基于专家知识结构的错峰控制限电分配研究

采用了层次分析与模糊集理论相结合的方法,在不同的专家知识结构的基础上,探讨了在用电峰值时段对多地区之间进行限电分配的问题。首先从分析影响地区限电时间分配主要因素出发,建立了地区限电分配指标体系以及递阶层次的结构,构造并确定了各指标的相对隶属度函数,然后采用基于层次分析与专家知识结构的群决策理论计算各指标的相对权重值,最后采用模糊综合决策方法进行多地区多目标限电时间分配的优化分配决策计算,经实例研究,得到较满意的实例研究结果。     

基于专家知识结构的错峰控制限电分配研究

采用了层次分析与模糊集理论相结合的方法,在不同的专家知识结构的基础上,探讨了在用电峰值时段对多地区之间进行限电分配的问题.首先从分析影响地区限电时间分配主要因素出发,建立了地区限电分配指标体系以及递阶层次的结构,构造并确定了各指标的相对隶属度函数,然后采用基于层次分析与专家知识结构的群决策理论计算各指标的相对权重值,最后采用模糊综合决策方法进行多地区多目标限电时间分配的优化分配决策计算,经实例研究,得到较满意的实例研究结果.     

错峰控制中多地区多目标限电分配的模糊群决策模型研究

采用层次分析与模糊集理论相结合的方法，对多地区之间的限电分配问题进行了探讨，建立了错峰控制中多地区多目标限电分配的模糊综合群决策模型。经实例研究，得到了满意结果。     

基于熵值法改进的新型电力错峰资源调度策略

为缓解用电高峰时段电网运行压力,同时考虑到负荷集成商基本职能及其具有的自行组织错峰资源调度能力,该文从负荷集成商角度出发,研究在完成错峰资源调度任务前提下,负荷集成商的任务分解及调度策略,使其获取最大收益。构建了用户侧参与错峰资源调度的数学模型,以熵值法为基础,提出针对错峰资源调度问题的动态系数修正机制。遴选了与错峰调度相关的核心指标,根据用户侧动态执行情况实时调整负荷集成商的任务调度策略,并根据负荷集成商收益以及错峰任务完成情况进行评价。结果表明,相对于一般均分法及熵值法,提出的算法策略更能确保负荷集成商完成错峰资源调度任务且实现收益最大化,证明提出的算法策略在错峰资源调度上具有一定的适用性。     

模糊集理论在电力系统中的应用综述及文献述评

近年来，有关模糊集理论在电力系统中应用的文献不断增加，作为一个较新的研究课题，还需要对于该理论的基本原理、适于用该方法解决的问题等方面给予更多的关注。概述了近年来模糊集理论在电力系统中应用的有关文献，介绍了用模糊集方法解决电力系统具体问题的基本程序，并用简单的例子对上述问题作了说明。     

K(N-1+1)准则在配电网限电分析中的应用

针对目前我国电力需求量急剧增加,许多地区出现限电状况,结合配电网辐射状结构闭环设计、开环运行的特点,将K(N-1 1)准则应用到配电网限电分析中,实现配电网经济可靠运行。     

基于模糊决策的城市高压输电网规划方案评价方法

针对模糊一致矩阵决策方法中,建立的模糊优先关系矩阵中的元素难以体现2个指标间优劣的差异程度,得到的模糊一致矩阵与模糊优先关系矩阵贴近度较差,模糊优选方法无法处理定性指标,以及城市高压输电网规划综合评判决策系统的复杂性问题,提出将模糊一致矩阵决策方法和模糊优选方法相结合的改进模型,并采用模糊矩阵换算关系来确定各指标的权重.利用改进后的模型流程图对一个实例进行计算,将综合评价结果与层次分析法、证据理论法和超效率数据包络分析法比较,结论一致,说明该评价方法适用、可信,减少了城市高压输电网规划综合评判中的主观随意性,使其更加科学合理.     

模糊集理论在电力系统最优潮流中的应用综述

由于描述不确定性以及不同量纲,相互冲突的多目标问题的处理正是模糊集理论的优势所在,所以模糊集理论在求妥电力系统优化问题中得到了广泛的应用,文章对模糊集理论应用于求解电力系统最优潮流问题的研究现状进行了综述,并对其发展趋势进行了预测。     

时序多目标决策的Fuzzy法

应用模糊数学原理,探讨时序多目标决策问题,给出了时序多目标决策的模糊模型。     

改进AHP法在中长期负荷预测中的应用

针对中长期负荷预测的特点以及传统层次分析法AHP的缺点,提出了一种改进的AHP法,此方法对AHP判断矩阵的比例标度进行了改进,使其更具合理性,并在中长期负荷预测应用中取得了较好的结果,该方法不仅基于科学计算,同时也考虑了专家经验,与传统的单一模型相比在预测精度上有了明显的提高。     

考虑削峰填谷的分布式电源集群协同控制方法

针对大规模分布式光伏并网导致的主网调峰压力以及通信难度增大的问题,提出一种考虑削峰填谷的分布式电源集群协同控制方法。首先,以系统运行成本和净负荷方差最小为目标,联合分布式光伏和储能设备等配网侧可调资源,构建分布式电源削峰填谷模型;然后,基于集群的边界耦合关系,提出集群分区解耦机制;最后,采用一致性交替方向乘子法（ADMM）对各集群优化模型进行并行求解。仿真结果表明,所提方法在保证配电网运行经济性的同时,能有效平抑净负荷峰谷差,缓解主网调峰压力。     

基于改进QPSO算法的主动配电网削峰填谷策略研究

相较于传统配电网,主动配电网具有分布式电源利用率高、网损低、可控性强等特点,其优化运行为典型的多目标优化问题。文中同时考虑储能系统削峰填谷在平滑负荷曲线和分布式电源运行经济性两方面的性能,建立了典型主动配电网多目标优化模型;考虑该模型具有多维非线性特点,提出了一种基于量子粒子群(QPSO)的改进算法,利用量子理论中的量子行为和概率表达特性,在算法的全局寻优能力和种群多样性方面得到明显提升。最后,算例分析验证了该方法的可行性。     

电力调峰和相变储能技术

分析了电力需求谷峰差距不断增大的成因及后果,随后提出了相应的解决办法。介绍了相变储能技术,及其在蓄冷空调系统、热电相变蓄热装置和建筑节能方面的应用对电力调峰是很有益处的。     

电力调峰和相变储能技术

分析了电力需求谷峰差距不断增大的成因及后果，随后提出了相应的解决办法。介绍了相变储能技术，及其在蓄冷空调系统、热电相变蓄热装置和建筑节能方面的应用对电力调峰是很有益处的。     

电力调峰和相变储能技术

分析了电力需求谷峰差距不断增大的成因及后果,随后提出了相应的解决办法.介绍了相变储能技术,及其在蓄冷空调系统、热电相变蓄热装置和建筑节能方面的应用对电力调峰是很有益处的.     

基于混合多属性评价的错峰用电预案编制方法

在电力供应紧张而无法对所有用户供电的时期,就需要中断对一些不太重要用户的供电。这样,如何对用户的用电优先性进行适当排序即用户有序用电排序就是一个需要解决的重要问题。不同用户的用电特性不同,适于采用的数据描述方式也未必一致。在此背景下,针对用户有序用电中排序评价时存在的不同数据信息形式问题,并以错峰用电为例,采用了一种基于混合占优的混合多属性决策方法。该方法通过计算参加有序用电排序的用户在不同属性指标下的混合占优度,确定各用户在这些属性指标下的综合贴近度;在考虑主客观综合赋权的基础上,通过计算加权贴近度对参与有序用电的用户进行排序。最后,用实际例子说明了该方法的可行性与基本特性。     

基于模糊层次分析法的年最大电力负荷预测

针对电力负荷预测特点和人的判断所特有的模糊性,为了提高负荷预测精度,提出了基于模糊层次分析法的电力系统年最大负荷组合预测模型。此模型引入三角模糊数的一些基本理论,采用三角模糊数表征专家判断信息以充分考虑专家判断的模糊性;采用层次分析法对专家判断结果进行处理以得到方案层各方案的最优权重。该负荷预测模型综合考虑了影响电力负荷的多种不确定因素,并在综合不同模型预测结果的过程中引入专家经验。实际算例后校验平均百分比误差为2.039%。这表明该方法能有效提高负荷预测精度。     

改进云遗传算法在负荷优化分配中的应用

改进了一种基于云模型的遗传算法用以解决火电机组负荷优化分配问题.该算法将遗传算法的重组算子及变异算子进行云化,继承了云模型的随机性和稳定倾向性的特点.将该方法应用于某厂4台机组进行负荷优化分配,并与标准遗传算法进行比较,结果显示该方法的可行解优于标准遗传算法,证明了该方法在求解机组负荷优化分配问题的有效性及优越性.