基于结构方程模型的肾癌手术病人住院周期影响因素分析

将患者因素、病理因素、手术因素和伴随因素四个方面作为潜变量来建立根治性肾切除术住院周期影响因素的结构方程模型。通过文献分析和专家访谈分别对四个潜变量选择合适的观测变量。在此基础上,对上海市某三甲医院243份根治性肾切除术患者病理数据进行实证分析,在建立的初始结构方程模型之上,分别进行一阶验证性因子分析和二阶因子分析,同时对模型进行了修正,得到的最后的拟合模型,通过了模型的检验。结果发现,患者因素和病理因素对住院周期有很强的解释力,其次是手术因素,最弱的是伴随因素。本研究为医院利用工业工程工程定量分析方法缩短住院周期提供了重要借鉴。     

基于结构方程模型的老年人APP用户体验设计研究

目的 探索APP设计要素、用户体验、用户总体满意度之间的相互关系,提升老年人对APP的用户体验。方法 提出基于结构方程模型的老年人APP用户体验设计研究方法。首先,以文献理论为基础,构建理论模型图并设定相关变量和假设;其次,通过文献研究,选择相关设计要素,通过正交表生成设计样本;再次,根据用户体验评价要素构建用户体验评价指标,被试者对设计样本进行评估实验,通过因子分析法提取用户体验评价指标中的潜在变量,并将相关指标作为可测变量;从次,建立设计要素与本能层次、行为层次、反思层次和用户总体满意度之间的结构方程模型,利用实验数据对结构方程模型进行模型拟合,并进行拟合评价和信效度分析;最后,对结果进行解释和讨论。结论 以老年人医疗APP为例,通过结构方程模型验证了设计要素是影响老年用户体验的重要因素,并提出相关的设计指导。     

基于CART算法的多联机压缩机回液故障检测

近年来,多联机在各类建筑上得到广泛应用。一旦压缩机发生回液故障,将会导致多联机偏离正常工况,能效降低,同时无法保障室内环境的舒适性。长久的回液故障还会导致压缩机部件的机械故障,造成高额的维修费用。因此,本文提出决策树模型检测多联机压缩机回液故障。首先,通过数据集成和剔除缺失值得到齐整数据;其次,通过专家知识和线性相关分析分别选取变量和剔除冗余变量;最后,建立决策树模型检测回液故障。结果表明,决策树模型能够有效地检测出回液故障,而且与专业知识吻合得较好。     

基于决策树算法的多联机气液分离器插反故障诊断

本文将决策树算法应用于多联机气分插反故障诊断中,搭建了多联机实验平台采集数据,根据专家知识及数据变化模型验证选取了建模的特征变量,采用决策树C5.0算法构建气分插反故障诊断模型,进一步对由模型分类规则生成的最优变量即过冷器的EEV(电子膨胀阀)进行深入分析和验证。结果表明:将决策树算法应用于多联机气分插反故障诊断的方法,准确率为96%,此诊断方法能满足多联机故障诊断实际运用的需要,并可及时处理多联机发生气分插反故障时,系统过热度降低,从而保证多联机系统的制冷效果和能效比,可通过增大过冷器EEV开度调节。     

结构向量自回归模型因果图的信息论辨识方法

由观测数据确定变量间的因果关系是时间序列分析的重要内容.本文利用图模型方法研究结构向量自回归模型变量间的因果关系,通过时间序列因果图的建立将问题转化为时间序列因果图结构的辨识.基于信息论方法提出了因果性定向的三步准则,利用关联积分估计互信息和条件互信息.模拟结果显示本方法能更有效地辨识结构向量自回归模型因果图的因果结构.     

基于梯度提升决策树模型的冷连轧机颤振研究

冷连轧生产过程中,由于轧机振动异常可能造成产品质量问题甚至发生断带等影响正常生产,极大限制了生产效率。目前已有钢铁企业实现在线颤振监测,但监测系统只能通过振动报警后再进行降速等方式来抑制振动。针对冷连轧振动难以建立精确的传统机理模型,利用现场实测生产数据,建立梯度提升决策树模型进行振动能量回归,并利用梯度提升决策树算法特性进行特征选择以寻找影响振动的重要因素并进行模型简化。实际生产数据仿真结果表明,通过梯度提升决策树所建模型能够有效选取重要因素、降低模型复杂度,而且建立的回归模型能够准确反映轧制振动能量的变化趋势。     

基于决策树算法的多联机气分插反故障诊断

本文将决策树算法应用于多联机气分插反故障诊断中,搭建了多联机实验平台采集数据,根据专家知识及数据变化模型验证选取了建模的特征变量,采用决策树C5.0算法构建气分插反故障诊断模型,进一步对由模型分类规则生成的最优变量即过冷器的EEV（电子膨胀阀）进行深入分析和验证。结果表明：将决策树算法应用于多联机气分插反故障诊断的方法,准确率为96%,有较高的准确性和可靠性,此诊断方法能满足多联机故障诊断实际运用的需要。由于多联机发生气分插反故障时,系统过热度降低,为保证多联机系统的制冷效果和能效比,可通过增大过冷器EXV开度调节。     

基于决策树和聚类算法的智能电表误差估计与故障检测

针对智能电能表故障检测问题,研究了低压电能系统模型,提出了一种电能表误差估计方法。该方法采用决策树对异常数据进行过滤,并对不同损失水平的数据进行分类,然后对数据进行聚类,得到不同使用行为的数据集。此外,建立了仪表数据矩阵,采用递推算法求解矩阵方程,对仪表误差进行估计。采用递推算法求解方程,并对仪表误差进行估计。最终通过算例验证了所提方法的有效性。     

移动银行服务采纳模型的实证分析比较

分析了结构方程模型中PLS和LISREL两种参数估计方法的特点,以移动银行服务为研究对象,建立了包括六个结构变量的移动银行服务用户采纳研究模型,对收集的209份数据分别用PLS Graph 3.0和LISREL 8.7软件对模型进行实证分析,结果表明用PLS方法估计的路径系数和潜变量负载都有低估的趋势,最后讨论了两种方法的选取原则,为实证研究参数估计方法选取提供了一定的参考.     

基于变分原理的整体道床结构动力有限元分析

根据国内外铁路隧道整体道床的建设经验,针对弹性支承块式整体道床结构,建立轨道-道床底板-底部垫层相互作用的粘弹性地基梁模型。依据弹性梁动力分析的第一类变量广义HAMILTON拟变分原理,推导出了粘弹性地基上弹性地基梁的动力分析方程,建立了相应的有限元解析方法对整体道床结构的动力响应特征与影响因素进行分析。研究成果对优化整体道床结构的设计参数,分析其动力稳定性具有重要意义。