基于鲁棒PCA聚类分析的径流周期特性研究

为了研究多年来河流天然径流的变化周期,引入鲁棒PCA(Principal Component Analysis)方法实现大量非线性流量数据的压缩和特征提取,得到了更具表征性的主成分,在此基础上提出了基于加权主成分距离和密度的径流聚类分析方法和径流周期特性分析的模糊模式识别算法.通过嘉陵江支流白龙江下游的三磊坝水文站1964~2002年周平均流量数据的实验和仿真,得出了该站径流具有7年的显著周期和相应的隶属度,从而证明了本文提出的基于鲁棒PCA聚类分析的径流周期特性研究方法具有较好的适用性.     

基于模糊神经网络的模式识别方法

讨论了3种模糊神经元和由其构成的模糊神经网络的基本原理及其学习和自适应机制,针对模糊模式识别问题,建立了一种基于BP学习算法的模糊神经网络模式识别系统,该系统兼有模糊逻辑控制和神经网络两种技术的优点,提高了模糊模式识别的准确性。     

多站径流的模糊随机生成模型

提出采用递推算法多变量自回归模型进行各站年径流的生成，同时考虑径流的年、月特征，进行模糊最优聚类分析，据此生成各月径流量，从而建立了模糊随机生成模型．该模型既反映了各站之间的时空关系，又反映了月径流生成中径流总量与其年内分配之间的关系，比较符合径流的真实特征     

多级模糊模式识别模型在铀矿井通风系统中的应用

模糊模式识别，是对指标在模糊标准下的类别进行判定的方法。铀矿井通风系统评判标准是一个多级模糊范围，应采用多级模糊模式识别模型。应用该模型对抚州铀矿某矿井通风系统在调整前后的级别进行了评判。     

基于模糊Hamming网络的模式识别的研究

探讨了一种模糊Hamming网络,它通过设置阈值对隐含层的神经元进行择优来代替模糊ART网络的搜索循环过程,克服了模糊ART网络在处理大样本问题时搜索时间长的问题,同时保持了模糊ART的良好性能.对该网络进行了模式识别实验,并与模糊ART进行了比较性试验,结果表明,该网络具有良好的分类能力和较高的学习效率.     

基于模糊距离的RBF神经网络板形模式识别

针对BP网络在板形缺陷模式识别的应用中,由于网络本身存在收敛速度慢,学习时间长,容易陷入局部极小等结构性能不佳的问题,从而影响板形识别精度;文中提出了基于模糊距离的RBF网络板形缺陷模式识别法.RBF网络是一种局部逼近的神经网络,它在逼近能力、分类能力和学习速度等方面都优于BP网络.为了使板宽变化时网络结构不变,将模糊距离与RBF网络相结合进行模式识别,仿真实验结果表明,该方法与BP网络方法相比,网络收敛速度较快,而且识别精度较高.     

基于模糊模式识别的凝汽器故障诊断研究

分析了凝汽器工作过程及故障机理,建立了凝汽器典型故障集、征兆集及典型故障特征向量集合.应用模糊模式识别方法及最大隶属原则,建立了凝汽器故障诊断模型,并以实例验证该模型识别故障的准确性.实践证明,该模型简单实用,能有效地识别凝汽器故障.     

模糊模式识别在试卷分析中的应用

依据学生的发展水平指标，提出了利用模糊聚类方法建立学生试卷分析聚类模型．并给出了基于贴近度和模式识别原理对待识别试卷进行科学分析的方法．最后探讨了建立试卷分析诊断系统的可行性．     

基于模式识别的计算机辅助零件分类系统设计

基于模式识别的计算机辅助零件分类系统 ,可以对零件进行迅速、准确地分类。这种分类方法不需要进行人工编码 ,故使分类过程更加简单 ,同时也避免了人的主观因素对分类的影响。系统中所用的参考模式起着一个聚类核心的作用 ,使分类更加准确 ,并可由一个空间向量来表示。该参考模式应用模糊聚类分析法进行运算 ,它虽然不代表任何零件 ,但却能反映零件组中诸特征的分布。作者交替运用聚类分析与模式识别法 ,并结合工厂的实际情况 ,取得了很好的分类效果。     

模糊模式识别模型优选抽水蓄能电站

用两级模糊模式识别研究了抽水蓄能电站排序优选问题。实例分析计算的结果表明，该方法不仅结果符合实际，而且计算程序较常用的模糊综合评判等方法简便实用。     

Fuzzy Pattern Recognition in Atlas and Images of the Unevenness of Carbide in Tool Steel

Fuzzy pattern recognition has been employed to identify some atlas and images of the unevenness of carbide in tool steel. Three models have been constructed. These models were based on fuzzy mathematics theory, as well as fuzzy pattern recognition method. Distribution rule of the unevenness of eutectic carbide in ledeburite steel is proposed in these models respectively.     

材料切削加工性的模糊聚类与模糊模式识别

材料切削加工性是一个模糊概念,而且材料切削加工性主要受其物理-力学性能的影响.将常用材料的物理-力学性能作为样本特征,应用模糊数学理论,由计算机辅助进行模糊聚类分析,以建立群体模式,即可对未知切削性能的新材料进行模糊模式识别.此法将材料切削加工性的识别建立在数值分析的基础上,可部份替代切削试验,因此是一种实用和经济的方法.本文对材料切削性能的模糊聚类和模糊模式识别进行了详细讨论.     

模糊频域模式识别系统

文中阐述了旋转机械故障诊断模糊模式识别的原理，研究了诊断精度可调的隶属函数，构建了一个自适应扩充的诊断系统；测试结果表明，此模糊模式识别系统能够高精度地诊断出样本库中存在的故障类别，可用于旋转机械工况的实时监测和诊断场合。     

模糊模式识别在语音关键词识别中的应用

针对仿生模式识别聚类过程中出现的类间交叠现象,提出了一种模糊模式识别算法,使系统拒识率降低了11个百分点,提高了系统的正确识别率,识别效果大为改善。     

Fuzzy Condition Pattern Recognition and Fault Diagnosis for Spacecraft

This paper introduces concepts of symptom vector and fuzzy symptom vector forspacecraft condition recognition and fault diagnosis,defines an operator and suggests a fuzzy pat-tern recognition method of fault diagnosis for spacecraft.This method is verified by examples andresults are checked from an expert system.     

模糊数学在模式识别中应用方法的比较

分析了模糊模式识别实现的最大隶属原则法、择近原则法、模糊聚类分析法、相对隶属度法,并对这4种方法进行了比较.     

模糊模式识别在滑动支承类型选择中的应用

利用模糊模式识别的间接方法，通过建立滑动支承类型选择的模糊数学摸型，确定了因素集、评价指标集和模糊关系矩阵，求得了适合已知工况的最佳支承类型。该方法简单，有效，通用性好，可广泛适用于机械设计中带有模糊性因素的各种类型选择问题．     

模糊模式识别在企业竞争力评价中的应用

以三角模糊数来表示模糊概念，提出一种新的多层多级模糊模式识别模型，并运用该模型对某些企业竞争力进行模糊综合评判和模式识别。