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提出了利用抽油机井实测功率曲线计算前置式抽油机井示功图的间接方法,并将其应用于实际计算。实际计算表明,计算出的示功图与实测示功图基本相符,可以用于分析前置式抽油机井泵的工况。 相似文献
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有杆抽油泵效率用实际排量与理论排量的比值计算,由于实际计量的误差,使实际排量的准确性不高,而使有杆抽油泵的效率与实际情况产生很大的偏差。根据有杆抽油泵的杠杆原理,以实测静载示功图为基础,得出实测静载示功图与理论静载示功图的做功面积之比作为校核有杆抽油泵效率的计算公式,就克服了以排量为基础计算效率的误差。通过对60口井的计算表明,其平均误差为3.88%,最小误差只有0.37%,最大误差为18.63% 相似文献
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利用抽油机井实测功率曲线预测示功图 总被引:4,自引:0,他引:4
本文提出了利用抽油井实测功率曲线计算示功图的方法,并将其应用于实际。实例计算表明,预测示功图与实测示功图基本相符,可以用于分析抽油机井的工作状况。 相似文献
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悬点示功图是判断抽油机井生产状况的有效手段之一,针对目前电参转功图的难点问题,提出了一种基于FOA-BP神经网络的抽油机悬点示功图反演方法。采集测试抽油机电功率并将其转化为光杆功率,将抽油机光杆功率和扭矩因数作为网络的输入参数,通过模型训练消除抽油机结构及平衡参数对示功图反演计算的影响,再经过小波变换去噪处理,完成由电动机功率向悬点示功图的反演计算。对现场160井次实例计算表明,反演示功图与实测示功图吻合度达95.18%。基于FOA-BP神经网络的抽油机悬点示功图反演技术为及时、准确判断抽油机系统井下运行状态提供了理论技术支撑。 相似文献
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抽油机井地面示功图量油技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
以抽油机井地面示功图为研究对象,修正了抽油机井杆液运动学模型,消除了地面示功图中包含的杆柱变形、杆柱黏滞阻尼以及杆柱和液柱的振动和惯性等因素的影响,从而获得能够反映抽油泵工作状况的泵示功图;再结合油井工况自动诊断技术,建立了泵示功图曲线上各点曲率计算模型和阀开闭点模型,提出了一套柱塞有效冲程的计算方法,实现了油井产液量的计算;对胜利油田和江苏油田的90口不同工况的油井进行了计算分析,预测产量与实际产量平均相对误差为7.25%,验证了示功图量油的可行性,满足了抽油机井产量计量的精度要求。 相似文献
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从反映深井泵实际工作情况的示功图出发,用因气体影响示功图面积损失变化率方法来评价气锚效果。此法简单易行,能较准确地定量分析计算气锚效果。 相似文献
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稠油热采抽油机井示功图解释专家系统 总被引:1,自引:0,他引:1
根据稠油油藏热采抽油机井的生产情况及示功图解释存在的问题,运用专家系统解释技术对其进行了研究,并编制了相应的计算机软件。通过对87井次的实际示功图解释分析,符合率达到80%以上。这不仅解决了稠油热采抽油机井示功图解释误差大的问题,而且减少了无效作业井次;同时为采油专家系统的应用技术提供了初步经验,也为采油工程计算提供了新的造径。 相似文献
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示功图计算产量简易法 总被引:1,自引:1,他引:0
用示功图计算产液量,对因故不能单独计产的抽油井有一定现实意义。实测静载示功图上、下平行线反映活塞克服因结蜡遇阻,抽油杆柱发生轻微弯曲,或有不合格的油管、抽油杆下入井内等因素影响后的有效做功距离。而实测静载示功图的面积大小,则反映活塞在井下真正做功的大小。按抽油机的形态,近似一台天平,悬绳器联接光杆所承载的活塞以上混合液体,就是示功图要称的实际重量,而理论静载示功图与理论排量为"等量关系",不管理论排量是99t/d,或9.9t/d,它都等于理论静载示功图。用实测静载(井下)示功图面积的大小与理论静载示功图面积大小的比值乘理论排量,即为所求当日产液量。其步骤为:1.计算理论静载示功图的形状及面积F;2.计算泵的理论排量Q;3.算出实测静载(井下)示功图面积Fs;4.日产液量Qs计算式为Qs=FsQ/F。本法对偏转示功图、超载示功图、连抽带喷等异常示功图不适用。上式经现场验证,平均误差为8.9%。 相似文献
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抽油泵柱塞与泵筒间隙漏失量计算方法的研究 总被引:1,自引:1,他引:1
针对原抽油泵柱塞与泵筒间隙压差漏失流量计算方法的不足,依据抽油泵工作过程特点,考虑了泵筒内实际压力变化规律对柱塞与泵筒间隙漏失的影响,建立了柱塞与泵筒间隙瞬时漏失流量和累积漏失液体体积的仿真计算模型。该模型不仅适用于柱塞与泵筒正常间隙漏失的仿真计算,也适用于非正常间隙严重漏失的计算。计算实例表明,随着泵间隙加大,2种计算模型计算结果差距增大,新模型计算结果小于原模型。根据泵筒内液体压力变化规律的仿真模型,可对泵示功图进行仿真,仿真示功图与实测示功图吻合较好。 相似文献
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高含水期井下工具失效与示功图特征分析研究 总被引:2,自引:1,他引:1
针对高含水期油井示功图分析诊断与井下工具失效实际状况不符的情况,对8O口井井下工具失效的描述、实测示功图、井口憋压等现场作业资料进行跟踪、积累和归纳分析,得出油井发生抽油杆断脱、油管漏失、柱塞与泵筒间隙漏失、游动阀漏失等故障时示功图特征及井口憋压特点。分析研究认为,分析诊断高含水期油井井下工具工作状况时,除参考依据上述示功图外,还需结合憋压、悬点载荷变化和相关计算进行综合分析。 相似文献
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当某些抽油机井(为掺水流程井、低产井等)在井口量油比较困难时,可用示功图法计算产量(产液量)。文献[1]介绍的示功图拉线法计算产量比较麻烦,现介绍一种笔者经过实践得出的简便方法——泵的示功图法。泵的示功图法是将地面示功图(或地面信号)用数学方法转换为泵的示功图 相似文献
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滤波技术在有杆泵抽油系统诊断中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
已被广泛采用的有杆泵抽油系统井下工况诊断技术依据光杆位移随时间的变化和光杆负荷随时间的变化规律,通过力学分析,从而了解整个抽油系统的运行状况。但是在测量光杆位移时,测量仪器的转速异常会使光杆位移的测量值与实际值有较大的偏差,光杆示功图出现一定程度的失真,且导致计算出的抽油泵示功图严重变形, 无法得到准确诊断结果。为此提出了一种对测量的光杆位移函数先进行滤波处理的有杆泵抽油系统诊断技术。该诊断技术可以对光杆位移数据进行滤波,优化光杆示功图,减少误差,计算出较准确的抽油泵示功图。在某油田多口抽油井上的应用证明了该技术具有可靠性和实用性。 相似文献
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机械采油是国内外各油田的重要开采手段。在我国的油田生产中,除少量的自喷井外,其余的采油井均采用机械采油的方法。而在机械采油工艺上,绝大多数油井采用游梁式抽油机、抽油杆、抽油泵组成的有杆泵抽油系统。示功图作为有杆泵采油技术的重要诊断手段,不仅技术成熟,而且应用广泛;除了常见的油井泵况诊断之外,示功图还有许多其它的用途,本文所揭示的就是示功图的另一方面应用:利用示功图计算油井产量。 相似文献
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自适应神经网络示功图识别 总被引:9,自引:1,他引:9
井下示功图的自动识别是建造有杆抽油工况诊断专家系统的一个技术关键。由于现场难以系统地收集齐全的示功图,因而给示功图识别器的构造带来较大的困难。本文基于自适应谐振理论,提出一种基于竞争学习和自稳机制的自组织神经网络示功图识别模型。该模型较之于前馈示功图网络模型,解决了以往示功图神经网络识别模型需完备训练集(各种类型及其同类型中各种形状的示功图)及学习效率非常缓慢的问题。在有杆抽油示功图基础学习上,通过无监督学习算法,神经网络还能适用于不同油田区域的示功图自动识别工作。 相似文献
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从定向井的特点出发,探讨了一种定向井有杆泵抽油时抽油杆柱的摩擦负荷计算方法。此法较示功图法简便,计算资料易取得,而且计算结果接近实际值,但具有一定的应用局限性,有待进一步完善。 相似文献
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