多源异构数据贝叶斯统计融合可靠性评估模型

为解决小子样高可靠性长寿命产品的可靠性评估,提高可靠性评估的精准度,采用贝叶斯方法构建多个信息源数据融合的贝叶斯可靠性评估模型.首先,该模型选择一组数据作为另一信息源的最初先验信息,根据贝叶斯估计融合得到后验密度,并将其作为下一信息源的先验分布;通过依次迭代,得到多源异构数据的联合后验密度和可靠性指标数据,进而完成相应...     

基于模糊理论与层次贝叶斯方法的涡轮盘疲劳可靠性分析

航空发动机涡轮盘的可靠性数据来源通常是多源的,并且各数据信息来源的可信性也不同,给涡轮盘可靠性分析带来严峻挑战.为了解决这一问题,本文首先采用层次贝叶斯方法对涡轮盘的观测数据和其他多源先验信息进行融合;其次对不同来源的涡轮盘可靠性数据进行贝叶斯推理,获得各自的后验分布;最后利用模糊理论对多源信息的后验分布展开分析,形成...     

疲劳寿命小子样可靠性试验评估方法研究

阐述疲劳寿命可靠性的概念；提出疲劳寿命可靠性性的安全裕量方程，给出可靠性性计算机公式；结合ｔ分布区间估计理论，提出小于样可靠性试验评估的贝叶斯方法；分别给出２种方法的小子样可靠性试验可靠度的计算公式和寿命预测公式；用算例阐明基本概念及方法思路。     

P-S-N曲线的Bootstrap置信带

由小子样疲劳试验数据估计出的疲劳可靠性设计P-S-N曲线可能偏于危险,目前常采用C-P-S-N(置信度-可靠度-应力-寿命)曲线提高预测结果的可信性,文中基于Bootstrap方法提出一种新的估计C-P-S-N曲线的方法.给出所提方法的具体实现,所提方法借助Bootstrap再抽样技术,可以拟合任意置信度和任意可靠度下的C-P-S-N曲线,并获得更安全可信的估计结果,有效改善常规方法出现的危险问题.采用所提方法对材料LY12CZ铝合金板材疲劳试验数据进行分析讨论,结果表明所提方法是合理可行的.     

数字孪生驱动的航空发动机涡轮盘剩余寿命预测

为解决航空发动机涡轮盘剩余寿命在线预测难题,提出一种数字孪生驱动的涡轮盘剩余寿命预测方法。在建立数字孪生模型的过程中,首先,分析涡轮盘疲劳裂纹损伤机理,构建性能退化指标,建立涡轮盘性能退化过程的共性表征模型;其次,分析多种不确定性因素,采用状态空间模型建立涡轮盘性能退化过程的个性表征模型;然后,通过动态贝叶斯网络描述状态空间模型随时间的演化规律,建立涡轮盘性能退化过程的动态演化模型;最后,采用粒子滤波算法实现涡轮盘退化状态追踪和剩余寿命预测,从而完成涡轮盘性能退化数字孪生模型的建立。融合涡轮盘实时传感数据,通过贝叶斯推理实现对该数字孪生模型的动态更新。通过某型涡轮盘试验数据对该方法进行验证,结果表明该数字孪生模型能够较好地解决涡轮盘剩余寿命在线预测问题。     

涡轮盘低循环疲劳两种可靠性分析方法的对比

使用基于应力和基于应变的疲劳可靠性分析方法,对比分析了涡轮盘低循环疲劳寿命及可靠性。P-S-N曲线由三参数函数式来描述,并由异方差回归拟合,涡轮盘危险点的应力应变可由有限元分析和响应面法得到,对比了应力寿命、应力强度、应变寿命和应变强度四种疲劳可靠性模型的寿命及可靠度,结果表明基于应力的分析方法,也可用于涡轮盘低循环疲劳可靠性分析。     

42CrMo材料硬齿面齿轮全寿命试验及数据分析

针对高炉无料钟炉顶传动中心轮——42CrMo硬齿面齿轮常发生齿根的弯曲疲劳折断,设计完成42CrMo硬齿面齿轮大样本全寿命成组试验。通过对试验齿轮疲劳寿命数据处理,得到可靠度0．99时齿轮定寿命下的极限应力分布和不同可靠度下的S—N曲线,为此类硬齿面传动的小子样试验预测和虚拟全寿命疲劳设计提供依据。     

平均数据ε-N曲线和P-ε-N曲线小子样推断方法

工程中已积累大量材料的应变疲劳试验数据,但是许多文献中仅给出其平均寿命数据.针对这一情况,文中采用异方差回归分析理论,建立一种由平均寿命数据确定ε-N曲线和P-ε-N曲线的小子样方法.该方法通过将不同应变水平下的平均寿命数据作为一个整体进行统计分析,能对散点数据和异方差数据进行处理,从而可以根据以往积累的应变疲劳平均寿命数据,在不补充试验的情况下求得高置信度、高可靠度的P-ε-N曲线,为可靠性设计和寿命评估提供依据.     

基于缺陷分布形式的粉末冶金涡轮盘可靠度计算模型

为研究微缺陷对粉末冶金涡轮盘可靠性的影响,在有限元分析结果的基础上,基于国内粉末盘中缺陷分布的概率特 点,建立针对低循环疲劳裂纹萌生和裂纹扩展失效模式的可靠度计算模型。该模型可计算不同缺陷分布形式、不同循环载荷条件下的轮盘可靠度。对某型粉末盘失效概率的分析表明：表面质量是导致粉末盘失效的重要因素,这同大量试验研究结果相一致,对粉末盘的设计和使用具有工程指导意义。     

GH4133轮盘材料疲劳失效概率分布类型研究

研究GH4133轮盘材料疲劳失效概率分布类型,通过经验分布函数法和平均失效率函数法处理疲劳失效数据,根据所得到的数据信息假设轮盘材料疲劳失效概率分布类型为正态分布、对数正态分布或三参数的威布尔分布。先对三个分布分别进行参数估计再利用柯尔莫哥洛夫拟合优度检验法,检验分布函数总体拟合效果。并绘制所确定分布的失效率曲线与平均失效率曲线比验。综合比较同温度不同应变比、同应变比不同温度下各组数据,得出GH4133轮盘材料的疲劳失效分布函数以对数正态分布函数为最佳。