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相似文献
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1.
曙光1000A上消息传递与共享存储的比较   总被引:12,自引:2,他引:12  
分布式共享存储虽然有易于编程的优点,但往往被认为效率不高、完全由软件实现的分布式共享存储系统(又称为虚拟共享存储系统)更是如此,文中以典型的消息传递系统PVM与分布式共享存储系统JIAJIA粉列,报这两种并行程序设计环境的特点,并用7个应用程序在曙光1000A上分别比较了这两个系统的性能,实验3结果表明,JIAJIA的与PV玎当,但基于JIAJIA的并行程序设计却比PVN简单得多。  相似文献   

2.
为了研究基于软件DSM系统的OpenMP实现,该文以一类具有代表性的用户题为例,分别测试了其基于JIAJIA系统的两种实现方式的加速比:一种是用JIAJIA提供的消息传递系统调用,实现一个类MPI版本(方式1);另一种是用多个处理机对共享数组的读写来替代消息传递系统调用(方式2)。测试结果发现,对少量处理机系统,两种方式还具有可比性,但是,随着处理机数的增多,共享存储应用的性能急剧下降。通过对测试结果的分析及对用户题的进一步测试,发现方式2的时间主要花费在做一致性处理和缺页中断处理而导致的大量小消息通信上。测试表明,JIAJIA共享存储程序一般会比MPI程序导致更重的网络负载。要在JIAJIA共享存储基础之上建立一种实用的共享并行计算环境,尤其在支持OpenMP等共享编程语言方面,还有待进一步工作。  相似文献   

3.
PC机群上共享存储与消息传递的比较   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
共享存储和消息传递是目前两种主流的并行编程模型.一般认为,消息传递的可编程性不及共享存储友好.OpenMP是目前共享存储编程的实际工业标准.机群OpenMP系统在机群上提供了OpenMP编程环境,具有易编程和可扩展的特点,但是其性能如何一直是关注的热点.以机群OpenMP系统OpenMP/JIAJIA和典型的消息传递系  相似文献   

4.
并行计算技术是计算机技术发展的重要方向之一,SMP与集群是当前主流的并行体系结构。当前并行程序设计方法主要采用基于消息传递模型的MPI和基于共享存储模型的OpenMP,两种编程模式各有特点和适用范围。本文对SMP集群以及MH和OpenMP的特点进行了分析.并介绍了在SMP集群系统中利用MH和OpenMP混合编程的可行性方法。  相似文献   

5.
基于共享存储和Gzip的并行压缩算法研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
Gzip无损压缩算法.尽管gzip算法能够取得很好的压缩比,但它在分析和压缩编码的过程需要进行大量的计算.为了缩短压缩时间,提出了一种基于共享存储的并行压缩策略,采用OpenMP标准和"生产者/消费者"模型实现了gzip的并行压缩版本.在Beowulf集群中的一个SMP节点(双CPU)和曙光天阔服务器(4路双核)上的测试表明,并行化的gzip程序取得了极大的性能提升,尤其是大文件的压缩.  相似文献   

6.
面向对象的程序设计思想方法的软件系统的构造提供了自然一致的实现手段。本文在分析现有OOP的基础上,根据语言行为理论构造了一种具有一定“智能”能力的对象框架,称之为Agent,并将其应用在一个宏观经济智能决策支持系统中。  相似文献   

7.
PC机群上JIAJIA与MPI的比较   总被引:3,自引:2,他引:3       下载免费PDF全文
对JIAJIA和MPI (message passing interface)是进行了比较.JIAJIA和MPI分别代表共享存储和消息传递的编程模式.MPI显式进行数据传输,编程复杂;JIAJIA由底层维护数据一致性,并附加提供简单的消息传递函数,编程容易、灵活.JIAJIA分配共享内存时开销较大,初始化时间比MPI长.提出了一个关于并行加速比与进程数目之间关系的近似经验公式,推出JIAJIA和MPI性能差距随着进程数目的增多而增大的结论.测试结果表明,大部分应用程序的JIAJIA和MPI版本的并行性能差距不超过10%.对于通信量很小的应用程序,其JIAJIA和MPI的性能差距较小,而通信量本身较大的应用程序,其JIAJIA和MPI的性能差距主要取决于运行时产生的实际通信量.  相似文献   

8.
基于对象的消息传递   总被引:1,自引:0,他引:1  
文中设计和实现了一个对象之间的消息传递系统,它比传统的对象之间的消息传递具有更好的灵活性和健壮性,充分体现了面向对象程序设计的特点。  相似文献   

9.
共享存储并行多目标跟踪   总被引:1,自引:0,他引:1  
高度的运算复杂性制约了粒子滤波在实际的多目标视频跟踪系统中的应用。为克服性能瓶颈,探索了一种基于OpenMP共享存储并行编程模型的粗粒度并行多目标跟踪系统的实现方法。在共享变量中维护被跟踪目标的列表,每一个目标用一个独立的粒子滤波器进行跟踪。根据处理单元的数目确定线程数量和每个线程跟踪的目标数量。与对应的串行版本相比,该并行系统将可实时跟踪的目标数目由2个增加到了8个,具有更大的实用价值。  相似文献   

10.
基于共享存储的双机高可用系统的设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
本文提出了一种以服务组为监测对象的基于共享存储的双机高可用系统。文中首先简要分析了高可用系统的特点及双机系统可用度定量分析方法,然后详细介绍了本系统设计的基本原则及具体实现,最后分析了该系统的性能并提出了改进方向。  相似文献   

11.
12.
虽然DSM系统相互之间差异很大,但DSM存在一个共同特征,即提供共享存储抽象机制。本文分析了DSM系统共享存储抽象机制的实现,总结了各种不同的实现途径、实现细节及各自的优缺点,指出了DSM发展的趋势及一些亟待解决的问题。  相似文献   

13.
共享存储并行处理系统中的自适应同步路障算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在井行程序设计中,如何有效地协调各进程(子任务)之间的并行计算是直接影响整个系统执行性能的一个主要因素~[1,2]。在许多基于共享存储器模型  相似文献   

14.
基于SMP集群系统的并行编程模式研究与分析   总被引:4,自引:1,他引:4  
并行计算技术是计算机技术发展的重要方向之一,SMP与集群是当前主流的并行体系结构。当前并行程序设计方法主要采用基于消息传递模型的MPI和基于共享存储模型的OpenMP,两种编程模式各有特点和适用范围。对SMP集群以及MPI和OpenMP的特点进行了分析,介绍了在SMP集群系统中利用MPI和OpenMP混合编程的可行性方法。  相似文献   

15.
随着越来越多的机构采用集群计算技术来实现高性能计算(HPC)--地球、海洋和大气科学、地震数据分析等科学研究和药物研究、汽车设计模型、商业业务冒险分析等商业应用,集群计算技术已经进化为开发高性能计算系统的主要的方法.所有的这些应用的计算都是公认的复杂.能够有效地管理与这些应用密切相关的数据集驱动了现在的集群计算技术的发展.采用智能存储设备(OSD)大大简化了元数据服务器的工作量,并且使得系统的管理和效率都得到了很大的提高.集中描述一个新的存储体系结构--基于智能OSD的共享存储集群计算系统.  相似文献   

16.
对基于SAN的异构系统间文件共享问题进行研究,采用异步I/O访问模式、缓冲I/O及双重缓冲区等优化方法,提高了系统运行性能,使得大型机与开放系统对SAN的磁盘子系统的存储共享效率更高。通过SAN连接大型机、Unix工作站、Window工作站和磁盘阵列,同时系统还提供一组文件访问API供上层应用程序调用。系统具有海量存储、高速数据存取、高可用性以及高可靠性等突出特性。  相似文献   

17.
SAN异构存储共享系统实现技术研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
以SAN异构存储共享系统的实现技术为核心,提出了一个基于SAN的用户级应用型存储共享系统模型,无需改变开放系统内核,可利用开放系统的系统调用来优化磁盘I/O性能,易于实现、维护和移植。详细描述了系统的设计思想和实现方法,并重点对动态库模块进行了研究。在与日本某大公司的合作项目中已实现了该系统,性能评测表明其具有接近于本地存储系统的性能。  相似文献   

18.
分布式共享存储(DSM)使得在分布式存储机器上,对显式消息传递编程的需要得到减轻。为降低存储问题延迟,DSM系统将数据复制多个拷贝。文中考查了几种用于控制因伪共享问题造成的存储抖动的方法,提出了一种新的存储一致性协议:写者拥有协议,它在运行时检测并消除伪共享。迭代运算中,由于数据在每次迭代中被地存取,写者拥有协议只要消除一次伪共享,所以额外开销非常小。实验数据表明,写者拥有协议通常情况下优于已有的  相似文献   

19.
多核处理器环境下必须解决多核处理器的并行编程问题,才能够充分发挥多核处理器的性能.事务存储(Transactional Memory)机制提供了一种在多核环境下程序并行执行和同步的方法.已有的工作已将事务存储扩展到了OpenMP,为程序员提供满足事务原子性、一致性和隔离性的共享存储访问.但当前事务存储的语义并不完善,事务间不能交换中间结果,不能实现锁的部分语义.提出并实现了一种基于开放嵌套的事务存储的同步语义,从而解决了事务间不能交换中间结果的问题,增强了扩展事务存储后OpenMP的并行编程能力.  相似文献   

20.
并行计算技术是计算机技术发展的重要方向之一。当前并行程序模型主要有消息传递模型和共享存储模型两种。随着处理器多核技术的发展,在一枚多核处理器中集成两个或多个完整的计算引擎(内核),并充分利用多核计算机的特性,发挥多核计算机的性能成为一个很重要的研究方向。介绍一种新的MPI实现机制,这种机制集成了共享存储模型和消息通信模型的优点,在节点内使用共享存储模型,在节点间使用消息传递模型,并且通过自动生成线程级的任务来获得更好的性能。.  相似文献   

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