数字电视MER及星座图剖析

随着数字电视的发展，人们越来越重视数字电视的质量，数字电视的质量首先决定于数字电视信号的质量，因此对数字电视信号的分析、测试非常重要，本文重点对数字电视信号的MER及星座图进行剖析。     

数字电视QAM调制及星座图的应用

简要介绍数字有线电视QAM调制基本原理及其星座图的形成过程,并较详细利用测试星座图分析和判断数字电视系统故障原因、噪声特征和来源,这对数字电视系统的维护具有重要的意义。     

MER在数字电视网络测试中的应用

调制误差比MER（Modulation Error Ratio）是体现数字电视网络质量重要综合指标之一,它包含各种噪声、载波泄漏、IQ幅度不平衡、IQ相位误差、相位噪声等所有类型的信号损伤。通过对数字电视网络的实际测试,找出数字电视网络中的问题所在,总结出提高网络质量的方法。     

HFG网络中数字信号的测量及星座图分析

随着数字电视业务和HFC双向业务的开展，对HFC网络中的数字信号的测量与分析就变得十分重要了。本结合作的体会针对数字信号测试的几个参数进行了必要的理论分析，同时也结合实践针对各种星座图的图形，对产生这些现角的原因，进行了一定深度的实践探讨。     

有线数字电视网络测量指标分析

分析有线数字电视网络的各项指标对网络质量的影响,以及在幅度噪声、相位噪声、相位误差、带内干扰等情况下星座图的表现形式。     

HFC网络中数字信号的测量及星座图分析

随着数字电视业务和HFC双向业务的开展,对HFC网络中的数字信号的测量与分析就变得十分重要了,本文结合作者的体会针对数字信号测试中的几个参数进行了必要的理论分析,同时也结合实践针对各种星座图的图形,对产生这些现象的原因,进行了一定深度的实践探讨.     

数字电视QAM信号与星座图的测试分析

与模拟有线电视不同,广电数字电视网络中的噪声、畸变以及入侵干扰,都会对数字电视业务造成严重影响。影响服务质量的关键指标归结起来主要有MER（调制误差率）、BER（比特误码率）、C／N（载噪比）、Power Level（平均功率）、EVM、星座图等组成的射频和调制质量指标。为满足上述各项指标的测试,需要一个覆盖前端机房与线路维护的完整测试平台解决方案。本文主要从数字电视QAM测试和星座图测试方面进行分析。     

16-QAM相干光纤通信系统星座图的优化与选择

基于16-QAM的相干光纤通信系统其抗噪声能力与调制格式的星座图特征密切相关。文章分析了Star 16-QAM的星座图在各种圈比下受噪声影响的特性,通过数值计算获得了在不同噪声条件下星座图的最佳圈比。研究了Square和Star两种16-QAM对激光相位噪声的要求,分析结果表明,获得相同的BER性能时,Star 16-QAM由激光相位噪声引起的光信噪比代价更小。     

浅谈数字电视调制原理

信号调制是数字电视前端最后的一个物理环节,直接决定信号在网络中传输的质量.介绍了调制器的基本构成、调制原理,并根据工作中遇到的问题,对调制信号选择IF还是RF输出进行分析.     

数字电视QAM调制器的质量评测与维护

本文介绍了QAM调制器的组成、主要功能和性能指标,如何利用星座图对QAM信号质量进行分析,并讨论如何对QAM调制器进行质量评测,以及如何对其做好运行维护。     

512—QAM星座图的选取和实现

本文研究多电平正交幅度调制（ＱＡＭ）星座图的选取及５１２－ＱＡＭ调制解调器（Ｍｏｄｅｍ）的实现，给出多种星座图的设计方法并比较各自的系统性能，梯形５１２－ＱＡＭ（ＳＳＱＡＭ）星座图由于其系统性能较佳，实现方便，在大容量同步数字系列（ＳＤＨ）微波传输中应用较多。     

匹配星座图盲信道均衡算法

文章首先阐述了一般的盲信道均衡模型,然后提出了一种新颖的基于星座图匹配的盲信道均衡算法,通过与其它算法进行实验比较,得到的仿真数据表明本文算法在最小误差、收敛效果、计算速度等方面优于其它算法。     

蜂窝型星座图在降低OFDM信号峰均比中的应用

为降低正交频分复用OFDM的峰均比（PAPR）提出了改进的蜂窝扩展星座图的方法。改进的算法采用音调注入技术（TI），在不增加信号功率的约束条件下，动态地向外扩展传输数据的星座点，从而降低OFDM信号的峰均功率比。该方法在接收机端不需要任何的处理过程，而且没有边带信息。改进的蜂窝星座图扩展方法经仿真能够取得的峰均功率比比64-QAM约低4dB，降低效果显著。     

有频偏的星座图恢复和匹配

提出一种调制识别算法。首先利用载波相位跟踪盲分离算法估计载波频偏,以消除其对星座图恢复和匹配的影响。然后通过样本与核的相似性度量的动态聚类来恢复信号星座图,利用准最大似然分类准则,完成重构星座图与预期星座图的匹配。在存在频偏的情况下,仿真表明该算法的有效性。     

基于对星座图分形的Qam信号识别

星座图是Qam调制信号的重要特征，分形理论是研究图形属性的一种前沿工具。将分形和星座图结合，计算星座图所对应的格形分形维数和信息维数等分形理论中的特征量，把他们作为区分调制类别的特征向量，进行信号识别。该方法经实验验证能够有效的进行Qam信号的识别。     

一种基于星座图聚类的MQAM识别方法

星座图是数字调制信号MQAM的重要特征,提出了一种利用星座图减法聚类对MQAM信号进行识别的新算法。该算法通过分析接收端信号的星座图,提取描述星座图特征的参数,与标准星座图进行相关比较,实现了加性高斯白噪声下数字调制信号MQAM的识别。通过实验证明该方法可以有效地对数字调制信号MQAM进行识别,而且该算法具有复杂度低的优点。尤其当数据长度比较短时,有较好的识别效果。     

使用星座图监测数字信号的系统质量

为了保证有线数字广播电视信号的安全传输,根据有线数字电视测试的需要,介绍使用星座图监测数字信号质量的方法,同时对系统的QAM调制、星座图的原理和实现等方面做了相关阐述.     

数字电视测量指标分析

本文介绍了数字电视维护中常用的几项指标,并以图形和具体的数据形式进行了一定的解释,可以对维护工作中有一定的帮助。     

基于256-QAM星座图重排HARQ技术

介绍了一种基于256-QAM调制的混合ARQ(HARQ)技术,该技术通过星座图重排,降低了多级调制造成的比特之间可靠性的差异,能够显著提高HARQ的性能。首先,提出了标准的符合格雷映射关系的256-QAM星座图后,并通过选取另外3个星座图进行重排,构成基于256-QAM的4星座图影射规则。仿真结果表明该方法最终降低复杂度并提高HARQ性能,这将对未来256-QAM的应用(例如HSDPA、HSUPA)提供较大的参考价值和现实意义。     

基于星座图对射频指纹识别方法的研究

针对星座图的射频(RF)指纹识别方案中,低信噪比环境下识别准确率低的问题,提出一种基于欧式距离与幅度距离的二维识别算法来进行RF指纹识别。该方案通过对星座图进行优化处理,可从优化后的星座图中提取识别性能更好的RF指纹,再通过二维识别算法来提高识别准确率。仿真结果表明:与仅用欧式距离作为判断依据的方法相比,所提出的二维识别算法的识别准确率最高可提升8%,在设备容量为50组的情况下识别准确率为77.8%,并且从优化后的星座图中所提取的RF指纹具有更好的唯一性和稳定性。