动机构电流信号与运行状态的关系,其次设计了一套以NI数据采集卡和实时控制器为核心的硬件电路,最后运用多层小波包分解与重构算法对信号进行滤波,结合极值法对信号进行特征值提取,并采用粒子群优化算法与支持向量机相结合的方法进行状态分类。实验结果表明,文中提出的算法能够及时发现高压断路器运行过程中存在的安全隐患,有效提高高压断路器的运行可靠性。     

基于IEMD和GA-WNN的断路器分合闸线圈故障诊断方法

真空断路器二次回路或操动机构运行状态能通过电流曲线特征反映.首先,通过对真空断路器分合闸线圈铁心卡涩、电压异常(过高或过低)和击穿3种常见故障进行实验室模拟,创建了故障电流曲线特征库.其次,利用故障电流信号经过经验模态分解后的经验模态分量中的能量密度乘对应平均周期为恒定常数的性质,提出一种改进经验模态分解方法来提取分合...     

高压断路器分合闸线圈工程仿真技术研究

近年来,电力系统断路器操动机构拒动故障频发,严重影响电力系统安全稳定运行。分合闸线圈电流包含了大量的机构状态信息,能够很好反映机构的运行状态。但在实际运行中,不同状态下的分合闸线圈电流数据难以获取,导致无法实现数据的横向对比,也就无法有效通过分合闸线圈电流判断机构状态。为获取分合闸线圈不同状态下的电流曲线,建立了分合闸线圈三维电—磁—运动多物理场耦合模型,同时基于分合闸线圈的试验数据对仿真模型参数进行修正,最后得到的分合闸线圈仿真计算模型精度较高,具有重要的工程应用价值。     

高压断路器分合闸电气控制回路原理解析

<正>高压断路器是电力系统重要的电气设备,在日常运行、检修过程中,断路器分合闸电气控制回路故障时有发生,严重影响断路器的正常运行及故障的快速诊断处理。下面结合断路器分合闸电气控制回路图,详细介绍其工作原理及常见故障的诊断处理,供同行参考。断路器分合闸电气控制回路(以目前变电站常见的真空断路器配弹簧操动机构为例)如图1所示。1 远方和就地转换的分合闸电气控制回路(1)就地分合闸操作时,将远方就地转换开关QK旋至就地位,手合QK至分闸     

基于SVM与合分闸线圈电流参数的高压断路器机械故障诊断

高压断路器故障的早期诊断是有效提高电力系统运行可靠性的重要手段,笔者提出应用高性能的支持向量机(SVM)进行高压断路器的机械故障诊断.支持向量机核函数参数的选择直接影响分类结果的好坏,该诊断方法采用群智能算法PSO确定支持向量机中核函数的最优参数以提升分类器性能,将从高压断路器的机械参数信号中提取的动作特性特征量作为支...     

对高压断路器分合闸线圈烧损的探讨

高压断路器在正常操作及事故操作中,不管是电磁机构还是液压机构,分、合闸线圈烧损故障屡见不鲜。其后果除烧损线圈外,还使断路器不能再次分、合闸,影响正常供电。     

真空断路器合闸线圈保护回路的改进

2002年以来,我厂所属盘古梁变电站、庆阳变电站、周庄变电站发生多起真空断路器合闸线圈烧毁事故。现对真空断路器合闸线圈保护回路进行分析,并提出改进方案。     

断路器分合闸回路的无触点开关

介绍了在断路器电磁操动机构中采用无触点开关取代分、合闸回路中传统的直流接触器和辅助开关的电路原理以及装置的制作和应用情况。     

断路器分合闸线圈温度特性分析

分合闸线圈是断路器的核心部件,而分合闸线圈出现故障的大部分原因是过热导致的烧毁.针对分合闸线圈在正常工作过程中由于通流产生的热问题,首先由线圈电压平衡方程和铁芯运动方程计算得到线圈通电电流,其次建立包含线圈和外围空气的有限元传热模型,最后将解析法计算得到的电流作为有限元模型的激励条件,建立基于解析法和有限元法的分合闸线...     

高压断路器跳合闸线圈保护原理

结合电力系统时有发生的高压断路器跳闸、合闸线圈烧毁现象 ,二次回路[1 ] 保护器的概念被提出 ,并对其原理和实现方法进行了探讨。文中给出的实现方法将高压断路器二次回路完整性监视[2 ] 融入其中 ,使其兼有二次回路的保护和完整性监视双重功能。     

高压断路器跳合闸线圈保护原理

结合电力系统时有发生的高压断路器跳闸、合闸线圈烧毁现象,二次回路[1]保护器的概念被提出,并对其原理和实现方法进行了探讨.文中给出的实现方法将高压断路器二次回路完整性监视[2]融入其中,使其兼有二次回路的保护和完整性监视双重功能.     

基于VMD模糊熵和SVM的高压断路器故障诊断

为了有效提取高压断路器振动信号的特征,提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)模糊熵和支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的特征向量提取方法,并采用SVM分类器对断路器的故障类型进行识别。首先,使用VMD对断路器的振动信号进行分解,得到若干个模态分量;然后,计算每一个模态分量的模糊熵,将其组成特征向量;最后,将上述特征向量导入到SVM分类器中进行训练,得到训练好的SVM模型,使用该模型对断路器4种运行状态下的样本数据进行故障识别。结果表明,基于VMD模糊熵的特征向量提取方法所提取出的特征向量相对基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)样本熵的特征向量提取方法所提取出的特征向量可分性较好;在小样本的模式识别中,SVM相比于BP神经网络,具有更高的识别精度,能够有效识别断路器的故障。     

高压断路器跳合闸线圈保护器的实现

结合电力系统发生的高压断路器跳闸、合闸线圈烧毁现象，提出二次回路保护器的概念，并对其原理和实现方法进行探讨。给出的实现方法将高压断路器二次回路完整性监视融入其中，使其兼有保护和监视双重功能。     

550 kV高压断路器分合闸电磁铁的仿真建模和故障诊断研究

分合闸电磁铁是高压断路器机构的关键部位,其正常运行直接影响了断路器机构的可靠性。文中建立了550kV断路器机构的8S004024型分合闸电磁铁的仿真模型,获得正常仿真电流波形,并与正常试验波形对比,验证了仿真模型的有效性,表明仿真模型能反映电磁铁的实际运行状况。在此基础上,仿真了不同故障条件下的线圈电流波形,提取了特征参数,并分析了特征参数的变化规律。然后基于试验和仿真电流波形,采用支持向量机法进行故障诊断,实现对分合闸电磁铁的故障诊断。     

R-L放电回路对高压断路器分合闸特性的影响研究

结合高压断路器的二次控制系统原理,抽象出控制系统中继电器的R-L放电回路模型,计算R-L放电回路的关键参数,进而分析R-L放电回路对断路器分合闸特性的影响.