基于S6700的电子标签读写器的设计

介绍了符合ISO/IEC 15693协议的电子标签读写器系统设计.该读写器采用TI公司S6700多协议射频收发芯片,工作于13.56MHz,完全支持ISO/IEC 15693协议.该文首先介绍了课题的国内外发展现状,然后概括了读写器的硬件系统组成,并重点分析了射频识别电路的原理;软件部分介绍了读写器工作流程以及ISO/IEC 15693协议规定的防冲突算法,根据协议算法设计了符合要求的软件算法,所设计的软件可以实现ISO/IEC 15693协议规定的全部命令.     

基于FM1715的射频识别读写器的设计与实现

在对射频识别系统的组成和工作原理进行分析的基础上,提出了基于FM1715读写芯片和AT89S52单片机的射频识别读写器的设计方法。首先介绍了RFID系统组成及FM1715的特性,给出了系统硬件电路设计,包括FM1715接口电路和匹配电路设计,其中匹配电路由EMC低通滤波器、接收电路、天线匹配电路等组成,接着给出了读写器系统设计的软件流程。系统的实现为RFID系统提供了廉价合理的解决方案。     

UHF频段射频识别读写器的设计

结合ISO18000-6c的RFID系统标准,提出其读写器的设计方案。阐述了读写器的硬件设计,介绍了射频发送与接收单元的电路结构,并运用混频器直接下变频的方式对915 MHz信号进行解调,简化了解调电路。仿真测试结果说明该设计方案可满足实际RFID应用系统的需要。     

基于AS3992的超高频RFID读写器硬件设计

分析了读写器在RFID系统中的作用及读写器硬件结构,给出了一款基于AS3992芯片的读写器硬件设计方案。该读写器工作频率的范围为860MHz-960MHz可调,符合ISO18000-6C的主流标准,能完成符合EPC Gen2标准的电子标签的所有读写及控制操作。     

一种基于ARM和Linux的超高频读写器设计

射频识别技术(RFID)是最近几年来发展最快的非接触自动识别技术,无论在理论上,还是在实际应用都非常理想.尤其是超高频(UHF) RFID技术,它具有读取距离远、识别速度快、识别多标签能力强等优点,广泛应用于高速公路不停车收费、物流管理、肉食品安全方面的货源跟踪、门禁考勤管理、机密文件管理等领域.文章以嵌入式技术为研究背景,结合软硬件开发平台,给出了一种基于ARM和Linux的超高频读写器设计思路.     

RFID网络读写器冲突避免MAC协议

为了解决射频识别(RFID)网络中的读写器冲突,提出了一种异步的基于预约的多信道读写器冲突避免媒质接入控制(MAC)协议.读写器根据控制信道监测到的邻读写器当前信道使用情况,选择一个空闲通信信道并向邻读写器广播,从而实现读写器无冲突地与标签通信.该协议避免了多个相邻读写器同时与标签通信,解决了读写器一标签干扰,并采用多...     

基于MIFARE技术的开放性实验室硬件控制系统设计

建设开放性的实验教学管理模式,必将是高等学校教育改革的核心工作之一。本系统采用非接触式的射频识别技术后,实现自动计时计费,自动生成报表,将实验室管理人员从繁杂的开关门工作中解放出来,从技术层面加强实验教学的日常管理,必将产生较高的社会效益和经济效益。     

基于ISO 15693的RFID中间件反冲突算法设计与实现

反冲突作为射频识别(radio frequency identification,RFID)技术的基础,引起了各种相关机构的重视,各种读写器与标签之间的反冲突算法层出不穷,但由于算法的复杂性,许多读写器往往只具有冲突探测功能,而没有实现完全的反冲突。利用ISO15693—3协议中关于冲突探测机制和反冲突算法描述,设计并实现了对读写器进行反冲突控制的算法。实验表明：该反冲突控制算法达到了高效反冲突的目的。     

基于MIFARE技术的实验室身份识别系统设计

在实验室实验教学管理中引入射频识别技术,对用户进行身份授权,并自动记录实验设备的使用情况,生成报表,实现管理的自动化、智能化,具有现实的推广意义。     

基于CF接口的射频卡读写器设计与实现

该文介绍了手持式射频识别终端的组成结构和工作原理,采用OXCF950 CF桥芯片、P89LPC932微控制器和FM1702SL射频收发芯片,设计并实现了一款基于压缩闪存接口的射频卡读写器,给出了读写器的硬件电路和软件设计流程.硬件电路包括压缩闪存转通用异步收发器接口电路设计和射频识别模块电路设计,软件设计包括读写器物理层程序和串口通信协议程序的设计.该读卡器具有体积小、功耗低、二次开发简单等特点,可推广应用于电子收费、身份识别、信息采集等领域的手持终端系统.     

基于ZigBee技术的无线传感器网络系统

从ZigBee技术主要特点出发,分析研究了ZigBee无线传感器网络的拓扑结构和协议栈,以及Jennic JN5121的ZigBee无线传感器网络的开发平台.无线传感器网络技术在现代电站设备远程状态监测中具有较好的应用前景.     

基于ZigBee技术的嵌入式无线网络平台的研究

ZigBee技术是今后无线网络和嵌入式系统的一个重要发展方向,本文研究其协议栈及技术特征,以ZigBee协议为基础,搭建嵌入式ARM处理器及嵌入式Linux相结合的应用环境,从自组网方式、数据安全性、抗干扰性、性能评测等方面详细论述了如何设计此无线网络平台.该平台具有低成本、低功耗、自组网络、高安全性、多节点等特征,可广泛应用于工业、家庭以及医学等多种领域.     

ZigBee网络系统节点硬件设计与实现

ZigBee是一种新型的低功率、低成本、近距离的无线通信技术,是实现无线传感器网络的理想解决方案。该文在简单介绍IEEE 802.15.4规范,ZigBee协议及其特点的基础上,着重讨论了基于Freescale ZigBee解决方案的ZigBee网络中各种网络节点的硬件设计与实现。网络节点的设计采用MC13213芯片和BeeStack ZigBee协议栈,其中协调器和路由器节点采用市电供电,终端节点采用电池供电。实验结果表明,整体网络具有自组网、自动路由和自愈功能,终端节点具有良好的低功耗特性。     

基于ZigBee实时水文环境检测系统设计

为保护人类生产生活环境的安全,避免因为自然灾害引发洪涝等次级灾害,提高水文环境检测的信息化程度,该文以ZigBee协议为基础,运用CC2530无线传感片上系统,设计一种基于ZigBee实时水文监测系统。该系统包括采集水位和水流速度等信息的监测节点,数据传输和转发的路由节点及协调节点,以及观察处理数据的管理系统。分析讨论ZigBee技术在水文环境监测中的网络构造及其应用价值。     

基于ZigBee技术的智能家居环境监测系统设计

智能家居能为人们提供安全、舒适的生活空间。笔者提出了一种智能家居环境监测系统设计方案,以芯片CC2430及其外围设备构成硬件系统,使用IAR Embedded Workbench软件对芯片进行编译、调试和下载,通过ZigBee技术无线连接各传感器节点,从而形成一套智能家居环境监测系统原型,对居室、冰箱和热水器的温湿度进行实时监测。实验结果表明,该系统具有测量准确、实时性强、成本低廉、扩展性好等优点。     

基于ZigBee技术的电能集抄系统设计

传统的电能抄表系统技术落后,其自动化程度远不能满足现有电量管理系统的要求.以ZigBee协议为技术载体,电能计量装置作为应用对象,设计了一种由SOC片上系统级芯片CC2430构成的无线电能集抄系统.CC2430负责ZigBee无线通讯网络的构建,通过其片内的80C51内核控制器采集电能装置的电量数据,并通过网络协调器上传至数据集中器.介绍了系统的体系结构,对抄表系统的终端节点和协调器软件一行了详细设计,并对电能数据的读取过程进行了分析.实践表明,利用ZigBee技术实现的电能抄表系统克服了复杂现场布线带来的难题,具有结构简单、数据传输可靠、快速等特点,大大提高了系统的灵活性.     

基于ZigBee技术的医疗监护系统WSNs节点设计

设计一种基于ARM技术和ZigBee技术的用于医疗监护系统的无线传感器网络（WSNs）节点,该节点由传感器采集模块、微处理器单元和无线通信模块等组成．传感器采集模块完成对人体血压、心电、脉搏和血氧饱和度的采集;微处理器单元完成对采集到的数据信息进行处理和特征值的提取．通过对传感器网络进行测试．实验结果表明：节点采集传感...     

物联网分布式识读器数据采集方案设计与实现

简述物联网系统组成及其数据采集工作的重要性.分析不同识读器类型和适用的不同应用领域,以及相关EPC规范.提出了一种基于消息的事件监听方案,给出方案的测试结果,验证了方案的正确性、可行性及工作性能.总结当前的研究结果,并做出下一步的研究计划.     

ZigBee无线语音通信组网技术

鉴于目前多数对讲设备安全性低、信号不稳定、易冲突、使用频率许可等问题,设计了一种以ZigBee为通信技术的语音对讲系统.明显改善了上述问题.该系统终端以单片机MSP430F149为微处理器,通过使用TI公司提供的CC2430射频芯片,应用ZigBee无线通信标准相关技术,在所设计的节点硬件试验平台上,组建ZigBee星型网络实现语音通信,并且对整个系统进行测试.测试结果表明,利用ZigBee技术进行无线语音通信是具有优越性的,并且满足了无线个域网网络对功耗和传输的要求.     

ZigBee定位系统的精度分析

为了对ZigBee定位系统的精度进行预测,分析引起ZigBee无线网络定位误差的四项主要参数,针对不同参考节点横向间距和纵向间距,不同A、n值,进行了852组实验,综合分析这四项因素对定位精度的影响.提取出173组稳定性强的数据组成BP神经网络的训练样本,构建3层BP神经网络,实现ZigBee定位的精度预测.通过对实验和预测结果进行分析,确定四项因素的合理取值和BP神经网络预测结构.文中方法运用到ZigBee定位时,对设置参数具有参考意义,对定位精度进行预测,根据预测结果合理的调整参数取值,从而提高ZigBee无线定位网络的可用性.