基于和差波束的自适应干扰对消技术

文中提出利用单脉冲测角系统中的和差波束，进行自适应干扰对消处理，其优点是实现简单，即适用于相控阵天线，又适用于连续型抛物面天线系统，而且波束保形性好，文中给出了线阵和面阵的计算机模拟结果，并验证了该技术的有效性。     

基于多项式的记忆型数字基带预失真器

提出了一种由自适应均衡器和基于多项式的无记忆预失真单元级联组成的记忆型数字基带预失真器．在该预失真器中，首先通过传输窄带训练序列得到能够补偿功率放大器非线性的无记忆预失真器的参数．然后通过一种自适应均衡算法修改均衡器的参数抵消功率放大器的记忆效应．由于将功率放大器的非线性和记忆效应分开处理，其结构和自适应算法复杂度比普通记忆型预失真器大大降低．计算机仿真结果表明，该预失真器能够有效地校正由于功率放大器的非线性和记忆效应引起的信号失真．     

时变不确定性关联系统的分散鲁棒自适应控制

研究了时变不确定性关联系统的分散鲁棒自适应控制方法，考虑了包括参数不确定性、输入扰动和关联不确定性的系统，系统的不确定性假设为有界，但其界未知．系统的控制分为不确定项界的自适应估计和鲁棒控制两部分．对一互耦双倒立摆系统进行了仿真，结果证实了算法的有效性．     

机载多输入多输出雷达局域化降维杂波抑制方法

针对机载多输入多输出雷达杂波抑制问题,提出一种新的降维空时自适应处理方法.首先,通过空域发射-接收两维固定波束形成和时域多普勒滤波将雷达接收数据由阵元-脉冲域变换到波束-多普勒域,然后再选取检测单元周围若干个三维波束并根据线性约束最小方差准则进行部分联合自适应处理.仿真结果表明,这种算法能大幅降低运算量和对样本数目的要求,且性能优于已有的经典降维空时自适应处理方法.     

自适应技术及其在工程设计和控制中的应用

本文简单地介绍了一些近年来受到人们欢迎的自适应优化技术，以及国外自适应优化技术在工程设计和控制中的一些应用．对这些技术的应用前景也作了简单的评述．     

基于多杂波分布模型的自适应单元平均恒虚警检测

针对机载预警（AEW）雷达多杂波分布模型的恒虚警检测问题，提出一种自适应单元平均恒虚警（ACA-CFAR）检测方法．这种检测方法是在经典CA-CFAR检测方法基础上加入自适应判断选择背景参考子窗的一种CFAR处理方法．它是根据杂波功率水平的变化选择背景杂波单元，在此基础上结合CA-CFAR检测方法实现检测．仿真结果表明，ACA-CFAR恒虚警检测方法在均匀背景和多目标背景下均具有较好的检测性能，并且运算量小．     

带筋结构件自适应增量压弯特征线方程建立

阐述了自适应增量弯曲的基本原理与试验数据处理方法，建立了自适应增量弯曲特征线方程，并将其应用到壁板类带筋结构件的数控弯曲成形过程中．实践表明，带筋结构件压下量与弧高值在进入快速塑性变形阶段后成线性关系．间接法能够根据板料实际加工状态及时调整特征方程，提高了成形精度．采用间接法获得的特征线方程与试验结果相吻合．自适应增量弯曲特征线方程的建立思想，对于实现零件数控弯曲成形过程是可行的．     

强空时杂波背景下自适应处理的稳健方法

对于机载雷达在强杂波背景中的自适应信号处理问题,提出了改进的静态方向图控制方法。新方法在原有架构上加入了二次波束方向图约束,并利用Taylor级数近似来估计其解。把自适应处理限制于变换域中的一个局域处理区域得到改进的降秩波束空间空时自适应处理架构。该架构中信号阻塞矩阵由围绕感兴趣单元的少量角度多普勒单元组成。把上述两种方法相结合得到一种稳健空时自适应处理方法。该方法能有效抑制杂波而同时保持低旁瓣,对采样要求低,大大减少了运算量。数值实验结果证明了所提方法的有效性。     

自适应PID控制──I．基本原理与算法

本文是“自适应ＰＩＤ控制”的第一部分。文中分析了自适应ＰＩＤ控制的基本原理和基本算法，给出了部分算法的仿真结果并指出了自适应ＰＩＤ控制的发展方向。第二部分中［４］，讨论了自适应ＰＩＤ控制的一般性理论问题。     

自适应PID控制：Ⅰ.基本原理与算法

本文是“自适应ＰＩＤ控制”的第一部分，文中分析了自适应ＰＩＤ控制的基本原理和基本算法，给出了部分算法的仿真结果并指出了自适应ＰＩＤ控制的发展方向。第二部分中，讨论了自适应ＰＩＤ控制的一般性理论问题。     

几种自适应杂波抑制方式的比较及其改进

本文分析了自适应杂波抑制的特点,指出了它与谱估计的不同之处,提出了一种相邻方位、距离单元联合处理(AARP)的杂波抑制方式,该自适应方式能够在抑制杂波的同时保护目标。     

从噪声中提取瞬态信号—自适应权向量法

本文提出一种自适应方法，从宽带噪声中检测瞬态信号．由于检测是在自适应权向量空间进行的，因此称之为自适应权向量法（ＡＷＶＭ）．文中对ＡＷＶＭ的机理进行了分析．仿真结果证实了理论分析的正确性，并显示出ＡＷＶＭ处理系统可显著地提高检测的信噪比     

一种鲁棒结构的机构手自适应控制

本文针对机械手这种强非线性及强耦合的复杂控制对象，分析了其控制系统的结构，并应用自适应技术给出了一种鲁棒结构的自适应控制方案。在此基础上，作了对机械手绘圆操作的研究，仿真结果表明，所设计的机械手自适应控制方案对负载变化及外界干扰具有鲁棒性，并有较好的动态性能和较高的跟踪精度。本文给出了该方案自适应规律的推导和稳定性证明，以及部分仿真结果。     

一种新型模型参考自适应控制算法在单元机组中的应用

实际生产过程中,系统受到环境的影响而产生参数漂移,传统的PID控制算法应用受限.自适应控制应运而生并显示了其强大的控制优势.其中,模型参考自适应控制因其历史最为久远,应用简单而受到广泛的关注.本文将一种新型的模型参考自适应控制应用于单元机组的协调控制.通过仿真实验可以看出,这种方法有良好的适应性.     

一种自适应PID控制器的控制算法

本文介绍了一种自适应ＰＩＤ控制器的控制算法，该方法原理简单，计算量小．计算机仿真结果表明这种ＰＩＤ控制器具有较理想的调节和跟踪能力，有利于工程实现     

具有视网膜仿生处理功能的CMOS图像传感器

借鉴生物视网膜进行图像采集和处理的结构及功能,设计了具有视网膜仿生片上信号处理电路的智能CMOS图像传感器(CIS)。像元内的仿生处理电路主要由自适应光接受器、滤波网络和减法运算电路3部分构成;CIS采用结构简单的空间滤波电阻网络和基于运算放大器的减法电路分别模拟水平细胞和双极细胞的功能,实现图像的边缘检测。在Chartered 0.35μm 2P4M CMOS工艺参数下,对各单元电路及6×6 CIS阵列进行仿真。     

直流调速系统单神经元自适应速度控制方法

针对直流调速系统，将单神经元自适应PID控制器与负载观测器有机结合，提出了一种基于单神经元的自适应速度控制方法．仿真结果表明，该法不仅结构简单、易于实现，而且克服了单神经元自适应PID控制器抗负载扰动能力不足的缺点，在电机参数变化和负载突变时都具有较好的控制性能．     

一种参数估计的自适应辅助通道方法

在实际应用中,传统辅助通道方法受杂波分布先验信息及系统误差的限制,使辅助通道的选取偏离实际杂波分布．针对这一问题,提出了基于最小二乘参数估计的自适应空时二维辅助通道方法．首先利用单距离回波数据估计杂波分布并采用最小二乘方法估计系统参数,然后自适应选取辅助通道并进行降维空时自适应处理．利用单距离数据进行参数估计具有较高的参数估计精度,适用于任意阵列构型,具有一定的稳健性．     

一类二阶时变非线性系统的混合自适应重复学习控制

针对含有时变和时不变未知参数的二阶非线性系统，结合Backstepping方法．提出了一种新的自适应重复学习控制方法，可处理参数在一个未知紧集内周期性快时变的非线性系统．通过引入参数周期自适应律．设计出的自适应控制策略．使跟踪误差平方在一个周期上的积分范敷渐近收敛于零．通过构造Lyapunov函数．给出了闭环系统收敛的一个充分条件．     

同步发电机励磁的自适应控制

论述了一种最新的输电系统自适应控制新方案，通过采用多辨识器、最优综合器以及最优控制器三个部分非常方便地实现同步发电机的自适应控制，从而提高输电系统的稳定性，保证在最少投资下极大的增加输电系统的有功功率传输能力，避免了在一次部分采取如提高电压等级．串联电容、分裂导线等投资十分惊人的措施才能得以增加传输有功功率的方案．