一种基于移动Agent的动态计算资源模型的研究

计算资源的动态部署为分布计算提供灵活、高效的解决方案,针对移动环境,当前的一些研究工作还存在局限性．以移动Agent技术为基础,考虑到移动环境的动态性、不确定性,提出了动态计算资源部署模型及自主性能优化算法,较好地解决了移动环境的资源部署和性能优化问题．结果表明其方法是通用的、可行的、有效的．     

一种安全的多属性拍卖模型

网络拍卖不仅成为电子商务不可分割的部分,而且是自治Agent和多Agent系统(MAS)技术的重要应用领域.同时,拍卖作为一种有效的资源分配形式,在联盟生成等MAS问题中有着重要的应用,因而受到学者们越来越多的关注.拍卖的安全性、隐私性特征是拍卖研究的重要方面.给出了一个一般的多属性拍卖模型和一个安全的多属性拍卖协议——SVAMA协议,并证明了SVAMA的一些重要性质,如Strategy-proof等.并与已有的多属性拍卖和使用的安全方法进行了比较,部分改进了David,Brandt等人的工作.     

一种基于移动Agent的网格资源发现模型

网格计算的核心问题是网格环境中的资源管理，而这些资源是在地理上分布的，并且由不同组织所拥有且具有不同的使用访问策略，要对复杂的网格资源进行管理，首先应能提供一种高效、合理的方法来发现资源，以满足用户的需求；本文结合移动Agent技术提出了一种新的网格资源发现模型。     

一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型

Agent是人工智能和计算机软件领域中一种新兴的技术,其在入侵监测系统中得到了广泛使用,并体现出极大的优越性。该文借鉴已有的一些研究成果,提出了一个具有基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型,并对其主要部件的功能、结构作了阐述。该模型充分地体现了自身的安全性、移动性和可扩展性。     

一种动态环境下的移动Agent智能迁移算法

在对移动Agent服务系统进行建模的基础上,提出一种基于蚁群算法的移动Agent智能迁移算法。为减少探测软件带来的额外开销,利用Agent探测全局系统状态。当Agent移动到服务节点时,能根据信息素自适应地调整旅行路线。实验结果表明,该算法能适应动态环境的变化,具有容错性。在对蚊群算法引入自适应调整的信息素增加强度系数后,Agent能以更高的效率完成迁移。     

一种Agent的协作模型

针对Agent之间的协同合作,提出了一种Agent的操作模型,并以形式化的方法描述了其内部的工作机制.现有的Agent系统一般是将Agent的思想应用到某一个特定的区域内,因此其通用性较差.介绍了"市场"这种较为通用的多Agent协作模型,并将其应用到数据挖掘的系统之中,使系统的智能性得到了很大的提高.     

位置透明的MA可靠消息传递机制

移动Agent系统中的通信机制多由RMI加上消息发送机制实现,在现有的三种主流消息发送机制上进行改进,提出了新的消息转发策略——资源分散模型(Resource Distributed Model)。RDM提供了一种类似于结合了Homeagent和按路径转发方式的寻址策略,达到消息可达的目的,基于RDM的移动服务(Mobile Service)是一种在快速寻址后将消息快速转发的方式,MS减少了消息缓存部件的消息缓存量,并可用多个MS同时寻址从而提高消息发送速度。     

一种基于移动Agent的工作流管理模型

随着企业的发展,工作流管理系统硌须提供更高的可靠性、交互性和灵活性。将移动代理技术与工作流技术融合,可实现这些目标。本文分析了传统工作流中存在的问题,介绍了个工作流定义和传统工作流结构。以及Agent和移动Agent技术,提出了一种基于移动Agent的工作流管理模型以解决传统工作流的缺点。     

DRSP--一种高效可靠的MA定位协议

在MA系统中,为了使参与的MA更好地进行协作,以及使移动的MA可以准确快速地被找到,一个动态MA定位协议是必不可少的。它不仅要满足传统分布式系统的透明、可规划和有效等特性,还要满足MA系统中保持MA环境的连续一致要求。本文提出的DRSP是一个具有以上特征的MA定位协议,不仅给出了具体的协议内容,而且通过一个具体的搜索程序证明了DRSP的连续性和一致性。 更多还原     

一种基于Agent技术的入侵检测系统模型

本文首先指出了将Agent技术应用于入侵检测系统的优势,依据入侵检测系统的特点给出了主机的状态转换图,并提出了一个入侵检测模型,该模型的主机中有数据异常检测Agent、特征提取Agent、数据一致性检测Agent、完整性检测Agent以及日志处理,Agent通过学习机制建立行为库,对行为库里的信息进行推理获得入侵规则信息并将其加入到入侵规则库.最后用Aglet技术对该模型进行了仿真和实现,得出基于Agent的入侵检测技术具有较高的检测率及较低的误报率。     

同质Mashup构件池动态构造机制

互联网上存在大量"同质"的网站或服务,以其封装而成的Mashup构件往往提供相同或相似的功能,为了获取最佳服务,用户不得不逐一浏览每个Mashup构件,花费大量的时间和精力。从用户视角出发,提出了一种同质Mashup构件动态聚合机制。基于元数据搜索和表单匹配技术,该机制将多个同质Mashup构件组成一个构件池,再按照用户当前的数据请求,动态发现最佳服务,从而实现服务资源的整合和优化,提高整体服务质量。最后,基于富客户端构件组装与验证框架iMashup实现了上述机制,并进行了实验验证。     

移动代理安全机制模型的研究

在当前网络技术时代，移动代理技术的出现使得网络管理，智能信息检索和电子商务等网络技术领域的应用前景越来越广，与此同时，移动代理的安全性问题显得更加重要，对于移动代理应用体系而言，开放的网络在数据传递和通信链接，服务器系统资源、移动代理运行环境以及移动代理自身安全等方面都存在着很多安全隐患，该文在系统地分析了移动代理技术中关键的安全问题的基础上，总结归纳了以下两类安全问题的解决方案：（1）保护服务器资源；（2）保护移动代理，最后给出了一个初步的移动代理安全机制模型。     

A Scalable Pricing Model for Bandwidth Allocation

In this paper, we present a scalable pricing model for dynamic bandwidth allocation. Using simulation we demonstrate that service providers can achieve increased revenue as well as better resource utilization without compromising user specified levels of Quality of Service (QoS). Our model allows for increasing the revenue while maintaining an acceptable level of QoS, this is done by selecting an appropriate bandwidth allocation policy, to reduce the number of blocked users.     

移动代理系统综述

移动代理技术是新型的分布计算技术,具有很好的应用前景、移动代理系统是实现移动代理应用的基础框架。简述了移动代理（mobile agent)的定义和特点、移动代理系统（mobile agent system)的定义和基本内容,移动代理技术的优点和应用范围。着重讨论了8个有代表性的移动代理系统,就各自的体系结构和特色作出说明,并且综合分析了实现移动代理系统所需的技术和当前研究中存在的问题及可能的发展趋势。     

网格环境中基于移动Agent的资源发现模型

资源发现是网格计算中相当关键的技术。随着网格技术的不断进步,资源数量不断增加,如何在庞大的网格环境中准确高效地发现用户所需资源,成了网格技术必须解决的问题。本文对现有的两种网格资源发现模型进行了简要的分析,为解决存在的问题,提出了基于移动Agent的多层次结构的资源发现模型,利用DHT缓存和路由技术覆盖网络,采用LDAP目录服务技术、移动Agent技术传输信息、基于Web语义的本体描述资源信息,详细介绍了它的总体框架、工作机制,最后给出了性能分析。     

网格环境中基于移动Agent的资源发现模型

简述了网格的背景,面对网格资源数量不断增多的情况,引出了如何在庞大的资源库中准确高效地发现用户所需资源的网格资源发现问题。对现有的两种网格资源发现模型进行了简要的分析,为解决存在的问题,利用移动Agent的特性,建立了一种网格环境中基于移动Agent的资源发现模型。该模型总体框架采用多级层次体系,并充分利用历史记录,对模型总体框架及其组成结构进行了详细介绍,简述了工作流程机制,并对其特点进行了分析。     

网格环境中基于移动Agent的资源发现模型

简述了网格的背景，面对网格资源数量不断增多的情况，引出了如何在庞大的资源库中准确高效地发现用户所需资源的网格资源发现问题。对现有的两种网格资源发现模型进行了简要的分析，为解决存在的问题，利用移动Agent的特性，建立了一种网格环境中基于移动Agent的资源发现模型。该模型总体框架采用多级层次体系，并充分利用历史记录，对模型总体框架及其组成结构进行了详细介绍，简述了工作流程机制，并对其特点进行了分析。     

面向推理构件分布式应用环境的构建

以知识系统为背景，采用多agent技术构造了面向推理构件的分布式计算环境，提出了一种支持推理构件协同问题求解的解决方案，并设计了此分布式应用的关键部件，从而实现了推理构件求解问题时知识查询和协同推理的双重功能，知识系统的可用性得以提高．