基于清晰度的数字视频客观质量评价方法研究

清晰度是视频图像质量的重要指标,对视频主观质量评价结果有直接的影响,定量计算图像清晰度可以作为视频客观质量评价的重要参考指标.本文提出了三种基于图像清晰度的视频客观质量评价算法,比较了它们在性能和复杂度方面的差异.实验结果证明,本文提出的三种基于清晰度的客观质量评价方法算法的准确性比现有评价算法均有一定程度的改善.     

基于正则化方向失真的压缩图像质量评价

图像质量评价是图像和视频处理系统中的基本算法。该文在分析人眼视觉系统对图像感知特点的基础上,结合二维图像的几何本征特征研究,提出了一种新型的基于图像正则化方向失真的完全参考质量评价算法。该方法计算简单,物理意义明确。仿真试验结果表明,该方法符合人眼视觉系统特性,所得到的图像质量客观评价结果与主观评价结果之间具有更好的一致性。     

一种针对高清图像的JND模型改进方法

基于全参考的JND(刚辨差)模型是视频图像质量客观评价算法中的一个经典算法.对该算法的重要步骤和主要参数进行深入分析,并结合高清视频图像的特点,在通道分解、参数选取和屏蔽效应等方面提出改进思路并建立用于高清视频的改进型JND模型.实验结果表明,在评价高清视频图像质量时,该模型可获得与主观评价结果更为一致的客观测量结果.     

媒体资产管理系统中的视频图像质量评价研究

首先介绍了图像质量的主观评价和客观测量方法,具体分析了双刺激连续质量标度法和双刺激损伤标度法,根据媒资系统中各种视频图像的不同特点,针对性地提出了对应的图像质量评价方法,为当前电视台媒资系统性能的测试与评价提供参考。     

一种无人机侦察图像质量评价模型

机载压缩、链路传输等过程都可能导致无人机侦察图像质量下降,能否对其进行客观评价已引起人们的注意。目前,图像质量评价研究的主要困难是主观质量评价和客观质量评价之间存在偏差。利用峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)作为图像质量的描述参数,同时把侦察图像分为侦察态和搜索态2类,并基于支持向量机(SVM)进行分类建立无人机侦察图像质量客观评价模型。机载原始图像和压缩、传输后图像数据实验比较,该模型的输出能有效地反映图像的主观评价。     

基于SEM的彩色融合图像质量主观评价方法北大核心CSCD

作为客观评价的研究基础,人眼主观评价是比较不同融合算法图像优劣的最直接有效的方法。通过开展主观评价实验,基于单因变量模型分析清晰度、颜色协调性等影响因素对彩色融合图像质量的影响程度,进而预测视觉任务下的融合图像总体质量,是目前流行的彩色融合图像质量主观评价研究方法。针对基于单因变量模型的研究方法易割裂“探测”与“感知”在探测识别过程中的联系的问题,本文以村庄环境下的探测识别视觉任务为例,选取“感知”和“探测”2个指标共同作为彩色融合图像质量的表现指标,组织15人对由8个场景、8种典型融合算法生成的42幅彩色融合图像的质量进行了主观评价。采用双因变量的结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)分析了筛选后的评价结果,建立了彩色融合图像质量的预测模型并验证了模型的正确性。结果表明,当同时表现“感知”和“探测”2种性能时,村庄环境、探测识别视觉任务下,彩色融合图像的质量可由“目标背景差异”、“场景清晰度”和“颜色协调性”3个因素预测,且“感知”和“探测”2种性能是均衡的。     

移动显示液晶屏上视频图像质量研究

在较低帧率下,移动显示液晶屏上主观图像质量与视频图像内容相关。文章提出一种新的视频图像内容运动特征提取方法,即首先计算每帧视频图像的运动矢量场,通过进一步计算每帧运动矢量的熵值和均值来描述和量化视频图像内容的运动特征。采用主观视觉实验研究了不同帧率下不同视频图像内容的主观图像质量。实验数据分析表明,运动矢量熵值和均值与液晶显示屏上运动图像模糊和运动不连续等显示失真现象具有较高的相关性。本文提出的视频图像内容运动特征提取方法为液晶显示屏视频驱动方法的优化和改进提供了依据,并且其研究结果可应用于视频图像内容提取的相关算法中。     

泰克公司质量分析仪确保Rai Way的高清服务质量

日前，Rai Way决定采用测试测量和监测仪器提供商泰克公司的PQA500图像质量分析仪，为高清视频分配和传输高清晰度视频编码器和解码器提供了可靠的质量评测和鉴定。泰克公司的PQA500采用了模拟人类视觉系统的准确算法，提供了一整套可重复的客观图像质量测量技术，非常符合人类的主观视觉评测结果。广播电视业主和其他用户可以利用PQA500对编码设备和解码设备的图像质量进行准确地、全面地评测，在使用最少传输带宽的情况下正确地配置视频系统来优化图像质量，还能够进行定期维护，确保在客户投诉之前监测到图像质量的劣化问题。     

基于小波第二级系数误差的图像质量评价模型

图像质量研究的目标是设计客观评价算法,它与主观评价有很强的相关性.本文根据人眼对图像高低频失真的敏感度不同,采用不同方法分别计算图像高频和低频失真量,然后将两种失真量直接相乘得到客观评价值.实验结果表明,这种客观评价模型能够一致评价各种失真类型、各种失真强度的图像质量,与LIVE图库上差异主观评价分(DMOS)的线性相关性优于PSNR、LMSE和SSIM算法.     

浅析数字电视图像失真的主观评价

在传统模拟电视系统中,有很完整的图像基带测试理论和主观评价方法,而在数字压缩系统中,由于传统的模拟测量方法已失去意义,则需要一套新的理论、新的测试方法。这个方法同样是基于人眼看到的效果来评价图像质量,即真正的图像质量测试是基于从事测试观看者对所看到图像的满意度。１ 信号对图像质量的影响 在已经压缩和未压缩信号的混合环境中,视频质量的测试包括２部分：信号质量和图像质量。 信号质量的测试使用一套测试方法和信号,它们可以是全场或是场消隐中的某一行。这种测试在传统的模拟非压缩视频系统中是一种间接的测试方法…     

互联网视频业务图像质量的评估标准与方法

在基于互联网的视频应用中，图像质量直接反映了用户使用业务时的主观感受。本文介绍了图像质量的主观评价标准和客观测量方法，分析了互联网视频应用中信源端和用户接收端造成图像质量下降的原因，并对两种环境下图像质量的客观评估方法与指标做了探讨。     

CMMB图像质量主观评价方法研究

通过分析目前国内外视频图像质量评价的相关标准,并结合中国移动多媒体广播(CMMB)系统的应用特性,对图像质量主观评价方法进行深入分析,提出了在进行CMMB图像质量主观评价过程中需要考虑的主要问题。在此基础上,进一步设计并实现对CMMB图像质量的主观评价,并对评价结果进行了统计分析,以验证评价方法的可靠性。     

帧频和响应时间对移动显示LCD图像质量的影响

应用视觉感知实验的方法对移动显示(手机)用LCD的运动图像质量进行了主观评价,研究了帧频、响应时间和视频图像内容对运动图像质量的影响.通过对实验数据的统计分析,发现三者对视觉感知的运动图像质量均有统计学意义的影响.帧频较高的运动图像质量较好,且存在一个最优的频帧;响应时间较长的运动图像质量较差;而视频图像内容不同,被感知的运动伪像也不同,模糊和跳跃是最容易被感知的运动图像失真.     

FVS视频服务器

FVS是北大方正总结多年从事硬盘播出系统研制、开发经验，在吸取目前市场上多种视频服务器结构和功能特点的基础上．研制开发的具有自主知识产权、适合国内用户需求．具有极高性价比的广播级视频服务器。FVS服务器集高可靠性、高安全性和广播级图像质量于一身，具有灵活的互操作和高效率的特性，并具备强大的视音频网络传输能力。     

夜视融合图像质量主观评价方法

为建立通用、客观的融合图像质量评价方法,在分析图像质量主观评价方法基础上,研究了融合图像质量主观评价对象、评价条件、评价指标和数据处理等关键环节,结合目标探测识别与场景理解两个典型的视觉任务,提出了目标可探测性和细节可分辨性两个主观评价指标,并研究了图像整体感知质量与这两个指标的相关性。对3种不同场景的微光与红外融合图像,采用9种融合方法获得的189幅融合图像的统计分析结果显示,细节可分辨性和图像整体感知质量相关性好,而目标可探测性虽然和图像整体感知质量相关性较差,但在基于具体视觉任务的融合图像质量评价过程中,仍可作为有效评价指标之一。     

一种基于最小可察觉失真的立体图像质量客观评价方法

立体图像质量是评价立体视频系统性能的有效途径,而如何利用人类视觉特性对立体图像质量进行有效的评价是目前的研究难点。本文通过分析最小可察觉失真(JND,just noticeable distortion)视觉感知模型,并结合反映图像结构信息的奇异值矢量,提出了一种基于JND的立体图像质量客观评价方法。评价方法由图像质量评价和深度感知评价两部分组成,首先提取反映图像质量和深度感知的特征信息作为立体图像特征信息,然后根据立体图像的不同失真类型情况对其特征进行融合,通过支持向量回归(SVR,support vector Regression)预测得出立体图像质量的客观评价值。实验结果表明,采用本文提出的客观评价方法对立体数据测试库进行评价,在不同失真类型或混合失真评价结果中,Pearson线性相关系数(CC)值均在0.94以上,Spearman等级相关系数(SROCC)值均在0.92以上,符合人眼视觉特性,能够很好地预测人眼对立体图像的主观感知。     

基于H.264码流的高清视频质量评价算法

提出了一种基于压缩域H.264视频流的高清视频质量客观评价方法.该算法直接从H.264视频码流中提取指定视频特征,通过线性拟合,建立各视频特征与最终图像质量之间的数学模型,从而实现对视频质量的客观评估.该算法定义了2个视频图像特征:度量压缩损伤的量化因子和编码跳过宏块数目.实验结果表明,基于这2个参数所获得的客观评价结果和主观感受具有较高的相关性.此外,由于该算法只需压缩码流中的特征参数即可实现可靠的快速评价,可广泛应用于实时终端场合.     

基于支持向量回归的立体图像客观质量评价模型

立体图像质量评价是评价立体视频系统性能的有效途径,而如何利用人类视觉特性对立体图像质量进行有效评价是目前的研究难点。该文根据图像奇异值有较强稳定性的特点,结合立体图像的主观视觉特性,提出了一种基于支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)的立体图像客观质量评价模型。该模型通过分析立体图像的视觉特性,提取左右图像的奇异值作为立体图像的特征信息,然后根据立体图像的不同失真类型情况对其特征进行融合,通过SVR预测得到立体图像质量的客观评价值。实验结果表明,采用该文提出的客观评价模型对立体数据测试库进行评价,Pearson线性相关系数值在0.93以上,Spearman等级相关系数值在0.94以上,均方根误差值接近6,异常值比率值为0.00%,符合人眼视觉特性,能够很好地预测人眼对立体图像的主观感知。     

基于参数估计的无参考型图像质量评价算法

针对现有客观图像质量评价算法通用性差及人类主观感知相关性弱等问题,该文提出一种基于参数估计的无参考型图像质量评价算法。该算法通过分析图像本身所蕴含的质量特征,提取出图像结构信息、颜色信息和视觉信息的评价度量指标,采用回归分析的方法估计出相应指标的参数。实验结果表明,该算法与主观评价结果一致性好、鲁棒性强,优于其它客观评价算法,能够准确反映人类对图像质量的视觉感知效果。     

全参考图像质量指标评价分析

图像是人类从外界获取信息的重要来源，通过客观的图像质量评价，能帮助人们在浏览图像时关注高质量的图像，提升感观体验。因此，如何对大量的图像质量进行客观而有效的评价，已成为图像信息处理领域的研究热点之一。根据对参考图像（即无失真的原始图像）的依赖程度，客观图像评价方法可分为全参考图像质量评价、部分参考图像质量评价和无参考图像质量评价。针对全参考图像质量评价方法进行分析，比较了常见的4种全参考图像质量评价指标，验证了这些评价指标分数与主观视觉评估相一致。