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为实现电力设备诊断技术的信息共享并提供设备远程诊断服务和保证电力系统的安全运行 ,探讨了具有广泛实用价值的电力设备虚拟医院的架构 ,初步研究了以电力变压器为代表的电力设备远程诊断 相似文献
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针对复杂电力设备结构复杂,所涉及的学科众多,系统仿真难度大的特点,将复杂设备多学科协同仿真引入电力设备系统仿真领域,提出了复杂电力设备的多学科协同/虚拟仿真平台的体系结构.该体系结构支持分布的异构的仿真工具和模型进行跨领域交互仿真.研究分析了多学科协同/虚拟仿真的部分关键技术,包括电力一体化模型、多学科知识集成、多学科仿真工具集成和仿真资源库技术.运用COM/DCOM、数据库和网络技术建立了多学科协同/虚拟仿真平台的技术体系结构,使得参与系统仿真的不同学科领域的仿真工具都能够获得所需要的其它学科的约束条件和仿真结果,并使得参与仿真的专家在虚拟场景中观察可视化的仿真结果. 相似文献
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基于Internet的虚拟EDA实验系统 总被引:3,自引:0,他引:3
针对远程教育中对实验资源共享的需求,本文介绍了基于Internet的虚拟EDA实验系统.系统设计了由客户机-管理服务器-实验服务器构成的三角形系统控制模型,提出了多客户-多实验服务器的工作模式,并通过管理服务器完成资源的分配.实验服务器设计实现了数字电路的远程测试,解决了FPGA/CPLD的功能验证问题.客户端软件设计了虚拟实验板和时序波形图二种人机界面.论文分别论述了系统的控制流和数据流,最后说明了三项系统测试的结果,证明能够通过Internet共享多种类型的FPGA/CPLD实验资源. 相似文献
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黄少鹏 《广东输电与变电技术》2007,(5):42-44
论述了传统高压电力设备检修方式存在的不足,介绍了状态检修新技术和它的优点、实施方法及存在的问题,为技术人员合理制订检修计划、指导电力设备有效检修提供了决策支持。 相似文献
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人工神经网络在电力设备绝缘诊断中应用的进展 总被引:3,自引:0,他引:3
回顾了人工神经网络在电气设备绝缘诊断中应用的现状。指出当前工作中的不足,并提出几点改进的方法和措施。并认为,加深理论指导,结合其它领域方法,根据故障诊断的特点进行诊断的人工神经网络,将是今后研究工作的主要方向。 相似文献
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分析传统的计划检修存在的一些弊端,指出传统的维修方法在认识上存在的许多误区。分析了供电设备的可靠性特点,并以可靠性理论为指导,提出维修策略,阐述如何开展可靠性维修的基本方法,强调对故障后果的分析,针对几种常见的维修方法分析确定维修的间隔期。 相似文献
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输变电设备的可靠运行对电力系统的安全影响巨大,通过分析现行设备检修模式的弊端,提出开展状态检修是电网发展的必然趋势。 相似文献
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继电保护设备及其二次回路的可靠运行是确保电网安全稳定的重要因素,提升继电保护设备及其二次回路的运维效率具有重要意义。文章针对基于电力无线虚拟专网的继电保护智能移动运维管理系统进行设计,详细阐述了系统的架构设计、通信网络环境部署方式,并讨论了系统与继电保护统计分析及运行管理模块、状态检修辅助决策模块等系统模块数据的信息同步方法。系统通过智能化信息的采集、整理、交互和共享,实现了设备信息的移动化、无纸化和标准化管控,从而提升了现场运维工作的效率及便捷性,提高了运维工作的管理水平,对保障电网安全稳定运行具有重要意义。该系统目前已在变电站成果试点应用并取得良好效果。 相似文献
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输变电设备状态在线监测与诊断技术现状和前景 总被引:21,自引:1,他引:21
在综合分析国内外对输变电设备状态在线监测与诊断技术的研究及开发应用现状的基础上,概括了当前普遍存在的一些共性问题;通过对输变电设备状态在线监测与诊断技术原理及方法和急待解决的技术问题的分析,提出集成分布式在线监测与诊断系统,输变电设备健康状态在线评估与剩余寿命在线预测的原理方案及解决存在的技术问题的思路;通过对在线监测技术与状态维修融合关系的分析,强调在线监测与诊断技术是实现从预防性维修过渡到状态维修的基础和不断研究并引入一些反映设备运行状态的新特征量的重要性。认为输变电设备状态在线监测与诊断技术是提高电网安全运行的第1道防御系统的关键技术之一,具有良好的应用前景。 相似文献
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PLC智能化电力设备故障诊断系统 总被引:1,自引:0,他引:1
设计了基于PLC的智能化电力设备故障民系统,结构上可分为信息模块,输入模块,处理模块,控制模块和输出模块,控制模块是故障民系统的核心,它根据控制指令,利用专家知识,完成从特征到故障原因的识别工作,PLC的开关量输入模块作为开关量故障信号的输入装置,模拟量输入模块可用作模拟量故障信号的输入装置,这两种模块都有方便地实现对设备的在线监测。 相似文献
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为了提高风力发电设备故障诊断的准确性,构建了基于物联网和模糊聚类的风力发电设备的故障诊断系统。首先提出了风力发电设备故障诊断系统的拓扑结构,并介绍了其涉及的关键技术;然后给出了该系统的所采用的数据分析和故障诊断方法,并进行了应用实例分析。结果表明:该风力设备故障诊断系统可监控风力发电设备的运行状态,并能准确地诊断出风力发电设备的故障类型。 相似文献