数据采集系统在卷接包生产中的应用

卷接包数据采集系统可实现以下几个目标：卷接包工序各种设备现场数据的全面、准确、实时采集;现场管理的信息化,规范和强化现场管理：以数据采集为基础,搭建一个车间级的生产指挥调度中心,通过对设备运行情况、生产过程、产品质量的实时监控与分析,科学实时对生产进行指挥调度．确保生产的有序和可控：与MES系统等企业信息系统的全面数据集成,最终实现制造数字化的总体目标。根据系统的总体建设目标,该系统主要功能包括数据采集、现场管理、过程监控以及MES集成与执行。     

卷包设备数采实现方式的探究

烟草行业卷包设备的数据采集是卷烟工业企业日常工作中重要的环节,随着企业管理向精益化、信息化模式的不断转变,建立一套面向整个卷包生产车间现场设备的数据采集系统,及时、准确、快速地采集设备的日常运行状况和生产数据,为企业的日常管理工作提供相关数据参考,并通过系统对卷包生产过程中的实时进展进行监控,有效合理控制车间生产流程有重要意义。     

加快烟草企业信息化建设步伐

对于烟草企业说,生产过程的信息化主要是利用计算机监控系统采集制丝、卷接包等车间有关数据,用于指挥和控制生产,而管理的信息化,则是建立烟草企业的管理信息系统(MIS)。如果将两者结合起来,从生产信息监控到计算机辅助管理,就会形成一个较为完整有机的整体一计算机集成制造系统(CIMS)。现状和问题 目前,烟草企业在信息化建设上的现状和存在的问题大体可归纳为如下几条: 信息化建设程度参差不齐。云南、上海等烟厂在投入了大量的人力、财力     

基于RFID技术的汽车总装MES系统研究

针对汽车制造企业在总装环节出现的数据采集手段落后,生产线实时监控能力弱,制造执行系统和物流执行系统、企业资源计划等系统之间存在信息和管理断层等问题,在对RFID技术进行了汽车生产流程适用性分析之后,将RFID技术引入生产过程之中,通过工位RFID读写器完成现场生产数据的实时采集,通过系统集成接口实现MES与各系统的数据和业务集成,提出了基于射频识别技术的总装生产模式,构建了该模式下的总装制造执行系统。并在实际应用中取得成效。     

实时数据库实现烟草行业过程管理实时监控系统

通过紫金桥实时数据库系统将烟草企业的各生产部门间的数据进行统一汇总,实现上层管理,通过下层客户端承担现场生产控制的数据采集和监控,上下层的数据整合扮演整个MES系统实时数据平台的角色.同时负责对实时数据进行存储、分析、显示、处理,实现计划层和控制层进行双向通信.     

数据采集系统在卷烟生产过程中的应用

烟草行业的卷包车间数据采集系统近年来得到了广泛的应用,它为生产制造执行系统(MES)提供了数据支撑,将车间内卷烟机、包装机、封箱机、成型机等数据进行存储、展示和数据分析。并根据车间的实际管理需求,实现了车间设备管理、生产现场管理、工艺质量管理等。系统满足了生产信息化开展的需要,提高了卷包车间管理能力以及与生产调度等部门间的信息传递,增强了生产的调度与组织能力的针对性。推动卷包车间生产管理工作迈上一个新的台阶。     

基于无线网络的污水排放监控系统的实现

通过介绍了污水排放现场数据采集及无线传输远程监控系统的概念和工程实现方法,建设一个功能强大、高可靠性、高容错性、性价比高的无线信息平台,实现污水排放管理的信息化,达到实时监控的目的。该系统利用集成技术,将传统的数据采集及控制系统与基于无线移动GSM/GPRS网络的USSD技术进行融合,实现了数据的现场采集及远程无线传输功能,并利用宽带网络技术实现了对污水排放的实时管理。     

精益质量下的MES系统改进与实现

为解决信息化项目与业务融合不足,全面推进企业精益化管理,坚持PDCA持续改进,提高信息化水平,重视数据的分析和服务,利用MES平台J2EE SSH框架,结合实际业务需要,开发了质量数据分析功能。通过对成品、卷接包在线检验、制丝在线检验、感官质量、主流烟气化学技术指标等进行实时分析和汇总对比,加强了全过程质量管理,减少了大量重复性浪费。通过MES统一信息平台,各个部门能沟通顺畅,应用效果良好。     

炼化企业生产综合展示系统的设计与应用

炼化企业生产综合展示系统是在MES系统(生产执行系统)基础上的深化应用,以MES系统为核心,建立统一的数据集成接口整合MES系统数据以及其他应用系统中的数据,运用图形化展示技术实现数据的多样化分析展示,为炼化企业的生产管理提供了有力的支持。该文介绍了生产综合展示系统软件的设计及应用。     

嵌入式SPC系统与MES系统集成设计与实现

随着烟草行业工业企业深入整合,各卷烟厂生产的卷烟规格和牌号越来越多,如何在保证质量的同时,保持生产的灵活性?答案是集成生产执行系统(MES)和统计过程控制系统(SPC)来实现这一目标。把SPC系统作为一个功能模块嵌入到MES系统中,实现信息化系统强强联合、优势互补的目的。     

分布式数字监控及大屏幕信息发布技术的应用

针对制造业企业生产过程信息化的设备监控及相关信息发布问题，应用分布式数字监控方法、大屏幕显示技术，进行生产现场监控及显示系统设计，实现了对现场数据的实时有效采集以及对处理后信息的多种形式动态发布，为企业各部门及决策层提供了一个监控管理平台。各种单元技术的交互集成，有助于避免“信息孤岛”现象。     

RFID生产线监控及调度管理系统

针对传统离散制造企业数据采集实时性差、生产管理信息化程度低等问题,引入一种基于RFID技术的监控管理系统。该系统采用RFID技术与软硬件中间件、CAN总线通信及实时数据平台等技术相结合的方法,实现了离散生产过程的实时数据采集、可视化监控和优化调度管理。该系统已成功应用于几家服装企业,显著提高了企业的生产效率、产品质量和管理信息化程度,这对其他离散制造领域具有推广应用价值。     

用VC实现PHD的历史数据存储

针对石化企业MES系统中的历史数据库部分,介绍了用VC实现从PHD实时数据库到ORECLE的历史数据存储;在石油炼油与化工运行系统(MES)的实施中,PHD实时数据库是系统的一个模块,通过自带的RDI(实时数据接1:2)连接DCS和PLC等数据采集设备,并通过PHD—PHD的数据采集方式实现了对大量重要的实时生产数据的采集、加工和处理以及对大量的历史数据的长期存储,并能提供多种访问PHD服务器数据的方式。论述了PHD实时数据库的数据采集方式、数据存储和数据处理。介绍了PHD Server访问数据的主要方法,并提出了应注意的几点问题。     

着力提升"大MES"数据的应用分析水平

本文以赣州卷烟厂为例,为加快提升信息系统的应用水平,对通过信息化系统采集的产量、质量、消耗、设备运行等数据,介绍了如何通过信息化手段提升"大MES"数据("大MES"是指以MES系统为主体,以制丝集控系统、卷包数采系统、高架库物流系统、动力能管系统等信息化系统为支撑的信息化体系;"大MES"数据是指通过采集设备自动采集或人工录入到信息化系统的数据.)的分析与应用水平.利用采集数据来指导企业的生产制造实践工作,以实现降本减耗,提质增效,提高生产组织效率和效益的目的.     

基于三层结构的金矿企业现代集成制造系统

针对贫矿采，选，冶生产过程控制与管理复杂，采用传统的五层Purdue模型结合实现CIMS，层次多，不利于生产与管理信息的有效集成，生产成本高的难题，率先将企业资源计划系统（ERP）／生产执行系统（MES）／过程控制系统（PCS）三层集成框架结构应用于金矿企业，提出了金矿企业现代集成制造系统，其中采用在线生产调度与统计，物料，生产成本，设备，产品质量的实时监控管理技术，实现生产与管理信息的有效集成；并提出了一种新的过程智能优化设定控制方法，实现了磨矿过程质量指标磨矿粒度及经济指标磨机负荷的最优，该系统应用于辽宁省排山楼金矿，提高了企业管理效率，金回收率及生产能力，显著降低了黄金生产成本。     

卷烟厂卷包车间SPC系统功能设计

本文主要介绍烟草行业卷包SPC系统的功能构建,应用SPC技术对设备参数、卷接包过程质量指标、质量成本等数据进行多维度监控、分析、评价,实现卷接包过程工艺参数化、精准化控制,推动管理与技术创新,为提质降耗和质量创优核心工作提供基础保障。描述利用SPC工具对卷接包过程质量数据进行管理、分析、评价和改进。     

MES系统在石化企业的应用

MES通过构建统一的生产实时信息平台,实现石化企业从生产计划排产、生产运行管理、生产执行到生产统计整个生产过程的监控和管理,协助生产运行管理人员以最经济的方式管理和优化企业的生产运行。该文对石化企业的生产特点、石化企业MES系统的架构和主要功能进行了介绍。     

选煤厂自动化集成平台的设计

针对红树梁煤矿选煤厂各智能控制子系统数据在异构条件下难以整合的问题,提出了一种自动化集成平台的设计方案。该方案采用一定的方法将各智能控制子系统集成到自动化集成平台中,从而实现数据的综合分析及实时统计、评估;集控室人员实时监测和控制生产环节的主要设备,从而实现全厂的数据采集、生产调度、决策指挥的信息化。实际应用表明,该平台运行稳定、可靠,提高了选煤厂的生产信息管理水平。     

SCADA系统在冶金行业能源系统中的研究与应用

为了实现对能源中心SCADA系统提供实时准确的数据,需要对冶金企业现场设备进行改造。本文主要研究现场设备的几种典型方案。这些方案为能源中心的数据采集、监控和管理一体化提供坚实基础。     

汽车座椅生产制造执行系统(MES)的设计与应用

根据汽车座椅生产的实际情况,设计实用、敏捷、高效的制造执行系统(MES).通过集成的生产现场控制与品质管理平台和完善的生产过程数据库,能够实时获取生产现场在制品、物料与制造过程中的品质信息,实现生产过程的实时监控和产品质量完全追溯:同时也解决生产调度优化等关键技术问题,最终实现企业的零库存生产.