基于心音信号谱分析的身份特征提取算法

该文针对心音信号是临床上有用的心脏疾病诊断工具,也是一种很好的用于身份识别的认证方法。该文提出了一种基于心音信号谱分析的身份特征提取算法。首先对心音信号进行消噪预处理,然后利用Welch方法分析了心音信号的谱特征,采用欧式距离作为匹配算法完成身份识别。最后,利用30个不同测试者心音数据对该方法的识别效果进行了测试,识别的错误率为0,证明了该方法的可行性和有效性。     

嵌入式心音身份识别系统研究

心音信号是人体最重要的生理信号之一,在不同的人身上有着完全不同的特征并且具有极高的稳定性,可以用作生物识别技术的识别特征.该文在梅尔频率倒谱系数特征提取和矢量量化模式匹配识别算法的基础上开发了一种基于虚拟仪器的嵌入式心音身份识别系统,实现了用户身份注册、身份辨识和身份确认的功能.该装置可为当前社会所面临的各种身份鉴定和...     

基于Android的心音身份识别系统研究

心音信号蕴含了丰富的个体特征,心音信号的唯一性、不易伪造、易采集性决定了心音信号可以用于生物特征识别领域。该文基于安卓系统开发了一种利用心音进行身份识别的新型身份识别系统。识别算法基于MEL频率倒谱系数和矢量量化算法。该系统利用心音信号实现了用户注册,身份辨识等功能,可以准确高效地实现用户的身份识别。     

基于希尔伯特振动分解的心音身份识别算法

心音信号是典型的非平稳信号,该文提出了基于希尔伯特振动分解的心音信号分析方法.将心音信号分解为一组自适应谐波分量作为特征参数进行身份识别.对码本大小为60的心音数据库进行实验,结果识别率到达93.3％,证明了这个方法的有效性.     

基于鼠标行为时频联合分析的用户可信认证

提出了一种基于时频联合分析的鼠标动力学认证方法.对用户操作鼠标行为的连续时序信号进行小波包变换,依据不同频带的子信号提取其时频联合分布特征,并使用递归特征消除法筛选出特征.采用随机森林算法建立用户独特的鼠标行为模式,据此进行用户身份认证.为验证方法的有效性,采取单因素实验设计,以特征分析方法为唯一因素,采集真实网络环境中40个用户在31个月内的鼠标行为数据,对其中18个用户分别采用时序分析和时频联合分析提取并筛选特征;使用相同算法建立用户鼠标行为模式,对比了基于2种特征分析方法的可信身份认证系统的性能差异.结果显示,相比时序分析方法,所提方法将可信身份认证的操作特性曲线下的面积从97.02%提升为99.10%.     

基于智能听诊器的心音信号采集与处理

基于智能听诊器,研究了心音信号采集与处理的新方法.心音采集部分包括传统的听诊头、耳机、微型麦克风及IC录音机.通过USB接口将采集的数据传输到计算机,并通过单自由度分析模型提取心音特征波形,计算心音特征值参数[T1,T2,T11,T12],它们是心音特征波形与阈值THV之间形成的交叉点所确定的时间间隔,与第一心音和第二心音有关,可用来判别正常或异常心音.文中通过采集大量的临床心音数据对正常/异常心音案例进行解析,验证了心音特征波形法在心音自动解析中的有效性.     

几种身份认证技术的比较及其发展方向

身份认证是保障网络安全的关键,目前主要的身份认证技术包括基于口令的认证技术、基于智能卡的技术、基于密码的技术及基于生物特征的技术.本文通过对这几种主要的身份认证技术的比较,分析了它们的各自优势与缺陷,并提出了一些改进意见,认为身份认证技术将在多技术的融合、分布式认证及认证的标准化方面有进一步的发展.     

改进HHT算法及在心音信号分析中的应用

HHT(Hilbert-Huang Transform)是一种具有自适应性的、新型的、基于模态分解的时间序列数据处理方法。心音信号是一种典型的非平稳信号,传统信号处理方法来处理心音信号有一定的局限性。为了研究心脏的动力学特征,将HHT算法引入到心音的信号分析中。提出了一种改进的HHT算法,针对仿真信号进行了分析,验证改进的算法可以正确地提取出信号中的各个分量IMF(Intrinsic Mode Function);使用该算法对一例正常心音信号进行分解处理,表明该算法能按不同的时间尺度对心音信号信号进行分解     

基于DWTMFC特征参数提取的心音身份识别

心音信号是临床上有用的心脏疾病诊断工具,是一种很好的用于身份识别的方法,而在基于心音识别的系统中,提取反映用户个性特征的参数是关键问题之一.该文将Mel倒频系数的提取方法中的Mel滤波器组用小波变换后的信号频谱拼接来替代,以此提取了新的参数DWTMFC,并用矢量量化模型进行验证.实验结果表明DWTMFC参数的性能在矢量...     

基于提升小波变换的心音信号特征提取方法的研究

为了准确提取心音信号的病理性信息,提出了一种基于提升小波变换的改进的特征提取方法针对性地分析第一心音(S1)和第二心音（S2）及其时限并对不同心音信号进行分类。首先利用提升小波软阈值降噪法对不同心音信号作去噪预处理;然后利用提升小波时间熵法检测心音信号在不同时刻的分布情况,并提取其熵值;通过香农能量优化双阈值法提取心音包络信号及S1、S2时限;最后改进选取心率、S1和S2时限、心动周期、包络面积,熵值六个特征参数,并利用支持向量机算法（SVM）对不同心音信号进行分类。分析和仿真结果表明该算法对正常和心脏病患者的心音准确分类率达到98%,表明该算法能有效识别不同心音信号。     

分布式心音采集及时域分析系统设计

设计一套基于三层C／S架构的分布式心音采集及时域分析系统。该系统由单通道心音采集仪、客户端、服务器组成。单通道心音采集仪将采集到的心音数据以TXT文档形式存入SD卡,并通过USB接口将数据上传到客户端。客户端通过TCP协议与服务器进行通信,并利用Socket方式向服务器提交采集到的心音数据。服务器将客户端提交的数据存储在数据库中。心音时域分析算法在MATLAB中进行开发,并通过combuilder将其转换为com组件,供服务器软件调用,实现心音的分析。服务器将分析结果图片存入数据库,供用户查询。     

心音采集分析系统设计

设计一种用于检测心功能的家用心音采集分析系统。该系统由心音采集板和分析软件组成。心音采集板由心音传感器和信号处理模块组成,能够采集心音信号并通过USB接口将心音数据发送至上位机进行分析。分析软件以Microsoft Visual C＋＋为开发平台,用于心音的采集和正常、异常心音的识别,并以易于理解的图形给出诊断结果。通过使用正常和异常的心音数据对系统进行验证,其结果证明该系统可采集并识别正常和异常心音。该系统经过进一步发展将可以真正成为一种家用心功能检测设备。     

一种便携式心音信号记录仪研究

该文介绍了一种便携式心音信号记录仪的研究与实现.该方案采用有源模拟滤波器将环境噪声从心音信号中滤除,提取心音的实时数据,通过DSPIC芯片的内部AD模块将心音信号数字化和信号处理.固件程序将数字化的心音信号以FAT32文件系统格式写入SD卡保存.上位机软件采用LabVIEW软件编写,软件将保存在SD卡中的心音时域数据回...     

车内声品质主动控制算法研究综述

随着经济水平的提高和汽车技术的发展,车内噪声控制要求在降低声压级的基础上,通过调整声音特性改善声品质.为满足此目标,对声品质控制目标、控制系统建模、算法改进、算法仿真分析以及试验验证等方面进行研究,其中声品质主动控制算法是控制系统的核心,也是研究重点之一.为进一步提高控制算法有效性、实时性和自适应性,重点综述主动噪声均衡(ANE)、滤波误差最小均方(FELMS)、神经网络3类声品质主动控制算法,详细阐述各类算法的实现原理、发展情况以及优劣势对比分析,同时对声品质主动控制算法存在的问题以及未来发展前景进行展望,为研究者提供理论基础.     

心普图示仪的设计

本文叙述了心脏病诊断的心音以及产生心音的因素。分析了心音波的频带宽度并介绍了心音图示仪电路设计的方法。     

心音信号分析方法及应用性研究

阐述了心音信号的产生机理、组成成分以及人体微弱心音信号检测的关键技术,介绍了心音信号处理技术在心血管疾病无创诊断中的意义,结合应用分析了经典心音信号谱分析方法的局限性,对现代心音分析中的常用的时频分析方法的特点进行了探讨,并展望了心音信号识别技术的应用与发展前景.     

基于Zigbee的无线电子听诊器设计

心音听诊是进行疾病诊断的一种重要手段,在这篇文章中我们讨论了一种应用无线传输技术设计的电子听诊器,该电子听诊器是基于嵌入式处理器的。数据可以通过Zigbee无线传输模块进行传输,采用麦克风接收心跳的声音,我们可以在其声学听诊器的头部插入一电容式麦克风使其变成数字听诊器,为了能够将其声音通过耳机播放。心音信号将被处理并且放大。系统实现了对心音信号的采样、处理及无线发送,以便多个医生可以对其进行会诊。