相关乘性和加性噪声共存背景下的谐波恢复

针对零均值乘性噪声和加性噪声共存、并且乘性噪声之间相关，乘性噪声和加性噪声之间也相关的噪声背景下的谐波频率估计问题，先用噪声互可混的概念来体现多个噪声之间的相关关系，并在此基础上提出了一种四阶时间平均多矩谱方法。该方法能够有效地估计出观测信号中的谐波频率，并且无需限制噪声的颜色和分布。仿真实验验证了该算法的正确性。     

相关乘性和加性噪声共存背景下的谐波恢复

针对零均值乘性噪声和加性噪声共存、并且乘性噪声之间相关,乘性噪声和加性噪声之间也相关的噪声背景下的谐波频率估计问题,先用噪声互可混的概念来体现多个噪声之间的相关关系,并在此基础上提出了一种四阶时间平均多矩谱方法。该方法能够有效地估计出观测信号中的谐波频率,并且无需限制噪声的颜色和分布。仿真实验验证了该算法的正确性。     

基于小波变换的复杂噪声背景中谐波恢复方法

对于被乘性和加性噪声污染的谐波信号,现有的循环统计量方法是基于Fourier变换实现的,但其频率分辨率不高.本文从确定性的信号模型出发,利用小波在时频分析中精细和灵活的特点,提出了谐波信号小波变换的规范化量图的方法,并建立了该规范化量图与信号参数之间联系.以此为基础,我们提出了基于小波变换的复杂噪声背景中的谐波恢复方法,并通过仿真实验对所提方法的性能进行了验证.     

乘性噪声背景下二维谐波的二次耦合分析

利用二维循环统计量方法对二维平稳乘性噪声与二维平稳加性噪声共存情况下的二维谐波的二次耦合问题做了分析。根据二维循环统计量能够有效地抑制二维平稳乘性噪声和二维平稳加性噪声的特点 ,利用本文所定义的二维三阶时间平均矩切片能谱有效地提取出耦合信号中二次耦合的频率和参与二次耦合的频率。仿真实验验证了算法的正确性。     

非零均值乘性噪声中的二维三次非线性耦合

利用二维循环平稳理论研究了非零均值乘性噪声中的二维三次非线性耦合问题。定义了特殊的四阶时间平均多矩谱,并用其有效地估计了参与二维三次非线性耦合的谐波频率和耦合产生的谐波频率。该方法不需限制噪声的颜色和分布。仿真实验证明了文中结论的正确性。     

复乘性噪声模型基于累积量的参数估计

文中研究了复乘性噪声模型的参数估计问题，给出了利用乘性观测过程的高阶累积量来估计复信号过程统计性质的一些结果。     

基于改进复线性回归的谐波发射水平评估方法

为了表征电力系统谐波源的谐波贡献,提出了一种基于改进复线性回归的谐波发射水平评估方法。在系统公共耦合点(PCC)测量电压与电流,经过傅立叶分析,采用改进复线性最小二乘法估算系统谐波阻抗,并以此评估PCC两侧的谐波发射水平。仿真分析验证了该方法的有效性与改进效果。与普通复线性回归法以绝对残差的平方和最小为优化目标的不同之处是,改进方法以相对残差为基准,对测量样本进行优化,并构造新的优化目标,可有效去除最小二乘法自带的加权效应,减小异常值的影响,适合工程应用。     

数字图像乘性与加性水印算法比较研究

本文利用数字图像离散余弦变换系数的广义高斯分布模型,在图像嵌入水印后峰值信噪比（peaksignaltonoiseratio,PSNR）--致的条件下,以检测概率为衡量指标,理论分析了数字图像加性和乘性算法在未受到攻击时的性能,乘性算法的性能随形状参数的变大而提高,而加性算法的相关检测器性能与形状参数无关。攻击实验分析表明,除了抗滤波攻击性能较差外,加性算法在其他攻击下表现出较强的鲁棒性。     

复叠热泵冷冻干燥系统制冷剂的选择

提出一种新型的复叠式热泵冷冻干燥系统。针对新型复叠式热泵干燥系统,以常规热泵工质计算了复叠式热泵的循环性能,对各种工质匹配和组合特性进行了计算和分析,结果表明:对于高温级循环,可选择R142b,R600a和R600作为工质;对于低温级循环,可选择R290,R134a和R152a作为工质。复叠式热泵的整体性能系数主要取决于高温级工质的循环性能,高温级工质的循环性能高,则复叠式热泵的整体性能好。     

参数情形下一个失效时刻的估计

对于研究下一个失效时刻的估计问题，就一般的参数情形给出了估计并讨论了估计量的大样本性质。得到了估计量ａ．ｓ．收敛性和渐近正态性的条件。     

基于惩罚函数的谐波信号个数估计

在加性噪声情形下,惩罚函数方法是一种简洁有效的谐波信号个数估计方法。本文将此方法用于乘性和加性噪声并存情形,通过最小化目标函数得到谐波信号个数的估计,并且证明了估计的一致性。模拟实验也证实了该算法在乘性和加性噪声并存情形依然有效。     

复倒谱域数字音频盲水印算法

提出了一种复倒谱域数字音频盲水印算法.该算法将音频信号分为包含相同采样点的若干段,计算指定段信号的均值,对均值小于0的段的信号取反,对均值大于等于0的段保持不变,然后对所有指定段进行复倒谱变换,将这些段的复倒谱变换系数均值与设定的阈值作比较,结合水印序列的值,通过增加、减少或不改变复倒谱系数的均值来嵌入水印.水印提取为盲提取.实验结果证明该算法具有较强的鲁棒性与不可知觉性,可以抵抗常见信号处理的攻击.     

乘性故障对开闭环系统故障诊断性能的影响

研究线性系统中执行器乘性故障分别对于开闭环系统故障诊断的影响。真实系统由于稳定性、鲁棒性等要求通常受到控制信号的作用。在执行器发生故障时,控制信号与残差信号无法完全解耦,故障幅值也会不可避免的对故障诊断性能带来影响。建立线性离散系统中执行器乘性故障模型,采用Luenburger观测器方法生成残差,通过分析故障情况下系统残差的一步转移方程递推表达式,研究开闭环系统中故障情况下估计误差信号和残差信号的动态演化规律。利用三角不等式得到开闭环情况下残差信号发散和收敛的条件,该条件与乘性故障的不同幅值紧密相关。仿真试验中通过选取不同幅值的执行器乘性故障说明该分析的有效性。     

分布参数u、σ的矩法估计量的改进

本文改进了分布参数的矩法估计量υ、σ~2。证明了新的估计置υ_(pq),σ_(pq)~2的弹相合性和其它大样本性质,并给出了他们在异常值检测方面的应用。     

复区间值函数和复模糊值函数的RSu积分

把区间值函数的ＲＳｕ积分推广到复区间值函数的情形，并利用它来定义复模糊值函数的ＲＳｕ积分，这种积分具有吴从忻和刘哈生１９９３年所引进的实区间值函数和实模糊值函数的ＲＳｕ积分的各种性质，特别是得到了积分的线性性，而他们当时还只得到了积分的半线性。     

结构型EV多项式模型参数估计的相合性

在EV模型中，函数型EV多项式模型中未知参数估计问题已解决，但在结构型EV多项式模型中还未解决。利用改进的最小二乘估计方法构造了结构型EV多项式模型中未知参数β、σ^2的估计量β、σ^2，获得了估计量β、σ^2分别是β、σ^2的弱相合估计。     

相依误差下时变参数最小二乘估计的相合性

在时变参数模型中误差序列为 m-相依、Φ-混合的情况下,本文采用最小二乘法给出时变参数的估计表达式,并讨论了这个估计量的相合性。     

复小波在谐波阻抗估计中的应用

为了提高波动法估计系统谐波阻抗的准确度，对含有谐波的电压和电流信号，运用复小波变换进行同步分层。在各次谐波上利用波动量的符号特征，研究电压和电流局部波形同步分解的传递函数特性，实现谐波阻抗估计。经过对实验电路和实测数据的分析，结果验证了其有效性。     

结构方程模型的信息损失

利用统计曲率的概念，研究结构方程模型的最大似然估计量和广州最小二乘估计量的信息损失，得到了简明的结果，证明了该模型的信息损失仅依赖于固有，而与参数效应曲率无关，另外，广州最小二乘估计量的信息损失还取决于对权矩阵的选取。     

基于互四阶累积量的谐参数联合估计的TLS-ESPRIT方法

导出了混合色噪声中复值随机谐波信号和实值随机谐波信号的互四阶累积量及对角切片,利用这些对角切片皆可估计出相同的频率和相移,但根据实值随机谐波所估计的互功率为复值随机谐波的3/16.将互四阶累积量与高分辨率的ESPRIT方法结合,提出了在混合色噪声中基于互四阶累积量的谐参数联合估计的TLS- ESPRIT方法.研究结果表明,基于互四阶累积量的谐参数联合估计TLS-ESPRIT方法可抑制混合色噪声,具有优越的参数估计性能.