TDI-CCD图像传感器的噪声分析与处理

为提高TDI-CCD的工作性能,根据TDI-CCD器件的工作原理,较完整地分析了TDI-CCD图像的噪声组成,给出了其噪声的详细分类。TDI-CCD 的噪声主要来自两个方面,一个是TDI-CCD器件本身所固有的噪声,如霰粒噪声、非均匀性噪声、暗电流噪声、固定图形噪声、转移噪声等,另一个是TDI-CCD工作过程中的各种噪声干扰,如复位噪声和1/f噪声等。根据各种噪声的特点,提出了相应的噪声处理技术,并针对KTC噪声,给出了双相关采样电路处理方式,提高了器件的信噪比,输出信噪比达到53.8 dB。     

舰船液压系统的噪声及其控制

该文主要从机械噪声、流体噪声、共振噪声等方面分析了舰船液压系统产生噪声的原因,为了降低噪声,减弱噪声对舰船人员的污染,文中提出了降低液压系统噪声的相应措施.     

机床噪声的分析及降低噪声的途径

根据机床设计中的噪声指标要求,分析了机床产生噪声的各种原因,提出降低噪声的途径,及防范措施,为机床设计提供参数。介绍了衡量机床噪声的指标及机床产生噪声的各种原因,并且提出了降低噪声的相应措施。     

拖拉机变速器对传动系噪声贡献量的特性分析

为了研究拖拉机变速器噪声对传动系统噪声的影响程度,文中以某款拖拉机变速器为研究对象,详细分析了对传动系统噪声贡献量的特性。通过噪声试验确定该拖拉机传动系统噪声数值;建立变速器箱体的有限元模型,通过箱体振动响应试验对所建仿真模型的准确性进行了验证,在此基础上得到了变速器箱体声学分析的边界条件,运用声学分析软件得到变速箱的振动辐射噪声;将试验所得传动系噪声和仿真所得变速器噪声代入声学贡献量公式计算,得出变速器噪声对传动系统噪声的贡献量。该方法为变速器噪声的降低提供了理论依据。     

齿轮加速度噪声和自鸣噪声的分离

本文阐述了齿轮噪声产生的机理,根据齿轮的发声机理将齿轮噪声分为加速度噪声和自鸣噪声,并用实验研究加速度噪声和自鸣噪声.本文采用隔声罩和传声管成功地将两种噪声分离,验证了理论分析的结果.     

相似理论在风机噪声方面的应用研究

本文应用相似理论研究风机噪声特性,探讨了同类风机的噪声特性曲线;分析了风机的噪声相似准数——比噪声;讨论了风机噪声的相似定律;并给出了风机转速、外径与噪声功率的关系式。     

调节阀的噪声与治理

简述了噪声的危害，分析了调节阀的3种噪声形式－机械振动噪声，液体动力噪声和气体动力噪声，介绍了产生噪声的因素和噪声预估技术，及治理噪声的声路处理法和声源处理法。     

外啮合齿轮泵噪声的产生和控制

对齿轮泵产生的工作噪声,包括技术压力脉动和流量脉动产生的噪声、困油现象产生的噪声、气穴与气蚀产生的噪声以及齿轮啮合产生的噪声进行了分析,并提出了降低噪声的相应措施.     

矿用对旋风机噪声识别技术研究

针对目前矿用对旋轴流局部通风机噪声较高问题,对风机噪声进行了测试,利用频谱分析技术对噪声进行识别。结果表明:对旋风机的噪声主要由气动噪声构成,噪声尖峰主要表现为I、II级叶轮旋转噪声、干扰噪声及其高次谐波噪声。涡流噪声随着载荷的增加而增大,低频噪声随载荷增加变化不明显,高频噪声随载荷增加而增大。     

维纳滤波器在燃烧噪声分离中的应用

目前分离内燃机燃烧噪声常用的方法主要有传递函数法、多元线性回归法,这两种方法均将内燃机的总噪声分为燃烧噪声和机械噪声两部分,并且假设实验获得的倒拖噪声为机械噪声,以此达到分离燃烧噪声的目的。然而上述两种方法所得到的燃烧噪声中还包含活塞敲击所形成的间接燃烧噪声。本研究测取了某汽油机转速为4 500 r/min和2 000 r/min转速下多个负荷工况的总噪声、缸压和振动数据,并利用-15～85℃A ATDC的时间窗对测量信号进行了截取,基于倒拖法将机械噪声分离。利用缸压信号和燃烧噪声信号构建了维纳滤波器对燃烧噪声进行了滤波,实现了直接燃烧噪声和间接燃烧噪声的分离。计算结果表明该汽油机活塞敲击产生的间接燃烧噪声主要集中于500～8 000 Hz的频率段。     

高速列车转向架区气动噪声分离研究

高速列车转向架区的噪声包含气动噪声、轮轨噪声和设备（结构）噪声,为了将这几种噪声进行分离,将工况传递路径分析（operational transfer path analysis,简称OTPA）技术用于转向架区气动噪声分离。低速运行工况,转向架区的噪声主要是轮轨噪声和由电机、轴箱、齿轮箱等动力设备产生的结构噪声,气动噪声很小可以忽略不计,通过低速运行工况的传递路径分析可以得到轮轨声和结构声路径的传递函数;高速运行工况,转向架区目标点的噪声是3种噪声贡献叠加的结果,在假定轮轨噪声和结构噪声传递函数不随速度变化的前提下,用低速运行工况下的传递函数可以求得轮轨噪声和结构噪声的贡献量,与目标点总值比较,差异部分即为气动噪声的贡献量。分离结果表明,气动噪声占主导的速度转折点出现在200 km/h,350 km/h速度级下气动噪声的贡献量达到60%,轮轨噪声的贡献量约为30%,仍不可忽略。     

润滑脂流变特性与小模数齿轮运转性能相关性研究

采用HAAKE RS6000高级旋转流变仪测试7种润滑脂的屈服应力、弹性模量、黏弹性、触变性和剪切时变性,分析润滑脂流变性对小模数齿轮运转性能的影响。结果表明:润滑脂在齿轮间运转过程中,运转电流和降噪性能与润滑脂流变性具有相关性,受流变特性的影响;稠度接近条件下,基础油黏度最高的润滑脂有最高的电流和最低的噪声;稠化剂含量低的润滑脂对齿轮降噪有利,但是并非稠化剂含量越低越好,稠化剂很少时,其黏附性减弱,齿轮运转过程中,润滑脂不易粘附于齿轮而起到降噪减摩效果。     

氨制冷螺杆压缩机组噪声源分析

对某制药厂的开启式螺杆压缩机组的噪声源进行分析，根据所测噪声及振动信号，判断噪声的主要来源及其故障，制定相应的降低噪声方案，设计并使用降噪装置，使降噪达到理想效果，为其它螺杆机组的振动及噪声处理提供了参考。     

齿轮传动的噪音分析及减噪设计

齿轮传动是工程机械传动系统的重要部分,齿轮在运转时会产生不同程度的振动与噪声,齿轮传动噪声也是传动系统噪声的主要根源。通过对齿轮传动噪音产生的主要原因分析,从齿轮设计、齿轮加工、轮系及齿轮箱装配等方面,探索了降低齿轮传动噪声的解决方法。     

基于数学形态滤波的电力系统采样信号降噪处理

由于常用的形态滤波器采用相同尺寸结构元素而导致的输出存在统计偏移现象以及滤波效果不理想,针对电力系统采样信号,设计采用不同尺寸结构元素级联而成的开-闭和闭-开组合广义形态滤波器实现电力信号的降噪。选取与水平方向夹角为零度的直线型结构元素,比较了广义形态滤波器与常用形态滤波器在脉冲噪声与随机噪声干扰下的降噪效果。仿真表明,广义数学形态滤波器能够更有效地消除噪声干扰,获得更高的信噪比。广义形态滤波降噪算法只涉及加减和极大、极小运算,运算简单且执行高效,具有较好的实用价值。     

基于电子倍增CCD噪声特性的最佳工作模式研究

基于电子倍增CCD的噪声特性选择合适的工作模式,有利于器件工作在最佳状态,获得最佳成像质量。文章介绍了反转和非反转模式的工作原理,分析了不同工作模式下暗电流与时钟感生电荷的表现并进行了对比。以工作温度、积分时间和垂直转移次数为参量,建立了最佳工作模式的数学模型,求解出最佳工作模式积分临界点,确定了电子倍增CCD的最佳工作模式并结合具体参数模拟了最佳工作模式下器件的噪声特性曲线。研究结果为电子倍增CCD工作模式的选取提供了切实可靠的理论依据,对电子倍增CCD的应用和设计具有重要的指导意义。     

基于BP神经网络的铁谱磨粒图像识别方法研究

在磨粒识别过程中,铁谱磨粒图像预处理和特征参数提取是关键。应用图像形态学的处理方法对磨粒图像进行预处理,结果表明,利用开运算、闭运算的图像形态学处理方法对铁谱磨粒图像进行预处理,可以消除图像二值化后留下的孤立小碎点、孔洞以及边界断点。通过磨粒图像的统计特征参数和傅里叶特征参数建立BP神经网络,并对磨粒进行识别,结果表明:采用该方法能正确识别磨粒图像,辨别磨损机制。     

基于置信度传播的变分自适应协同导航方法

协同导航过程中先验信息的准确性是保证协同导航系统精度和可靠性的重要关键因素。针对协同导航系统在复杂环境下会因外界干扰产生未知且时变噪声问题,提出一种基于置信度传播的变分自适应协同导航方法(SWSP)。首先以置信度传播(SPBP)协同导航贝叶斯框架为基础,完成基于置信传播机制的前向滤波;随后通过IW处理过程噪声和量测噪声作为贝叶斯估计的先验信息;进而利用前向滤波值构造滑动窗口对噪声进行平滑估计,从而解决因噪声时变而造成的协同导航系统滤波精度下降问题。仿真结果表明:当噪声时变时,进行平滑操作的SWSP算法与未进行平滑操作的SPBP算法相比,位置误差降低了90%,精度更接近于最优opt SPBP算法。     

一种有效的去除图像混合噪声的滤波算法

依据噪声特点以及图像的像素关联性,提出了一种有效的数字图像混合噪声滤波算法。该算法首先对图像像素进行检测,依据受脉冲噪声污染的图像像素与其周围邻域多数像素在亮度上具有显著差异的特点准确检测出脉冲噪声,然后以检测到的脉冲噪声为被处理像素,用其邻域内未被脉冲噪声污染的图像像素对其进行中值滤波,由于当前脉冲噪声点以及邻域脉冲噪声点均未参与滤波运算,从而较好地保护了图像的细节。对图像中的高斯噪声,提出了一种改进的加权均值滤波算法,该算法在定义相关度函数时,既考虑了像素的灰度相关性,又考虑了像素的位置相关性。实验结果表明:提出的混合噪声滤波算法不仅可以有效滤除图像中的混合噪声,而且还可以较好地保护图像的细节。     

液压泵振动与噪声的分析和控制研究

首先应用有限元和模态分析相结合的方法研究了液压泵系统的振动特性，然后应用噪声测量与分析系统研究了结构系统在实际运行过程中的噪声强度分布，最后通过系统噪声与振动的综合分析，提出了噪声控制的方法