GH907合金环形锻件的热加工工艺参数

在研究了GH907合金环形锻件的轧制工艺参数和热处理工艺参数对合金组织及性能影响的基础上,确定了合理的热加工工艺参数.     

基于蚁群算法的纯铜粉末注射成形工艺参数选择方法

提出一种适用于金属粉末注射成形工艺参数优化的蚁群算法模型,给出一种参数优化实际数学模型,并以纯铜粉末注射成形参数优化问题为例进行了验证.与正交试验结果相对比,蚁群算法在工艺参数的选取上具有较高的效率和准确性.该研究可以为蚁群算法应用于过程复杂、影响因素多的金属粉末注射成形工艺参数优化提供参考.     

铁矿石烧结工艺参数优化模型的设计与应用

在分析配矿方案、工艺参数、产、质量指标三者相互关系的基础上,提出了两种优化烧结工艺参数的数学逻辑模型,即网络输出参数优化模型和网络输入参数优化模型.通过神经网络建模,比较建模结果,网络输入参数优化模型的效果更好.在神经网络模型的基础上结合遗传算法求解网络输入参数优化模型,计算出最佳的工艺参数.模型通过应用,不仅降低了烧结能耗,而且提高了烧结矿的产、质量,验证了模型的有效性和实用性.     

包钢炼钢厂小方坯连铸机生产工艺研究

主要介绍小方坯连铸机的概况及热试前工艺参数的确定,制定了以后生产中的相关工艺参数.     

基于H型钢残余应力主动控制的矫直工艺设计

针对H型钢辊式矫直过程残余应力的主动控制,基于工程弹塑性理论建立一种矫直过程应力演变的分析模型;采用离散解析实现对模型的快速数值求解;继而基于该分析模型建立一套能够实现残余应力主动控制的工艺参数主动设计方法;运用该方法对典型规格H型钢矫直工艺参数进行工艺设计.建立的分析模型运算结果与有限元结果吻合且计算成本得到有效控制,模型能够实现有限时间内整个矫直工艺参数域内残余应力演变结果的分析;工艺设计方法能够得到一定目标参数和约束条件下的残余应力主动控制工艺参数.      

Al-Zn-Mg-Cu合金φ110mm热顶多模铸造工艺研究

对Al-Zn-Mg-Cu合金φ110 mm规格热顶多模铸造工艺进行了研究,摸索出合理的铸造工艺参数,并对铸锭试片进行全分析,以确保此铸造工艺参数能应用于生产.     

GCr15棒材控温轧制工艺参数初探

通过对国内各GCr15棒材生产线控温轧制工艺参数进行分析比较,结合相关控温轧制理论,提出了优化的控温轧制工艺参数.     

基于神经网络的热轧产品性能预报与参数优化

以实际生产数据为基础,建立热轧产品性能预报神经网络模型;通过BP网络实现逆映射,建立工艺参数设计的神经网络模块.试验结果表明,产品性能神经网络模型与工艺参数优化神经网络模型十分可靠,为解决热轧产品性能预报与工艺优化设计问题提供科学的途径.     

GCr15棒材控温轧制工艺参数初探

文章通过对国内各GCr15棒材生产线控温轧制工艺参数进行分析比较,结合相关控温轧制理论,提出了优化的控温轧制工艺参数.     

锌烟灰制取碱式碳酸锌的最优工艺参数研究

对锌烟灰经硫酸浸出、两步净化、碳酸氢铵沉淀制取碱式碳酸锌的最优工艺参数进行了研究.实验证明在最优的工艺参数条件下,不仅可以达到最佳的浸出效果,而且产品质量较好.     

基于粒子群算法的拉矫机工艺参数优化设计

为了研究带材在拉弯矫直过程中拉矫机工艺参数对伸长率的影响,基于弹塑性力学理论,分析了带材拉弯矫直工艺变形过程,建立了带材伸长率的数学模型,采用多目标粒子群优化算法对伸长率数学模型进行优化计算,根据拉矫机装备特征,确定参数优化约束范围,基于Python语言开发了拉矫机工艺参数优化计算程序,实现了拉矫机工艺参数设定值优化....     

铁矿石烧结工艺参数优化模型的设计与应用

在分析配矿方案、工艺参数、产、质量指标三者相互关系的基础上，提出了两种优化烧结工艺参数的数学逻辑模型，即网络输出参数优化模型和网络输入参数优化模型．通过神经网络建模，比较建模结果，网络输入参数优化模型的效果更好．在神经网络模型的基础上结合遗传算法求解网络输入参数优化模型，计算出最佳的工艺参数．模型通过应用，不仅降低了烧结能耗，而且提高了烧结矿的产、质量，验证了模型的有效性和实用性．     

基于球团温度软测量的链箅机-回转窑生产过程热工参数优化

摘要：链箅机-回转窑是中国氧化球团生产的主要工艺,其产量约占球团总产量的60%以上,但由于其连续、封闭、高温的特点,生产过程部分参数无法实时检测,给工艺优化带来困难。因此,应用动态建模的方法,建立了基于物热平衡原理的球团温度软测量模型,再结合平衡分析方法构建了热工参数优化模型,以系统总损失最小为目标进行了参数优化。结果表明：采用优化后的热工参数,系统总损失和燃料消耗量降低,节能效果显著。通过C#语言开发了链箅机-回转窑热工参数优化软件,可实时呈现系统能量分布状态,评价能耗指标,指导生产操作。所开发的软件系统在国内某球团厂获得了应用,取得良好效果。     

连铸二冷参数的优化和控制研究

近些年连铸过程模拟成为研究的重点,模拟的根本目的在于优化连铸过程.为在保证连铸坯质量的前提下进一步提高连铸生产率,基于数学上的子问题接近优化技术建立了连铸过程二冷参数优化系统,可对不同钢种、不同拉速、不同冶金限制准则下的二冷各段配水进行最优化.运用优化后的这些过程参数,将使铸机以最大生产率、最小消耗运行,同时又保证了生产无缺陷铸坯.整个优化系统包括两个模块,一个是热过程模拟模块,另一个是设计优化模块,系统靠在两个模块之间反复自动循环调用而使参数得到优化.     

Thermal parameters optimization for grate kiln production process based on soft measurement of pellet temperature

Grate kiln is the major production process of oxidized pellets in China, its pellet output accounts for more than 60% of the total. However, some state parameters cannot be detected directly due to the continuous, closed, and high temperature characteristics of the production process, which brings difficulties to the process optimization. A soft measurement model for pellet temperature was established via dynamic modeling methods based on the principles of mass and heat equilibrium. And a thermal parameters optimization model, combined with the exergy balance analysis method, was proposed to optimize the operation parameters with the goal of minimizing the system wide exergy loss. The optimization results of practical cases show that the optimized thermal parameters are conducive to reducing the total exergy loss and fuel consumption and bring significant energy saving effects. A software system of thermal parameters optimization is developed via C#, which can show the energy distribution status in real time, estimate the energy consumption level, and provide operational guidance. This system has been applied in a domestic pellet plant and has played an important role in optimization guidance.     

Axisymmetric Shape Analysis of Sessile Droplets: A Metrology for High-Temperature Wetting and Nonwetting Systems

An optimization process for the solution of the Laplace equation of capillarity by numerical analysis is described. The approach is based on the image analysis of droplets that provides the “best” initial graphical estimate from parameters of the system, which are then optimized. This optimization process yields the contact angle, the surface tension, and the work of adhesion for any experimental droplet that has an equilibrium axisymmetric shape (i.e., a sessile or pendant drop). For the optimization, the Levenberg-Marquardt (LM) and the Gauss-Newton (GN) methods are compared through an objective function. The LM has the lowest number of iterations and produces the smallest errors for the optimization. It can converge to a solution even when different combinations of initial parameters are chosen for optimization. The best results are obtained when all the parameters are optimized to generate a solution. To illustrate the process, sessile drops of molten aluminum resting on sapphire single crystal (0001) are described and analyzed.     

φ12～φ16mm圆钢生产工艺优化实践

针对φ12～φ16mm圆钢生产中产品质量不稳定的问题,对粗轧工艺进行优化,压缩下料尺寸,重新设计φ12、φ14、φ16中精轧孔型系统,提高孔型共用性,根据新工艺设计导卫参数,在精轧导轮与孔型之间增加导卫尖,重新设计导轮工艺参数,设定了合理导轮开口度。工艺优化后,实现了生产顺行。     

板带轧制过程中的智能化关键技术

通过智能化关键技术实现多工序、全流程板带产品质量提升和生产过程优化，解决由于工序界面和工况复杂性导致的产品质量和生产效率问题，是板带轧制智能化的未来发展方向。在智能化系统构建中要开发以下智能化关键技术，首先要基于CPS架构建立多工序协调优化系统，实现轧制过程多工序协调优化与质量精准控制；其次，面向定制化生产的智能优化决策与动态排程技术，提高生产效率；第三，基于产品全流程质量在线监控、诊断与优化技术，打通制备全流程质量信息流，实现产品质量异常追溯和关键质量参数在制备全流程的优化；最后，开发轧制过程性能一体化智能控制技术，通过轧制过程温控- 变形耦合- 性能匹配控制，形成智能化组织性能预测、动态快速设计及钢种归并技术。     

高炉利用系数目标优化模型的研究与应用

以与炉腹煤气量指数相关联的高炉利用系数为优化目标,建立了包括物质和能量的平衡约束、工艺约束、操作条件约束、其他变量上下限约束共50个线性和非线性约束条件,原燃料参数、工艺参数、生铁质量参数共16个优化变量的高炉性能优化模型。利用序列二次规划算法,得出优化结果。经与实际生产数据比较,验证了模型的正确性。利用该优化模型和算法,分析了高炉炉腹煤气量指数、煤比、铁的直接还原度、鼓风温度、鼓风湿度、鼓风富氧率对高炉利用系数的影响。     

穿孔效率与能耗的建模与综合优化

 对于无缝钢管穿孔生产,穿孔效率和穿孔能耗是衡量生产的两个重要指标。但由于其影响因素复杂,难以建立机制模型,故难以实现对其模型的综合优化。为实现穿孔效率和穿孔能耗的综合优化,根据穿孔生产工艺将穿孔过程分成3个部分,提出了基于均值子时段MICR方法的穿孔效率和穿孔能耗的预报模型。在预报模型的基础上,采用遗传算法对各段工艺参数的平均值进行寻优,得到穿孔效率和穿孔能耗综合优化结果。仿真和试验结果表明,基于穿孔效率和穿孔能耗预报模型的优化方法可有效取得最优工艺参数,为穿孔效率的提高和穿孔能耗的降低提供依据。