低孔低渗储层评价中数学方法的应用研究

根据毛管压力曲线和相对渗透率的分形几何公式计算孔隙的分维数;以储层测井信息所反应的储层地质特性为基础,利用模糊识别方法,建立了该区块志留系低孔渗储层测井信息的模糊隶属函数和隶属方程;所得隶属度的大小可以用来判断储层的所属类型.在储层四性特征及其关系研究的基础上,应用BP神经网络方法建立了识别储层类型的测井分类模型,并对其预测精度进行了检验.综合这几种方法对目标区块10余口井进行分析处理,取得了很好的应用效果.研究认为孔隙结构分维数能定量表征砂岩的储集性能,并能反映砂岩孔隙结构的成因特征;不同成因的孔隙结构具有不同的分维数,因此可用分维数对砂岩孔隙结构进行分类和评价.     

模糊贴近度在储层识别中的应用

为了克服测井解释中通常采用的最大隶属原则进行决策分析导致信息丢失所引起的判别结果的偏差,将模糊数学中的非对称贴近度分析法与神经网络结合起来,充分利用各分量信息建立了一种基于模糊贴近度的神经网络识别法。通过临盘油田实际资料解释表明,在储层识别中采用该方法可大大改善解释效果。     

非均质性砂砾岩储层渗透率预测方法研究

针对测井储层评价中的渗透率预测问题,基于相控建模理念,采用流动单元分析法,将所研究工区划分为4个特征明显的流动单元;采用最能表征储层储集性能的声波时差、补偿密度、补偿中子、自然伽马、流动层带指数进行模糊聚类分析,选取最大隶属度大于70%的最优样本进行建模,得到流动单元的判别模型;建立了复杂砂砾岩储层渗透率模型,提高了储层流体渗透性能的预测精度,为非均质储层物性认识提供了参考方法.     

三塘湖盆地火山岩储层测井识别及评价方法

针对三塘湖盆地火山岩储层特殊性,研究了形成优质储层的主控因素,分析了岩性特征、岩相分布、溶蚀强度,以及构造裂缝发育程度等因素给测井解释评价带来的影响,结合常规测井、偶极子声波测井、自然伽玛能谱和电成像测井等资料,形成了一套火山岩储层测井综合识别方法,建立了不同构造部位的测井解释标准。这套方法和标准在牛东地区调整井测井解释中应用效果较好。     

三塘湖盆地牛圈湖油田有效储层划分方法

为了满足牛圈湖油田J2X组油藏注水开发的需求，引入微电极测井方法，以此提高储层测井解释精细化程度。本文从微电极测井的适用条件、应用范围等方面，分析了微电极测井在牛圈湖油田的应用效果。同时，利用常规组合测井、核磁共振、阵列感应等测井资料，建立了几种有效储层测井识别方法，在实际应用中见到了较好的应用效果。     

基于模糊聚类建立模糊模型的新方法

为了实现自动建立Mamdani模糊模型,提出了一种基于局部数据密度的新方法.该方法采用局部近似隶属函数的模糊聚类算法对数据进行学习,从而挖掘出潜在的模糊规则集和隶属函数的参数,实现自动建立Mamdani模糊模型.在聚类时,不需要事先指定类的数目,确定类中心的同时能自动识别噪声,因此在建模时不需要做额外的去噪声处理.使用该方法对交通信息预测进行了仿真实验,结果表明本文提出的模糊建模方法行之有效.     

核磁共振成像测井资料在杭锦旗区块气水层测井识别中的应用

杭锦旗区块上古生界储层非均质性强,岩性变化快,气水关系复杂,储层流体性质识别困难,而储层流体性质识别是测井储层评价的核心内容,本文利用地质、测井和实验分析等资料,依托核磁共振成像测井能识别地层中不同大小的孔隙,同时还可以不依赖于电阻率就直接识别地层中气水的类型,提出常规测井资料结合核磁共振成像测井资料的流体性质综合识别方法,解决了常规测井方法在解释储层物性、孔隙结构和气水层识别中的难题,更好地为气田的勘探开发服务。     

古潜山储层模糊评价方法及其应用

古潜山储层岩性组成和储集空间十分复杂,储层类别的划分具有很强的模糊性,且测井资料对储层的反映往往具有多解性,模糊性,通过对测井,岩芯和试油试采资料的综合分析,提出古潜山储层的模糊评判方法,即应用模糊聚类分析法划分储层类别并建立评价标准,应用模糊模式识别法对古潜山储层进行精细的综合评价,举出了在辽河西洼曙103块和华北廊固凹陷河西务构造带古潜山储层的评价实例,应用模糊聚类分析法将古潜山划分为4类储层并总结了各类储层的测井响应特征,根据模糊聚类分析的结果建立了各类储层的测井评价标准,应用模糊模式识别法对多口井的古潜山储层进行综合评价,评价结果与岩心,试油,试采资料的对比分析表明,模糊评价方法应用于古潜山储层效果良好。     

基于相关集潮流分析的电网拓扑模糊识别

提出了一种基于相关集潮流分析的电力系统结构错误的模糊识别方法，重点讨论了基于该法的支路潮流可靠性隶属度函数和基于隶属度的网络结构搜索的优化问题，并给出了算例     

基于测录井资料的致密油藏流体识别方法研究

苏北盆地中部致密砂岩储层属于典型的非常规致密油气藏。相比常规油藏类型特征,致密砂岩油藏储层物性差、孔隙结构复杂、常规测井曲线识别流体特征不明显。为了解决流体识别难题,本文基于测录井资料对致密油藏的流体识别方法进行综合研究。研究结果表明：录井资料能够提供反映地层真实流体特征的气测、地化及定量荧光等信息,是致密砂岩储层流体识别评价的直接手段;引入对流体敏感的录井参数,优选能反映储层含油性的录井参数,如总烃含量、烃类灌满系数、全烃相对幅度、油性指数及含油浓度等,结合测井资料对流体性质识别,能更为准确地提高解释符合率;通过对苏北盆地QX3井进行实际处理解释,结合测试结论来证明基于测井资料下的能量系数图版法和地化录井识别方法对致密储层流体识别是有效可行的。     

稠油油藏蒸汽驱筛选的模糊综合评判

蒸汽驱是提高稠油油藏采收率的一种重要方法,也是一项投资较大的系统工程.在实施蒸汽驱开发前,对油藏进行适用性筛选评价可提高蒸汽驱的成功率和经济效益,有效避免投资风险.基于国内外稠油油藏蒸汽驱筛选标准,综合选择了10个油藏参数作为蒸汽驱筛选的评价指标,利用隶属函数将参数量化,引入加权模糊评判运算模型,建立了简便的蒸汽驱模糊综合评判模型.评判模型对蒸汽驱筛选进行了量化判断,所需参数容易获取,计算速度快、结果精度高.实例证明了该方法的可行性和科学综合性,它克服了筛选标准单因素界限的评价缺陷,可广泛应用于稠油油藏的蒸汽驱筛选.     

黄河干流梯级水库补偿效益方案模糊优选研究

以模糊优选理论为基础,构建了黄河干流梯级水库补偿效益优选模型。应用该模型,对黄河干流梯级水库补偿效益的6种方案进行了优选,并与层次分析法(AHP)和突变评价法的结果进行了比较。结果表明,基于模糊优选理论的方案优选法不仅能够用于不同方案的优选,而且还能对每个方案给予优劣评价,优选结果更加科学合理,可靠性、实用性更强。     

模糊蚁群优化算法在交通导航系统中的应用

为了能处理交通导航系统中的模糊信息,并且能快速的综合多种信息求解最优导航路径,将模糊逻辑推理技术与改进的蚁群算法相结合提出了一种新的算法——模糊蚁群混合优化算法。实验表明,该算法不仅能够处理导航系统中的各种模糊信息,并且能利用改进的蚁群算法快速求解最优导航路径。     

油藏类型识别的一个模糊数学模型

本文把油气藏分类问题归结为模式识别问题,然后应用模糊模式识别技术,以油藏烃类体系的化学组成为数据特征,采用模糊统计试验法确定类型模式的隶属函数,建立了油藏类型识别的模糊数学模型,从而较精确地定量描述了诸如油藏、气藏、凝析气藏等概念之间界限不分明的现象。并用实例作了检验。     

液压泵选择的模糊决策方法

在任何一个系统中,均存在着大量的模糊性信息。此时,常规的数学方法就显得无能为力。运用数学这一数学工具,可以定量描述进而分析,处理各种模糊概念、模糊信息、科学地指导各行各业工作的顺利开展。在液压系统的方案设计中,液压泵类型的选择至关重要。本文根据模糊约束下的条件极值的求解原理,提出了以ｆ（ｎ）＝Ｎｏｕｔ／ＧＮｄｒｉｖｅ作为液压选型模糊决策过一新概念。所阐述的模糊优化方法,也可借鉴于其它实际问题的模糊     

可变模糊集的对立统一定理在水环境质量评价中的应用

应用可变模糊集理论的对立统一定理,结合北京市十大湖泊水库水质检测结果进行了水环境质量综合评价的应用研究,结果表明,采用对立统一定理的评价方法相比于模糊综合评价方法的评价结果更客观合理,因此可以采用对立统一定理对水库水质进行评价.     

Multi-hierarchical fuzzy judgment and nested dominance relation of rough set theory-based environmental risk evaluation for tailings reservoirs

Environmental risk assessment of tailings reservoir assessment system is complex and has many index factors.In order to accurately judge surrounding environmental risks of tailings reservoirs and determinate the corresponding prevention and control work,multi-hierarchical fuzzy judgment and nested dominance relation of rough set theory are implemented to evaluate them and find out the rules of this evaluation system with 14 representative cases.The methods of multi-hierarchical fuzzy evaluation can overall consider each influence factor of risk assessment system and their mutual impact,and the index weight based on the analytic hierarchy process is relatively reasonable.Rough set theory based on dominance relation reduces each index attribute from the top down,largely simplifies the complexity of the original evaluation system,and considers the preferential information in each index.Furthermore,grey correlation theory is applied to analysis of importance of each reducted condition attribute.The results demonstrate the feasibility of the proposed safety evaluation system and the application potential.     

基于模糊神经网络算法的机器人路径规划研究

路径规划是移动机器人研究的关键技术之一.在研究模糊理论和神经网络的基础上,提出了一种新的算法,即模糊神经网络.模糊神经网络既可以像神经网络那样并行处理、自行学习,又可以像模糊理论处理模糊信息、完成模糊推理功能.采用模糊神经网络来对移动机器人的路径进行规划,充分发挥模糊理论和神经网络的各自优势,从而获得从起始点到目标点的最优路径.在环境信息完全未知且静态的情况下进行了仿真实验,结果表明：该算法效率高、收敛速度快,有效提高了移动机器人的智能化水平.     

基于变频恒压供水系统的复合控制

城市供水系统具有时滞和非线性特性等特点,仅利用常规PID控制不能使供水系统的各项性能指标很好的满足要求.针对这一实际情况,在双储供水系统中设计了一种模糊技术与常规PID控制算法相结合的模糊PID复合控制系统,该系统能够减少能量浪费,提高水压稳定性.实践运行表明,该系统运行状况良好,性能优越,验证了其有效性和可靠性.     

Ranking Method for Complementary Judgment Matrixes with Fuzzy Numbers Based on Hausdorff Metric Distance

A method for ranking complementary judgment matrixes with traspezoidal fuzzy numbers based on Hausdorff metric distance and fuzzy compromise decision approach is proposed. With regard to fuzzy number complementary judgment matrixes given by a decider group whose members have various weights, the expert＇s information was aggregated first by means of simple weight average（SWA） method and Bonissone calculational method. Hence a matrix including all the experts＇ preference information was got. Then the matrix＇ column members were added up and the fuzzy evaluation values of the alternatives were got. Lastly, the Hausdorff metric distance and fuzzy compromise decision approach were used to rank the fuzzy evaluation values and then the ranking values of all the alternatives were got. Because exact numbers and triangular fuzzy numbers could all be transformed into trapezoidal fuzzy numbers, the method developed can rank complementary judgment matrixes with trapezoidal fuzzy numbers, triangular fuzzy numbers and exact numbers as well. An illustrative example is also given to verify the developed method and to demonstrate its feasibility and practicality.