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在对象存储系统中,如何有效地在对象存储设备上分布对象是其面临的重大挑战.需要一个能够常数时间内定位对象,同时能公平地分布对象以及自适应存储规模变化的对象布局算法.目前大部分布局算法只能适应单层模式,少数的多层模式对设备配置有严格的要求,而且无法在常数时间内定位对象,自适应性较差.提出了一种新的分层对象布局算法,首先使用最大最小聚类算法将设备集合进行分类,支持灵活的设备配置.然后使用提出的EFAH Hashing算法在集群间和集群内分布对象.理论和实验证明,新的分层对象布局算法可以在常数时间内定位对象,从而减轻元数据服务器的计算量.同时可以在设备之间较公平地分布对象,达到I/O负载均衡的目的.而且在设备集合变化时,迁移较少的对象数以满足对象再次分布的公平性. 相似文献
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对象存储系统中自适应的元数据负载均衡机制 总被引:1,自引:0,他引:1
面向对象的存储系统在研究、工程以及服务领域均得到了广泛的应用.在面向对象的存储系统中,元数据的负载均衡对于提高整个系统的I/O性能具有重要的作用.现有的元数据负载均衡策略不能动态地平衡元数据的访问负载,而且自适应性以及容错特性有待提高.提出了一种自适应的分布式元数据负载均衡机制(adaptabledistributed load balancing of metadata,简称ADMLB),包含基本的负载均衡算法和分布式的增量负载均衡算法.采用基本的负载均衡算法按照服务器的性能公平地分布负载,使用分布式的负载均衡算法定时地调整负载的分布.ADMLB采取分布式的方法均衡地在元数据服务器之间分布负载,根据负载的变化自适应地进行调整,具有很好的容错特性,而且用户可以高效地定位元数据服务器. 相似文献
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对象存储系统是近来兴起的存储领域研究热点,它改变了传统的存储模式,用对象接口取代了传统的块接口。作为下一代互联网存储模式的关键技术——对象存储,它的出现使得海量信息存储、数据异构灵活共享、存储系统的可扩性、信息安全等问题迎刃而解。对象作为对象存储系统的基本单位,它的管理将是系统管理的关键。为了更好地研究对象存储系统对象的管理,本文对对象的形式化做了系统的研究。首先根据对象存储系统的实际给出了对象存储系统中对象的形式化描述;接着我们给出了对象存储系统的形式化描述;最后讨论了对象存储系统中对象间的关系,并通过这些对象间的关系推导出一种对象存储系统模式。对象存储系统的形式化研究将有助于我们对对象管理做进一步研究。 相似文献
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对象存储系统是下一代网络存储重要组织模式,对象管理是对象存储系统的关键技术之一。本文对对象存储系统中的对象迁移策略进行了系统的研究,提出了可变阈值和域长的动态反馈调整模型,以此来确定存储对象迁移的时机和目标对象存储设备的选取。另外,本文还利用Petri网工具对对象存储系统存储对象的迁移进行建模分析,给出了存储对象迁移控制的Petri网模型。但是随着存储系统存储节点的无限增加,Petri网模型将会无限复杂和庞大。为了减少Petri网模型控制模型的复杂度,又引入有色Petri网理论,实现了对存储对象迁移控制Petri网模型的简化。该模型同样很好地实现了对象存储系统中对象迁移控制的建模分析。这些研究对我们在建立对象存储系统时起到了很好的帮助作用。 相似文献
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对象存储系统是一种新的网络存储体系结构,它结合了存储区域网SAN的高性能和网络附加存储NAS的跨平台的优点.对象存储系统的对象查找的快慢直接影响系统的性能.针对对象存储系统的对象查找是通过对象ID找到对象Onode.分析研究了对象文件系统中的对象查找策略及对象号分配策略,提出元数据服务器与对象设备协同管理对象ID,采用连续的对象号分配策略改进对象存储系统的对象查找方法,提高了对象存储系统的对象查找速度. 相似文献
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在对象存储系统中,对象属性用于描述数据特征以及安全策略.系统性能的改善可以通过对象属性的合理管理来实现.目前,属性存放在固定大小的数据结构中,这与属性的可扩展性相违背.针对现有对象属性放置与管理方法的不足,提出了对象属性基于扩展Hash的管理方法,以及属性的放置策略、缓冲策略.通过分析仿真测试的结果,发现在处理大量属性操作时,对象文件系统性能退化很严重.但是,用扩展Hash方法进行属性管理时,系统性能不退化,比对象文件系统更具优势. 相似文献
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如何有效地将海量数据分布到存储节点是存储系统首要解决的问题.本文提出的MJHAR(Matrix-basedJump Hash Algorithm for Replication data)对象分布算法简洁高效,支持权值和数据冗余机制.本算法创造性的将节点映射到二维矩阵,对象的分布、定位只需从矩阵的行内、行间计算目标节点的行号和列号即可.理论证明本算法满足公平性、自适应性、紧凑性、节点变化对象迁移量较小的特点,同时实验结果表明本算法的计算时间比一致性hash算法快40%,比跳跃hash算法快23%.极大降低了计算时间,并且比一致性hash算法对象分布更加均匀. 相似文献
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为保证访问负载的均衡分布,分布式存储系统往往依赖访问热度信息进行文件放置。然而,访问热度信息在文件存入系统时刻并不可知,并且随时间不断变化,依赖访问热度信息的放置算法需要不断调整文件的存储位置,产生高昂的迁移成本。本文提出一种细粒度均衡的新型分布式文件放置算法。该算法利用文件访问热度同已创建时间之间的相关性,通过保证各节点所存储数据量在创建时间维度上的细粒度相似性,实现较好的访问负载均衡。该算法仅基于文件的创建时间属性,该属性在文件存入系统时刻属于已知信息并且不随时间变化。实验结果表明,相较于HDFS系统的随机放置算法,本文算法能够更好地实现访问负载的均衡分布,提高访问性能。 相似文献
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