基于H.263技术的差错掩盖和交互差错修正技术

随着通信和计算机技术的发展，基于不可靠网络的视频图象的通信受到了越来越广泛的应用。因此，视频传输中的差错控制技术和差错掩盖技术也显得越来越重要。本文提出了一种精确的差错恢复方案．即将精确差错跟踪和差错掩盖技术相结合的方案，不仅通过帧内编码刷新技术终止了差错的继续传播，而且利用图象和视频特性，在解码器端采用差错掩盖技术恢复受损图象。通过在H．263编解系统中的实验表明．这种方法对改善出现差错的视频信号非常有效．     

视频压缩编码的差错复原技术

在无线移动信道和因特网等环境下的压缩视频传输业务,信道传输差错不但严重影响业务质量,甚至会导致整个视频通信完全失效,因此差错复原技术就成为易发生差错信道下视频编码的重要组成部分。在Ｈ．２６３＾＋,Ｈ．２６３＾＋和ＭＰＥＧ－４等视频编码标准中均采用了若干差错复原技术或工具。该文对目前各种新的视频编码标准中所应用的一些差错复原技术,如重同步、数据分割、可逆变长编码、参数图象选择、差错掩盖等的内容、原理     

用于IP网络的差错复原编解码器

随着因特网的飞速发展,基于IP网络的视频通信越来受到重视,但由于IP网络属于易于发生差错的信道,因此,基于IP网络的视频业务必须要到信道差错的影响,为了抗信道差错,差错复原技术已成为易发生差错信道下视频编码的重视组成部分,针对IP网络时常发生拥塞和带宽经常变动而造成的数据分组丢失,时延和抖动问题,提出了用于IP网络的差错复原技术综合应用解决方案,该方案通过综合运用多种差错原复技术,大大提高了压缩码流的抗差错能力和解码器和差错复原能力,同时应用该方案实现了具有差错复原性能的H．263、H．26L视频编码解器。利用Internet网络模型对编解码器的差错复原能力进行了实验,实验结果表明,该视频编解码器具有良好的差错复原性能,重图象的主客观质量得到了明显的改善。     

视频通信差错恢复技术

对当前视频压缩差错恢复和可靠视频解码（Robust video coding）算法进行了较为详细地介绍和讨论,包括：关错检测和重同步、差错纠正、差错掩盖（Concealment）以及基于反馈的差错控制。其中许多技术已被ISOMPEG－4(ver2）和ITU－TH2．63＋标准所采用。     

新一代视频压缩标准H.26L中的差错掩盖技术

介绍了ITU-T H．26L视频编码标准草案测试模型中所采用的差错掩盖算法。该算法在处理INTRA帧时采用基于像素值的加权平均；处理INTER帧时采用基于宏块边界匹配失真度的运动向量估算方法。还介绍了在处理B帧、多参考帧及整帧丢失时所采用的具体格盖方法。仿真实验给出了图像经掩盖前后的主客观质量结果，结果表明差错掩盖技术可以较有效地掩盖和恢复传输差错。     

基于块划分的空时域自适应差错掩盖算法

视频通信是多媒体通信的主要应用方向之一,它在人们信息交流中起着重要的作用,但是视频信息携带的信息量非常大,在传输之前必须要对视频信号进行压缩编码以降低码率,压缩后的码流对传输差错十分敏感,使得视频信息传输过程中面临不可避免的差错和损失。差错掩盖技术作为视频通信系统中抵抗差错的最后一道防线,起着不可或缺的重要作用。针对现有差错掩盖算法的不足,提出了将结构相似性(structural similarity index,SSIM)失真评价准则和边界匹配准则相结合寻找最佳替代块的匹配准则,并在此基础上,提出了一种基于宏块划分的空时域自适应差错掩盖算法。实验表明,利用该算法进行差错掩盖后的视频序列不仅具有更高的客观质量,而且掩盖后的视频视觉质量也更符合人眼的主观感受。对各算法的平均解码帧率的调查结果显示,在权衡掩盖效果和时间复杂度后,该算法优于其他对比算法。     

自适应时域差错掩盖方法

差错掩盖作为视频传输中的重要技术之一,可以有效地弥补视频在传输过程中,因为传输环境等原因造成的数据丢失及数据错误,最大程度地保证视频在到达接收端后可以保持令人满意的质量。通过提出一种可应用于基于块编码系统的自适应时域差错掩盖方法,同时估计丢失宏块的运动及丢失宏块中的像素运动,并根据每个像素的不同情况,自适应地将两个估计的运动结合,获得最终的像素恢复值。实验结果表明,该方法相比原有方法,在主观和客观质量上都有较大的提高。     

可逆变长编码差错复原技术在数字视频传输中的应用

在无线移动信道和因特网等环境下的压缩视频传输业务,信道传输差错不但严重影响业务质量,甚至会导致整个视频通信完全失效。采用变长编码时,变长编码虽然提高了编码效率,但也使得编码后的视频数据对抗差错的能力十分脆弱。而采用可逆变长编码可以对码流进行双向解码,在差错发生后,解码器可分别由两个重同步点进行解码,并可更精确地确定差错发生的位置,恢复部分本应丢弃的数据。文章将可逆变长编码差错复原技术应用在数字视频传输中,采用可逆变长编码,对应用了数据分割技术的压缩视频传输码流中的宏块头信息和运动矢量等重要信息进行编码,从而提高视频流的抗差错能力和解码端的差错复原能力。并利用第三代移动通信系统的信道模型进行了差错复原技术的实验。结果表明,在应用了可逆变长编码差错复原技术后,重建图像的主客观质量得到了明显的改善。     

基于视频对象编码的形状差错掩盖技术

本文对基于视频对象编码的形状差错掩盖技术进行了详细描述,在此基础之上,介绍了典型的形状差错掩盖方法,并对这些方法的特点与适用环境作了分析,最后对形状差错掩盖方法进行了总结.     

一种基于模糊聚类的频域视频差错掩盖方法

当视频传输中出现不能恢复的误码或丢包时,在接收端就要使用差错掩盖技术对损坏的视频进行掩藏。论文提出一种基于模糊聚类的频域多特征量软判决差错掩盖方法,提高了差错掩盖效果。论文提出的算法主要分两个步骤:首先通过选择特征量对丢失块的周围相邻的块进行聚类分析,然后根据相似块的分布情况对丢失块进行掩盖。     

基于MPEG-4的综合抗误码方法

窄带高噪声的无线信道环境是视频通信的难点。在分析无线信道特点和移动设备有限的计算和存储能力的基础上,综合鲁棒性编码、解码端的错误隐藏等技术,设计了一种基于MPEG-4的综合抗误码方法（IERM）。该方法先将视频比特流划分为一些相对独立的“视频包”;然后将这些“视频包”按RTP协议封装成RIP包;最后在解码端实施有效的错误隐藏。经模拟实验表明：该方法能在窄带高误码的无线信道环境下,提高重建视频图像的视觉质量。     

基于H.263+视频传输的误差恢复技术

论文提出了一种应用于H.263+视频传输的误差恢复方法,即基于H.263+视频编解码器的差错掩盖方法。在这种方法中,在编码器端通过重传出现差错的数据和发送帧内编码帧来限制误差的扩散和繁衍;在解码器端利用视频信号在空间域和时间域上的相关性对受损的数据进行误差掩盖。模拟结果表明,这种误差恢复方法能够使得在有噪音干扰信道上传输的图像质量获得明显改善。其可以应用于公共交换电话网(PSTN)、Internet等能够提供反馈信道的视频通信环境中。     

无线网络视频传输差错控制技术研究

随着多媒体、网络技术以及移动通信的发展,视频通信的应用成了必然的趋势。传输的视频需要进行压缩,冗余信息的丢失使视频数据在传输中抵抗信道误码的能力变得十分脆弱。不幸的是,无线网络信道中,误码的产生、数据的丢失总是难以避免。当网络拥塞时更容易造成突发性的分组丢失现象,引起图像质量严重下降,必须采用有效的差错控制技术进行处理。本文提出并实现了一种适合于无线网络环境下视频传输的差错控制方法,它包括一个基于丢包检测的流量自适应算法,编码端的宏块重排序的算法和解码端的自适应的差错掩藏算法。实验结果表明,在无线网络环境下,采用本文提出的差错控制方法能够有效提升视频传输的质量。     

视频通信中的抗误码技术

随着第三代移动通信和宽带无线技术的发展,视频抗误码与纠错技术是近年来多媒体通信领域研究的热点之一。该文从视频通信的系统模型出发,对视频通信中抗误码方法的研究及新进展进行了全面的总结。分别对信源编码端的抗误码、信道的差错控制技术、信源信道联合编码、解码端误码检测和误码隐藏方法等进行了详细评述,并总结了国际编码标准H.263+、H.263++、MPEG-4、H.264中的抗误码技术的发展,同时,指出了视频抗误码技术的发展方向和研究重点。     

一种基于边缘检测的错误隐藏算法

视频压缩码流在信道传输时,由于受到信道稳定性的影响,容易发生数据包的损坏或者丢失。为了对抗信道差错,必须采取适当的技术措施。目前,错误隐藏技术已成为易发生差错信道下视频编码的重要组成部分。本文提出了一种新的基于边缘检测的空域错误隐藏方法。实验表明,在具有边缘的区域,该方法能够使图像恢复得较好,其PSNR比传
传统内插方法提高了大约4～5dB。     

基于纹理检测的视频序列误差掩盖

文章提出了一种新的误差掩盖(ErrorConcealment)算法,作为在解码器端的后处理工具去解决视频序列在传输过程中产生的块及其运动矢量同时丢失的问题。笔者利用LOG算子去对丢失块周围的块进行纹理检测,取所有属于纹理块的运动矢量的平均值,作为丢失运动矢量的估计。仿真结果表明对不同块丢失率或不同视频序列,此算法都能比传统的方法恢复出质量更高的图像。     

一种适用于H.264的时域差错掩盖改进算法

视频压缩码流在信道传输时 ,由于受到信道带宽或者稳定性的影响 ,容易发生数据的损坏或者丢失 ,这样不仅会对当前的视频帧产生影响 ,而且差错会延续到随后的视频帧 ,因此 ,需要采用某种技术来降低差错的影响。针对这一问题 ,在对最新视频压缩标准 H.2 6 4研究的基础上 ,基于 H.2 6 4标准的框架 ,对已有的差错掩盖算法进行了改进 ,提出了适合 H.2 6 4编码标准的时域子块匹配差错掩盖算法。该算法首先采用 8× 8的子块代替 16× 16的宏块 ,作为差错掩盖的运算单元 ,然后对不同的子块采用不同的边界像素 ,利用边界匹配算法 ,并通过改进的 1/ 4像素精度菱形搜索法在参考帧内找到最佳匹配块。实验结果证明 ,由于该算法有效地利用了 H.2 6 4压缩码流里的信息 ,因此 ,同传统的时域差错掩盖算法相比 ,对差错信号有更好的恢复效果。     

视频差错掩盖的两步多权值边框匹配算法

为了克服视频传输中因视频传输差错引起的视频质量下降,提出了一种视频差错掩盖的两步多权值边框匹配算法。该算法充分利用了受损宏块周围的宏块信息来估算受损宏块的运动向量,并首先通过预掩盖受损宏块,使视频图像质量初步改善;然后在此基础上利用两步多权值边框匹配算法评估受损宏块的候选运动向量;最后用产生最小边界匹配差值的候选运动向量的运动补偿块来替代受损宏块,以进一步改善图像质量。这样就基本上克服了边界匹配算法在物体边界对运动向量估算不准确以及大量连续GOB或整帧丢失时,掩盖效果较差甚至无法掩盖等不足。通过基于H．263 和Internet的仿真实验表明：该算法不仅能有效地抑制视频差错扩散,并能取得满意的差错掩盖效果。