百万千瓦级水电机组计算机监控系统研究

介绍了为适应百万千瓦级水电机组水电站的新要求而对新型水电站计算机监控系统的研究和开发。简要地介绍了系统结构、面向对象、三层次结构、分布式对象、控制安全等系统中所采用的关键技术以及与监控系统相关的机组状态趋势分析系统等方面的研究。     

水电机组常见故障的诊断

为确保水电机组安全可靠运行,经常要判断其运行状况是否正常,机组哪个部分可能有故障,是否可以继续运行或者能继续运行多久,这些问题都属于机组故障诊断技术的范畴,解决这些问题的办法可以从机组本身所提供的各种信息中去分析。本文对水电机组在运行中常见的几种故障及其诊断方法作一概述。     

论水电机组的诊断检修技术

一、诊断检修是计划检修的进步以往电力系统的设备检修是按计划检修原则进行的,根据原水利电力部颁发的“发电厂检修规程”规定的周期、工期、项目,“到期必修、修必修好。”规定的依据基本     

水电机组智能诊断技术研究与应用现状

本文介绍了目前水电机组主要的智能故障诊断方法,并对水电机组常见故障进行归纳分类,之后论述了国内外故障诊断系统在水电厂的应用状况,并分析了水电机组故障诊断研究中存在的不足之处,最后指明了水电机组故障诊断研究和发展的新趋势。     

流域水电建设档案管理研究

水电建设项目档案是指建设项目在立项、招投标、勘察、设计、施工、监理及竣工验收全过程中形成的以纸质、胶片、磁介、光介等载体形式存在的全部文字、图像、声像文件,包括前期文件、竣工文件和竣工验收文件等。它的形成反映了该项     

基于诊断联盟的水电机组诊断策略研究

针对水电机组故障复杂、单一诊断方法不能满足诊断精度的状况,构建了一种基于多种诊断方法联盟的诊断策略,分析基于诊断联盟的诊断流程,从而提高了水电机组故障诊断精度,为机组安全运行提供了指导。     

模糊诊断法在水电机组振动中的应用

根据水轮发电机组的振动特点，探讨了适合于水轮发电机组的振动故障诊断方法，即模糊诊断法。提出了将模糊技术应用于水电机组振动故障诊断，介绍了模糊故障诊断的基本原理与实现，并以实际机组曾发生的振动故障为实例，验证了该方法的可行性和优越性。     

远程分布式水电机组故障诊断系统的研究

水电机组设备故障错综复杂，因其容量，运行状态及特性的不同，对于状态监测与故障诊断的要求也不同。总结目前水电机各种状态监测与故障诊断方法利弊的基础上，提出了远程分布式故障诊断模式及其实现方法，同时，对状态监测与故障诊断技术的发展和前景进行了展望。图4幅。     

对流域水电建设档案科学管理的研究

介绍清江公司从流域水电建设的特点出发,研究流域水电建设工程档案的完整性、准确性,确保工程质量,提高工程管理水平,将大量的档案信息资源转化为科学知识,为流域水电开发服务,取得显著的经济和社会效益的情况。     

清江流域水电开发中的档案信息化建设

介绍了清江流域水电开发过程中,档案信息化建设及经验。     

神经网络在水电机组振动故障诊断中的应用研究

本文首先简单介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法，在此基础上将神经网络应用于水电机组振动故障诊断中。试验证明，基于神经网络的水电机组振动故障诊断方法具有很高的实用价值。     

基于状态特征标识的水电机组运行数据诊断分析

运用状态特征标识的方法,对水电机组海量状态存储数据进行一定规则标识;采用故障树诊断方法,对机组实时运行状态进行精确诊断,解决了无法有效利用状态监测数据机组故障诊断的问题,促进了机组的优化运行,提升了水电机组运行诊断分析水平.     

人工神经网络在水电机组故障诊断中的应用研究

水电设备状态检修的关键是状态监测和故障诊断。人工神经网络具有分布并行，容错性和记忆功能等特点，用人工神经网络方法进行故障诊断具有明显优势，通过对发电机设备故障诊断的具体应用，证明此方法是有效可行的。     

基于数据融合理论的水电机组故障诊断方法

在研究有关数据融合理论及其算法的基础上,将不同特性的数据进行综合和推理,用以解决水电机组故障诊断的多源信息处理问题。     

水电机组数字化及其工程应用

利用现代建模技术、计算机技术和网络技术，将水轮发电机组的技术资料、专家知识、专家经验、运行状态等转化为数字化信息，并且要求这些数字化信息不仅可以供人们采用仿真技术查阅，而且可以被智能化设备识别和使用，为专家系统提供信息化资源。在此基础上，集成状态分析和诊断功能构成的机组数字化及状态分析与诊断系统在葛洲坝电厂6台机组上得到应用，并建立了葛洲坝枢纽电站和变电站状态监测与诊断广域网络系统，实现了远程监测与诊断。     

基于多种诊断方法的水电机组故障诊断系统的研究

针对水电机组故障的多样性和复杂性,给出一种基于多诊断方法的水电机组故障诊断系统的构建,系统主要由基于数据融合的模糊神经网络技术和专家系统的在线诊断子系统和基于模型的离线诊断子系统组成。利用专家系统的逻辑推理能力和人工神经网络的学习和容错能力,并通过对建立转子非线性动力模型仿真来离线分析那些没有办法定量提取或解释的征兆,对机组进行故障诊断。     

流域水电梯级电站集控中心二次系统安全防护实施

随着我国流域水能资源开发的快速推进,各流域分别成立或即将成立流域梯级电站集控中心,负责全流域的电力调度、水库调度等电力生产业务。如何加强集控中心电力二次系统的安全防护,提高系统防范黑客攻击、非法入侵、恶意代码等能力,确保二次系统稳定可靠运行,是大家共同关注的问题。本文介绍了国电大渡河流域梯级电站集控中心二次系统安全防护整体实施情况,可供其他流域集控中心提供借鉴和参考。     

大渡河流域水电开发环境保护研究与实践

水电开发与环境保护协调可持续发展是国家对水电发展的政策要求,也是水电自身发展的需要.结合四川大渡河流域水电开发环境保护工作实际,对流域开发的环境影响分析、对策措施及效果进行了认真梳理和归纳总结,探索出一条有突出实践价值的流域水电开发环境保护管理的方法,积极推进了大渡河流域水电开发的可持续发展.     

流域水电开发中的质量管理问题初探

水电工程质量是直接关系到国家和人民群众生命财产安全的重大社会问题,加强质量管理是水电工程建设管理的永恒主题。分析了当前在流域水电开发形势下,水电工程质量管理存在的问题,从提高工程质量和整体建设水平出发,提出了更新质量观念、明确质量标准、完善保障体系、发挥合力作用、加强过程控制、提高队伍素质等对策措施和建议。     

创新流域开发理念 推动大渡河梯级水电建设

深溪沟电站是继瀑布沟电站之后大渡河上又一座完工的梯级电站,装机容量66万kW,是西部大开发中"川电东送"的重要水电开发项目之一。电站建设者充分重视工程建设质量,切实保护自然生态环境,倾心关注当地群众脱贫帮困事业,既促进了水电站工程又好又快的建设进程,又带动了当地经济社会的和谐发展,积极履行了企业应有的社会责任。从保证工程建设质量与生产安全、加强科学施工管理与参建各方协调、促进地方经济增长以及关心当地公益事业发展等方面,介绍水电开发企业的创新发展理念和工程实践经验,对于积极、有序地推进梯级水电开发的可持续发展,具有良好的示范作用。