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提出了一种基于颜色的新的图像检索方法.该方法在HSV量化过程中,引入模糊量化的方法,使量化结果更接近人的主观视觉感知.全局直方图由于不包含颜色的空间分布信息,不同的图像可能具有相同的颜色直方图.为弥补这些缺点,还提出了一种新的重叠分块,并对主体区域进行二次划分的方法.实验结果表明,本方法具有良好的检索效果. 相似文献
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一种基于颜色聚合向量的图像检索方法 总被引:3,自引:1,他引:2
颜色直方图被广泛地应用在基于内容的图像检索中,其优点是效率高,对于视点细微的变化不敏感。然而直方图只是图像的一个粗糙特征,对于视觉上完全不相似的图像,其直方图有可能非常相似。该文在颜色直方图的基础上进行了改进,采用一种基于颜色聚合向量的图像检索方法,极大地提高了检索精度。 相似文献
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提出了将颜色特征中的分块主色法,纹理特征中的分块灰度共生矩阵以及相关反馈技术相结合来共同进行检索,并采用相关反馈技术通过更新权值的方法来调整图像颜色、纹理特征系数以及对应于这两种特征的图像各分块的权值。实验结果表明,该方法具有较高的准确性,并且具有较好的检索效果。 相似文献
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一种基于颜色直方图的图像检索方法 总被引:1,自引:0,他引:1
随着社会和科技的发展,人们对基于内容的图像检索(CBIR)的要求越来越高,但因研究起点比效晚,技术上还不是很成熟.文中就图像检索所用到颜色、纹理、形状、轮廓的基本颜色特征中比较重要的颜色特征为主要研究对象,从传统的基于颜色直方图及其后来发展的主要面积直方图和平均面积直方图等思路出发,分析其优缺点,提出一种基于图像分割主要面积直方图方法,提高了图像检索的性能. 相似文献
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颜色是基于内容的图像检索的重要特征.传统颜色直方图由于只考虑色彩总量而无法区别色彩空间分布差异.本文提出了一种新的颜色密度直方图(Color Density Histogram CDH).通过计算主要颜色的密度,反映颜色的空间分布离散程度.密度大,颜色分布较集中,密度小,则颜色分布较分散.在HSV颜色空间上,使用CAR... 相似文献
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提出了一种基于分块颜色直方图和纹理特征相结合的彩色图像检索方法。首先,该方法根据图像的背景和目标将其划分为两个区域,并对各个区域分别进行量化,提取颜色特征,计算图像之间的颜色距离;然后,用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征并根据欧式距离来度量图像间的相似性。最后,综合利用颜色和纹理特征的加权来检索图像。经过对多种类别图像进行实验,检索结果都表明,与传统的检索方法相比,此方法能够很好的满足用户的需求,具有较高的查准率和查全率。 相似文献
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基于颜色体积直方图的图像检索 总被引:1,自引:0,他引:1
HSV颜色空间能够较好地模拟人类视觉系统感知颜色的模式。为了更好地利用HSV颜色空间的优点,提出了一个新型的特征描述子(称之为颜色体积直方图),并且将其应用于图像检索。它首先把彩色图像从RGB空间转换为HSV颜色空间,然后把彩色图像均匀量化为72种颜色,最后利用颜色体积来描述图像特征。该算法在具有15000张彩色图像的Corel图库上进行了实验。结果表明,提出的彩色体积直方图能够结合颜色和空间特征,检索性能明显高于颜色直方图和局部二值模式直方图。 相似文献
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颜色是图象检索中一个非常重要的特征,本文总结了目前各种颜色特征提取的方法,将它们分为两类一类是基于颜色特征抗光照不稳定的方法,一类是综合颜色直方图和空间信息的方法.并综合介绍了颜色空间选择与量化、两幅图象相似距离的计算、检索效果的评判、MPEG-7颜色描述子等颜色检索的关键技术.指出了目前存在的问题,以及进一步研究的方向. 相似文献
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随着社会和科技的发展,人们对基于内容的图像检索的要求越来越高,但因研究起点较晚,技术还不是很成熟。文中就图像检索所用到颜色、纹理、形状、轮廓的基本颜色特征中比较重要的颜色特征为主要研究对象,从传统的基于全局颜色直方图及后来发展的一些改进的颜色直方图等思路出发,提出了一种基于九分块的颜色直方图方法,提高了图像检索的效率。 相似文献
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综合利用目标区域颜色纹理特征的彩色图像检索 总被引:12,自引:0,他引:12
基于内容的图像检索是当前图像数据库领域的一个研究热点。文章提出了一种基于目标区域的多特征彩色图像检索算法。首先获取彩色图像HSI色彩空间的亮度分量灰度图像,再计算得到亮度分量灰度图像的二值边缘图像,并根据边缘图像的连通性提取彩色图像的目标区域。然后抽取目标区域的颜色特征和纹理特征,并分别对两个特征的相似距离进行归一化。最后综合利用这两个特征共同进行检索。实验结果表明,该文的算法具有良好的性能,在检索准确率上获得了较好的效果。 相似文献
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本文给出了一种基于HSI色彩空间累加直方图进行图像检索的方法。该方法使用符合人类视觉特性的HSI颜色模型将颜色空间压缩为72种具有代表性的颜色,设计了一种具有重叠方式的图像分块方法;然后统计每块区域内的颜色直方图得到该图像的HSI颜色空间直方图,再计算各块的累加直方图,并根据相似度计算方法计算每块子图像的累加直方图和图像库中图像对应块的累加直方图的相似度;最后根据各块子图像的重要性进行加权,得出最后的检索结果。实验表明,该方法实现简单,能够更加灵活、准确地描述图像的颜色特征,从而有效提高了检索的精度。 相似文献
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基于多邻域统计矩直方图的彩色图像检索 总被引:7,自引:0,他引:7
提出一种创新的基于多邻域统计矩直方图方法(MNSMH),该方法在量化HSV颜色模型下,计算每个像素点不同邻域的统计矩,对每个邻域统计矩,计算它的归一化直方图.以这些直方图和颜色直方图一起作为图像的特征索引进行彩色图像检索.这些不同邻域矩反映了图像颜色的空间分布信息,而它们的直方图又是对整个图像的全局统计,对图像的平移、旋转和尺度不变.实验结果表明,该方法性能稳定,与两种基于颜色直方图方法相比,能够明显地提高检索率. 相似文献
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一种基于边缘综合特征的彩色图像检索算法 总被引:7,自引:1,他引:7
图像边缘是重要的视觉感知信息,也是图像最基本的特征之一,其在图像分析和理解中有重要价值。以视觉重要的图像边缘轮廓为基础,提出了一种基于边缘综合特征的彩色图像检索新算法。该算法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘轮廓;然后构造出能全面反映边缘轮廓内容的两种直方图(边缘颜色直方图和边缘方向直方图);最后综合利用上述两种边缘直方图计算图像间的内容相似度,并进行彩色图像检索。仿真实验表明,该算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率。 相似文献
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针对基于内容的彩色图像相似性检索问题,提出了一种新的相似性彩色图像检索方法,该方法既考虑了图像的颜色特征,也考虑了图像的空间信息特征,即在对HSV颜色模型进行特殊处理的基础上,将提取的色调不变量作为图像的颜色特征,同时设计了图像状态矩阵来描述图像的形状信息和空间位置信息。在进行图像间的相似性测量时,为了结合不同的子特征进行全局的相似性检索,还采用Guassian模型对不同子特征间的距离进行了归一化处理。用不同类型的图像对这种方法进行的试验结果表明,它用于图像的相似性检索是很有效的,并具有较高的检索效率。 相似文献