基于BP网络的凝汽器故障隶属函数及模糊诊断方法

针对ＢＰ网络学习收敛速度慢和易陷入局部最小点的不足，提出了自适应学习率的ＢＰ网络算法，该算法从根本上解决了ＢＰ网络学习率的取值问题和收敛速度慢的问题，并有效地克服了ＢＰ网络易陷入局部最小点的问题，并将这种改进的ＢＰ网络算法应用于确定凝汽器故障的隶属函数及模糊诊断中。     

自适应学习率的BP网络算法及其在汽轮发电机组故障模糊诊断中的应用

针对ＢＰ网络的不足，提出了自适应学习率的ＢＰ网络算法，从根本上解决了ＢＰ网络学习率的取值问题和收敛速度慢的问题，并有效地克服了ＢＰ网络易陷入局部最小点缺点，采用这种改进算法成功地实现了对汽轮发电机线故障的模糊诊断。     

BP网络的改进算法及其在旋转机械故障诊断中的应用

针对ＢＰ网络用于高速旋转机械的故障诊断时学习收敛速度慢和易出现局部最小点的不足，采用自适应学习率和绝对误差等距离逼近方法，对其参数进行了研究。结果表明，这两种方法有效地提高了ＢＰ网络的收敛速度，并给出了自适应学习率、慢性因子、隐层单元数的合取值范围和推荐值。     

混合神经网络在汽轮机在线性能分析中的应用研究

提出了一种融自组织神经网络和ＢＰ神经网络为一体的混合神经网络模型,用于电厂汽轮机系统的热耗分析,在对输入向量附加５％的随机量值时,输出的热耗值和原来的值是一致的,这说明ＢＰ网络具有很好的稳定性。这个特性尤其适合在线的热耗分析。     

基于多网络协同推理的故障诊断策略

首先分析了ＢＰ网络用于故障诊断的优势和局限性，提出了解决这局限性的对策，选择了一种自组织社会网络模型与多个单一故障诊断的ＢＰ网络一定完成故障诊断推理，     

汽轮发电机组并发故障的诊断

经较成熟的ＢＰ神经网络为基础，论述了神经网络技术在旋转机械故障诊断中的应用问题，提出了用并行ＢＰ网络解决并发故障分类问题的方法，并采用自适应经和绝对误差等距离逼近法改善ＢＰ网络的学习性能，最后以振动频谱为特征，就汽轮发电机组机械中常见的２０种故障模式的分类和训练学习进行了仿真试验和分析。     

600MW变压运行超临界参数锅炉启动过程模拟计算

通过正确建立及求解启动过程工质侧、烟气侧及金属蓄热所遵循的数学模型，开发了能够模拟计算配有不同型式锅炉启动系统的直流锅炉由点火至锅炉负荷达３５％ＭＣＲ过程的计算机程序ＯＴＢＳＰ。以石洞口第二电厂２号机组１９９３年７月６日冷态启动作为验证算例，计算结果表明程序是正确可靠的。程序ＯＴＢＳＰ模拟了哈尔滨锅炉厂开发设计的６００ＭＷ变压运行超临界参数锅炉冷态、温态、热态启动由点火至锅炉负荷达３５％ＭＣＲ的过     

热电厂热负荷预测的神经网络模型

提供了一种基于改进的ＢＰ网络－合成ＰＢ网络的热电厂热负荷预测模型,并对网络结构的构造方法及拟合精度进行了讨论,实际预测结果表明,基于合成了ＢＰ网络的预测模型能很好地实现对热电厂热负荷的预测。     

人工神经网络用于电厂故障诊断

该文介绍了自组织特征映射人工神经网络模型在电厂系统故障诊断中的应用。通过与常规的ＢＰ网络用于汽轮机故障诊断中的应用的比较，得出：自组织模型具有自学习功能，运算速度快，类型识别能力强的优点，应用前景广阔。     

浅谈ABB的PROCONTROL—P型分布控制系统

目前，国内三十万／六十万机组大部分采用的ＤＣＳ系统是美国贝利公司９０系列产品，整个电力行业对美国贝利公司的产品也都有一定程度的了解，然而瑞士ＡＢＢ公司的Ｐｒｏｃｏｎｔｒｏｌ－Ｐ型ＤＣＳ系统是第一次在深圳西部电厂应用，本文就ＡＢＢ公司的Ｐｒｏｃｏｎｔｒｏｌ－Ｐ分布控制的软，硬件作一下简要介绍。     

我国增压流化床联合循环发电技术的研究与发展

增压流化床联合循环发电技术是一种新型的洁净煤技术。与常规发电技术相比，不仅可提高发电效率３％－５％，节煤１０％－１５％，而且可显著减少燃煤污染物的排放，保护环境。该文介绍了我国增压流化床联合循环发电技术的研究进展情况，包括实验室规模试验装置的研究结果，正在江苏省贾汪电厂建设中的ＰＦＢＣ－ＣＣ中度电站情况以及ＰＦＢＣ－ＣＣ在中国的发展前景。     

150MW商业示范PFBC—CC电站热力参数分析

本文通过综合考虑技术和投资风险，确定了商业示范ＰＦＢＣ－ＣＣ电站的规模、系统方案和主要设备选型，并对该电功率为１５０ＭＷ商业电站进行了热力参数分析，表明电站具有优越的热力性能。     

高速柴油机燃油喷射系统结构参数优化设计的计算机仿真

针对高速柴油机最常用的柱塞式燃油泵和孔式喷油嘴燃油喷射系统，开发了可实现系统主要结构参数优化设计的仿真软件。该软件以多变量无约束最优化方法和燃油喷射过程的动态仿真为基础，用Ｃ语言开发而成。以３１００高速直喷式柴油机用Ａ型柱塞泵和ＫＢＡＬ－Ｐ型喷油器为例，求得了基于给定工况和参数范围的最优结构参数值。计算结果表明该优化设计仿真软件在燃油供给系统的设计及主要结构参数匹配过程中具有良好的辅助作用。     

中国增压流化床燃烧的研究开发与贾汪中试电站

增压流化床燃烧（ＰＦＢＣ）是一种新型的燃煤技术。用此技术组成燃气蒸汽联合循环发电可大幅度提高发电效率、降低对环境的污染。本文介绍中国增压流化床燃烧研究进展情况，实验室试验装置以及联合循环中试电站。中试电站建在江苏贾汪电厂，以改造旧电厂为基础，设计输出电功率为１５兆瓦，其中蒸汽部分为１２兆瓦，燃气部分为３兆瓦。本文还介绍了中试电站的系统布置，主要设计参数，技术性能估算，建设日程安排以及ＰＦＢＣ技术在中国应用的途径和光明前景。     

支气管动脉栓塞治疗肺结核咯血的疗效及复发原因分析

【摘要】 目的 探讨支气管动脉栓塞（ＢＡＥ）治疗肺结核咯血的临床疗效及复发原因，旨在提高治疗效果。方法 ２００７年１０月至２０１０年９月选择因肺结核并发反复咯血和大咯血患者３９例，其中浸润性肺结核２８例，慢性纤维空洞性肺结核１１例。采用单纯聚乙烯醇（ＰＶＡ）颗粒栓塞１４例，ＰＶＡ颗粒加弹簧圈双重栓塞２５例，随访１２ ～ ４８个月。结果 即刻止血３６例，即刻止血率９２．３％，显效３例。其中一次性栓塞治愈或显效３０例，治愈率７６．９％；复发９例，复发率２３．１％。ＰＶＡ颗粒与ＰＶＡ颗粒加弹簧圈双重栓塞间复发率差异有统计学意义（４２．９％ 比１２．０％，Ｐ ＜ ０．０５）。慢性纤维空洞性肺结核患者咯血复发率高于浸润性肺结核患者（４５．５％比１４．３％， Ｐ ＜ ０．０５）。结论 ＢＡＥ具有止血快、疗效好等优点，已成为肺结核咯血的首选治疗手段。采用双重栓塞可有效降低肺结核咯血的复发率。
     

改进BP神经网络在流型判别中的应用

提出了一种应用于人工神经网络进行流型判据的新方法。采用了自适应梯度下降法和改进模拟退火法等措施,加快了ＢＰ网络的收敛速度,增强了其跳出局部检小值的能力,提高了神经网络模拟非线性系统的能力,并分析了可作为流型判别用的神经网络的输入参数、输出参数。为了证实该方法的可行性,应用前人的实验数据进行验证。证实该方法是一种十分有效的两相及相流流型判别方法。     

循环流化床锅炉状态监测与故障诊断专家系统（CFBBEXPTS）的故障对象

讨论了ＣＦＢＢＥＸＰＴＳ的故障机理和故障对象－异常参数因果信赖网络，因果信赖网络述了故障对象与异常２状态参数的对应关系。对等级网络下的热力对象的定性功能模型和模糊故障模型为基础，因果信赖网络的建立一种新的知识重构。     

蒸汽系统的节能改造

我厂年耗蒸汽６９万吨，占总能耗的２０％左右。为此对蒸汽系统的产汽、用汽环节进行技术改造，取得了良好的效果。一、产汽环节⒈调整工艺参数，提高副产蒸汽利用率芳烃厂与扬子公司总管网蒸汽系统设计压力见表１。表１蒸汽系统设计参数高压蒸汽（ＭＰａ）中压蒸汽（ＭＰ...     

不同燃气轮机组成的增压流化床燃烧联合循环（PFBC—CC）变工况性能比较

通过对单轴、分轴和双轴燃气轮机组成的ＰＦＢＣ－ＣＣ变工况性能进行比较，得出由双轴燃气轮机组成的ＰＦＢＣ－ＣＣ为最佳的结论。同时指出，不论哪种燃气轮机用于ＰＦＢＣ－ＣＣ时，空气流量必须能调节，使其变化满足ＰＦＢＣ炉燃烧的要求。     

15MWePFBC－CC试验电站工业风系统的节能措施

本文阐述了ＰＦＢＣ－ＣＣ试验电站工业风系统工艺设计的主要思想和节能措施，分析了该系统采取节能措施后所产生的效益。