光谱技术在木素结构分析中的应用

介绍了紫外光谱、红外光谱、核磁共振谱(~1H-NMR、I~3C-NMR、2D~1H~(13)C-NMR、~(31)P-NMR)、电子自旋共振谱等光谱技术的原理、特点及其在木素结构分析中的作用和优缺点,为选择适宜的检测方法进一步研究木素结构提供了一定的依据。     

近红外光谱技术检测燕麦中蛋白质含量

以93份燕麦样品为研究对象,比较了不同光谱预处理方法和不同回归方法对定标模型的影响,建立了定量分析燕麦中蛋白质含量的合理模型。结果表明,最佳的预处理方法:光谱散射处理为标准化处理(SNV),数学处理为2441;最佳的回归方法为改进偏最小二乘法(MPLS)。在此条件下模型对验证集的测定值与预测值的决定系数为0.954 3,均方根误差为0.160 7,模型的预测准确性良好。建立的近红外模型对燕麦中蛋白质快速测定有一定参考价值。     

蛋白质结构在挤压过程中的变化

研究和明确蛋白质在挤压组织化过程中发生的结构变化,为控制挤压组织化过程中蛋白质的变性提供理论依据.通过分析相关文献,从蛋白质的组分及其分子质量、蛋白质的共价键、蛋白质的二级结构四个方面分析了蛋白质结构在挤压过程中发生的变化.结果认为,挤压后,原料中的主要蛋白质组分含量显著降低,残渣蛋白含量显著增加.挤压后,蛋白质亚基的分子质量分布呈现出向小分子质量转变的趋势.挤压过程中没有异肽键的形成.挤压温度对二硫键含量具有负影响,对自由巯基含量具有正影响.当挤压温度大于160℃时,温度对自由巯基和二硫键含量的影响更明显.水分含量对二硫键含量有正影响,对自由巯基含量有负影响.挤压会导致蛋白质的α-螺旋、β-转角等有序二级结构含量降低.当挤压温度低于180℃时,植物蛋白不会完全转变为无规则卷曲结构.水分含量对蛋白质二级结构的变化没有显著影响.螺杆转速对β-折叠具有负影响,对β-转角具有正影响.     

蛋白质芯片技术研究及应用进展

蛋白质芯片技术是生物化学和分子生物学上具有较大作用的生物检测技术。该文简要综述了该技术的发展概况、基本原理及目前应用,并指出了存在的问题和发展前景。     

近红外光谱技术在水产品检测中的应用进展

水产品营养丰富, 味道鲜美, 深受人们喜爱。由于其组织结构脆弱, 且含有丰富的内源酶和嗜冷细菌, 在储藏和运输过程中容易腐烂变质。随着水产品贸易的日益全球化, 水产品品质现已成为大家关注的核心问题。传统的水产品检测方法具有主观性、侵入性、耗时性, 已不能满足水产品市场的需求, 如何快速、客观地评价水产品品质已成为亟待解决的问题。近红外光谱技术作为一种快速、无损的检测技术已广泛应用于水产品检测, 本文综述了国内外学者采用近红外光谱技术在水产品新鲜度评价、质量评估、重金属含量检测、品种鉴别等方面的研究进展, 并分析了近红外光谱技术在水产品检测中的不足之处及发展前景, 以期为水产品快速检测技术的进一步发展和研究提供参考依据。     

光谱技术在葡萄酒原产地识别中的应用进展

对葡萄酒进行产地识别有助于保护地理标志葡萄酒。应用光谱技术追溯葡萄酒原产地,可以简化样品前处理步骤,减少分析时间。光谱技术通过测定葡萄酒中的微量元素、同位素含量与比率、芳香化合物等物质,与化学计量学方法相结合,达到鉴别葡萄酒原产地的目的,建立产地的特征指纹图谱。该文综述了近年来国内外应用光谱技术进行葡萄酒产地溯源的研究进展,并展望了我国今后葡萄酒原产地溯源的发展方向和重点。     

光谱技术在乳及乳制品研究中的应用进展

文章阐述了光谱技术在乳及乳制品掺假和掺伪检测、营养成分检测、抗生素检测、微生物污染检测,乳及乳制品种类的鉴定等方面的应用。综述了近红外光谱、拉曼光谱、高光谱成像技术在乳及乳制品品质检测和安全评定上的重要应用和研究进展,指出多种技术联合应用是未来研究的趋势。     

近红外光谱波段优化在东北松子蛋白质定量检测中的应用

为了探究一种快速、无损与简便的东北松子品质检测方法,近红外光谱技术被应用到东北松子蛋白质无损检测研究中。利用偏最小二乘法建立带壳松子和去壳松仁的蛋白质定量分析模型,采用求导、多元散射校正、变量标准化校正、矢量归一化预处理方法优化模型,利用反向间隔偏最小二乘法、无信息变量消除法选取特征波段,建立全波段和特征波段下的偏最小二乘蛋白质预测模型。结果表明,带壳松子光谱经矢量归一化预处理方法后构建的模型最优,松仁光谱经变量标准化校正预处理方法后构建的模型最优;波段筛选能够优化模型质量,其中反向间隔偏最小二乘法的筛选结果最优,其带壳松子和松仁蛋白质模型校正集相关系数分别为0.9056和0.9383,验证集均方根误差分别为0.6670和0.5761。由此可知,经过优化后,模型的预测性能得到了提高,为带壳松子和松仁的蛋白质在线检测提供了一定的参考价值。     

近红外光谱技术在食品溯源中的应用进展

食品产地溯源的问题一直广受关注,一些制售假冒食品的现象屡禁不止,为维护市场秩序,保护消费者的合法权益,急需对食品产地溯源进行快速无损检测。目前,常用的检测方法有近红外光谱技术、矿物元素指纹分析技术、DNA指纹图谱技术等,其中近红外光谱技术(NIR)因具有高效、快速、无损、无污染及低成本检测的特点,而被广泛应用于食品产地溯源的研究中。主要概述近红外光谱技术的原理,并通过列举了其在肉类、水果、谷物的产地溯源研究中的方法手段和结论等,得出近红外光谱技术在食品产地溯源检测方面的研究具有一定可行性。同时分析了近红外光谱技术在食品产地溯源中应用现状,并指出了其存在的问题和今后其在食品产地溯源方面的研究展望,为近红外光谱技术在食品追溯体系分析中提供理论参考。     

红外光谱技术在微生物研究中的应用进展

随着干涉型红外光谱仪、傅立叶变换技术以及计算机的发展,利用傅立叶变换红外光谱法可以对微生物进行判别、分类和鉴别。其与传统的微生物分类、鉴别方法相比,具有测量精度高、速度快、分辨率高、准确度高的优点。该文介绍了红外光谱技术在微生物检测中的工作原理、应用状况,并对红外光谱技术的应用前景作了展望。     

近红外光谱技术在蛋白质饲料原料检测及溯源方面的研究进展

蛋白质饲料原料是我国畜牧业发展的基础,对蛋白质饲料原料的品质进行快速分析具有重要的现实意义。介绍了近红外光谱分析技术的原理及特点,综述了近红外光谱分析技术对蛋白质饲料原料的常规成分(水分、粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、灰分)、微量成分(氨基酸、总磷、维生素)的分析以及掺假溯源和在线监测方面的应用和研究进展,系统分析了近红外光谱分析技术在实际应用中存在的问题及应对措施。     

近红外光谱技术在小麦品质检测中的应用进展

小麦作为中国三大粮食作物之一,也是制作各种面类食品的初级原料。小麦品质检测对农业生产和食品加工有重要影响,是小麦生产和小麦籽粒加工的重要环节。近年来,近红外光谱技术已广泛应用于小麦品质检测,相比其他检测方式,近红外光谱检测具有快速、无损、精确的特点,符合现代加工产业和科研单位对小麦籽粒的储存,品质测定和加工的需求。文章主要综述了近红外光谱技术应用于小麦品质检测方面的研究现状,以及近红外光谱技术应用于检测小麦品质时存在的问题,以期为今后无损化小麦籽粒品质检测和优化近红外检测粮食技术提供理论依据。     

基于近红外光谱技术的马铃薯全粉蛋白质无损检测

为了探索一种简捷、高效、快速、无损的马铃薯全粉品质的检测方法,近红外光谱技术被应用到马铃薯全粉蛋白质的无损检测研究中。以120个经过真空微波冷冻干燥技术处理的不同品种马铃薯为样品,进行光谱采集及相应的化学值测定,采用多元散射校正和SavitzkyGolay卷积平滑对1200~2400 nm波段范围内的原始光谱进行预处理,选取最优的预处理方法;运用主成分回归分析法与偏最小二乘回归系数分别选择特征波长,并根据蛋白质基团的特征光谱区间选取特征波段,建立全波段、特征波段和特征波长下的主成分回归和偏最小二乘蛋白质预测模型。结果为:经过多元散射校正处理后的光谱建模效果最好,且运用偏最小二乘回归系数选择特征波长建立的马铃薯全粉蛋白质校正和验证模型的相关系数和均方根误差分别为0.9693、0.2937和0.9779、0.3304,优于全波段和特征波段建立的模型。研究表明,采用近红外光谱技术对马铃薯全粉蛋白质的无损检测是可行的。     

差示红外光谱技术在木素化学结构研究中的应用

分别对磨木木素（MWL）、二氧六环木素（DL）及二者差示木素的红外光谱进行了对比研究,结果表明,采用差示红外光谱技术可为木素化学结构的研究提供一条简便、可行的途径     

红外光谱技术在木素结构研究中的应用

介绍了红外（IR）光谱分析是研究表征分子结构的一种有效手段，是公认的一种重要分析工具。本文着重叙述了其测定原理、特点以及在木素结构研究中的定性和定量分析，并对红外光谱技术作了初步展望。     

多光谱技术在印刷中的应用及其发展趋势

光是电磁波谱中的可见部分,是人眼感知色彩的基础。当光照到物体上,物体表面就会吸收一部分光谱能量,其他部分则会被物体反射。不同的物体表面能够呈现出不同的色彩就是因为它们对光的反射和透射率不同。对于某种特定的色彩,其反射或透射的光谱能量是一定的。     

蛋白质芯片在蛋白质组分离分析中的应用

目的介绍及评价蛋白质芯片技术在蛋白质组分离分析中的应用。方法综述近年来国内外相关文献。结果蛋白质芯片作为一种新型蛋白质分离分析技术,在受体-配体反应的检测、筛选药物以及评价药物效能和毒性等方面具有巨大的应用前景。结论蛋白质芯片技术是一种高通量、高灵敏度、高精度的技术平台,必将获得长足发展和广泛应用     

近红外光谱技术在食品分析中的应用

本文介绍现代近红外光谱技术在食品工业中的定量分析和质量检测方面的一些应用。作为一种简单、快速、高效、无损、绿色化的检测手段，近红外光谱技术在原料的真伪、有效成分、有毒成分的检测及工业在线监控中有着独有的优势，因而在食品工业领域得到越来越多的应用。     

近红外光谱技术在啤酒产品检测中的应用进展

近红外光谱技术作为鉴别技术被广泛地用于各种酒类产品的品质检测和定性鉴别。综述了近年来利用各种近红外光谱技术方法对啤酒产品指标的检测应用,介绍了近红外光谱技术的特点,分析了红外光谱技术应用于啤酒鉴别的各种优势和需要解决的问题,并展望了其在我国啤酒检测中的应用前景。