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归一化希尔伯特变换(Normalized Hilbert transform,NHT)解调采用经验AM-FM分解实现信号的包络信号(即瞬时幅值)和纯调频信号的分离,再对纯调频信号进行希尔伯特变换提取瞬时频率。与直接希尔伯特变换解调比较,归一化希尔伯特变换的解调效果有较大提高。然而,研究发现,经验AM-FM分解得到的纯调频信号可能存在易导致负频率出现的骑波,并且由于归一化希尔伯特变换求取瞬时频率仍采用希尔伯特变换,则不可避免地在端点处产生振荡。针对归一化希尔伯特变换解调存在的问题,提出可以消除骑波的改进的经验AM-FM分解以及基于复域能量算子的纯调频信号的瞬时频率估计,并在此基础之上进一步提出一种新的信号解调方法——归一化复域能量算子(Normalized complex Teager energy operator,NCTEO)解调,采用改进的经验AM-FM分解提取单分量信号的瞬时幅值,再用基于复域能量算子的瞬时频率估计对纯调频信号进行解调提取瞬时频率。通过仿真试验以及转子早期碰摩故障诊断的应用实例验证了归一化复域能量算子解调的优越性和有效性。 相似文献
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1.轴承的共振解调精密诊断简述 为了实现轴承的共振解调定量精密诊断,应当应用确定的测试系统,硬件仪表具有确定的谐振系统的途径为此提供了可能。依赖轴承体或被监测机械系统的共振特性用软件进行希尔伯特变换来实现的共振解调,虽然在定性分析时可以使用,但用于定量分析却有诸多不便。 硬件实现的共振解调仪表及由它构成的精密诊断系统如图1和图2所示。图1中的“共振解调输出”信号送至精密分析仪,DVM数字电压表用来显示上述共振解调输出信号的最大值。 相似文献
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基于局部特征尺度分解的经验包络解调方法及其在机械故障诊断中的应用 总被引:11,自引:0,他引:11
提出一种基于局部特征尺度分解(Local characteristic-scale decomposition, LCD)和经验包络(Empirical envelope method, EE)解调的非平稳信号分析方法。该方法通过局部特征尺度分解将一个复杂信号自适应地分解为若干个内禀尺度分量之和,对得到的各个内禀尺度分量进行经验包络解调,得到各个分量信号的瞬时幅值和瞬时频率信息,从而得到原始信号完整的时频分布。采用仿真信号将基于LCD和EE解调的时频分析方法和希尔伯特黄变换方法进行对比,结果表明,新提出的信号分解和解调方法在抑制端点效应和迭代所需时间,瞬时特征的精确性等方面优于希尔伯特黄变换方法。针对滚动轴承和齿轮故障振动信号的调制特点,将基于LCD和EE的时频分析方法引入机械故障诊断中,对试验信号的分析结果表明,基于LCD和EE的时频分析方法能有效地提取机械故障振动信号的特征。 相似文献
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乐建华 《中国制造业信息化》2007,36(19)
提出了在智能仪表中对传感器输出调幅信号实现解调的一种新方法.借鉴半波相敏检波的基本原理,采用载波信号作为微机的中断触发信号,采集调幅信号,可直接获得调制信号幅值离散点的数字量,在实现解调的同时完成信号测量.给出了用微机实现信号解调的基本原理、基于单片机AT89C2051设计的硬件接口电路以及软件设计的基本思路. 相似文献
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乐建华 《中国制造业信息化》2007,36(10):72-74
提出了在智能仪表中对传感器输出调幅信号实现解调的一种新方法。借鉴半波相敏检波的基本原理,采用载波信号作为微机的中断触发信号,采集调幅信号,可直接获得调制信号幅值离散点的数字量,在实现解调的同时完成信号测量。给出了用微机实现信号解调的基本原理、基于单片机AT89C2051设计的硬件接口电路以及软件设计的基本思路。 相似文献
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齿轮传动链故障监测系统的信号分析和研究 总被引:1,自引:0,他引:1
张新华 《振动、测试与诊断》2000,20(4):288-292
研究了故障监测系统和故障信息的调制和解调,根据有限长度调制信号的初相位,相位差及相位调制量,对机械故障进行实时监测,针对齿轮箱故障诊断和相应监测系统的设计应用,实现了远程对调相信号的解调和相位调制信号的提取,解决了PLC和微机齿轮传动链故障监测系统的数据监测,系统抗干扰及数据通讯中的一些问题。 相似文献