基于加窗插值FFT和APFFT的谐波检测算法

研究加窗插值傅里叶变换(加窗插值FFT)和全相位傅里叶变换(APFFT)在电网谐波分析中的应用.详细分析了频谱泄漏效应对测最精度的影响.通过数值模拟,发现加窗插值FFT对信号的幅值和频率的检测精度很高,但对相位的检测还存在着比较大的误差,而APFFT具有相位不变性的特征,能精确地提取相位信号.将加窗捅值FFT用于幅值、频率的检测,将APFFT用于相位的检测,通过试验仿真运行表明,以上的分析结果,电网谐波的频率、幅度、相位精度都很高,达到了国家标准.     

基于加窗插值FFT和动态频率的谐波检测算法

快速傅立叶变换在非同步采样的情况下存在较大的误差,因而无法在电能计量过程中获取准确的谐波能量。为了减小非同步采样对快速傅立叶变换的影响,提高电能计量的精确度,通常采用加窗的方法。本文详细分析和推导了加窗插值算法。在此基础上,采用Hanning窗,对插值算法进行改进,最后通过仿真试验,分析结果进一步验证了,改进后的谐波分析的结果与实际情况更为接近。     

基于FFT算法的电网谐波检测方法

针对传统电网谐波检测方法误差较大、运算速度慢的问题,提出了基于FFT算法的电网谐波检测方法;介绍了DSP芯片的定点运算、基于FFT算法的电网谐波检测方法的具体实现,并进行了仿真分析。该方法在高速定点DSP芯片TMS320F2812上实现FFT算法,将数据归一化为Q15格式进行计算;为减小频谱泄漏对检测结果造成的影响,采用加窗插值FFT算法进行谐波分析。该方法实现了对电网电压各次谐波的检测,保证了检测速度和精度。     

基于小波去噪的加窗FFT电网谐波检测

提出一种基于小波去噪的软硬阈值改良折衷法与加布莱克曼窗的傅里叶变换算法相结合的谐波检测方法。该方法采用小波软硬阈值改良折衷法对含噪的电力谐波信号进行降噪处理,利用加布莱克曼窗的傅里叶变换算法对去噪后的信号进行分析,提取各次谐波的幅值和频率。仿真检测结果表明小波去噪后的谐波波形接近于原始信号谐波波形,信噪比提高了8.3226dB,小波去噪与FFT结合的方法适合在谐波检测系统或装置中应用。     

基于加窗FFT与小波包变换融合的矿井谐波检测法

针对目前谐波检测方法存在频谱泄露、栅栏现象、运算量大、实时性差等缺点,提出基于加窗快速傅里叶变换与小波包变换融合的检测方法,利用加窗快速傅里叶变换优秀的幅频特性,精确检测出谐波成分,并结合小波包变换良好的时频特性,快速且有选择地提取出所需检测的谐波分量.根据矿井供电系统的用电设备产生的谐波特点,构建模型,采用Matlab软件进行仿真.结果表明,该方法实用有效,实时性强.     

基于小波变换和加Hanning窗FFT的谐波检测新方法

采用一种基于小波变换与加Hanning窗的傅立叶算法相结合的谐波检测新方法,对大石桥市宏贺钢厂的10kV线路实测数据的检测分析,获得预期计算结果,证明该方法在电网谐波检测领域具有可行性和实用性.     

基于加Blackman窗FFT和db44小波包变换的综合电力系统谐波分析

传统的傅里叶变换（FFT）主要适用于平稳信号的分析,确定信号的幅值和频率,但会丢失信号的局部信息,而小波包变换虽然可以准确得到信号局部细节的信息,但其分析精度不及傅里叶变换。将高分析精度的傅里叶变换和可以准确得到信号局部细节信息的小波包变换结合,提出结合两者优点的谐波分析方法。对平稳信号采用加Blackman窗傅里叶变换进行分析,得到信号的频率和幅值。对暂态信号采用db44小波包变换进行分解分析,得到信号局部细节的信息。通过 MATLAB仿真结果表明,该方法可以准确分析电力系统中的稳态谐波并准确定位暂态谐波。     

加过零检测的电力谐波加窗算法

离散傅里叶变换是电力谐波检测的有效方法。针对该算法频谱泄漏严重,导致谐波检测精度不高的问题进行了研究,分别采用对时域信号加平顶窗和经典海宁窗、对加窗信号进行傅里叶变换求解电力谐波的方法。考虑到加窗算法得到的谐波幅值的计算精度除了与所加窗的频谱特性有关外,还与采样初始相位密切相关,因此,提出先通过过零检测以决定信号初始采样相位,然后对采样信号加海宁窗进行谐波计算的方法。Matlab仿真和实际应用表明,该方案对于电力谐波检测具有较高的精度和实时性。     

一种加Nuttall窗三谱线插值FFT谐波检测算法

为获取电网中的谐波量的精准估测,给出采用Nuttall窗体模式的FFT方法。为获取波形的突变部分,采用小波变化检测数据的暂态状况。为判断方法的性能,选取MATLAB进行仿真实验,结果表明检测所得的幅值和相位结果较为精确,并且得到拟合层级仅作用于基波检测结果。     

基于SPTool加窗傅里叶变换的谐波信号分析

SPTool是一种交互式图形环境的滤波器设计与信号分析工具,本文利用其信号观察器和频谱分析模块,完成对谐波信号的分析处理。通过加不同窗函数的仿真分析表明,汉宁窗的傅里叶变换对于非整数次谐波的分析具有较好的效果,能够准确的区分各次谐波含量;但对于含有噪声的谐波信号却不能得出精确地频谱信息。     

基于混合卷积窗和双窗法的FFT算法研究

FFT算法是信号处理中一个不可或缺的部分,也是其中需要改进的部分.设计一个精度优良的FFT算法有助于推进频谱分析的实用化进程.针对FFT改进算法的实现需求,文章采用了C语言结构设计了一个任意点数的FFT算法,分析了混合卷积窗的频谱特性,并总结了任意窗函数的幅值恢复方法.最终通过构建混合卷积窗和双窗法结合的处理方法有效提...     

基于Matlab和Labview的电力系统谐波检测

快速傅里叶变换（FFT）在电力系统谐波检测中被广泛应用。由于电网频率的波动,很难做到严格意义上的同步采样,导致频谱泄漏与栅栏效应现象发生,造成较大的测量误差。本文从传统的FFT检测方法出发,深入研究了加汉宁窗并进行插值运算的高精度算法。仿真时利用Labview所提供的Matlab节点将两款软件进行高效有机结合,以精确检测出各次谐波频率、幅值和相位,为进一步构建基于虚拟仪器的谐波检测系统打下基础。     

基于FFT图像差值在轮胎印痕识别中的研究

轮胎印痕识别对交通事故的现场勘测及事后侦查有着十分重要的作用.介绍了轮胎印痕识别在交通肇事逃逸案侦破中的具体应用,研究了基于FFT的图像差值原理,提出了基于FFT图像差值算法的轮胎印痕识别方法,并分析了具体的试验数据,结果显示,该方法有利于提高轮胎印痕识别的成功率,为快速查找肇事逃逸车辆提供了理论基础和科学依据.     

基于加窗插值和ESPRIT的电力系统间谐波算法

临近谐波或基波的间谐波是导致电压闪变的直接原因.为准确检测间谐波,通过分析加窗插值算法和ESPRIT的局限性,提出基于加窗插值和ESPRIT的间谐波检测方法.通过加窗插值求解各个信号参数,采用频率分析定位临近谐波和间谐波所在频率区间,并采用ESPRIT算法计算时域滤波后的残差分量.仿真对比结果表明,该方法的频率分辨率和精度均优于加窗插值法和传统ES-PRIT算法,能有效消除伪谱的影响.     

一种改进的FFT方法在谐波测量中的应用

基于FFT的基本原理和准同步算法的基本性质,本文介绍了一种新颖的算法,用于电网信号的谐波分析。算法在不需要采样严格同步条件下,实现高精度测量。仿真结果表明,与普通FFT相比该方法具有较高的准确度和可靠性。     

基于FFT的非整数次谐波参数检测算法

电力系统存在大量非整次谐波,快速傅立叶算法直接用于电力系统非整次谐波分析存在较大误差。分析了误差较大的原因,给出了用于非整次谐波分析的分析窗宽度,在采样时间为10倍工频周期的基础上,提出了基于Hanning窗的非整次谐波的幅值,频次和相位的计算公式。仿真结果显示,新算法具有很高的计算精度。     

Hanning窗在电力系统谐波分析中的应用

采用FFT算法对电网信号进行谐波分析时很难做到同步采样和整数周期截断,由此造成的频谱泄漏和栅栏效应将影响到谐波分析的结果。本文应用矩形窗和Hanning窗的加窗插值FFT算法分析非同步采样的电力系统谐波,经过MATLAB仿真证明：采用基于Hanning窗的加窗插值FFT算法能够大幅度降低由非同步采样造成的误差,最后给出了实现该算法的C语言程序。     

基于FPGA的谐波检测装置设计

利用现场可编程门阵列(FPGA)运算速度快、效率高的特点,使用FIR硬件IP核实现前置线性相位低通滤波通道,使用FFT硬件IP核实现加窗插值修正FFT算法,设计针对电力系统的高次谐波检测装置。