基于Web的远程故障服务系统及其关键技术研究

对远程故障服务的现状进行了分析，提出了在Internet上建立远程故障服务公共平台。在网络平台的远程诊断中心通过连接到Internet计算机或嵌入式网络接口采集多个用户设备诊断信息，然后对所采集的信息进行分析、处理和诊断，并反馈诊断结果。制造商通过Web浏览器，读取诊断的信息或者参与协同诊断，并负责不断地对诊断平台知识库进行维护和更新。最后，对服务平台的体系结构和功能模块以及所涉及到的关键技术进行了分析和研究，以确保平台的通用性和安全性。     

应用模糊数据融合实现电子电路的故障诊断

本针模糊数据融合技术引入电子电路故障诊断之中，通过测试电子电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量，得出两传感器对各待诊断元件的故障隶属度，在对隶属度值进行数据融合的基础上，确定故障元件，并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较，说明多传器融合的优越性。     

光电雷达电子部件故障的盲诊断方法研究

针对光电雷达电子部件故障定位问题，提出一种故障元件搜寻的盲诊断方法．通过测试电路中被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量，得出D—S证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配，并利用D—S联合规则得到融合后的信度函数分配，从而确定故障元件．通过单传感器诊断结果与融合诊断结果的比较，说明了多传感器融合盲诊断方法的优越性．     

神经网络的故障诊断方法研究

结合神经网络的故障模型，提出了用神经网络来诊断神经网络和用基因算法来诊断神经网络的方法，并通过实验对两种算法进行了比较。     

光纤网络用于复合材料性能自诊断的研究

自诊断是智能结构研究的重要方向，本研究主要采用光纤网络埋入复合材料，通过检测光纤传输的光功率变化得到复合材料的使用性能，并通过模糊神经网络方法对复合材料上的施力大小和位置作了定量的计算和比较，结果表明，这种方法能有效地应用于复合材料的性能诊断。     

基于磁场成像的PCB故障诊断技术

本文通过对印制电路板（PCB）近场辐射模型的描述和建立，简要介绍PCB近场磁场辐射的自动测试和基于射频磁场分布映像的PCB故障诊断技术。作为一种无接触式测试诊断技术，它时电路板具有无损性，测试更为安全可靠，且成本费用低，诊断能力强，有着广泛的发展前途。     

基于半监督学习的校园网智能诊断系统设计

文章提出一种基于半监督学习的校园网智能诊断系统设计方案。通过半监督学习算法对数据进行分析与处理，提取关键特征并训练高效的诊断模型，从而实现对校园网故障的智能诊断与解决。首先，综述了校园网智能诊断技术的研究现状，介绍了半监督学习的基本概念及其在校园网智能诊断中的应用。其次，提出该系统的设计框架，并对其关键步骤进行了详细说明。最后，进行实验测试。结果表明，该系统具有较高的诊断准确率和稳定性，为校园网故障的快速诊断和解决提供了有效手段。     

神经网络和模糊系统在故障诊断中的应用

本文提出了一种神经网络和模糊系统相结合的分级式故障诊断方法。神经网络通过对部分测量数据的处理，实现系统的回路级故障诊断，输出各回路故障出现的可信度。模糊系统通过对神经网络得到的初步诊断结果和其他测量值的处理，实现系统的元件级故障诊断，并对最终诊断结果作出解释。该方法融合了神经网络自适应学习能力强和模糊系统知识表达明确的优点，简化了神经网络学习数据获取及模糊推理规则建立的过程。通过对热硝酸冷却系统故障诊断的仿真，证明了该故障诊断方法的有效性。     

人工神经网络技术在机械故障诊断中的应用探讨

阐述了人工神经网络模型的一般结构和算法，并设计了机械故障诊断神经网络的模型和学习过程。通过对集材-50拖拉机变速箱的实验诊断和测试，结果表明人工神经网络技术可以快速、准确地诊断出机械故障类型。     

远程宽带故障诊断系统的结构及技术研究

研究了基于宽带网络和虚拟现实技术的远程故障诊断系统的结构、数据管理模式以及关键技术。电厂发电机组的振动数据在现场作初步故障分析和诊断后，通过宽带Internet传输到远程诊断中心的数据库服务器中。诊断中心的状态监测工作站实时地显示和监控机组的运行信息，并利用虚拟现实技术对机组现场状态作三维动画模拟，使远程专家真实地了解电厂机组的运行状况，作出正确的故障判断。故障诊断的专家系统能自动地对机组信息进行智能化的推理和诊断，实现信息的交互传递。     

Automatic hepatitis diagnosis system based on Linear Discriminant Analysis and Adaptive Network based on Fuzzy Inference System

In this paper, an automatic diagnosis system based on Linear Discriminant Analysis (LDA) and Adaptive Network based on Fuzzy Inference System (ANFIS) for hepatitis diseases is introduced. This automatic diagnosis system deals with the combination of feature extraction and classification. This automatic hepatitis diagnosis system has two stages, which feature extraction – reduction and classification stages. In the feature extraction – reduction stage, the hepatitis features were obtained from UCI Repository of Machine Learning Databases. Then, the number of these features was reduced to 8 from 19 by using Linear Discriminant Analysis (LDA). In the classification stage, these reduced features are given to inputs ANFIS classifier. The correct diagnosis performance of the LDA-ANFIS automatic diagnosis system for hepatitis disease is estimated by using classification accuracy, sensitivity and specificity analysis, respectively. The classification accuracy of this LDA-ANFIS automatic diagnosis system for the diagnosis of hepatitis disease was obtained in about 94.16%.     

基于RTLinux/Linux的计算机联锁系统可靠性分析

针对计算机联锁系统故障诊断多基于维修人员实际经验,无法实现快速、精准定位故障,基于贝叶斯网络在表达不确定性知识上的优势,提出了一套完善的计算机联锁系统故障的诊断方法和实现流程.首先,运用贝叶斯算法的理论知识,搭建了基于贝叶斯算法的计算机联锁系统故障诊断模型;然后对计算机联锁系统的整体架构和硬件、软件组成进行搭建.最后,...     

基于人工智能的计算机故障诊断系统研究

以人工智能的理论为基础.根据计算机故障诊断专家系统的实践经验,以及收集了大量计算机故障诊断资料,从计算机不同的故障特征建立了诊断指标,开发计算杌故障诊断专家系统.结果表明.该指标科学合理、有效.可以进行故障诊断,在现实生活中具有广泛的应用价值.     

Evaluation of scintigraphic data of renal transplants

Scintigraphic data obtained during 594 examinations of renal transplants were evaluated by an experienced physician. Each examination included both the measurement of a radioiodine hippurate uptake curve, and a technetium 99m diethylenetriamine pentaacetic acid (DTPA) time-activity curve describing renal perfusion. Features were extracted from both curves. Discriminant analysis of the features resulted in a computer classification of the grafts. This classification was compared with the physician's diagnosis. Congruence between the computer classification and the diagnosis supported the diagnosis, and revealed those features which were able to lead to the correct diagnosis. The analysis was used to assess graft function, and to identify acute tubular necrosis and acute, as well as chronic, rejection. The computer classification was in agreement with the diagnosis in about 80% of the acute rejections, in 86% of all instances of acute tubular necrosis, and in 80% of chronic rejections. The procedure can be used to mutually improve the diagnosis of both physician and computer.     

Hepatitis disease diagnosis using a new hybrid system based on feature selection (FS) and artificial immune recognition system with fuzzy resource allocation

This paper presents a novel method for diagnosis of hepatitis disease. The proposed method is based on a hybrid method that uses feature selection (FS) and artificial immune recognition system (AIRS) with fuzzy resource allocation mechanism. AIRS has showed an effective performance on several problems such as machine learning benchmark problems and medical classification problems like breast cancer, diabets, liver disorders classification. By hybridizing FS and AIRS with fuzzy resource allocation mechanism, a method is obtained to solve this diagnosis problem via classifying. The robustness of this method with regard to sampling variations is examined using a cross-validation method. We used hepatitis disease dataset which is taken from UCI machine learning repository. We obtained a classification accuracy of 92.59%, which is the highest one reached so far. The classification accuracy was obtained via 10-fold cross validation. The obtained classification accuracy of our system was 92.59% and it was very promising with regard to the other classification applications in literature for this problem. Also, sensitivity, and specificity values for hepatitis disease dataset were obtained as 100 and 85%.     

慢性肺原性心脏病计算机诊断专家系统

研究慢性肺原性心脏病计算机诊断，采用PROLOG语言有BASIC语言，将疾病的资料编写成适合计算机语言和程序编写的格式，在病人资料录入的过程中完成数据库的建立，将疾病的鉴别，诊断资料输入数据库，并编写成不同的代码作为知识库，通过推理机完成推理诊断，通过临床381例患者的验证，其诊断符合率为100％，本专家系统信息量大，科学性强，层次清楚，操作简便，适合临床推广应用。     

基于Web服务的煤矿通风机远程故障诊断系统研究

根据实践中煤矿通风机故障诊断的需求,研究了基于Web服务的煤矿通风机远程故障诊断系统的总体结构和系统的工作原理.系统由数据采集单元、客户方局域网、远程诊断中心与其它诊断资源组成.整套系统以远程诊断中心为核心,通过诊断中心发布Web服务,客户方上位机调用Web服务,实现上位机与诊断中心的连接,实现对故障通风机的远程诊断.     

基于主动数据库的计算机联锁故障诊断系统研究

设计了计算机联锁故障诊断的主动处理方法,建立了计算机联锁故障诊断系统的主动数据库,给出了用于计算机联锁的基本事件定义和联锁规则库.结合实际引进事件监视处理机制,在Linux操作系统平台上实现了计算机联锁的故障诊断.     

基于主动数据库的计算机联锁故障诊断系统研究

设计了计算机联锁故障诊断的主动处理方法,建立了计算机联锁故障诊断系统的主动数据库,给出了用于计算机联锁的基本事件定义和联锁规则库。结合实际引进事件监视处理机制,在Linux操作系统平台上实现了计算机联锁的故障诊断。     

某高炮通信系统性能检测与故障诊断系统设计

由于某高炮通信系统结构复杂、技术先进,技术保障难度大,部队在形成装备保障能力方面还存在很大差距,主要是缺乏故障诊断设备,归根结底是缺乏有效的测试手段和适用的故障诊断技术;作者针对高炮通信系统,设计了高炮通信系统性能检测与故障诊断系统;该系统采用主控机与测试机的分离式结构,其中主控机由便携式微机组成,测试机由工控机和各功能模块组成;此系统可对自行高炮通信系统的性能进行自动检测和故障诊断;实验结果表明,该系统效果良好,为高炮武器系统的技术保障提供了一种实用的方法。