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相似文献
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1.
基于遗传算法的PID参数优化技术   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文提出了一种基于遗传算法实现PID参数优化的方法,文中给出了PID参数遗传进化的寻优步骤。通过仿真研究,表明该种优化算法的有效性。  相似文献   

2.
两区域负荷频率的智能自适应PID控制   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用神经网络动态辨识电力系统的动态模型,并将模型逻辑技术与神经网络相结合,通过动态寻优确定最优性能指标下的PID控制器参数,具体设计了一种两区域负荷频率的神经模糊自适应PID控制器。使两区域负荷频率控制既有非线性控制作用和自学习自适应能力,又有PID控制的广泛适用性。  相似文献   

3.
应用遗传算法优化发电机励磁控制器   总被引:3,自引:0,他引:3  
周忠福 《中国电力》1998,31(7):41-44
介绍了遗传算法的基本原理、同步发电机PID自动电压调节器的控制规律及应用遗传算法进行同步发电机PID自动电压调节器的优化设计方法,仿真计算结果表明,应用遗传算法进行同步发电机PID自动电压调节器的优化设计,具有良好的控制效果。  相似文献   

4.
模糊PID控制器及在汽温控制系统中的应用研究   总被引:39,自引:2,他引:39  
本文将模糊控制和常规PID控制两种设计思想融合起来,提出一种基于模糊规则的PID控制器的设计方法。这种方法首先通过建立模糊规则和进行模糊推理来确定PID控制器的参数,而后由PID控制律直接确定控制作用。仿真结果表明,用本文方法所设计的汽温控制系统比常规的具有固定参数的PID控制具有更加优良的性能。  相似文献   

5.
智能PID方法在水轮机调速器中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统PID控制方法鲁棒性较差的问题,提出了一种智能PID调节方法,该方法将智能控制中的模糊控制与PID控制相结合,采用分段控制策略,并实时地对PID参数进行修正,仿真实验结果表明,智能PID方法对水电机组具有较好的实时控制作用。  相似文献   

6.
反馈控制器参数优化是最优控制系统综合的一个重要问题。为充分检验两种发电机快速汽门非线性控制器的控制效果,采用遗传算法分别对其参数进行寻优。仿真计算显示了两种控制器的性能差异,以及遗传算法用于控制器参数优化可行性和有效性。  相似文献   

7.
为解决模糊控制器自动优化设计中对结构和参数的学习和寻优搜索缓慢,以及模糊规则基维数爆炸问题,采用共生进化遗传算法结合分级模糊建模的思想相结合,进行模糊控制器的自动设计。提出了模糊规则分类形成子种群、多种群并行进化的遗传算法。此方法可以极大的减小编码规模,提高参数寻优的搜索速度。仿真结果表明,该方法寻优搜索速度快,设计出的控制器控制效果好。  相似文献   

8.
利用神经网络动态辨识电力系统的动态模型,并将模糊逻辑与神经网络相结合,通过动态寻优确定最优性能指标下的PID控制器参娄和具体设计了一咎两匹配负荷频率的神经模糊自适应PID控制器。使两区域负荷控制既有非线性控制作用和学习自适应能力,又有PID控制的广泛适应性。  相似文献   

9.
针对传统的PID控制中参数整定的难题,采用智能控制技术优化PID参数,利用神经网络进行系统商务谈判识,建立对象模型,在此模型基础上,运用遗传算法寻优PID控制参数采用变交叉 概率和变异概率自适应遗传算法寻优得到PID控制参数,与传统的整定结果相比较,遗传算法优化效果更好,最终达到最优的控制效果。  相似文献   

10.
基于调节对象的非参数模型,通过优化开环系统的脉冲响应最佳接近一理想的参考模型,由此确定PID调节器的参数。采用的PID调节器参数整定方法,不需要建立对象的参数模型,算法简单,适用于计算机辅助设计。  相似文献   

11.
彭辉 《电气自动化》1997,19(5):10-11,20
该算法采用一种特殊的参数节省模型描述对象脉冲响应,根据对象脉冲响应、等效参数及PID离线优化参数之间的关系获得最佳PID整定参数,可得到在线计算量小,能适用对象参数时变且响应性能好的控制效果。  相似文献   

12.
基于改进遗传算法的无源滤波器设计   总被引:4,自引:3,他引:4  
在配电网中装设无源滤波器抑制谐波和进行基波无功补偿的设计中,保证基波无功补偿容量的前提下,最关键的是对滤波方案中的LC元件参数的优化,LC元件参数的优化是一个多约束、非线性的规划问题,应用改进遗传算法处理滤波器LC参数优化的规划问题,不但可以找到全局最优解,而且明显提高了算法的寻优速度,最后通过对具体工程算例的计算,表明了应用遗传算法设计滤波方案的优越性和对遗传算法改进的有效性。  相似文献   

13.
改进的混沌算法在PID参数整定中的应用   总被引:8,自引:0,他引:8  
PID控制由于鲁棒性好和易于实现等优点,在工业上广泛应用;但是PID参数整定繁琐、难以达到最优状态、控制结果出现较强的振荡和大超调等问题。在传统的混沌算法的基础上,引入微粒群算法的寻优思想,形成了一种新的混沌算法,并应用在PID控制器的参数优化上。仿真证明了该算法能有效地实现PID参数最优整定,控制结果具有稳定、超调小、响应快的优点。该算法寻优速度快,效率高,容易实现,其性能优于常规遗传算法,为解决PID控制器参数全局最优设计提供了一种有效的方法。  相似文献   

14.
本文在神经网络系统辨识和遗传算法寻优理论研究的基础上,以双容水箱水位控制系统为实际对象,模拟实际生产过程中不同工况下,对象特性发生变化时PID控制器的参数寻优过程,提出了对不同工况分别建立模型,优化参数的控制思想,具有广泛的工业应用背景。本文采用智能控制技术优化PID参数,利用神经网络进行系统辨识,建立对象模型;在此模型基础上,运用遗传算法寻优PID控制参数,达到最优控制效果。  相似文献   

15.
位置伺服系统的一类非线性PID调节器设计   总被引:15,自引:0,他引:15  
肖永利  张琛 《电气自动化》2000,22(1):20-22,19
采用常规线性PID调节方法设计位置伺服系统,常存在快速性和超调量之间的矛盾。为了克服这一问题,本文介绍了一种非线性PID调节器及其参数优化设计方法。由于利用了非线性特性,非线性PID调节器的控制效果之常规方法有较大提高。研究结果表明,用非线PID设计的交流位置伺服控制系统具有响应时间短、无干扰能力强等特点。  相似文献   

16.
采用常规PID控制的贯流式水轮机调节系统在弧立运行时难以稳定。本在分析PID控制的不足之后,提出了状态反馈优化控制,从而从根本上改善了贯流式水轮机调节系统的稳定性和动态品质。  相似文献   

17.
提出了一种模糊PID控制模型,能自寻优PID参数,具有良好的控制特性鲁棒性,通过梯级水电站实时控制系统的实际应用研究,证明了其具有较大的实用价值。  相似文献   

18.
遗传算法在电力系统无功优化中的应用   总被引:93,自引:4,他引:93  
在利用遗传算法求解电力系统的无功优化问题,在优化编码和变异概率取值两个方面进行了研究,进一步推动了遗传算法在实际系统优化问题中的应用。在电力系统无功优化这个具有多局部极小值的寻优方面,把遗传算法所求得的无功优化结果和传统的基于梯度寻优方向的非线性规划法所得的优化结果进行比较,指出了遗传算法在处理非连续的和非平滑的函数寻优方面优于传统的寻优方法,具备全局寻优的能力。  相似文献   

19.
优化遗传算法寻优的SVM在短期风速预测中的应用   总被引:10,自引:1,他引:9       下载免费PDF全文
针对遗传算法存在的早熟和收敛慢的问题,提出一种融合小生境算法、免疫算法的优化遗传算法。一方面通过疫苗因子引导初始种群的生成,使个体具有某些优秀基因,减少寻优时间,并随数据的更新,提出疫苗因子和参数寻优范围的自适应更新机制。另一方面在种群的进化过程中,通过小生境遗传算法维护种群的多样性。实验结果表明,将基于优化遗传算法寻优的SVM应用到短期风速预测中是可行的,具有较高的预测精度和收敛速度。  相似文献   

20.
提出了多层前馈神经网络的模糊PID学习算法(FPBP)。这种算法是把多层前馈神经网络的学习过程当作一个动态控制系统来处理,确定出动态控制系统达到稳态时的PID控制器参数,然后再基于模糊控制的思想,对确定出的PID控制器参数进行模糊调整。文中给出了这种算法在电力系统负荷预测中的实际应用,并与标准BP算法作了比较。结果表明,该算法提高了网络的学习速度和预测的精度。  相似文献   

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