基于遗传算法优化BP神经网络漏钢预报的研究

针对BP神经网络在训练过程中存在局部最优解和收敛速度慢的不足,将具有良好全局搜索能力的遗传算法应用到BP神经网络的训练过程,建立了GA-BP神经网络模型,并将其应用到板坯连铸漏钢预报系统中;结合某钢厂板坯连铸现场历史数据对该模型进行了测试,测试结果以97.56%的预报率及100%的报出率证明了GA-BP神经网络漏钢预报方案的可行性。     

薄板连铸GA-LM-BP漏钢预报模型研究

针对传统BP神经网络在训练过程中存在收敛速度慢、易陷入局部最优解的缺陷,将遗传算法全局寻优能力与LM算法的局部寻优能力引入到BP神经网络训练过程,建立了GA-LM-BP神经网络漏钢预报模型;结合某钢厂连铸现场历史数据,对该预报模型进行了训练和测试。结果表明,GA-LM-BP漏钢预报的收敛速度较传统BP神经网络明显加快,其泛化能力和对漏钢温度特征的识别精度也有了较大提高。     

基于模糊聚类及神经网络的连铸漏钢预报

在模糊RBF神经网络的基础上,通过融合基于贴近度的改进FCM和Conditional FCM算法,建立了改进的模糊RBF网络模型;并结合某钢厂连铸现场采集的历史数据将该模型应用于连铸漏钢预报的过程中。结果表明,改进的网络模型能更准确地辨识连铸粘结漏钢过程中典型温度模式1和模式2,对二者的预报率分别达到949%和983%,报出率均达到100%,其预报性能更佳,能更有效地预报拉漏事故。     

连铸结晶器粘结性漏钢预报系统研究与设计

介绍了粘结性漏钢的形成过程,对比分析了正常工况和粘结漏钢形成过程中结晶器壁的温度变化特征。通过BP神经网络建立了漏钢预报温度识别模型,用某钢厂200组典型历史温度数据对其进行训练;采用虚拟仪器平台搭建了漏钢预报实验系统并进行了模拟实验。结果表明,该方法预报实时、准确,具有一定的应用价值。     

基于LabVIEW的连铸结晶器粘结漏钢预报系统

通过分析连铸结晶器漏钢的类型和预报原理,提出热电偶测温法与摩擦力法相结合的预报方法,并设计出基于LabVIEW的连铸结晶器粘结漏钢预报系统。结果表明,粘结漏钢是最常见的连铸结晶器漏钢事故,采用热电偶测温法和摩擦力法相结合的方法,能更及时准确的对粘结漏钢进行预报。     

基于新型模糊神经网络连铸漏钢诊断预报的研究

基于某钢厂连铸现场采集的历史数据,通过对AFLC模糊神经网络学习算法和网络结构的改进,建立了融合模糊模式识别和模糊聚类的新型竞争型模糊神经网络,并将模型应用于连铸漏钢预报的过程中。结果表明,模型能够有效地识别连铸粘结漏钢过程中两种典型的温度模式和预报拉漏事故的发生。在警戒参数为0.88的条件下,该模型对两种典型温度模式的预报率分别达到95.6%和97.8%,报出率都达到100%。     

用连铸拉坯阻力异常进行漏钢预报研究

拉坯阻力是连铸生产过程中的重要参数，本文使用改进型bp算法对拉坯阻力进行在线学习和预测。提出通过拉坯阻力的实测值与预测值的差值预报拉坯阻力异常和漏钢的新方法，模拟结合表明此法可行。     

连铸漏钢预报数据分析系统的开发及应用

通过分析现场实际需求结合漏钢预报系统数据的特点,开发了基于漏钢预报热电偶数据的回放和分析程序,不仅可以方便地分析漏钢预报系统的历史数据,有助于分析异常降速的原因,更可以对铸坯在结晶器内的冷却行为、保护渣的效果评价等多项连铸重要工艺参数和行为进行较为全面的分析,成为技术人员又一个监控和分析连铸工艺控制过程的工具。     

宝钢板坯连铸漏钢预报系统BBPS的开发与应用

漏钢预报是连铸的一项重要技术,介绍宝钢自行开发的漏钢预报系统BBPS的机理、系统构成和预报模型。该系统从1999年9月投入现场应用以来,又完全取代了引进技术,在提高连铸机的产能、改善铸坯质量,减少漏钢事故等方面发挥了重要作用。     

基于差分进化-灰狼优化算法的支持向量机连铸漏钢预报系统研究

针对小样本训练数据情况下BP神经网络模型难以获得较高预报准确率的问题,提出了一种基于差分进化-灰狼优化(DE-GWO)混合算法优化的支持向量机(SVM)模型,并将其应用到连铸漏钢预报系统领域。利用差分进化(DE)算法的交叉变异操作对灰狼优化(GWO)算法进行进化,得到DE-GWO混合算法,在解决了GWO易陷入局部最优问题的同时,提高了算法的寻优速度以及模型的准确性。结合某钢厂连铸生产数据,对DE-GWO-SVM漏钢预报模型进行测试。结果表明,该算法下的连铸漏钢预报系统的准确率为99.5%,报出率达到100%。     

板坯连铸漏钢预报系统的应用

介绍了马钢第四钢轧总厂应用西马克-德马克公司漏钢预报系统的组成结构、原理及其应用情况,并提出降低其误报率对生产有更重要的意义。     

半固态连铸过程拉漏(断)机理研究

利用自行设计制造的半固态连铸机对Fe Cr C系及Fe Mn C系合金进行了半固态连铸试验。着重研究了工艺参数对拉漏及拉断现象的影响 ,探讨了拉漏拉断的条件及机理 ,提出了防止拉漏拉断的技术途径。     

半固态连铸过程拉漏(断)机理研究

利用自行设计制造的半固态连铸机对Fe-Cr-C系及Fe-Mn-C系合金进行了半固态连铸试验。着重研究了工艺参数对拉漏及拉断现象的影响,探讨了拉漏拉断的条件及机理,提出了防止拉漏拉断的技术途径。     

高碳钢薄板坯连铸工艺研究

通过对高碳钢的钢种特性分析及高温力学性能的测定,结合唐钢FTSC薄板坯生产线的设备工艺特点,对高碳钢浇铸温度、结晶器保护渣性能,尤其是二冷强度进行了优化,消除了铸坯表面夹渣、重皮及中间裂纹等缺陷,显著降低了铸坯缺陷发生率,提高了产品质量.