Oracle11g中一种提高查询速度的新技术

介绍了Oracle11g中一种提高查询速度的新技术——Server Result Cache。一系列的实验测试表明,Server Result Cache技术通过直接共享SQL执行后的结果,使相同的SQL语句只需执行计算一次,再次执行时可直接得到结果,无须重新计算,从而提高了查询速度。     

Oracle 11g的ASM技术探讨

本文首先介绍了什么是ASM,然后分析了ASM的优点,最后重点阐述了Oracle11g中ASM的新特性。这可以为使用Oracle11g或即将升级到Oracle11g的数据库管理员在数据存储管理工作方面提供参考。     

基于本体的XML语义集成和查询的研究

XML因其结构上的灵活性和易扩展性已经成为Web上异构数据转换和传输的标准,但是含有不同模式的XML数据源之间却很难进行相互操作,这给XML数据检索带来了更大的不便.先提出一种从XML模式到OWL本体的映射算法,然后借助共享全局本体和同义词典实现多个映射后的本体在语义上的集成从而解决XML结构异构的问题,最后提出一种利用语义集成进行XML语义查询的框架并初步实现.     

基于Oracle10g的企业级信息集成解决方案的应用研究

本文介绍了基于Oracle10g的企业级信息集成解决方案。通过Oracle10g提供的功能强大的完整网格计算 解决方案,使得当企业的业务优先级发生变化时,企业能够在一个分布式环境中随时随地根据需要访问信息,根 据企业自身需要高效调整它们的资源,以适应不断变化的业务需求。     

探讨面向Oracle的远程日志查询系统

分析了数据库日志查询系统的需求,剖析了Oracle数据库管理系统的结构,详细设计了远程日志查询系统在Oracle环境下的体系结构以及功能模块,并进一步研究了系统的实现。     

基于Oracle10g的分布式环境下的高级复制研究

该文以分布式数据库应用为背景,介绍了运用Oracle高级复制技术实现远程信息分布式处理的方案;详细论述了与高级复制相关的知识,以及复制中冲突的解决方法,最后针对高级复制的常见形式给出了实际的方案.     

应用本体解决面向语义的信息集成中的查询处理

面向语义的信息集成中基于Web的查询处理应用本体来解决在多个领域中检索数据可能产生的语义层的异构,对于在统一的用户界面下提交的查询请求,根据语义,从Web上搜索相关领域的信息,最终将结果显示在用户界面上.该过程是通过查询分解、子查询转换、分发子查询和子查询结果收集及语义转换来完成的.同时,考虑到基于Web的信息查询一般要涉及多个分布的数据源,查询的响应时间要依赖于网络的传输速度,一般来讲比较长,还借鉴了缓存系统的思想,在查询处理架构中引入了缓存数据库,有选择地存放最常用的查询信息,以提高整个查询的速度.     

多XML数据源的语义集成与查询处理

提出一种多XML数据源的语义集成和查询处理的途径,通过一定步骤将各个局部DTD模式集成为全局模式,同时生成全局模式到局部模式的映射。在查询处理中,查询被表示成查询树的形式,引入了补查询和连接子等概念,给出了查询分解和执行的具体算法,并首次提出并分析了XML集成环境下产生不确定查询结果的情况。     

Oracle 10g对ANSI SQL 2003的支持——Oracle 10g系列专栏（四）

在关系型数据库领域中,“结构化查询语言”(SQL,Structure Query Language)是目前最广为使用的数据处理语言,最新的 SQL 2003标准定义了更完善与先进的数据处理能力,本文将简介 SQL 2003标准的重要特性,以及 Oracle 数据库如何提供相对应的支持。     

基于Oracle 10g的企业信息系统研究

通过阐述企业信息系统的产生背景,分析了企业信息管理系统的开发条件,进而在理论上研究了基于Oracle10g的企业信息系统数据仓库的实现,详细探讨了数据仓库的设计、数据的存储与管理以及Oracle 10g的系统访问流程。在此基础上,对Oracle l0g在企业信息管理系统中的备份应用进行了探究。基于Oracle 10g的企业信息系统将作为提升企业信息化水平的重要角色,参与现代企业的生产管理,并取得显著成效。     

Dynamic Query Optimization Approach for Semantic Database Grid

Fundamentally, semantic grid database is about bringing globally distributed databases together in order to coordinate resource sharing and problem solving in which information is given well-defined meaning, and DartGrid II is the implemented database gird system whose goal is to provide a semantic solution for integrating database resources on the Web. Although many algorithms have been proposed for optimizing query-processing in order to minimize costs and/or response time, associated with obtaining the answer to query in a distributed database system, database grid query optimization problem is fundamentally different from traditional distributed query optimization. These differences are shown to be the consequences of autonomy and heterogeneity of database nodes in database grid. Therefore, more challenges have arisen for query optimization in database grid than traditional distributed database. Following this observation, the design of a query optimizer in DartGrid II is presented, and a heuristic, dynamic and parallel query optimization approach to processing query in database grid is proposed. A set of semantic tools supporting relational database integration and semantic-based information browsing has also been implemented to realize the above vision.     

Oralce数据库的SQL查询优化研究

Oracle数据库的性能优化问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。阐述了几种常见的Oracle数据库的性能优化技术,如数据库设计的优化、I/O优化、数据库各种动态参数的调整,并着重讨论了SQL语句的查询优化。从查询优化的测试结果来看,系统的响应时间明显降低,系统运行效率得到提升。     

基于语义视图的SPARQL-SQL查询转换方法

针对油气井工程领域关系数据库,提出一种基于语义视图的SPARQL-SQL查询转换方法.该方法采用特定本体描述数据源关系模式,通过RDF三元组形式,将关系表定义为领域本体之上的语义查询视图,从而建立数据源与本体之间的映射关系,并根据语义映射信息,将提交的SPARQL语句进行解析与查询重写,转换为面向关系数据源的SQL语句.通过实现油气井虚拟数据中心,验证了该方法的可行性与有效性,并获得了良好的应用效果.     

基于Oracle10g的VLDB备份与恢复技术

介绍了海量数据库的概念，进行了数据备份与恢复的实验，研究了Oracle10g的几种技术，针对一个实际的、由多节点组成的海量数据库系统，比较了几种备份恢复方式，设计并实现了一套合理、高效的解决方案。     

基于Oracle分布式数据库的查询优化

随着信息和网络技术的发展,分布式数据库得到了广泛的发展,其中Oracle分布式数据库在企业管理中得到了极大的应用。为了能够更好地提高企业的竞争力,对Oracle分布式数据库的查询进行优化成为必要。从介绍Oracle分布式数据库的两种基本结构出发,重点介绍了几种不同的Oracle分布式数据库的查询优化方法及其SQL语句的实现,并且通过试验对优化方法的性能进行了测试,然后通过数据的对比体现出了查询优化前后的差别,最后给出了可能影响查询优化性能的因素。     

基于Oracle分布式数据库的查询优化

随着信息和网络技术的发展,分布式数据库得到了广泛的发展,其中Oracle分布式数据库在企业管理中得到了极大的应用.为了能够更好地提高企业的竞争力,对Oracle分布式数据库的查询进行优化成为必要.从介绍Oracle分布式数据库的两种基本结构出发,重点介绍了几种不同的Oracle分布式数据库的查询优化方法及其SQL语句的实现,并且通过试验对优化方法的性能进行了测试,然后通过数据的对比体现出了查询优化前后的差别,最后给出了可能影响查询优化性能的因素.     

基于Oracle 9i数据库的查询优化

数据库的任务是存储和管理数据，而用户能看到的有关数据库特性就是它的性能，数据库的查询操作是影响一个应用系统响应时间的关键因素。科学合理地构造查询系统，是成功开发数据库应用系统非常重要的环节。该文主要介绍Oracle 9i的查询优化程序及其组成，从基于索引、SQL优化、以及其它措施各个方面阐述了Oracle 9i数据库查询效率提高的经验和方法。     

基于Oracle 9i数据库的查询优化

数据库的任务是存储和管理数据,而用户能看到的有关数据库特性就是它的性能,数据库的查询操作是影响一个应用系统响应时间的关键因素。科学合理地构造查询系统,是成功开发数据库应用系统非常重要的环节。该文主要介绍Oracle9i的查询优化程序及其组成,从基于索引、SQL优化、以及其它措施各个方面阐述了Oracle9i数据库查询效率提高的经验和方法。     

语义缓存的聚集查询匹配研究

为提高海量数据库系统的查询效率,围绕海量数据库系统中的聚集查询技术,把通常应用于小型数据库查询的语义缓存技术拓展到海量数据库的聚集查询中．首先研究了面向聚集查询的语义缓存形式化描述,在此基础上讨论了利用缓存处理查询的条件并对查询匹配进行了分类,提出并实现了包含匹配判定算法和相交匹配判定算法,最后给出了相应的实验结果．在某大型实际工程中的应用表明上述判定算法是有效的．