协作OFDMA网络中公平的中继资源分配

在协作中继OFDMA(OFDMA/Relay)系统中,应用最大化最小(max-min)准则提出一种公平的OFDMA/Re-lay子载波和功率联合分配算法。该算法以最大化网络中当前速率最小用户的数据速率为目标,能够为尽力而为(besteffort)用户业务提供一致的数据速率(并满足用户业务对误码率的需求),有效地避免了饥饿现象,即与基站、中继站信道条件较差的用户业务出现数据传输速率接近于0的现象的发生。     

OFDMA波束赋形中继系统资源分配

针对采用波束赋形技术的正交频分多址接入放大转发中继系统,提出了一种以最大化比例公平因子为目标的资源分配算法. 该算法基于凸优化理论,对功率分配、子载波配对、中继选择和用户选择进行了联合优化. 理论分析和仿真验证结果表明,所提的资源分配算法能以较低的复杂度实现系统资源分配的公平性,并且可以有效利用波束赋形技术,提高系统容量.     

OFDMA解码转发中继系统的最优资源分配

针对正交频分多址接入-解码转发（OFDMA-DF）中继系统,提出了以最大化系统加权和速率为目标的子载波分配、功率分配、传输方式选择和中继选择联合优化问题. 基于凸优化理论,提出了一种最优资源分配算法,其复杂度仅与子载波数成线性关系. 理论分析和仿真结果表明,结合用户权重的调整,该算法既可实现资源分配的公平性,又可有效利用中继节点的能力,提高系统容量.     

中继增强蜂窝系统中的比例公平资源分配

针对中继增强蜂窝系统,提出了一种基于比例公平准则的资源分配算法.在基站和中继节点分别独立地调度所服务用户的情况下,通过资源划分和用户调度两个步骤,实现蜂窝小区内所有用户的比例公平资源分配目标.仿真结果表明,该算法可在保证用户公平性的前提下,获得比传统算法更好的系统吞吐量增益.     

OFDMA蜂窝中继网络中继选择算法研究

提出两种用于正交频分多址(OFDMA)蜂窝中继网络的中继选择算法,一种在限制数据速率情况下,以用户能量消耗最小化为优化目标;另一种在限制花费能量情况下,以系统频谱效率最大化为优化目标.同时,加入了小区内负载平衡处理机制.首先将基于定价的多小区非合作功率分配博弈模型引入蜂窝中继网络中,得到每一跳的功率-效用对;然后将其合并得到每条路径的功率-效用对;最后依据不同的优化目标,在可行路径的功率和效用之间进行折中中继选择.仿真结果表明,相对于基于信干噪比(SINR)的中继选择算法,提出的两种中继选择算法分别达到了其优化目标,获得了相应的性能增益.     

用于OFDMA系统的多小区自适应资源分配算法

提出了一种用于正交频分多址通信系统下行链路的多小区自适应资源分配算法(MARA).为了降低系统复杂度,将子信道分配和功率分配分开实现,在小区内部进行动态子信道分配,并以单小区子信道分配结果为基础在相邻小区同频用户中进行功率分配.将非合作博弈论引入到多小区功率分配中,给出了基于代价函数的多小区分布式功率分配算法.通过协调相邻小区间同频子信道的发送功率,抑制小区间干扰,提高了无线资源利用率.仿真结果表明,与已有算法相比,本文提出的算法可以提高系统吞吐量.     

高公平下OFDMA系统的自适应资源分配

针对OFDMA系统中传统算法对系统容量和公平性兼顾性差的问题,提出一种子载波分配算法。通过引入参数a,把子载波分为两部分,首先选取aN个载波分配给数据速率比例低的用户,获得高公平性;然后对剩余载波按信道增益高的原则来分配,且每个用户最多分配一个载波,以获得较大的系统容量。仿真结果表明该算法不仅系统公平性较高,而且容量也得到明显提高,效果理想。     

用于OFDMA蜂窝系统的多小区自适应资源分配算法

提出了一种用于正交频分多址通信系统下行链路的多小区自适应资源分配算法(MARA)。为了降低系统复杂度，将子信道分配和功率分配分开实现，在小区内部进行动态子信道分配，并以单小区子信道分配结果为基础在相邻小区同频用户中进行功率分配。将非合作博弈论引入到多小区功率分配中，给出了基于代价函数的多小区分布式功率分配算法。通过协调相邻小区间同频子信道的发送功率，抑制小区间干扰，提高无线资源利用率。仿真结果表明，与已有算法相比，本文提出的算法可以提高系统吞吐量。     

OFDMA分布式天线系统下的比例公平资源分配算法

提出了一种正交频分多址（OFDMA）分布式天线系统下的子载波和功率分配算法,该算法在满足用户比例速率要求、天线独立功率限制要求下,使系统的总等效容量最大化. 通过把多维天线下的资源分配问题分解为独立单天线下的子优化问题,有效地降低了算法复杂度. 仿真结果表明,该分配算法能较好地满足比例公平的速率要求;相对于集中式天线系统和固定FDMA分配方式,均有较大的容量提升.     

WLAN中基于协作博弈的比例公平性带宽分配机制

在IEEE 802.11无线局网(WLAN)中,从协作博弈论的角度提出一种按用户流权重成比例(比例公平性)的带宽分配方案．通过建立用户流基于吞吐量的效用函数,将比例公平性的带宽分配过程建模为以整体效用最大化为前提,以个体效用最大化为目的的用户流之间的协作博弈．依据此博弈的纳什议价解(即用户流获取比例公平性带宽份额的最优信道竞争参数CW_min),提出了带宽分配方案PF-DCF．仿真结果表明,与802.11e EDCA相比,PF-DCF不仅有效的解决了低权重用户流无法获取系统带宽的问题,而且将WLAN在饱和状态下的吞吐量提高15％．     

多小区OFDMA系统中的分布式资源分配策略研究

针对多小区OFDMA系统中的上行动态子载波和功率分配问题,提出了一种基于潜博弈模型的分布式功率控制算法,各移动台根据本地信息按照最佳反应动态原则依次更新自己的功率,理论分析和仿真结果均表明系统具有惟一的稳定状态．该功率控制算法能迅速收敛于稳定状态．与纯迭代注水算法相比,该算法对系统的能量效率有显著提高．     

基于粒子群优化的协作网络资源分配的博弈策略

应用基于竞价机制的斯坦克尔伯格博弈提出协作中继网络中的一种资源分配策略,用以解决单一中继节点对多用户节点协作带宽的分配问题。首先中继根据用户的协作带宽需求对资源定价,然后用户根据价格调整其纳什均衡策略,即获取协作效用最大化的最优带宽购买量。证明了纳什均衡的存在性,提出基于粒子群优化的均衡求解算法,分析了均衡的有效性,仿真给出了粒子群优化的全局最优带宽分配结果。仿真结果表明,所提出的博弈可以激励中继节点参与协作,并协调多用户节点间的资源分配。     

基于博弈论的协作中继策略

针对无线网络中协作节点公平、高效的资源分配,提出一种基于博弈论的协作中继策略.设置节点的中继策略为其中继码元数和相应的中继功率,建立中继策略选择的联合博弈(JSPAG)模型.为求解JSPAG的双赢纳什议价解(NBS)策略并降低其运算复杂度,将JSPAG依次分解为码元分配博弈(SAG)和功率分配博弈(PAG).应用凸优化理论,分别证明SAG和PAG具有惟一的纳什议价解;使用低复杂度的策略搜索算法求得SAG和PAG的惟一NBS解.仿真实验表明:与直接传输策略相比,所提出的NBS策略能使协作节点获得公平的数据传输速率增益;与最大化系统速率策略(即不考虑用户间的公平性)相比,NBS策略能在获取节点间公平性的同时减小系统资源利用效率上的损失.     

Efficient and fair resource allocation in downlink OFDMA systems

A resource allocation problem considering both efficiency and fairness in orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) systems is studied. According to the optimality conditions, a downlink resource allocation algorithm consisting of subcarrier assignment and power allocation is proposed. By adjusting the tradeoff coefficient, the proposed algorithm can achieve different levels of compromise between efficiency and fairness. The well-known classic resource allocation policies such as sum-rate maximization algorithm, proportional fairness algorithm and max-min algorithm are all special cases of the proposed algorithm. Simulation results show that the compromise between efficiency and fairness can be continuously adjusted according to system requirements.     

一种OFDMA系统资源分配方案

针对OFDMA系统,在整数比特分配及用户吞吐量公平分配的约束下,提出使系统吞吐量达到最大的有效无线资源优化方案,算法的仿真结果表明本文方法的有效性。     

Adaptive computational resource allocation for sensor networks

To efficiently utilize the limited computational resource in real-time sensor networks, this paper focuses on the challenge of computational resource allocation in sensor networks and provides a solution with the method of economics. It designs a microeconomic system in which the applications distribute their computational resource consumption across sensor networks by virtue of mobile agent. Further, it proposes the market-based computational resource allocation policy named MCRA which satisfies the uniform consumption of computational energy in network and the optimal division of the single computational capacity for multiple tasks. The simulation in the scenario of target tracing demonstrates that MCRA realizes an efficient allocation of computational resources according to the priority of tasks, achieves the superior allocation performance and equilibrium performance compared to traditional allocation policies, and ultimately prolongs the system lifetime.     

基于网络编码的用户协作博弈资源分配算法

在正交频分多址接入两用户协作中继系统中,为进一步提高协作系统的吞吐量,提出在协作节点处运用网络编码(NC)进行全双工协作通信的传输方案. 同时,引入纳什议价均衡(NBS)博弈,考虑协作用户吞吐量均衡,设计了双层纳什议价均衡(DL_NBS)博弈来协调用户对间的子载波和功率分配. 仿真结果表明,基于NC协作系统方案的吞吐量比普通协作传输模式提高约491%,比直传模式提高约464%;DL_NBS博弈资源分配方案与传统资源分配算法相比,不仅更适用于分布式用户协作场景,且能取得公平性和有效性的折中.     

协作蜂窝小区上行链路的中继选择与功率分配

为了最小化能量受限的协作蜂窝小区的总代价,提出了上行链路的功率和中继等资源分配的模型.该模型是一个非线性约束、{0,1}组合优化问题,因而提出了一种自适应的资源分配方案对其求解.针对给定中继节点集合,该方案分别为每个源节点选择总代价最小的中继;而对于给定源和中继对,提出了最小化二者总代价的基于图论的最优功率分配算法.通过仿真和分析表明,该方案近似最优,能够发送更多的数据量,延长网络的寿命.