双U型管式高温高压流体密度传感器

介绍了1种可用于石油井下的双U型振动管式流体密度传感器.该传感器由双U型管及电磁激振装置构成,通过安装基座中的管线使2支U型管形成流体单向通道,电磁激振装置产生电磁力使双U型管产生谐振并维持其振荡.为满足传感器的应用环境要求,U型管采用低温度弹性系数、耐高压、抗腐蚀的合金材料制成,激振装置中的电磁线圈与磁芯均采用高温材...     

FDI音叉密度仪的原理及应用效果分析

Sondex公司生产的音叉密度仪FDI(Fluid Density Intertial Tool)是目前主要的放射性源替代技术之一,为产出剖面测井流体识别起到了重要作用。本文详细介绍了FDI音叉密度仪的仪器结构,仪器技术指标、测量原理,并对该仪器在海上油田的应用效果进行了分析。实践证明音叉密度计在轻质油产出井中应用效果良好。     

确定近井眼流体密度差异的新型核磁共振测井仪

近井眼流体密度值测量的准确性对于孔隙度计算十分重要。一种新型核磁共振测井仪在原有三维测量的基础上取得了技术性突破。该仪器增加了一个大幅改进的第四维的径向维数,能在6个不连续的探测深度进行连续测量,在轴向上可扩大到6in和18in之间。通过对特定的相关数据进行同时处理,可以描述出流体参数的径向分布。包括零点、井壁上的密度读值在内,源自仪器数值的随后数据拟合可以给出流体密度合理、准确的分布关系。当外推到6in时,全部的响应估计在4%以内。通过现场应用的例子进行了深入探讨,并充分验证了该新型核磁共振测井仪在确定近井眼流体密度差异上的有效性     

阻抗式含水率传感器优化设计实验研究

为优化阻抗式含水率传感器结构 ,进行了实验研究。模拟装置的电场分布显示 ,传感器内大部分区域电场的分布是均匀的。将测量电极对置于均匀场中 ,能减小流型的影响。用在模拟装置中移动不同尺寸绝缘块的方法模拟油泡在传感器内的流动 ,得出测量电极间距应大于 1.5倍电场宽度的结论。不同电极间距的实际传感器在模拟井中对含水率的响应结果显示 ,测量电极间距为 1.5～ 2倍电场宽度时 ,传感器具有良好的分辨能力     

SFD-A型流体密度计壳体的设计计算及有限元分析

SFD A型流体密度计属于放射性流体密度计 ,它的功能是测量石油井下流体的密度。它的壳体内装有光电倍增管、NaI晶体和放射源 ,为了使内部空间最大 ,要在满足强度要求的条件下使壳体的壁厚最小。对壳体的静强度、温度应力进行了分析与计算 ,并用ANSYS软件对壳体进行了有限元分析     

碳酸盐岩气藏中流体密度对压力系数的影响

油气藏形成异常高压的地质条件大体上包括:压实与运移、构造运动、地温及烃类转化、成岩后生作用等因素。四川东部地区的碳酸盐岩地层,由于油、气、水的密度差异很大,因此形成异常的高压气藏。本文从这方面详细地讨论了由此造成的压力系数在气水层的变化规律及其影响因素,根据理论和实际资料得出气藏压力系数与井深呈似双曲线关系,并且气层压力系数变化率明显大于水层,井口高差对压力系数的影响比气藏部位的影响更大,还指出了压力系数在平衡钻井及试采中的注意事项。     

深井超深井溢流流体密度计算方法

我国油气勘探开发逐渐转向深水、深井、超深井等区域,深层地层复杂且认识不清,钻探过程中溢流漏失等事故频发,对油气勘探开发进程危害极大。处理溢流事故,优选压井方法,首先需要计算溢流流体的密度。目前,相关研究主要是通过经验法或简单的计算模型判别溢流流体的种类,该模型并未考虑温度压力的影响,存在一定误差。文章考虑了温度压力以及两相流模型的影响,基于U型管效应,建立了一种计算溢流流体密度的修正方法。该方法应用简单,经过现场验证,准确率高达95%以上,计算精度高于传统方法,溢流流体种类判别准确率高,对现场处理溢流事故、优选压井方法以及溢流后的控压钻井具有指导意义。     

基于双相介质流体密度反演的储层预测方法及应用

目前与储层相关的勘探技术大多基于均匀单相各向同性介质模型的假设,忽略了储层的孔隙结构和充填流体,在实际应用中可能会对精度产生一定的影响。双相介质理论认为,地下介质由固体和流体(包括气体和液体)组成,能更准确地描述含油气地层中地球物理响应特征,提高油气检测精度。利用测井、录井及井中地层的地质解释结果,基于质量守恒理论和方程,进行井中目标储层流体(气体)和骨架密度参数的反演数值计算,根据计算的气体密度参数实现目标储层的流体识别。基于概率神经网络进行的流体密度反演,将井上得到的流体密度与地震属性进行训练,将训练得到的非线性映射关系推广到整个三维数据体,最终反演得到储层流体密度数据体,定量对储层进行描述和评价。利用实际资料进行流体密度预测,反演结果与实际测试结果吻合。     

基于FBGF-P的全光纤井下声波传感器

研究了应用于油井井下流噪声探测的FBG F-P干涉仪。结合空气腔芯轴耦合的高灵敏度全光纤声波传感器,光纤FBG F-P干涉仪设计为弱反射的长腔长结构,以提高传感器声压相移灵敏度;对空气腔芯轴内外层骨架材料优化选取,结合质量控制改善其固有频率,提高传感器的频率响应特性。实验结果表明,传感器探测灵敏度约为-147dB,频率响应范围50Hz~20kHz。传感器为全光纤结构,进行耐压与防水封装后,能满足高温高压井测量工作环境的应用要求。     

高温压差型光纤流量传感器

介绍了一种能用于高温环境的光纤流量传感器。采用弹性膜片压力敏感结合迈克尔逊干涉仪两臂同时测量光路结构,消除井内液柱静压和温度交叉敏感干扰,实现流速压差光波相位的直接调制,解调后获得流体平均流速,实现高灵敏度流量传感。传感器适合全密闭封装,结合使用高温光纤,保证了高温环境下的测量应用。实验结果表明,该传感器不仅能实现高灵敏度的流量测量,范围5~150m~3/d,测量误差小于2%,能工作在300℃高温环境下。     

同位素微球密度和注入水密度的匹配

论述同位素吸水剖面测井中合理使用同位素微球密度的重要性，实践证明：颗粒密度大的微球不但对测井资料的质量，而且对注入水井的生产都有影响，＾１３１Ｂａ同位素微球粒密度是根据井下温度，压力条件下的注水密度值选取的，给出了反者的计算方法和同位素微球出厂粒密度指标的鉴定方法。     

三探测器密度测井数据处理方法研究

数据处理方法研究是三探测器岩性密度测井研究的一个重要方面。在Monte Carlo模拟的基础上,提出了2种三探测器岩性密度测井求取地层光电吸收指数Pe和进行泥饼校正求取地层密度ρb的方法;就三探测器岩性密度测井仪DTLD—2的围岩补偿功能进行了研究。结果显示了用计算机模拟方法研究核测井问题可以节省建造实体物理模型的费用和人力,具有广泛的应用前景。     

光纤传感器在油田开发测井中的应用

光在光纤传输过程中,光纤传感器件易受到外界环境的影响,如温度、压力、磁场、电场、位移等,从而导致传输光的强度、相位、频率、偏振态等光波特征参量发生变化,通过检测这些量的变化就可以获得相应的物理量.介绍了油田开发测井测量参数功能作用,重点介绍了光纤传感器在测井时测量流量、温度、压力、流体含水率、流体密度、自然伽马、VSP及光学电视测井的原理、测量优点及应用.     

气液两相流流动参数软测量方法研究

对垂直上升气液两相流测得的电导波动信号,在频域中采用语音信号处理中的线性预测方法提取了4个特征量,在时域中用时间序列统计分析方法提取了6个特征量.将这10个反映气液两相流流动特性的特征量作为径向基神经网络软测量模型的输入量,在水相流量1～10 m2/h及气相流量1～130 m3/h的范围内,较好地实现了气液两相流持水率预测,为两相流相含率测量提供了一种新的软测量途径.     

岩性密度的刻度方法与实现

岩性密度是同时测量地层密度和岩性的测井方法,目前在油田得到广泛推广.结合在国产数控测井地面系统配接2222岩性密度的经验,详细介绍了岩性密度的测井方法和刻度原理.通过采用三级刻度系统,对仪器进行峰值刻度和Z密度、Z校正值、Pe值的刻度,给出了刻度的实现方法.该方法已经在多种地面系统和测试台架得到验证,取得良好的应用效果.     

用体积光电吸收指数和密度确定持率

在油田高含水期，现有常规确定持率的方法存在较大误差，所求持率的精度远不能满足生产要求。当地层水含量较高时，水的体积光电吸收指数与油（气）的体积光电吸收指数相差较大。同样，气的密度与油水的密度相差也较大。基于这一物理基础，本文提出用体积光电吸收指数和密度联合求持率，并分别给出了两相及三相流动时应用密度、光电吸收指数及其组合求持率的方法。     

后效气测资料在控制钻井液密度值中的应用

针对钻井过程中泥浆密度需要及时调整的特点,提出了一套利用后效资料合理调配钻井液密度值的方法,首先分析确定了井筒内压力状态与气测数据间的关系,其次按照一定时间间隔选取相对应的气测数值与泥浆密度值,进而运用气测数值与钻井液密度值绘制出1条曲线,并利用该曲线的变化区分出过平衡状态区,近平衡状态区和欠平衡状态区,其中近平衡状态区即为合理的钻井液密度值区间,该方法应用于青海这木盆地北缘的某口气,水显示异常活跃的预控井中,显示出应用简单灵活,方法实用,有利于钻井安全等优点,真正做到了“压而不死,活而不喷”,开辟了后效气测录井资料应用的新途径。     

一种伽马传感器全温度范围补偿方法

为消除温度对伽马传感器产生的非线性影响,提出一种伽马传感器全温度范围补偿方法。确定伽马传感器全温度补偿试验的温度点选取方法;利用数据窗口选取各温度点对应的样本数据段,满足窗口内数据误差最小;对数据段内的伽马传感器测量值进行异常值检测与剔除,使结果符合3σ准则;选取合适的基函数建立伽马传感器测量值全温度补偿模型。提出一种模型评价函数,通过不断迭代找到评价函数值最小值,此时对应的基函数加权系数及基函数个数即为最优的伽马传感器测量值全温度补偿模型参数。实际测试数据表明,所建立的温度补偿模型可以消除伽马传感器的温度漂移造成的误差,实现全温度范围内补偿,从而提高仪器的测量精度。