虚拟软件企业伙伴选择评价体系及方法研究

研究了虚拟软件企业合作伙伴选择的过程,提出了虚拟软件企业合作伙伴选择的评价指标体系,并且把潜在合作伙伴的合作意愿纳入到选择过程,提出了一种新的虚拟软件企业合作伙伴选择方法.     

基于竞争力的企业合作伙伴选择的灰局势决策

给出了灰局势决策的原理与方法,介绍了不同极性目标的效果测度变换方法,提出了基于竞争力的企业合作伙伴选择的评价指标,得出了基于企业竞争力评价的合作伙伴选择的一般步骤,建立了决策模型。     

基于混合型模糊指标的云制造资源选择决策方法研究

针对云资源优选决策过程中存在定性指标模糊性,以及定量指标以区间性度量为代表的决策难点问题,提出了一种不确定性环境下基于OWA算子的混合型多指标云制造资源优势度决策方法。该方法首先运用标度法将不可量化的模糊性定性指标转化为区间数定量指标;其次利用基于相对优势度的区间数排序,结合OWA算子对云服务的优势度进行集结,得到云制造资源的综合优势度,给出云制造资源集合的优先排序,从而为用户选择出最需要的制造服务资源。通过在数控机床设备优选过程中的应用,验证了该方法的可行性和实用性。     

基于云模型的山区铁路选线设计方案评价模型

山区铁路选线方案评价具有定性指标多的特点,传统铁路方案评价方法未考虑到定性指标中不确定性因素的影响,并且当定性指标与定量指标出现交叉时,缺乏相应的评价方法.首先利用云模型弥补了传统层次分析法在确定主观权重时对专家意见的不确定性考虑不足的缺点;再通过构建一种新的权重融合模式来计算指标的组合权重,以使指标权重达到主、客观统一;然后根据云模型的不确定性推理原理,在专家采用语言变量对定性指标进行评价的基础上,通过使用云发生器实现定性指标的有效量化;最后引入投影法进行方案优选.建立了综合考虑定量及定性指标的山区铁路选线方案评价模型,并通过一个原则方案的比选实例说明了模型的可行性和实用性.该研究为山区铁路选线设计的线路方案定性、定量综合评价提供了新的思路和手段.     

供应链合作伙伴的选择和评价

供应商的选择和评价是供应链管理的重要内容,也是供应链管理成功的关键因素之一。本文针对供应商合作伙伴的选择和评价,提出了供应商评价的四层面指标模型和供应商分步选择过程。另外,应用改进的加权平均法评价指标模型中的“产品”指标,应用AHP方法量化定性指标。所提出的方法和手段在实际应用中得到了验证,取得了满意的效果。     

硫化矿开采中炸药自爆危险性的可拓综合评价

建立了硫化矿开采中炸药自爆危险性的评价指标体系,评价指标分为定量指标和定性指标,并划分危险性等级,根据危险性等级的不同,给予定量指标不同的取值范围,而对于定性指标,采取赋值的方式,将定性指标量化.基于物元理论和关联函数,将可拓理论引入炸药自爆危险性的评价中,建立了硫化矿开采中炸药自爆危险性的可拓综合评价模型.采用二层次可拓综合评价法对某矿进行危险性等级的评价,评价结果与实际情况相符,应用表明将该评价方法运用于硫化矿开采中炸药自爆危险性的评价中是合理可行的.     

虚拟物流组织伙伴选择与优化方法研究

在对已有的虚拟企业伙伴选择方法分析的基础上,提出了虚拟物流组织组建过程的三阶段结构化模型,并在该模型中提出了定性筛选与按核心能力定量分类相结合的初选方法,设计和改进了利用模糊层次分析法确定权重向量的数学模犁,提出了采用基准研究法确定抽象因素指标值的方法,给出了综合评估虚拟物流组织整体运行绩效的理论模型,最后,结合典型算例说明了该模型和算法的可操作性和有效性.     

关于模糊综合评价方法下的供应链合作伙伴选择

在供应链管理环境下,供应商选择是供应链管理中的一个重要环节,供应商选择的科学与否,直接关系到企业的生存与发展,文章综合层次分析法（AHP）和模糊选择,提出了基于层次分析的供应链合作伙伴的模糊选择方法。这种方法通过AHP方法确定各目标权重,用模糊综合评价方法进行评判,既体现决策者的主观意向,又反映了客观的信息,为确定供应链合作伙伴提供了一种综合评价方法。最后给出了一个数值例子来例证该方法的实际应用。     

基于物元分析与云模型的地下工程围岩稳定性评价

针对以往地下工程岩体质量评判过程中存在的模糊性与随机性问题,根据岩石质量指标、岩石单轴饱和抗压强度、岩体完整性系数、结构面强度系数和地下渗水量这5项指标建立地下工程围岩稳定性评价指标体系.基于物元分析法,通过计算专家评判矩阵的效度物元及合成权重物元来确定评价指标的重要性.根据确定的评价标准,得到各评价因子隶属于各级别的综合云模型,并针对广州抽水蓄能电站二期地下工程岩体实测数据,先通过正向云发生器计算各评价因子所对应的各个评价级别的隶属度,再与其权重结合得到合成隶属度,然后以最大隶属度为依据判别出岩体稳定性所属级别.将该方法所得评价结果与约简概念格-模糊优选评判法、粗糙集-逼近理想解的排序法(RS-TOPSIS)进行对比,三者判别等级一致,表明该方法准确可靠,且免除了对大量样本的学习过程,能够克服评价指标定性语言和定量数值相互转换所产生的模糊随机性,可以用于地下工程岩体稳定性的评判.     

动态联盟伙伴选择的组合评价研究

联盟伙伴的评价是动态联盟伙伴选择的重要一环。分析了动态联盟伙伴选择过程中定性和定量因素,针对盟主对联盟伙伴采用单一评价方法的不足,提出了要用多种方法对潜在联盟伙伴进行评价。给出了各种方法评价结果的二致性检验模型和组合评价模型。在实例中,对三种成熟的评价方法的结果进行组合评价,使得最终的评价结果更为科学、合理。     

虚拟企业管理中伙伴选择问题的数学模型

虚拟企业能够快速适应市场变化并能更有效地共享合作伙伴的资源,因此它正在成为越来越重要的组织管理单位。虚拟企业管理中的伙伴选择问题广泛出现在诸如企业动态结盟、任务指派、投资组合、敏捷制造和供应链管理等领域。本文建立了虚拟企业管理中伙伴选择问题的一个0-1规划数学模型。该模型涉及项目施工的先后次序和项目资金的动态支付,所建立的模型符合工程实际。它是进一步分析和解决伙伴选择问题的基础。     

基于精益思想的物流联盟伙伴选择和业务配额

在精益思想的指导下,建立了物流联盟伙伴选择评价指标体系;使用主客观组合赋权法（模糊群决策的主观赋权法和熵值的客观赋权法）确定了评价指标的权重和合作伙伴的重要程度;将合作伙伴的重要度系数和利润率引入到决策目标中,建立了一个多目标线性规划模型;通过仿真算例和关系成本系数的灵敏度分析,该模型能够选择出合适的合作伙伴,确定出业务量的分配额度,验证了模型的可行性和有效性。     

层次分析法和模糊优先规划法相结合选择虚拟团队成员

分析了虚拟团队成员选择的标准,运用层次分析法和模糊优先规划法相结合的方法探讨了团队成员的选择问题,利用层次分析法确定各种定性因素相对重要性的评价区间,应用模糊优先规划法处理具有定性和定量因素的相对有效性评价及排序问题,并实证分析了成员选择的过程.     

基于F-AHP的配送中心动态联盟伙伴选择研究

合作伙伴的选择对配送中心动态联盟起着至关重要的作用,为了快速选择合适的合作伙伴,提出了基于梯形模糊数的F AHP法和(0-1)整数规划相结合的方法。该方法既克服了遗传算法等算法数据收集复杂,操作不便的缺陷,又解决了AHP法忽略了伙伴选择时固有的模糊性和不确定性以及各企业衔接起来的成本的问题,使得伙伴选择既合理又操作简便。     

An adaptive quantum swarm evolutionary algorithm for partner selection in virtual enterprise

The selection of cooperative partners is one of the most important factors when creating a virtual enterprise, and has been extensively researched in recent years. It is difficult to solve the selection problem using the traditional optimisation methods because the simultaneous consideration of many aspects of the problem is required, such as the running cost, the reaction time and the running risk. In this paper, an adaptive quantum swarm evolutionary algorithm with time-varying acceleration coefficients is proposed for the partner selection optimisation problem. Simulation and experimental results demonstrate that the improved algorithm is valid and outperforms other evolutionary algorithms.     

基于QFD的ERP软件供应商与咨询商评价模型研究

为了有效控制企业资源计划(ERP)实施风险,需要选择合适的外部合作伙伴。在对DD企业实地调研的基础上,借助于质量功能展开(QFD)方法的特点,首先将ERP实施风险控制设定为合作方评价的总目标,并逐层细分为17个详细目标需求项,运用层次分析法确定了各需求项的权重;然后,从三种不同的视角出发,分别提出了评价软件供应商、咨询商各自实力以及评价三方合作特性的指标;进一步确定了风险控制需求与评价特性指标间的相关关系,设计了模型的求解过程,最终构建了基于QFD的ERP实施合作方评价模型。结合DD企业应用实例验证了评价模型的有效性。     

Concurrent process planning and scheduling in distributed virtual manufacturing

With the fast development of the world economy, distributed virtual manufacturing is becoming increasingly important since it can respond rapidly to market changes and make resource sharing more efficient among manufacturing partners. In this environment, partners may be located at different geographical locations, and co-operation among partners is a vital task and thus concurrent planning and scheduling has become a challenging research topic. This paper presents a computerized model that can integrate these manufacturing functions and resolve some of the critical problems in distributed virtual manufacturing, such as virtual cooperation, optimal partner selection, etc. This integration model is realized through a multi-agent approach that provides a practical approach for software integration in a distributed environment. A cost function is proposed and adopted for optimal partner selection in a virtual enterprise, which not only considers a partner's manufacturing capability and process requirements, but also the processing time, partner's location and product due date. Through establishing a virtual manufacturing model in a simulated environment, the proposal was validated with a case study. It shows that the proposed methodology can satisfy the distribution and agility requirements. This approach is able to contribute to the reduction of product cost, improving product quality and shortening lead time, compared to the sequential approach in the normal engineering and production practice.     

Genetic algorithm for collaboration cost optimization-oriented partner selection in virtual enterprises

Partner selection is a key step to organize a well-designed virtual enterprise in which collaboration cost between partners is considered to be one of the most important performance indicators that influence the run-time efficiency of virtual enterprise. However, in current solutions there is usually a lack of precise and comprehensive considerations on the collaborations, which makes the selection results not optimal enough. The paper elaborately analyses various collaboration patterns between distributed partners with the corresponding evaluation metrics for collaboration time and cost. A genetic algorithm solution for collaboration cost optimization-oriented partner selection is then developed. The performance of this algorithm is demonstrated by a case, and the results of this trial demonstrate the real life capability of the algorithm.     

Partner selection model for design chain collaboration

Due to increasing global competition and shorter new product life cycles, brand owners collaborate more often with design chain partners to bring a new product to market. This paper proposes a design partner selection model to minimise the overall design chain cost, taking into account communication cost, time-to-market, and quality. The model can be formulated as a stagecoach problem. Next, a dynamic programming algorithm is developed for this model to select the optimal partners through the design chain. Finally, a numerical example and a sensitivity analysis are presented. The results also reveal that design quality and manufacturing quality positively influence the total cost, and when brand owners need to speed up time-to-market to keep up with a competitor, the design quality will become less important.