基于NiosⅡ高速红外图像采集系统设计

文章设计了一种基于Nios Ⅱ红外高速图像采集系统。该系统通过Nios II软核处理器实现了基于Sobel算子的图像边缘检测算法,加上外围的红外探测器、 SDRAM、 高速 DAC等器件,完成了高速红外图像采集和显示。其设计方法是基于一种系统级电路,通过QuartusⅡ和SOPC Builder实现对此系统的定制。测试结果表明,此高速红外图像采集系统性能稳定可靠,可以完成红外图像的实时采集、存储和显示。系统可以用在高帧频、数据量大的红外图像实时采集。     

基于NiosⅡ的红外图像预处理系统

针对目前国内外红外图像处理系统采用DSP＋FPGA结构,系统存在设计电路复杂、成本高、实时性差等缺点,文中提出了基于NiosⅡ的实时红外图像预系统。采用流水线结构实现改进S曲线的非均匀校正和NiosⅡ自定义指令实现复杂的平台直方图均衡增强算法。软硬件协同完成红外图像预处理系统。实验结果表明,系统体积小、功耗低、实时性强。     

基于SOPC的图像采集及传输系统设计

基于SOPC技术设计了一种软硬件结合的图像采集及传输系统,针对以往缓存在SDRAM中的图像数据对NiosⅡ的不可见性,提出在FPGA上采用SOPC技术实现图像采集、格式转换、图像缓存,通过设计基于DMA的高速缓存IP核,实现NiosⅡ对图像数据的实时、准确读取及传输。实验结果表明,该系统克服了以往缓存在SDRAM中的图像数据对NiosⅡ的不可见性,实现了对任意位置的图像数据准确、高效地读取,有利于扩充各种软件算法。     

红外图像处理中平台实时直方图均衡器的SOC实现

平台直方图均衡算法是红外图像处理中一种很有效的图像增强方法。鉴于以往实时红外图像处理系统中,该算法的硬件实现过于复杂,性价比不高,软件操作极不灵活等缺陷,在巧妙地引入FPGA(现场可编程门阵列)技术的最新成果NiosⅡ软核微处理器后,经过合理的软硬件规划,将该算法以SOC(片上系统)的方式实现,弥补了以往算法的不足,具有很大的工程应用价值。     

NiosⅡ的红外图像实时跟踪系统设计

目前国内多数红外图像实时跟踪系统采用DSP为核心处理器的结构,存在电路复杂、成本高的缺点。开发在FPGA中实现以NiosⅡ为核心的红外图像实时跟踪系统,采用NiosⅡ实现目标跟踪算法,利用硬件实现图像预处理,软硬件协同完成实时跟踪,实验结果表明,系统体积小、功耗低、实时性强,在复杂的天空背景下,能够稳定、精确地跟踪飞行目标。     

基于NiosII的红外图像处理系统设计

介绍了基于FPGA内嵌NiosII处理器的红外图像处理系统的实现方法;具体阐述了该红外图像处理系统的总体结构、基于NiosII的多CPU工作原理、红外图像处理算法的处理流程和实现方法。通过与传统DSP系统的比较分析,指出该系统的优点与缺点。     

MRI脊柱图像分割算法在嵌入式系统中的实现

本文给出了基于NiosⅡ软核处理器嵌入式平台的医学图像分割算法硬件实现研究。算法实现了核磁共振(MRI)脊柱矢状图像自动椎间盘定位以及量化标注,在充分利用Altera FPGA/NiosⅡ资源后,使得这种算法在嵌入式系统上实现。该系统具有小型化、便携化的特点,并有助于与其他成像图像(如CT)进行图像的配准,以及图像引导下椎骨外科手术的实施。     

基于NIOSⅡ的图像采集系统设计

提出了一种以Altera特有的基于通用FPGA构架的软CPU内核Nios Ⅱ为控制核心的图像采集系统的设计方案,完成了系统设计并进行了相应测试。所设计的图像采集系统可扩展性强,在不修改系统硬件的前提下,只需对NiosⅡ主程序及上位机做适当修改,便可使该系统具有一定的图像处理功能或作为不同应用系统的前端图像采集子系统。     

基于CPCI-WB总线的多波段红外图像实时传输技术

探讨了一种多波段红外图像实时传输系统的原理、结构和实现等关键技术.针对红外成像探测系统的应用要求,基于CPCI和WB(wishbone)片上总线技术,提出了一种新的红外图像实时传输方法,并在Virtex Ⅱ FPGA上得到了实现.该方法解决了系统调试和应用中多波段红外图像高速传输、实时显示与处理的问题.实验表明,该系统工作可靠,应用方便,满足了总体指标要求.     

基于NiosⅡ的IP Camera传输系统实现

介绍一种基于NiosⅡ软核的网络摄像头采集与以太网内传输.以及上住机显示系统.利用Altera公司提供的QuartusⅡ、SOPC Builder和NiosⅡ IDE等工具,通过NiosⅡ软核控制.实现在SRAM中存满一帧图像的传输方法,并且在上位机中开发套接字应用软件来接收、显示视频.并验证了远程视频监控的可行性.     

基于SOPC的红外热成像系统设计与实现

为了满足边海防监控领域对高分辨率非制冷红外热成像技术的需求,本文提出了一种基于GST817 VM1 E国产非制冷红外探测器的成像与增强显示技术方案.该方案以SOPC为核心搭建硬件平台,采用DDR3 SDRAM作为红外图像缓存器,使用SOPC内部集成NiosⅡ软核作为系统控制器,配合SOPC可编程单元实现探测器焦平面非均...     

基于NiosⅡ的图像数据采集转发系统的设计

为实现高速图像数据的实时接收存储和有效转发,设计了一种基于NiosⅡ嵌入式处理器的图像数据采集转发系统.系统采用模块化设计思想,按功能分为3个模块:数据接收模块负责接收LVDS数据;嵌入式处理器NiosⅡ完成整个系统的数据处理和控制;数据转发模块负责PCM数据转发.经实际应用,该系统可成功地完成图像数据的接收、存储和转发功能.     

基于FPGA的工程钻机数据采集部分的设计与实现

提出了基于Nios Ⅱ嵌入式软核处理器和Verilog HDL设计和实现工程钻机数据采集的方法。该系统在Nios Ⅱ嵌入式软核处理器的控制下,通过A/D与FPGA的接口控制电路来实现对输入信号的A/D采样及数据存储,并对处理器处理后的数据进行LCD显示及输出控制。实验结果表明,该方案具有高效、可靠、低成本、集成度高等优点。     

基于NiosⅡ软核处理器的图像数据缓存系统的设计

提出了一种基于NiosⅡ软核处理器的图像数据缓存系统的设计方案,设计中选用了FPGA+图像采集芯片+NiosⅡ软核处理器+存储器的方案来实现系统功能,并对系统软硬件设计以及各功能模块的具体实现原理进行了讨论和分析,针对系统实现的功能进行了实际测试,测试结果验证了本设计的可行性、可靠性、通用性.     

基于SOPC的实时图像处理系统设计

介绍了基于可编程片上系统（system on programmable chip,SOPC）技术的图像处理系统的软硬件设计,创建了CMOS图像传感器控制器IP核和VGA显示控制器IP核,实现了图像的采集和显示,并由NiosⅡ软核实现了基于Sobel算子的图像边缘检测算法。采用此系统不仅可以获得良好的实时性,还能大大简化...     

基于SoPC的嵌入式语音处理系统的设计与实现

介绍一种基于SoPC技术实现的语音处理系统的设计方法。系统主要由Cyclone Ⅱ FPGA内嵌NiosⅡ软核处理器及音频编／解码芯片构成;通过构建嵌入式Linux操作系统来实现对音频信号的采集和回放处理。详细介绍通过SoPCBuilder配置NiosⅡ嵌入式处理器、外围设备及接口的过程,以及嵌入式Linux操作系统在SoPC系统上的移植过程。利用SoPC系统的可裁减性以及嵌入式系统的可移植性,可使该设计作为一个子系统应用在如网络会议的视频电话中,该方法对SoPC系统的开发研究具有较高的参考价值。     

基于NiosⅡ软核处理器的步进电机接口设计

NiosⅡ软核处理器是Altera公司开发,基于FPGA操作平台使用的一款高速处理器,为了适应高速运动图像采集,提出了一种基于NiosⅡ软核处理的步进电机接口设计,使用verilog HDL语言完成该接口设计,最后通过Quar-tusⅡ软件,给出了实验仿真结果。     

基于SoPC嵌入语音处理系统的设计与实现

介绍一种基于SoPC 技术实现的语音处理系统的设计方法.系统主要由Cyclone Ⅱ FPGA内嵌 Nios Ⅱ软核处理器及音频编/解码芯片构成;通过构建嵌入式Linux操作系统来实现对音频信号的采集和回放处理.详细介绍通过SoPC Builder配置Nios Ⅱ嵌入式处理器、外围设备及接口的过程,以及嵌入式Linux操作系统在SoPC系统上的移植过程.利用SoPC系统的可裁减性以及嵌入式系统的可移植性,可使该设计作为一个子系统应用在如网络会议的视频电话中,该方法对SoPC系统的开发研究具有较高的参考价值.     

基于FPGA的远程图像与温度采集监控系统

为了能够对电厂或电站的关键设备进行定时或实时的图像和温度采集监控,本文以FP—GA（现场可编程门阵列）为核心,设计了一种基于FPGA的嵌入式图像与温度采集监控系统。该系统利用图像传感器和红外测温模块采集图像和温度,采用FPGA技术进行参数采集模块设计,以高性能软核嵌入式处理器NiosⅡ和嵌入式μClinux操作系统为核心进行软件设计,并通过总线将图像和温度数据发送到上位机供工作人员观察分析。同传统的基于PC机的图像采集系统相比,该系统不仅功能完善,而且具有体积小、成本低的优势。     

基于Nios Ⅱ软核的实时红外图像自动跟踪系统设计

针对目前国内外大多数红外图像自动跟踪系统采用DSP FPGA结构,系统存在设计电路复杂、成本高、实时性较差等缺点,开发出在单片现场可编程门阵列(FPGA)中实现以Nios Ⅱ软核处理器为核心的实时红外图像自动跟踪系统,采用自定义指令的Nios□处理器实现结构复杂的自递归Otsu的聚类分割和目标运动预测算法,利用硬件实现目标的快速相关匹配,软硬件协同完成系统对目标的实时跟踪,实验结果表明,系统不但体积小、功耗低、实时性强,而且在复杂的地物背景下,能够稳定、精确地跟踪目标.