水力学及河流动力学基本问题研究的现状与任务

在简要回顾水力学及河流动力学发展历程的基础上，概括了本学科当前共同关心的学科交叉、比尺效应、数模鉴定和可持续开发等基本问题。介绍了传统的和新近发展的十个主要研究方向，包括水工水力学、河流水力学、环境水力学、电站水力学、生态水力学、海洋水力学、地下水力学、冰水力学、水力学模拟和工业水力学。对基础理论及研究方法、应用水力学和地球物理水力学等领域的若干基本问题的现状与任务进行了探讨。     

冲积河床糙率模拟问题的探讨

糙率的模拟是随机水力学的一个极为重要的课题。本文以分析水流与河床的相互作用着手,试图解释冲积河床的糙率呈随机变化的内在机理,并在此基础上,分别针对两种特殊且又有一定代表性的情形,对糙率的随机模拟作了探索性的尝试。     

基于模糊数学和层次分析的水力学课程评价研究

采用模糊数学和层次分析方法,分别对水力学课程各级评价指标及权重进行了研究,得到水力学课程综合评价的定量计算方法,通过实例验证,结果表明:将定性评价指标和定量评价指标结合起来,可以提高评价的正确性和合理性。     

矩形薄壁堰贴壁流水力学特性的试验研究

矩形薄壁堰在堰上起始水流稳定且小流量的情况下,易形成贴壁堰流现象.应用水力学的方法,对矩形薄壁堰贴壁流水力学特性进行了深入的试验研究.通过研究发现:贴壁流的水面曲线与自由流的水面曲线差别很大;贴壁流水头与流量之间存在着稳定的关系,并拟合出了贴壁流的流量公式;贴壁流的过流能力比自由流大;贴壁流的临界水头为H贴临=4.99～5.05 cm.与自由流相同,矩形薄壁堰贴壁流的水力学特性稳定而且规律.     

柳钢中间包坝堰优化设计的计算机模拟与水力学模拟实验研究

应用计算机数值模拟和水力学模拟实验对柳州钢铁厂连铸中间包坝堰进行了优化设计,其优化设计研究结果对柳钢连铸生产具有指导意义。     

《水力学》课程素质教育实施要点及实现途径

水之品质和精神历来为世人赞美和推崇,以水为研究对象的《水力学》课程具备开展素质教育的课程优势.在教学过程中,应以《水力学》课程的特点为基础,提出通过课程开展素质教育的实施要点,认为应以水为媒,传递人文情怀,活化课程教学内容,促进课程知识目标与能力目标的全面实现.从而丰富了《水力学》课程的教学内涵,在践行素质教育方面做出了有益的尝试.     

狠抓实践性教学 提高《水力学》教学质量

《水力学》是水利类各专业的一门主要技术基础课,是专业的主干课程之一。它以数学、物理,理论力学的知识为基础,研究水流在静止和运动状态下的规律,为专业课的学习服务。《水力学》课程的教学质量,直接影响到学生对专业课、的学习,甚至今后的工作.怎样才能把知识传授给学生,并利用这些知识去分析和解决生产实际问题,是《水力学》课程教学的主要任务。     

坎深和入池角度对跌坎型底流消能工水力特性影响的试验研究

采用水力学试验方法,对跌坎型底流消能工的水流流态、时均动水压力分布以及临底流速进行了分析.并对影响消力池水力特性的跌坎深度和水流入池角度进行了研究.研究表明跌坎型底流消能工能有效改善消力池内的水力学指标,但跌坎深度和水流入池角度对其影响较大.因此,如何确定消力池的跌坎高度和水流入池角度是进行消力池设计的关键.     

顶吹转炉熔池搅拌强度的模型实验研究

本文通过0.05、14、50和300吨转炉的水力学模型实验,並结合文献上发表的各种容量转炉的实际操作结果和水力学模型实验结果,研究了顶吹转炉采用单孔、三孔、四孔和六孔喷枪时的溶池搅拌运动特点和规律。初步提出了以气泡韦伯准数(WeB)和可换弗鲁德修正准数(Fro′)表述的熔池搅拌强度半经验式,可用于顶吹转炉的水力学模型和它的原型。本文还探讨了制定顶吹氧气转炉合理供氧制度的原则和方案。     

弯道水力学研究现状分析

根据弯道水流的特性 ,总结了弯道水力学在国内外研究发展的现状并进行了分析评论 ,同时提出了一些新的实验研究成果 .     

平稳随机过程通过平稳线性动力学系统的变换

研究了平稳随机过程通过平稳线性动力学系统的变换,通过力学系统、电路系统几个实例的计算,揭示了确定系统输出(响应)的统计特征的一般方法,密切了平稳过程理论与实际的联系。     

自适应多切割聚合算法在两阶段随机凸规划中的应用

将Svyatoslav Trukhanov,Lewis Ntaimo和Andrew Schaefer的自适应多切割算法推广到了带补偿的两阶段随机凸规划问题上.算法的实现简单、计算量小,并具备一定的收敛性.     

广义离散随机非线性系统的递推算法

讨论了广义离散随机非线性系统的最优递推问题,利用矩阵的奇异值分解理论,给出了广义离散随机非线性系统的奇异值标准形式,基于标准形式,在两种情况下,将系统分解成两个子系统,通过对子系统状态估计的研究,得到了该系统的最优递推算法．结果表明,对于广义随机系统,该方法便于应用并且减少了计算量．     

设计基准期内抗震结构维修策略优化

针对抗震结构所处的不同状态,采用有限时期马氏决策理论,探讨了设计基准期内抗震结构维修策略优化问题,建立了设计基准期内使结构期望报酬最大的随机动态规划数学模型,通过对马氏决策逆序定值的求解可以使决策者清楚明了在设计基准期内,每一检测维修阶段的最佳维修策略和总的最大期望报酬,从而为维修决策提供科学依据.对于不同类型的抗震结构,可以编制相应程序进行随机动态规划方法的迭代计算,从而简化计算过程,减少计算工作量.     

粒子群优化算法在ECG数据压缩中的应用

为了更好地恢复ECG数据压缩中的原始信号,采用粒子群优化算法来求解ECG数据压缩中的最小误差问题.粒子群优化算法是基于一群粒子的智能运动而产生的随机进化计算方法.首先介绍了粒子群算法的原理和流程,其次结合拉格朗日函数和编码模型得出适应度函数,并将这种方法应用于ECG数据的压缩上,最后给出了PSO算法在ECG数据压缩上的应用实例,通过与SPIHT算法比较,文中算法的误差和平均PRD值都比SPIHT算法小.验证了粒子群算法在ECG数据压缩求误差极小值上的有效性,表明该算法具有广泛的应用前景.     

用特征正交分解的桥墩处水波动模拟

定义了随机向量过程的特征正交分解，推导了特征正交分解型谱表示法的模拟表达式，该算法可用FFT加速。结合桥墩基础处不同深度水质点波动速度和速度的功率谱密度矩阵仅具有一个独立特征值的特点，推导了随机波动模拟的简化计算公式，简化公式具有较高的计算效率。通过对一个实际桥梁桩基础不同深度处的水质点随机波动速度进行模拟，验证了所提方法的有效性。     

随机介质理论在地下厂房沉降研究中的应用

基于随机介质理论模型,对地下工程开挖引起岩层和地表移动规律进行了分析.认为地下工程开挖引起岩层颗粒运动符合随机介质运动规律,提出了地下工程开挖地表沉陷三维计算模型,并以冶勒水电站地下厂房开挖所引起地表沉陷特征进行了具体分析,并将计算结果与实际观测数据进行对比分析,表明水平移动位移、变形均较小.又因地下厂房开挖较深,水平移动规律不如上层塌陷明显,且地表最大观测沉降值约为200mm,而最大计算值约为370mm;在地下厂房顶部,最大观测沉降值约为400mm,最大计算值约为440mm.最大水平移动计算值为100mm.数值计算的结论较为精确、可靠,显示出分层影响传递规律,并最终影响到地表.     

Stochastic processes in renewable power systems: From frequency domain to time domain

With the increasing penetration of renewable energy resources(RESs), the uncertainties of volatile renewable generations significantly affect the power system operation. Such uncertainties are usually modeled as stochastic variables obeying specific distributions by neglecting the temporal correlations. Conventional approaches to hedge the negative effects caused by such uncertainties are thus hard to pursue a trade-off between computation efficiency and optimality. As an alternative, the theory of stochastic process can naturally model temporal correlation in closed forms. Attracted by this feature, our research group has been conducting thorough researches in the past decade to introduce stochastic processes within renewable power systems. This paper summarizes our works from the perspective of both the frequency domain and the time domain, provides the tools for the analysis and control of power systems under a unified framework of stochastic processes, and discusses the underlying reasons that stochastic process-based approaches can perform better than conventional approaches on both computational efficiency and optimality. These work may shed a new light on the research of analysis, control and operation of renewable power systems.Finally, this paper outlooks the theoretic developments of stochastic processes in future's renewable power systems.     

基于Boltzmann机的NJPDA优化算法

通过对联合概率数据关联的性能特征进行分析后认为,数据关联可归结为一类约束组合优化问题． 在此基础上,应用随机神经网络Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ 机的组合优化求解策略,结合改进的模拟增益退火方法,引入了机动多目标快速随机神经联合概率数据关联组合优化算法（ＦＳＮＪＰＤＡ） ,改进后的算法克服了传统ＪＰＤＡ存在的计算组合爆炸现象,提高了ＮＪＰＤＡ的收敛速度．     

基于粗糙集特征优化通信控制终端分类方法

目的 根据无线通信建筑环境干扰的特征变化,寻找确定通信控制终端发射功率分类的方法 .方法 采用粗糙集软计算特征约简方法 对通信控制终端的原始特征进行优化,去除冗余特征,并采用BP网络对测试样本中随机选取的样本进行测试.结果 通过对该方法 仿真,证明了该方法 具有良好的识别精度.结论 根据通信控制终端的特征,提出基于粗糙集软计算的特征约简方法 .该方法 能够提高神经网络识别分类的可靠性和快速性.