性能 CPU和GPU谁说了算

也许你不在乎高昂的价格,不吝啬多花一点钱,为的是在自己的爱机上体验极品飙车的快感,不过你是否考虑过在整机中最为关键的两大部分——CPU和GPU上,系统性能究竟谁说了算？无独有偶,近一段时间,处理器巨头Intel和显示芯片巨头NVIDIA也在进行着这方面的激烈口水战。很多人对此有些困惑：CPU和GPU各司其职,可谓是井水不犯河水,怎么突然就打起来了呢？     

大论战：CPU、GPU谁更重要？

当PC进入视觉计算时代之后,人们开始发现Pc性能的提升对于GPU的依赖性已经超过了CPU。“CPU、GPU谁更重要”,“GPU是否会取代CPU成为PC核心”,“未来是CPU取代GPU,还是GPU取代CPU”等一系列的争论成为了最近人们讨论最多的话题。     

CPU＆GPU CHIP指南

看来,英特尔在Lynnfield上获得了巨大的成功,这些新款处理器的销售势头非常强劲——看一眼德国CHIPOnline的价格比较页面就会明白这一点。在“处理器/CPU”中．英特尔Corei5750在最受欢迎的产品中排名第一,另外一款使用LGA1156接口的Lvnnneld产品Corei7860在最常搜索的CPU中排名第四。     

CPU＆GPU CHIP指南

你有计划购买新电脑或是想升级现有系统吗？CHIP指南为你提供了关于市场上处理器和显示核心的最新信息。     

CPU ＆ GPU CHIP指南

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GPU替代CPU？——崛起中的GPGPU应用

自从GPU于2001年进入可编程时代以来．“能否把GPU丰富的资源应用到通用计算中去”一直是业界讨论的话题，毕竟通用计算设计的CPU实力有限．而在进行纯CPU操作的时候．有浮点专长的GPU在一边睡大觉着实是种浪费。早在DX8时代．就有研究机构尝试用Ti4200显卡进行数据库操作．进入DX9时代以后，此类研究就更多了．不过所有的尝试，都不像一个月前斯坦福大学的Folding@HOME那样贴近广大用户．可以亳不夸张的说，在X1000显卡上实现Folding@home是GPGPU走向大众应用的一个里程碑。[编者按]     

不止是图形处理 GPU的未来之谈

提到NVIDIA（英伟达），大家的第一印象肯定是图形处理和GPU。然而，随着技术的发展，以锐意创新为本的提到NVIDIA（英伟达）早已不单单是一家GPU厂商。以GPU为基础的视觉计算概念的提出为GPU注入了新的发展动力。最近，我们也对提到NVIDIA（英伟达）公司中国区市场总监魏鸣女士进行了专访，来了解一下视觉计算的最新进展。     

勿将主频作为判断CPU优劣的唯一标准

"基于英特尔(R)四核处理器的系统价值定位非常明确.它们在计算性能、性价比和性能功耗比这三大领域的表现远远优于现有系统."     

CPU与GPU的爱恨情仇

自从电脑出现直到上个世纪90年代为止,显示器上的画面都是2D的,无论是一个汉字还是一张图片。如果屏幕上需要显示什么东西,CPU(中央处理器)只需要对GPU(图形处理器,说白了就是显卡)发布画“点”或“线”的指令即可。但是自从有些人希望能在电脑上看到接近真实的虚拟空间开始(比如3D游戏),CPU和GPU之间的关系就出现了变化。CPU接到的指令是“在屏幕某个地方画个正方体”,但它不能就这样传达给GPU,因为只能处理2D图形的GPU不明白什么叫做“正方体”。这时CPU就只好给GPU“解释”。后来,GPU也具备了3D处理能力。当CPU和GPU都空…     

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近期CPU和GPU的涨价趋势虽然缓慢,但是仍在继续。在桌面版处理器涨价以后,现在移动版处理器也开始上涨。GPU的情况类似,其中有1／3的产品出现了涨价的现象。如果你正计划购买一款新产品或者对老系统进行升级,那就不要再等待了。桌面版和移动版处理器：在接下来的几周里,英特尔在市场上的统治地位会受到来自AMDPhenomllX6（代号“Thuban”）的挑战,它是AMD首款六核桌面版处理器。本月桌面版处理器中的唯一一款新产品是来自AMD的AthlonⅡX4630,它是面向主流用户的产品,售价在85欧元以下,     

CPU与GPU的技术比较

CPU与GPU各有所长。CPU的资源多用于缓存,而GPU的资源多用于数据计算。将CPU技术就进行比较,希望创造具有高性能处理器与独立显卡的处理性能,从而提高了电脑的运行效率,提高更好的性价比,使其为我们带来更好的选择。     

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计划要购买一台新的台式机或是笔记本电脑？想升级自己的系统？我们的CHIP指南为你指明了处理器和显示芯片市场的风云变换， 并且每个月更新顶尖产品排行榜。     

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新的一年从“Westrnere”开始。在拉斯维加斯的CES大展上,英特尔展示了集成显示核心并使用更节能的32nm工艺制造的桌面版和移动版处理器,它们的研发代号分别为Clarkdale（台式机）和Arrandale（笔记本电脑）,处理器部分采用双核四线程设计,定位于主流用户,很快会取代Core2。     

GPU和CPU哪个更重要

最近一段时间，关于“在PC机中，是CPU重要还是GPU重要”，“是CPU要融合GPU，还是GPU要取代CPU”是业界比较热闹的话题之一。     

GPU的发展超越摩尔定律了吗？

进入二十一世纪以来，由于Intel和AMD在X86处理器领域交火加剧，处理器性能也水涨船高，目前的Q6700的双精度浮点效能几乎是2001年的P4 2.0G的10倍，不过相比显卡的发展，CPU就差远了，NVIDIA和ATI的近乎残酷的斗法，大大超出了CPU领域，FX5800 ULTRA发展到G80便至少取得了30倍的提升，而CPU领域的提升则包括了单核到四核的变化。难道GPU领域的发展超越了摩尔定律？还是CPU的发展太慢了？     

CPU or GPU？视频编码速度大比拼

今年1月．《微型计算机》评测室对两颗Sandy Bridget式版处理器Core i5 2600K和2500K进行了详细评测。Sandy Bridge处理器在架构更新后．性能得到了大幅度的提升．成为目前最值得选购的高性能处理器。而且,Sandy Bridge处理器的视频编码能力还得到了突飞猛进的进步。     

板载显卡进入历史CPU融合GPU是趋势

在通用微处理器中融合图形功能．而且具有主流的图形性能,这在业界是第一次。英特尔秉承创新精神又一次走到了业界的前列．迈出了CPU融合主流图形功能的第一步。     

PC中的助手协处理器技术博览

前言：多元计算的发展之路 计算机的应用范围从来没有像现在这么广泛——小至文档处理，大到科学运算，都离不开计算机。但是无论是高端PC、普通服务器还是工作站的性能表现，对于一些高端用户来说都远远不够。而现阶段尽管各个CPU制造商都在不断提升x86处理器的性能，但是要在短期内显著提升CPU在科学计算、实时渲染方面的性能，仅依靠CPU绝对是不现实的。     

一种CPU+GPU的多核异构平台设计方案

针对大数据时代CPU或多核服务器中普遍存在的数据处理能力严重不足的问题,文中设计了一种基于GPU通用处理器作为协处理计算单元的平台方案;通过对数据处理的业务流程进行了逐层分解,简化了算法在GPU实现上的复杂度;设计了一套基于双线程池的插件化作业处理平台来提高CPU与GPU的利用率,实现了对数据处理的插件化管理。理论分析和性能测试均验证,GPU完全能够胜任复杂且专项的数据处理业务的实时性工作需求,处理能力表现甚佳。