国家能源局发布11月份全社会用电量

12月14日,国家能源局发布11月份全社会用电量等数据。     

11月全社会用电量4139亿kW·h,同比增7.6%

12月14日,国家能源局发布11月份全社会用电量等数据。11月份,全社会用电量4 139亿kW·h,同比增长7.6%。1～11月,全国全社会用电量45 028亿kW·h,同比增长5.1%。分类看,第一产业用电量940亿kW·h,下降0.     

2010年全社会用电量达4.17万亿kW·h

考虑国民经济及其发展阶段、经济结构和经济布局调整、一次能源需求、重点行业发展、居民生活用电、需求侧管理与节能等影响因素,中国电力企业联合会预计2010年全社会用电量将达到4.17万亿kW·h,＂十一五＂期间年均增长11.0%,最大负荷达到6.58亿kW、＂十一五＂期间年均增长11.2%。     

江苏2008年全社会用电量突破3000亿kW·h

2008年．江苏省全社会用电量首次突破3000亿kW·h大关,达到3118．32亿kW·h,比上年增长5．63％。     

国家能源局发布5月份全社会用电量

6月14日,国家能源局发布5月份全社会用电量等数据。5月份,全社会用电量3480亿千瓦时,同比增长20.8%,增速比4月份下降2.3个百分点;环比上升2.5%。1-5月累计,     

5月份全社会用电量4492亿kW·h 同比增长5.3%

<正>6月14日,国家能源局发布5月份全社会用电量等数据。5月份,全社会用电量4 492亿kW·h,同比增长5.3%,增速比4月份上升0.7个百分点。1-5月,全国全社会用电量累计21 638亿kW·h,同比增长5.2%。分产业看,第一产业用电量337亿kW·h,同比下降5.8%;第二产业用电量15 843亿kW·h,增长5.1%;第三产业用电量2 591亿kW·h,增长6.4%;城乡居民生活用电量2 867亿kW·h,增长6.4%。     

一季度江苏省全社会用电量大幅增长

1 - 3月份全社会用电量累计完成 32 9.90亿kW·h ,同比增长 2 4 .0 3%,增幅提高 13.76个百分点。从行业用电分类来看 ,工业用电量拉动全省社会用电量增长的动力充足 ,1- 3月份工业用电量累计完成2 5 7.75亿kW·h ,同比增长 2 6.15 %,增幅提高 11.70个百分点。交通运输业和邮电通信业、商业饮食物供业、其他事业也分别增长 2 3.78%、2 6.4 9%、2 1.83%。建筑业 1～ 3月份累计用电同比增长 4 4 .17%,成为用电分类中增长最快的行业。从全省各市的用电量情况来看 ,1- 3月份各市累计用电量增长率均超过两位数 ,增长率最高的是苏州市 ,为33.86%。…     

住宅用电量增加及其负荷计算

随着我国国民经济的快速发展,人们的生活水平不断提高,家庭用电负荷也在逐步增加。根据有关资料介绍,在70年代末及以前所建住宅楼,按每建筑平方米2W标准设计供电设施,两居室户用电量不应超过110W,三居室户用电量不应超过140W。这与当时的经济条件相适应,住宅用电主要是照明。到了80     

多元线性回归分析在用电量预测中的应用

从影响电力需求的某些因素出发，利用多元线性回归模型建立居民人均纯收入与人均生活用电量的回归方程，为科学地预测居民用电量提供参考依据。此方法可推广到工业用电、农业用电、以及商业用电等用电量的预测。     

江苏、江西全社会用电量创历史新高

据统计．2004年江苏省全社会用电量达182TWh，同比增长20．93％：完成发电量161．9Twh．增长17．80％：完成电力固定资产投资462．6亿元，增长44.8％；江苏电网新投运500kV变电容量4750MVA，新增装机容量4003MW.七述各项指标均刷新了历史最高纪录．为最大限度地满足社会经济发展对电力的需求提供了保证     

回归分析法在用电量预测中的应用

阐述了回归分析法及其在用电量预测中的具体应用,验证了用该方法预测的准确性,介绍了使用该方法提高预测准确性的手段。     

中国全社会用电量增长主导因素辨识

目前负荷中长期预测时选取相关的社会经济指标没有统一的理论依据.文中将数据挖掘技术应用到电量增长的关联性分析中,从全国30个省(自治区、直辖市)的历史数据中选取25项相关指标,采用3种不同的隶属度函数进行赋值.在此基础上利用Apriori算法计算不同指标与用电量增长相关的模糊置信度,辨识出国内生产总值(GDP)、工业总产值、进出口总额、固定资产投资、居民人均可支配收入等与用电量增长较为相关的主导因素,并结合自组织映射神经网络获取中国用电量增长的一般性规律.该研究思路为年度负荷预测相关因素的选取提供新的策略.     

上海市全社会月用电量预测模型

较为准确的中短期用电量预测是制定科学合理电网运行计划的前提。利用2004-2014年上海市各月全社会用电量、气温、历年GDP、人口和单位GDP能耗等数据,采用年际同比变率分析方法,分析了影响月用电量的主要因子,建立了上海市逐月用电量预测模型。结果表明:采用年际同比变率分析方法能有效剔除气温、用电量等年际变化趋势对相关关系分析结果的影响,所得结论物理意义更为清晰;上海市月用电量呈现冬季和夏季双峰型特征,受经济总量增加等因素的影响,各月用电量都呈现出增加趋势;冬季和夏季的月用电量同比变化率与气温变化相关最为密切,春季和秋季的用电量同比变化率主要与经济总量增长和产业结构调整相关;综合考虑各影响因子建立的预测模型能够实现对各月用电量较精确的预测,也可用来研判经济走势。     

三峡电站累计发电5000亿kW·h

2011-08-13T06：45,三峡电厂中央控制室实时监测数据显示,三峡电站累计发电量达到5000亿kW·h。这座全世界最大的水电站自2003年投产以来,持续安全稳定运行,为我国经济社会发展提供了重要的能源支持。三峡电站主要由左岸电站、右岸电站、地下电站和电源电站等组成,     

小浪底水电厂2004年发电量突破50亿kW·h

一种新型的等离子态水燃发动机已获得专利。该专利是一项借助改进后的发动机来实现的新能源技术，利用发动机的余热产生水蒸气。其工作原理为：在燃烧室安置1只或多只水蒸气等离子弧喷嘴，将水蒸气电离成超商温氢氧离子直接参与混合气的化学反应，用水大比例代替燃料，其机体外部除必须裸露的部位外全部用定型保温材料包裹．并于各受热面背后设置冷却水道或套，利用本机废热产生水蒸气抽送喷嘴电离，     

基于灰色系统理论的湖北省全社会用电量预测分析

全社会用电量变化受到政策、经济、人口、气候、资源等诸多不确定因素的影响,是一个庞大的不确定系统。在日常电力预测实践中,往往比较注重对单一指标的相关性分析,对每一种分析的结果再最后加以综合分析,本文提出一种电量预测新思路,考虑将灰色系统理论应用于年度全社会用电预测,从众多的相关因素历史数据中找出与全社会用电量变化相关性较大的指标,利用灰色算法建立湖北省全社会用电量预测模型,对全社会电量进行准确推断。     

1-11月南方五省区全社会用电量11344亿kW·h同比增长7.2%

正近日,从南方电网公司获悉,1—11月,南方五省区全社会用电量11 344亿kW·h,同比增长7.2%,较全国增速高2.7个百分点,第三产业和居民生活用电增长较高,增速均突破两位数,达11.7%。今年以来,南方电网公司认真贯彻党中央稳中求进总要求与打好污染防治攻坚战、打赢蓝天保卫战的决策部署,深入落实稳增长保民生各项措施,实现用电较快增长与清洁能源     

我国上半年风力发电386亿kW·h同比增长61％

目前,长岭风电已经累计发电1．8亿kW·h。今年上半年,发电量达到4400万kW·h,实现产值3000余万元。