基于神经网络结构学习和知识求精方法

知识求精是知识获取中必不可少的步骤。已有的用于知识求精的ＫＢＡＮＮ方法,主要局限性是训练时不能改变网络的拓扑结构。     

一个综合知识发现与知识求精系统--XFKDRS

介绍了一个综合知识发现与知识求精系统-XFKDRS.它由分类规则、关联规则、序贯模式、相似模式、聚类模式组成知识发现模块.知识求精首先在领域知识可视化的基础上,集成了基于遗传知识树、知识型人工神经网络和基于解释学习的求精方法.最后将新知识转换成雄风专家系统工具XF6.2的知识表达形式,添加到其知识库中,完成专家系统的自动知识获取.     

软件体系结构求精方法研究

1.引言软件设计在相当大的程度上可与建筑设计相类比,在古今中外建筑设计中,有诸多如欧洲的“歌特式”、“巴洛克式”、“维多利亚式”,中国的“园林式”、“宫廷式”等不同结构风格的建筑。同样在软件设计上,经过多年的理论探索和工程实践,也逐渐形成了一系列不同结构风格的软件体系结构。如UNIX操作系统中的管道一过滤器(pipe-filters)风格、分布式系统中典型的客户机/服务器(client/server)风格以及通信系统中的分层(layer)系统等等。     

基于神经网络结构学习的知识求精方法

知识求精是知识获取中必不可少的步骤．已有的用于知识求精的ＫＢＡＮＮ（ｋｎｏｗ ｌｅｄｇｅ ｂａｓｅｄ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗ ｏｒｋ）方法,主要局限性是训练时不能改变网络的拓扑结构．文中提出了一种基于神经网络结构学习的知识求精方法,首先将一组规则集转化为初始神经网络,然后用训练样本和结构学习算法训练初始神经网络,并提取求精的规则知识．网络拓扑结构的改变是通过训练时采用基于动态增加隐含节点和网络删除的结构学习算法实现的．大量实例表明该方法是有效的     

HKR——一个启发式知识求精系统

知识库系统应提供有效的问题求解方法,并且能够解释求解过程.有效的求解方法应尽可能使求解过程简便.即步骤要少;而解释过程又要求尽可能的详细.影响知识工程师的另外一个复杂的因素是人类专家通常难以完全提供其领域知识的详细的细节信息。     

相对正确度及其在知识求精中的应用

本文提出了“相对正确度”概念及其形式化描述,并给出了它的具体计算公式,以及基于该概念的多专家系统环境中的知识求精方法。     

软件体系结构求精研究

为了保证软件质量,提高软件可靠性、可重用性和可维护性,软件体系结构这一概念自提出以来就得到广泛关注,成为软件工程的一项重要研究领域.软件体系结构求精作为体系结构从抽象到具体的形式化方法,连接了体系结构分析到具体实现之间的鸿沟,从而有效地保证了软件体系结构的层次性和可跟踪性.良好的软件体系结构求精方法使得软件开发自动化,加速软件产品的交付过程,降低软件成本,以及提高软件质量.针对体系结构求精研究的主要内容,较系统地阐述了几种体系结构求精分类方法,并对求精检测的相关内容作了介绍,最后是对体系结构求精以后工作的展望.     

软件体系结构求精研究

为了保证软件质量,提高软件可靠性、可重用性和可维护性,软件体系结构这一概念自提出以来就得到广泛关注,成为软件工程的一项重要研究领域。软件体系结构求精作为体系结构从抽象到具体的形式化方法,连接了体系结构分析到具体实现之间的鸿沟,从而有效地保证了软件体系结构的层次性和可跟踪性。良好的软件体系结构求精方法使得软件开发自动化．加速软件产品的交付过程,降低软件成本,以及提高软件质量。针对体系结构求精研究的主要内容,较系统地阐述了几种体系结构求精分类方法,并对求精检测的相关内容作了介绍,最后是对体系结构求精以后工作的展望。     

基于UML和Z的软件体系结构求精方法及其应用

论文探讨了如何将可视化建模语言UML和形式化描述语言Z集成而得到一种新的求精方法,寻求一种在软件体系结构求精过程中UML到Z的映射与转换机制。最后通过使用这个新的求精方法对一个实例求精来描述整个求精过程。     

软件构件求精方法研究

从体系结构设计的角度,对构件的求精设计技术进行了研究.针对分布式系统的应用特征,给出分布式构件的描述模型,应用I/O行为状态机对分布式构件提出一种基于求精的构件设计方法与步骤,重点研究构件的层次分解的方法与实现算法.实际应用表明,该方法支持面向重用的设计,可实现组合构件的松散耦合,具有较好的可操作性.