一个图像质量盲评估的统计测度

本文提出了一个图像质量盲评估的统计测度.该测度首先根据自然图像的统计性质与失真图像的模型,实现对图像小波系数分布参数的盲估计;再利用估计的分布参数来计算失真图像与参考图像之间的互信息,以量化失真图像对参考图像的保真度,进而实现对图像质量的评估.本文提出的测度避免了对参考图像的依赖,且克服了现有图像质量盲评估对特征选择与提取、机器学习等过程的依赖.LIVE图像质量评估数据库的总体评估结果表明：本文提出的盲评估统计测度对图像质量评估结果与数据库的主观评估结果高度一致,且优于文献中报道的盲评估测度.     

光电图像质量客观度量准则的分析与比较

阐述了图像质量客观度量准则的概念,给出了4种典型客观度量准则:归一化最小方差、保真度、相关度和信息率的性能评价函数,理论推导了它们之间的相互关系;针对光电成像系统的能量分辨率损失和空间分辨率损失仿真图像,计算并比较了4种客观度量的输出结果,验证了客观度量函数在性能评价中的合理性.     

Toward a Neurophysiological Measure of Image Quality Perception Based on Algebraic Topology Analysis

The bandwidth of internet connections is still a bottleneck when transmitting large amounts of images, making the image quality assessment essential. Neurophysiological assessment of image quality has highlight advantages for it does not interfere with natural viewing behavior. However, in JPEG compression, the previous study is hard to tell the difference between the electroencephalogram(EEG) evoked by different quality images. In this paper, we propose an EEG analysis approach based on algebra...     

一种度量图像相似性和计算图编辑距离的新方法

 由于在图编辑距离(GED)的计算中合理地为编辑操作定义代价函数相当困难,因此本文提出一种基于图结构的独立于代价函数定义的GED计算方法.它利用边缘方向直方图刻画图的结构,通过计算边缘方向直方图之间的距离来判断图的相异性,从而无需再定义代价函数.Earth Mover’s Distance(EMD)可以准确地计算直方图之间的距离,而且对于图在平面内的旋转所引起的直方图变化具有鲁棒性.为此,本文采用边缘方向直方图之间的EMD计算图编辑距离.将图像用图来表示,利用这种新的图编辑距离度量图像之间的相似性.实验结果表明本文提出的方法可以简单而有效地对图像进行聚类和分类,与基于谱序列计算图编辑距离的方法相比,可以更好地刻画图的结构差异.     

一种无人机侦察图像质量评价模型

机载压缩、链路传输等过程都可能导致无人机侦察图像质量下降,能否对其进行客观评价已引起人们的注意。目前,图像质量评价研究的主要困难是主观质量评价和客观质量评价之间存在偏差。利用峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)作为图像质量的描述参数,同时把侦察图像分为侦察态和搜索态2类,并基于支持向量机(SVM)进行分类建立无人机侦察图像质量客观评价模型。机载原始图像和压缩、传输后图像数据实验比较,该模型的输出能有效地反映图像的主观评价。     

测量过程的质量控制

本文主要阐述如何对测量过程实施质量控制以保证设计、生产对测量的质量需要.     

红外图像评价质量研究

按照红外图像的形成过程分析可认为一幅红外图像是由目标图像、背景图像和噪声图像,目标图像和背景图像是红外图像的主体,噪声图像是叠加在红外图像主体上的干扰.文章从红外图像主体能提供的信息量是否丰富、细节是否明显,噪声图像相对图像主体的大小三个方面入手,对红外图像进行质量评价,评价结果与主观评价相一致,具有较好的可比性.     

基于分类和压缩比联合测度的高光谱图像压缩方法研究

实验设计了一个高光谱图像压缩编码系统,在考虑压缩效果的同时,兼顾考虑其后续的分类应用．针对高光谱图像是一种三维图像,存在较强的谱间相关性的特点,在二维图像变换的基础上提出用三维小波变换后再进行三维SPIHT编码的方法来压缩图像,同时对那些影响分类的区域的光谱信息进行更好的保留、实验证明,在保证同样压缩比的同时,能够达到更好的分类精度。     

基于双匹配度的多光谱图像融合算法

在基于小波分解的图像融合中,低频系数的选取决定融合图像的轮廓,同时影响图像的边缘细节.双匹配度图像融合算法首先在区域能量的基础上合理引入区域梯度,然后根据匹配度的类型和测量值进行小波低频系数的选取.仿真实验从两种无需基准融合图像的客观评价方法和视觉效果两个方面表明双匹配度融合算法是一种有效的图像融合算法.该算法能够充分地利用区域特征信息,有效地保留图像的轮廓和边缘信息,同时能够有效地避免块效应的产生,产生良好的视觉效果,且优于一些经典的图像融合算法.     

蜂窝移动通信系统语音质量评估

本主要介绍了移动通信系统的语音质量评估方法，对传统语音质量评估方法的缺陷进行了阐述，并且强调了客观质量评估方法的测试实例，同时对引入EFR技术对语音质量的改善进行了分析。     

论质量管理体系方法

ISO9000提出的质量管理体系方法是建立在系统论的基础上的.不从哲学的高度去把握,就很难真正理解质量管理体系方法.本文从方法论的角度分析了质量管理体系方法所具有的普适性,对其在质量管理中的推广进行了阐述,并说明该方法不仅广泛适用于组织的各种管理体系,而且也适用于人们的其他工作.     

采用全局相似性测量的彩色图像分割

本文提出一种新的采用全局相似性测量的彩色图像分割算法。该算法将图像分割问题表述为求解能量泛函最小化的问题。利用Bhattacharyya距离测量前景和背景之间的概率分布函数的全局相似性,并将Bhattacharyya系数作为最终的能量泛函。由于高阶能量项的引入,该能量的最小化通常是一个NP难题,为了能够有效的优化该能量泛函,本文提出一个辅助上界函数并且利用graph cuts对该函数进行优化求解。该辅助函数在优化的过程中能够保证能量递减。该算法能够应用于多种分割问题,包括交互式分割、显著性分割等。实验结果表明,算法具有全局分割的特点,能够对彩色图像进行较准确的分割。      

A Virtual Image Chain for Perceived and Clinical Image Quality of Medical Display

When designing a new medical display, decisions, e.g., on the choice of the panel or the back light, must be taken. First decisions are mostly made based on physical measurements and not really on clinical or perceived quality. To prove clinical quality of the display costly time-consuming psycho-physical/clinical tests are performed. To solve these issues, a medical virtual image chain (MEVIC) was developed from image capture part until the visualization for facilitating medical display design. The chain is composed of three main modules: a virtual image part, a virtual medical display and a virtual specialist. The complete chain is described with a main focus on medical display simulation with many possible applications.      

基于低层视觉特性的图象相似性度量方法

基于内容的图象查询是与基于表示的查询相对应的,它不仅需要考虑图象的整体信息,而且还要考虑图象中子对象的特性及它们的空间关系。文章在分析图象整体特性、对象我对象间的空间特性的基础上,着重讨论了基于内容的图象查询方法及实现手段。     

A Haar Wavelet Approach to Compressed Image Quality Measurement

The traditional mean-squared-error and peak-signal-to-noise-ratio error measures are mainly focused on the pixel-by-pixel difference between the original and compressed images. Such metrics are improper for subjective quality assessment, since human perception is very sensitive to specific correlations between adjacent pixels. In this work, we explore the Haar wavelet to model the space–frequency localization property of human visual system (HVS) responses. It is shown that the physical contrast in different resolutions can be easily represented in terms of wavelet coefficients. By analyzing and modeling several visual mechanisms of the HVS with the Haar transform, we develop a new subjective fidelity measure which is more consistent with human observation experience.     

基于平滑特性的压缩图像质量盲评估

根据压缩图像中图像块平滑特性的不同,提出了一种基于平滑因子的压缩图像质量盲评估方法.通过统计图像中为零的一维DCT交流系数的比例,构造了压缩程度因子以及质量评估体系,可有效区分图像的压缩程度.实验表明该方法对压缩图像有较好的评价效果,同时在对低通滤波图像的质量评估中性能优于利用块边缘像素差异的方法.     

一种改善3G移动可视电话图像质量的方法

通过对3G-AMR编解码器SCR机制的研究,提出了一种改善3G移动可视电话图像质量的方法,即利用可视电话在静默时的AMR空音频帧来发送图像数据,以此来展宽传输图像数据的带宽。通过对其在搭建的简单3G可视移动终端模型上测试验证,表明该方法图像增强效果明显。     

一种基于像素差值编码度量不确定SAR图像相似性的新方法

在SAR图像目标识别、图像匹配等应用中,定义合理可靠的相似度尤为重要。该文在分析现有SAR图像相似度基础上,提出一种基于像素差值编码的相似度准则。首先将SAR图像按照相邻像素灰度差异生成编码图像,然后以编码图像之间的一致性作为相似度。该文从理论上证明了该相似度对SAR图像中相干斑噪声、部分遮挡和模糊等因素的鲁棒性和适应性,还讨论了将该准则应用于SAR图像匹配时,如何针对不确定性,给出一定置信水平下所有合理的匹配位置。理论和实验结果表明该文提出的相似度准则对SAR图像上相干斑噪声、部分遮挡以及模糊不敏感,能有效应用于不确定SAR图像的匹配。     

Multicamera Tracking of Articulated Human Motion Using Shape and Motion Cues

We present a completely automatic algorithm for initializing and tracking the articulated motion of humans using image sequences obtained from multiple cameras. A detailed articulated human body model composed of sixteen rigid segments that allows both translation and rotation at joints is used. Voxel data of the subject obtained from the images is segmented into the different articulated chains using Laplacian Eigenmaps. The segmented chains are registered in a subset of the frames using a single-frame registration technique and subsequently used to initialize the pose in the sequence. A temporal registration method is proposed to identify the partially segmented or unregistered articulated chains in the remaining frames in the sequence. The proposed tracker uses motion cues such as pixel displacement as well as 2-D and 3-D shape cues such as silhouettes, motion residue, and skeleton curves. The tracking algorithm consists of a predictor that uses motion cues and a corrector that uses shape cues. The use of complementary cues in the tracking alleviates the twin problems of drift and convergence to local minima. The use of multiple cameras also allows us to deal with the problems due to self-occlusion and kinematic singularity. We present tracking results on sequences with different kinds of motion to illustrate the effectiveness of our approach. The pose of the subject is correctly tracked for the duration of the sequence as can be verified by inspection.      

一种基于图像内容的图像评价方法

根据图像内容质量对图像进行区分处理,可以有效地提高图像搜索效率。该文提出一种图像评价方法,专注于改善不同质量图像对搜索效率的影响。该方法基于图像颜色丰富程度、局部特征丰富程度以及是否背景丰富、是否包含多个子图等信息进行综合质量评价处理。实验结果表明,该方法时间效率很高,可以和图像搜索系统有效结合,有效改善图像搜索系统的搜索召回率和准确率。