自适应噪声抵消系统的算法讨论与DSP实现研究

阐述了自适应滤波技术的发展及应用，研究并给出实现自适应噪声抵消技术的几种常用算法对算法的性能进行了计算机仿真比较，给出了仿真结果，最后以语音信号为例，在仿真成熟的基础上，提出了用DSP实时实现自适应噪声抵消的具体方案。     

基于S型函数的变步长LMS自适应滤波算法

本文通过建立步长因子μ与误差信号之间的非线性函数关系,得出一种新的变步长自适应滤波算法(SVSLMS)。理论分析和计算机仿真结果表明该算法的性能优于传统的LMS算法和NLMS算法。     

一种基于自适应滤波的语音增强算法的DSP实现

针对某大型车辆专用车内通话系统设计中的语音增强问题,对一种基于自适应滤波的语音增强算法进行了较为深入的研究。介绍了该算法的基本原理,及以TMS320VC5402为核心的语音增强模块的硬件设计,详细讨论了该算法的软件实现过程,并给出了实验结果。结果表明,该算法结构简单、易于实现,有较好的实用价值。     

一种新的快速自适应滤波算法的研究

从信号前后时刻相关性角度出发,提出了一种新的快速自适应滤波算法,并证明了其最优权值是一种广义的维纳方程解。该算法结构简单,收敛速度快,稳态失调小,具有处理多种信号的能力,包括非相关和强相关信号,而其计算量与NLMS算法相当。仿真结果表明,对于非相关信号,新算法的稳态失调小于VS-NLMS算法, 收敛速度与参考文献已有算法相当,但快于L.E-LMS算法;对于强相关性信号,新算法的稳态失调小于NLMS 算法和DCR-LMS算法。     

基于DSP的自适应数字抗噪声模块

本文介绍了一种基于专用DSP芯片，采用独特的软件抗噪声算法的数字抗噪声模块，实现了在120分贝噪声环境中话音的清晰度不小于98。此模块已成功应用于我国机载通信设备中。     

IP电话回声消除器的设计及其DSP实现

介绍了一种用于IP电话中的自适应回声消除器，采用归一化最小二乘（NLMS）自适应滤波器实现，包括语音模式检测器和粗略时延估计器。最后以TI公司的TMS320C5402 DSP芯片为平台，实现了该回声消除器，学对关键代码进行了分析。     

自适应滤波器LMS算法的DSP实现

滤波器在数字信号处理中有着广泛的应用,针对常规滤波器因具有固定的滤波器系数,对某些信号处理系统不能实现最优滤波,设计了一种自适应滤波器及实现的软件算法,并通过DSP得到验证。结果表明该滤波器实现方法简单、不依赖模型,具有较强的稳健性。     

基于DSP的自适应主动噪声控制系统研究

介绍了自适应主动噪声控制技术的理论基础和结构组成、X—滤波最小均方算法、相关系统辨识以及在高速DSP芯片的高性能、自适应控制器对外界噪声有实时跟踪和自我参数优化的特点，整个系统具有良好的噪声抑制能力。     

基于DSP的自适应有源噪声控制系统

文章介绍了基于TITMS32 0F2 4 0DSP的自适应有源噪声控制系统 ,给出了系统的硬件结构及其工作原理 ,详细说明了有源噪声控制的自适应算法 ,并给出了程序流程图及实验结果。通过实验证明 ,该系统有较好的降噪效果。     

基于DSP5509A的自适应系统识别的实现

在数字信号处理中,自适应系统识别是处理一些未知系统的重要方法。文中在论述自适应滤波器的基本原理和LMS算法的基础上,阐述了自适应系统识别的实现原理。然后在DSP的集成开发环境下设计一个随机白噪声信号发生器,用来产生自适应滤波器和未知系统所需的测试数据。最后采用FIR滤波器作为待识别的未知系统,并利用TI公司的DSP TMS320VC5509A芯片实现了自适应系统识别。实验结果表明,该方法实现比较简单,且能达到信号处理的高精度和高效性。     

基于DSP的自适应噪声消除

将基于DSP的自适应滤波器用于通信系统,利用自适应滤波器的通带始终和输入信号频带宽度自适应相匹配的特点,实现通信系统中的噪声消除.实践证明较好地实现了噪声消除,能够达到改善通信质量,增加通信距离的效果.     

基于DSP的新型罗兰C接收机

介绍了一种采用DSP芯片技术的新型罗兰C接收机。它利用DSP的高速数据处理能力，实力自适应滤波和16位ADC技术，来提高接收机的性能。     

自适应有源抗噪耳罩的DSP实现

１引言军用车辆内的噪声声级可达到１２５dB左右，在１００Hz附近甚至达到令人疼痛的程度犤１犦。在这样的高噪声背景下，司乘人员很难听到清晰的语音信号，这不仅会酿成事故，甚至贻误战机。而且长期处于高噪声背景下还易使司乘人员疲劳，造成人员听力损伤。所以，研制开发具有自主知识产权的有源降噪耳机，就具有重要的军事价值。笔者以TMS３２０C３２DSP为核心，构建一套通用的硬件开发平台，在此平台上可以实现多种消噪算法。由于文中的重点在于系统的实现，因此仅给出了经典的FLMS算法犤２犦和基于子带分解的SD＿FLMS算法犤３…     

用DSP快速实现自适应滤波器算法

自适应游波器可对信号实现最优的滤波效果。简要介绍了自适应滤波器LMS算法，并结合TI公司的C54X DSP特点阐述了算法的实现过程，以及在编程中时程序代码的优化。通过时一段音频信号的仿真实验证明：时由适应滤波器算法的代码优化使得滤波器的整体滤波效率有了很大的提高。     

基于DSP的前馈式线性功率放大器及其自适应控制技术

本文以WCDMA系统基站为背景,介绍了一种基于TMS320F240DSP的前馈式线性功率放大器(LPA)的基本工作原理及主要模块构成,并着重讨论了其中的自适应控制技术.     

基于神经网络的自适应滤波技术

本文在Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络和ＴＨ线性优化网络的茂盛耻，提出了自适应滤波算法的神经网络实现，理论和计算机模拟均表明该算法的神经网络硬件实现，将大大提高自适应滤波器的时效性。     

基于DSP的自适应噪声消除系统

自适应噪声消除技术在信号处于噪声很强的环境中时,可以非常有效地将噪声去除掉。而DSP是一种高速、高性能的专业数字信号处理器,用DSP实现自适应噪声消除,其具有很好的实时性和处理精度。在此完成了基于DSP的自适应噪声消除系统,有效地消除了信号中的噪声。     

基于箕舌线函数的变步长归一化最小均方算法

对变步长归一化最小均方(VS-NLMS)自适应算法进行了讨论,针对其在自适应过程渐进稳态时对噪声干扰过于敏感的不足做了改进。同时,为了协调其低稳态误差与快速跟踪性能间的矛盾,引入基于相关误差项的变步长调整方案,同时采取了替代Sigmoid函数的箕舌线函数作为步长迭代公式,大大降低了计算复杂度。仿真结果表明,改进后的算法不仅具备优于归一化最小均方算法的收敛性能,同时具备了更小的稳态失调和快速灵敏的时变跟踪能力。