具有三维转动目标的逆合成孔径雷达成像算法

传统的ＩＳＡＲ距离－多普勒法成像基于匀速运动的目标模型。当飞机目标作机动飞行时，转速和转轴经常是时变的，若用传统方法成像，会使图像模糊，甚至无法辨识。文中提出了距离－瞬时多普勒成像的概念和方法，它可对一般机动飞行目标成像，实测数据成像结果表明该文的方法是可行的。     

相对运动多目标的逆合成孔径雷达成像

由于非合作的机动多目标相对于雷达射线的姿态是时变的,而且目标间可能存在相对运动,给逆合成孔径雷达(ISAR)成像造成较大的困难。当多目标间存在相对运动时,直接利用常规补偿方法通常得不到满意的结果。该文建立了目标相对运动的模型,分析了相对运动对成像的影响,提出了一种新的相对运动补偿算法。该算法对存在相对运动的目标在距离上利用Keystone变换进行分离,提取相对运动目标的回波,分别利用Autoclean算法进行运动补偿。模拟和实测数据的成像结果表明,该算法是可行的。     

逆合成孔径雷达成像的机动目标平均补偿

逆合成孔径雷达成像中平动补偿可以分为两步进行,即平动粗补偿（包络对齐）和平动精补偿（自聚焦）。经过多年的研究,包络对齐和自聚焦都有一系列算法,但是,这些算法的提出和分析都是基于目标平稳飞行的。随着对机动目标瞬时成像研究的深入,表明当不发生距离走动的情况下,平稳飞行的包络对齐方法完全适用于机动飞行,但大部分自聚焦方法对机动飞行目标不再有效,为此提出一种基于相干积累的适用于机动目标的自聚焦方法,仿真和实测数据的处理表明该方法是有效的。     

一种逆合成孔径雷达成像包络对齐的新方法

有关逆合成孔径雷达运动补偿中的包络对齐问题已有很多讨论,并在实际中得到成功的应用,但是,这些方法均基于运动目标为全刚体,当肯游动部件,且有一定的视入方向部件有很强的闪烁回波,这时会使原来的包络对齐方法失效。此外,现有的包络对齐方法运算量较大。据此,提出了基于范数１的包络对齐方法,实测数据表明新方法是有效的。     

应用超分瓣技术提高逆合成孔径雷达成像包络对齐精度

运用幅度相关进行包络对齐时存在漂移和突跳误差，有时可大到几个距离单元长度，从而严重影响成像质量，文中把前后向线性预测外推方法应用于提高距离剖面的分辨率，增强回波包络的稳定性，提高包络对齐的精度，减小包络对齐时包络位置的漂移和突跳现象，改善ＩＳＡＲ成像质量。对实测数据的处理结果清楚地表明，与常规方法相比，该方法具有明显的优越性。     

步进频率逆合成孔径雷达成像的一种运动补偿方法

对于步进频率逆合成孔径雷达成像,提出了一种新的运动补偿方法。在同一频率的脉冲序列中估计目标的加速度,利用对角脉冲序列相估计目标的速度,再利用距离精确估计速度,是一维搜索,节约计算量,计算机仿真结果表明,文中所用方法的参数估计精度满足成像的要求。     

均加速旋转目标ISAR成像的横向分辨率

对于机动目标,目标相对于雷达的转动在一定条件下近似为均加速转运,运动补偿后目标各散射点回波多普勒频移可近似为线性函数。该文研究了此时逆合成孔径雷达（ＩＳＡＲ）成像的方法,讨论了横向分辨率和旋转角度的关系,并证明了在一般情况下和均速转动时的关系是一样的。     

合成孔径雷达慢运动目标成像处理的研究

从运动目标的回波特性出发，讨论了目标运动参数对合成孔径雷达（ＳＡＲ）成像的影响，介绍了一种运动目标成像算法。该算法能有效地区分静止目标和运动目标，实现静止目标与运动目标分别同时成像。并给出了对ＳＡＲ运动目标模拟数据的处理结果。     

匀加速旋转目标ISAR成像的横向分辨率

对于机动目标,目标相对于雷达的转动在一定条件下近似为匀加速转动,运动补偿后目标各散射点回波多普勒频移可近似为线性函数．该文研究了此时逆合成孔径雷达（ＩＳＡＲ）成像的方法,讨论了横向分辨率和旋转角度的关系,并证明了在一般情况下和匀速转动时的关系是一样的     

一种新的ISAR-PS成像运动补偿方法

提出了一种新的用于频率ＩＳＡＲ成像运动补偿的方法,它利用常载频低分辨信号对运动目标进行跟踪,并利用回波解绕的相位获目标较为精确的运动参数,利用高分辨步回波信号精确地估计了目标运动参数,理论分析和仿真结果证明了所提出方法的有效方法。     

ISAR成像的并机并行实时实现

从ＩＳＡＲ实时成像的要求出发，分析了目标横向成像的原理，在实验的基础上对决定横向成像的散射点分布做了研究，提出了自动选取回波抽取间隔的方法，并利用快速算法在由多片数字信号处理器组成的高速并行处理机上对实测数据进行了成像实验，完成了对平稳飞行目标的实时成像。     

基于WVHT 的合成孔径雷达运动目标检测与成像

目的针对合成孔径雷达（ＳＡＲ）的运动目标检测和成像提出了一种通用、完整的ＷｉｇｎｅｒＶｉｌｅＨｏｕｇｈ变换（ＷＶＨＴ）．方法基于线积分,将ＷＶＤ和Ｈｏｕｇｈ变换结合起来,推导出ＷＶＨ变换,并利用计算机仿真的ＳＡＲ回波数据对该新ＷＶＨ变换作了验证．结果与结论计算机仿真结果证明了该变换的正确性和有效性．和传统的ＷＶＤＨＴ方法相比,这种基于ＷＶＨＴ的ＳＡＲ运动目标检测和成像的新方法,可以将多目标回波的ｃｈｉｒｐ信号从时间域直接转换到参数域,同时完成了ＷＶＤＨＴ方法中的交叉项抑制和运动参数的估计,进而对多目标成像,简化了处理过程．这种新ＷＶＨ变换还可以应用于其它场合的ｃｈｉｒｐ信号检测中．     

一种高速自旋目标三维成像新算法

提出了一种基于二维频谱匹配滤波器组的高速旋转目标三维ISAR成像的算法．每个频谱匹配滤波器能输出对应散射点的聚焦切片．从各个滤波器组输出的聚焦切片提取聚焦点的三维空间参数,可以构建目标的三维像．已有的基于广义Radon 变换 (GRT) 和扩展的Hough变换 (EHT) 实现旋转目标三维空间信息提取的算法,由于是对散射点逐点进行投影,因此运算量很大,效率很低．该算法采用的是匹配滤波的处理方法,在处理过程中使用快速傅里叶变换(FFT), 使计算效率显著提高．计算机仿真验证了这种算法的正确性．     

高分辨率雷达的二维目标成像方法

研究了一种在较强杂波背景下雷达二维目标图像的获取方法，该方法基于现代雷达系统的步进频率方式实现的距离高分辨率技术，通过似然比检验准则，获得目标各散射中心的空间相关信息，形成目标的二维图像。并结合米格29战机目标模型验证可行性。该方法算法简便，实时快捷，抑制杂波能力强，是高分辨率雷达在杂波背景中进行目标识别的一种可行的方法。     

机载对海多目标ISAR成像系统设计

机载对海逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)能够对海面大中型舰船进行二维成像,图像信息为识别提供了更有利的依据.根据ISAR系统的工作原理,首先分析了对海多目标ISAR面临的关键问题;然后提出了空间、时间两维分割的处理方案,以解决不同海况下海面多目标成像分辨率的问...     

基于LWVD的机动目标ISAR成像新方法

为了提高机动目标的逆合成孔径雷达(ISAR)成像质量,提出了基于LWVD(L-Wigner-Ville分布)的机动目标ISAR成像新方法,通过计算回波数据不同距离单元的LWVD,得到不同时刻目标的瞬态ISAR像.与已有的时频分布相比,LWVD的时频聚集性进一步提高,而且对于多分量信号不存在交叉项干扰,计算简单,仿真数据结果验证了本文方法的有效性.     

毫米波单脉冲雷达目标二维结构成像方法

基于步进频率距离高分辨技术和单脉冲偏轴测角技术,研究了一种在杂波背景下雷达目标高分辨二维结构成像的方法,并给出了地面坦克目标的成像实例．该方法具有算法简便、实时性强、杂波抑制能力强等特点,为毫米波雷达在强杂波背景中识别目标提供了一条有效途径．     

一种合成孔径雷达成像处理的并行算法

提出了一种实现合成孔径雷达(SAR)成像处理的并行算法。该并行算法能有效地实现SAR成像处理的方位压缩和距离压缩的并行处理,因而使SAR的成像处理速度得到较大的提高。理论分析和计算机网络的测试结果表明,该并行算法的并行度和效率都较高。