基于内容认证的网格模型半脆弱数字水印算法

提出了一种用于内容认证的网格模型半脆弱数字水印算法。网格模型被分割为若干块后,在各块内分别进行频谱分析,水印信号被嵌入到低频系数中。实验结果证明,该算法可抵抗非恶意的正常数据处理,如平移、旋转、各向一致缩放、低强度的顶点坐标量化和光滑处理,对于恶意攻击可实现篡改位置可视化定位标记。     

一种带反馈的半脆弱认证水印算法

针对变换域的认证水印对舍入误差及像素值溢出非常敏感的问题,提出了一种新的带反馈的半脆弱水印算法(SAF算法),通过在嵌入过程中加入检测模块,并将检测模块的结果反馈,作为嵌入过程是否完成的判决条件,从而达到降低虚警概率的目的．由于运用了预量化原理,SAF算法能够对有损压缩后的系数进行重构,从而彻底地解决了JPEG压缩对水印信号破坏的问题．实验结果表明,SAF算法是一种有效且实用的认证水印算法．     

基于内容认证的网格模型半脆弱数字水印算法

提出了一种用于内容认证的网格模型半脆弱数字水印算法。网格模型被分割为若干块后,在各块内分别进行频谱分析,水印信号被嵌入到低频系数中。实验结果证明,该算法可抵抗非恶意的正常数据处理,如平移、旋转、各向一致缩放、低强度的顶点坐标量化和光滑处理,对于恶意攻击可实现篡改位置可视化定位标记。     

基于分块的小波域图像半脆弱水印认证算法

提出一种图像半脆弱水印认证算法,该算法将图像分成四块,从三级小波分解的低频系数中提取每部分图像的特征作为水印,嵌入到载体图像的各分块中,水印提取既不需要原始图像,也不需要原始水印信息.理论分析及实验结果表明,该算法可以对任意大小的载体图像进行水印嵌入,具有很好的透明性,不仅能抵御噪声、有损压缩等非恶意攻击,还能有效地检测定位剪切、替换等恶意攻击.     

基于JPEG应用于图像认证的半脆弱数字水印

给出了一种能经受JPEG压缩的半脆弱数字水印算法,该算法与JPEG编码、解码器相结合。利用小波和混沌产生与原始图像内容有关的水印,并与密码学相结合,提高其安全性;利用JPEG压缩前后的不变量,把水印信息半脆弱地嵌入到图像的DCT域中,同时密钥也被稳健地隐藏在载体信息中。实验表明,该算法在保持对常见的JPEG压缩鲁棒的同时,能有效地区分合理失真和恶意篡改。     

一种DCT域数字图像半脆弱水印方法

内容认证是数字水印的主要用途之一,依据选择认证的特点和JPEG压缩原理,结合适当的样本选取方法提出了一种能承受JPEG压缩的半脆弱水印嵌入方法.水印信号为利用混沌序列生成的二值序列,水印的嵌入位置由密钥决定,具有非常好的安全性;水印的提取和图像认证不需要原始图像.实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,水印可以从严重的JPEG压缩中保存下来,对滤波和加噪等处理具有很好的易碎性,适合于图像的选择认证.     

一种用于图像认证的半易损数字水印系统

提出了一种用于图像认证的自适应半易损数字水印系统，水印方案采用基于小波变换的空间-频域分析方法，定义了一个小波系数量化函数实现水印的嵌入和提取，设计了3个混沌密钥，用来定义水印及其嵌入位置，水印的量化参数可以根据防篡改的灵敏度要求来设置，本文的水印方案不仅能够给出篡改的严重程度，而且还可以给出篡改的位置，并能很好地容忍JPEG压缩。     

图像Hadamard变换域半脆弱水印算法

提出了一种基于图像Hadamard变换的半脆弱水印算法。首先对图像进行分块Hadamard变换,选取分块低频分量进行量化,并Hash操作生成具有固定长度的摘要,然后将摘要的若干位作为水印在密钥的作用下嵌入到其它分块的中频系数里形成含水印图像。实验结果表明,算法对常规操作鲁棒,能够检测对内容的恶意篡改,定位能力好,误检和漏检率低,安全性好,可作为图像内容真实性认证的算法。     

基于图像内容的半脆弱水印方法

针对网络传输中数字产品的安全保护问题,根据离散小波变换(DWT)多分辨率性质,结合混沌序列和人类视觉(HVS)特征,提出了一种基于图像内容的半脆弱水印算法,并给出了一个篡改判别方案,从而实现了对篡改图像的定位和分类．实验结果证明,该算法能够抵抗70％以上的JPEG有损压缩,具有准确识别篡改区域的能力．     

基于数字水印的图像认证技术

提出了一种基于数字水印的图像认证技术。首先对图像进行颜色空间转换,然后对图像的亮度分量进行分块,并对分块离散余弦变换。对亮度分量低频系数进行扫描,提取低频部分系数进行量化,并哈希操作产生水印。将水印按照一定强度嵌入到中频系数中,形成含水印图像。实验结果表明,该方法对图像压缩、格式转换等图像常规操作鲁棒;对拼贴攻击、图像中对象的移位等篡改操作有很强的抵抗能力,定位能力好,安全性好,具有实际应用价值。     

基于视觉掩蔽的二维数字水印算法

提出一种基于视觉掩蔽的小波域二维数字水印新算法.该算法先将水印和图像进行多尺度分解,将分解的水印低频系数嵌入到具有相同尺寸的图像的低频系数中,重构得到水印图像,而水印分解中的高频系数将被保留,在水印检测过程中作为密钥使用.为了实现视觉掩蔽,在嵌入过程中,利用图像小波分解人眼的视觉系统特性,使得水印在不可见和鲁棒性都得到提高.检测水印时需要原始的未加水印的图像.实验结果表明,算法对压缩、加噪、线性滤波、剪裁等具有较高的鲁棒性.     

基于Hopfield的DWT数字图像水印新算法

为了保证数字图像水印的鲁棒性和安全性,结合Hopfield神经网络的联想记忆功能,本文提出了一种基于Hopfield神经网络的离散小波变换域数字图像水印新算法。该算法首先对数字图像进行二尺度的离散小波变换,然后再使用Hopfield神经网络对提取的水印进行多级处理和恢复,从而明显地提高了水印图像提取的质量,增强了水印算法的鲁棒性。仿真实验表明:该算法能很好地抵抗噪声污染J、PEG压缩和剪切等攻击。     

基于RBF神经网络的彩色图像盲水印算法

利用径向基函数神经网络(radial basis function, RBF)把水印嵌入到彩色图像的DCT(discrete cosine transform)域.首先把原始图像从RGB空间变换到YCrCb颜色空间,使得水印的嵌入更加符合人的视觉特性;然后将色度分量(CrCb)进行二维DCT变换,将水印通过量化的方式嵌入到CrCb的直流成分中,以提高水印的不可见性和鲁棒性;嵌入水印的时候,使用密钥来控制水印在图像的嵌入位置,来增强水印的安全性;最后,利用RBF来训练模拟量化的逆过程,借助训练得到的RBF神经网络来完成嵌入和提取水印,进一步提高水印鲁棒性.仿真试验表明该方法在保证了很好的不可见性的同时,使水印对于常见的图像水印攻击都具有良好的鲁棒性.     

图像中数字水印的嵌入与提取

根据著作权、版权保护的实际需要，结合人眼视觉的有关特性，探讨了数字图像中数字水印的加入与提取方法，对水印后图像中数字水印的牢固性从个方面和角度做了实验验证，实验结果表明，加入数字水印是可行的，有待于进一步研究开发相关的软件。     

Wavelet-based gray-level digital image watermarking

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｓｕｃｃｅｓｓｏｆｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓａｎｅｗｓｅｔｏｆｃｈａｌｌｅｎｇｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓｒｅｇａｒｄｉｎｇｓｅｃｕｒｉｔｙ .Ｏｎｅｏｆｍａｎｙｉｓ ｓｕｅｓｔｈａｔｈａｖｅａｒｉｓｅｎｉｓｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｃｏｐｙｒｉｇｈｔｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｏｆｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ[1] .Ｄｉｇｉｔａｌｗａｔｅｒｍａｒｋｉｎｇｈａｓｂｅｅｎｐｒｏｐｏｓｅｄａｓａｗａｙｔｏｃｌａｉｍｔｈｅｏｗｎｅｒｓｈｉｐｏｆｔｈｅｓｏｕｒｃ…     

基于双正交小波变换的自适应图像水印算法

提出的基于双正交小波变换的盲水印算法,综合利用小波域中频各子带系数分布特点,选取重要边缘位置嵌入水印,水印强度可根据所处的嵌入位置自适应调节。实验结果表明：该算法能够有效抵抗附加噪声、裁剪和压缩等常见攻击,具有较强的不可见性和鲁棒性。     

Chaotic system and QR factorization based robust digital image watermarking algorithm

In order to protect copyright of digital images, a new robust digital image watermarking algorithm based on chaotic system and QR factorization was proposed. The host images were firstly divided into blocks with same size, then QR factorization was performed on each block. Pseudorandom circular chain (PCC) generated by logistic mapping (LM) was applied to select the embedding blocks for enhancing the security of the scheme. The first column coefficients in Q matrix of chosen blocks were modified to embed watermarks without causing noticeable artifacts. Watermark extraction procedure was performed without the original cover image. The experimental results demonstrate that the watermarked images have good visual quality and this scheme is better than the existing techniques, especially when the image is attacked by cropping, noise pollution and so on. Analysis and discussion on robustness and security issues were also presented.     

图像可靠性鉴定的数字水印算法

讨论了多媒体信息可靠性鉴定的数字水印方法,可靠性鉴定也称为篡改证明,提出了一种全面揭示静止图像被篡改信息的敏感数字水印算法,可用于鉴定法庭证据,保险单,新图图片等可靠性,敏感水印算示基于整数离散小波变换,通过量化图像的小波系数将水印比特流嵌入在图像的离散小波域中,可以同时揭露图像空间域与频率域的局部篡改信息。     

一种基于DCT的图像灰度水印算法

针对二值水印信息量小的缺陷,提出一种基于DCT的图像灰度水印算法,通过修改DCT域中低频系数值来嵌入水印,易于实现。仿真实验证明本算法能够抵御剪切、噪声和JPEG压缩失真,具有良好的不可见性和鲁棒性。