在水文极限事件分析中的应用

为改善水文极限频率分析中出现的不同历时降雨深的交叉等异常现象,考虑水文多元变量之间的相依性,利用Copula联结函数来有效地描述多元联合分布和各边缘分布之间的耦合关系.主要介绍了Gumbel-Hougaard联结函数,并使用模拟方法来生成具有特定相依关系的不同历时的降雨深.结果表明,使用Gumbel-Hougaard联结函数得出的降雨深比传统的不考虑变量相依关系的频率分析结果小,此联结函数能很好地反映多元水文数据之间的相依结构,并改善了不同历时降雨深的交叉现象,使得降雨极限分析结果更符合实际的水文物理过程,可有效地应用于水文极限频率分析.     

Copula在水文极限事件分析中的应用

为改善水文极限频率分析中出现的不同历时降雨深的交叉等异常现象,考虑水文多元变量之间的相依性,利用Copula联结函数来有效地描述多元联合分布和各边缘分布之间的耦合关系．主要介绍了Gumbel-Hougaard联结函数,并使用模拟方法来生成具有特定相依关系的不同历时的降雨深．结果表明,使用Gumbel-Hougaard联结函数得出的降雨深比传统的不考虑变量相依关系的频率分析结果小,此联结函数能很好地反映多元水文数据之间的相依结构,并改善了不同历时降雨深的交叉现象,使得降雨极限分析结果更符合实际的水文物理过程,可有效地应用于水文极限频率分析．     

集对分析法在长江寸滩站年径流预测中的应用

简要介绍了集对分析的原理,阐述了基于集对分析的年径流预测的基本思想和步骤.通过长江寸滩站年径流集对预测实例分析并与模糊优选预测结果进行了对比.研究表明集对分析法具有计算简单、关系结构清晰、预测精度较高的特点,可应用于年径流预测.     

男装衬衫衣领的轮廓造型与版型结构设计——领座结构参数的分析与纸样实验

从男装衬衫衣领设计的本质出发,在衣领纸型设计原理的基础上,对衣领重要结构参数进行分析,得到各结构参数间的相关关系.通过改变关键造型参数进行一系列的衣领实验,并通过数据分析,寻找影响变量的最主要因素,及外轮廓造型与结构版型之间的内在联系和规律,定量描述各结构参数对衣领结构的影响程度.     

具有相关变量结构的失效分析

本文对具有相关变量结构的失效概率进行了计算.假定结构中的某些变量服从正态分布,且是相关的随机变量,该结构在随机载荷的作用下,按可靠性理论建立极限状态方程,方程中由于存在相关变量,因此最先将其化为相互独立的随机变量,然后采用Rackwitz-Fiessler快速概率积分法,经迭代求出安全指标β,计算每个构件的失效概率;依据概率统计方法,求出该结构失效概率的上、下限.本文的分析,为相关变量结构失效概率的计算提供了一个方法;最后引入一个数值例子,说明该分析的有效性和计算过程.     

基于SPA的水文预测模型评估

为了对水文预测模型的可靠性和有效程度进行评定和检验,引入集对分析(Set Pair Analysis,SPA)方法,从同、异、反3个方面刻画预测模型的误差分布情况,利用联系度描述水文预测模型的预测精度,从而建立基于集对分析的水文预测模型评估方法。通过对水文预测中的TR模型和线性模型与实测系列之间联系度的对比,对2个模型的拟合结果和预测效果进行评价,结果表明,TR模型优于线性模型。与其他水文预测模型评估方法相比,集对评估方法具有评价信息全面、计算简便和实用的特点。     

信息熵在水文水资源科学中的研究进展

在介绍信息熵的基本概念与相关原理的基础上,主要从水文序列分析、站网布设评估、水文预报、水质评价、水资源评估等方面,对信息熵在水文水资源科学中近15年的研究进展进行了综述。信息熵原理能够最大化地利用现有的数据,并且允许采用基于经验的主观信息方法。现有的研究成果表明,基于信息熵原理的研究手段在解决水文相关问题的过程中发挥了重要作用,具有广阔的应用前景。未来需要将信息熵和Copula函数有机地结合起来,以解决信息熵理论在联合概率密度选择上的局限性问题。     

集对分析方法在区域泥石流危险性评价中的应用研究

泥石流危险性评价是泥石流灾害预报和减灾工作中的重要内容和决策基础。它是对潜灾害进行预评估的重要手段,其涉及到了致灾体的自然属性,是一个重要而复杂的科学问题。传统的泥石流危险性评价方法由于需要根据经验确定各个影响因子的权重,这在实际应用很不方便。为了解决传统方法中因子权重难以确定的问题,作者提出了基于集对分析的区域泥石流危险性评价新方法。该方法不仅可以消除应用时需要人为确定各因子权重的弊端,而且其联系度能够刻画区域泥石流危险性评价变量之间微观上的相关结构。最后将模型应用到北川县7乡镇,研究表明应用集对分析法可行的。     

传导过程元与过程元可拓集及其工程应用

对过程元的它传导过程元和过程元集进行了拓展分析与研究.运用相关分析原理,对过程元与过程元之间的依赖和制约关系进行了分析.当对随机过程在某时刻的过程元进行可拓变换时,由于过程元之间的相关性,会导致与其相关的另一时刻过程元发生传导变换,从而得出它传导过程元和它传导过程元的传导概率函数的概念.将过程元和可拓集合理论相结合,给出了过程元可拓集的概念.在此基础上,对其在工程领域中的应用进行了分析与研究.     

土工试验中回归分析法的应用

数理统计中的回归分析法能提供变量之间相关关系的数学表达式,而且能利用概率知识,对问题进行分析,判明所建立公式的有效性.同时,还能利用所得的公式,准确方便地处理变量与变量间的相关关系.针对土工试验中,大量试验数据处理的困难,结合武汉市某工程实例,探讨了回归分析法在土工试验中的应用.     

基于集对分析的年径流丰枯分类新方法

年径流丰枯不仅与年径流大小有关,而且与年径流的时间分配有关.传统年径流丰枯分类仅考虑了年径流的大小,忽略了年径流的时程分配对丰枯分类的影响.为此,提出了年径流丰枯分类新方法--集对分析法.集对分析法考虑了径流的大小及其年内时程分配,即将年内12个月的月径流量分别分类并构造分类集合,由分类集合与分类标准集合构造集对,用联系度描述集对的关系进而进行径流丰枯分类.将集对分析法用于金沙江干流某水文站年径流丰枯分类,研究表明集对分析法概念清楚,计算简单,分类结果可信.     

集对分析中差异不确定系数i的探讨

介绍了集对分析的基本原理,指出了差异不确定系数i取值的重要性和目前取值方法的不足.在此基础上,考虑集对间的相关程度和分类标准系数,提出了用统计试验方法来确定差异不确定系数i的新途径,给出了i的合理取值.研究结果表明,i的取值与集对间的相关系数、序列变差系数Cv以及分类标准系数等因素有紧密关系.研究成果对推动SPA在水文水资源中的应用具有重要的意义.     

南水北调西线调水区与受水区年径流量丰、枯相关性集对分析

通过对南水北调调水区与受水区年径流量丰、枯相关性集对分析,用同异反代表丰平枯来定量刻画不同径流系列之间的关系。结果清晰显示集合之间的关系结构。受水区与调水区年径流丰、枯并有一定同步性,但不完全一致,存在着10年以上和3年准周期。调水区和受水区各自内部水文站丰、枯同步性较好。为了做到水资源合理调丰补欠以及减少由于调水对调水下游段带来的不利影响,在受水区及调水区下段适当位置应设置调节性水库。实证表明集对分析是处理不确定性问题的一种有效的新方法。     

基于集对原理的峰和量关系分析

尝试将集对原理用于洪峰和洪量关系分析,以岷江上游紫坪铺站的洪水为例进行计算,并将集对分析中的联系度和常用的相关系数、隶属度和灰色关联度作了对比分析。结果表明,尽管集对法与传统法分析结果一致,但集对法计算简单,使用方便,特别是能清晰和形象地显示关系的结构,在实践中具有潜在优势。 关键词：集对分析;相关系数;隶属度;灰关联度     

随机变量对数化的相关分析(续完)

1 3　特征分析现在来研讨两个极端的特殊情况 ,即ｒｘｙ=0、ｒｘｙ=1时 ,两变量作对数变换后的相关系数。1 3 1　ｒｘｙ=0首先 ,以数例着手 ,对ｒｘｙ=0作一些分析。表 2为ｒｘｙ=0的变量ｘ、ｙ及其对数值 ,有关统计特征 ,亦列如表中。表 2　ｒｘｙ=0的数例ｍｘ ｙ ｌｇｘ ｌｇｙ10 5 2 -0 3 0 10 3 0 0 3 0 10 3 02 0 792 893 1 2 92 893 -0 10 0 785 0 1115 623 1 5 1　 0 1760 91042 2 0 710 71 2 92 893　 0 3 43 82 3 0 1115 625 2 5 2　 0 3 97940 0 3 0 10 3 062 2 0 710 72 70 710 7　 0 3 43 82 3 0 43 2 5 0 57 …     

南水北调中线工程水源区丹江口水库径流周期分析

时间序列分析是随机水文分析中常用的一种数据分析方法.该方法通过频谱分析,揭示水文时间序列的周期性变化规律.阐述了频谱分析的基本概念和理论,并将其应用于丹江口水库入库径流的周期分析中,针对丹江口水库1930-2005年的实测年径流资料,利用波谱分析方法提取水文时间序列的潜周期,并采用χ2分布进行周期性检验.计算结果表明,丹江口水库年径流量存在22 a及8 a变化的准周期,它对揭示丹江口水库上游水文周期的变化规律具有一定的探讨意义,为南水北调中线工程的水资源调度提供参考依据.     

SKPCA⁃LSSVM模型在汽油干点预测中的应用

常压塔塔顶汽油干点与产品质量密切相关,因为常减压蒸馏工艺流程和变量相关性均复杂,所以汽油干点预测很难在线进行。软测量方法是解决这类变量估计和控制预测问题的一种技术途径。在核主元分析（KPCA）算法中引入稀疏主元分析（SPCA）思想,采用稀疏核主元分析（SKPCA）算法对模型的输入变量进行选择,实现了数据的非线性降维,简化了主元结构,增加了主元变量的稀疏性。将选择的稀疏主成分作为最小二乘支持向量机（LSSVM）的输入,建立常压塔塔顶干点软测量预测模型。仿真结果表明,SKPCA?LSSVM模型相对于传统PCA?LSSVM、KPCA?LSSVM方法具有较高的预测精度和性能优越性。     

基于集对层次分析法的输电网规划动态综合评判

首次针对输电网规划的动态特性,提出了基于集对层次分析法的输电网规划动态综合评判方法。该方法首先建立清晰的层次结构,通过层次分析法(AHP)确定各指标权重,其次将时间序列引入到集对分析理论(SPA)中使其动态化,并计算方案各阶段的相对贴近度,再根据各阶段的时间权重,计算方案的综合贴近度。算例表明,该方法很好地解决了输电网规划的动态综合评判问题。