无线传感网络误删数据匹配追踪恢复方法设计

无线传感器网络空间不足，会引发关键数据丢失或误删的情况发生，为确保无线传感网络关键数据的完整性，设计一种基于匹配追踪的误删数据恢复方法。设计匹配跟踪算法对误删数据实施追踪定位：使用Gram-Schmidt正交化方法，通过现有的原子对开展迭代生成新原子正交化，以预测误删数据的位置。采用基于时间稳定性的线性差值模型，估算出误删数据值，将无线传感网络误删数据恢复问题转化成二次规划问题，经过不断迭代得出最终解，实现误删数据恢复。实验结果表明，这种方法的误删数据恢复耗时仅为10.4 s,数据恢复特征幅值与原始特征幅值的最大误差仅为0.21,平均数据恢复成功率高达98.76%,能够有效缩短数据恢复耗时，提高数据恢复成功率。     

BW-RAID系统的重构技术及优化研究

高效的重构技术可以有效地提高系统数据恢复时的性能,减少数据的恢复时间。针对BW-RAID系统的结构特点,提出了系统数据卷数据优先重构的机制和对已重构数据请求重定向的方法,有效地提高了系统数据恢复时的对外服务性能。基于上面的机制和方法,同时利用数据恢复时的用户负载特点,采用热点和缓存数据指导数据重构以及用户请求辅助数据重构两种策略,进一步地提高了数据恢复时的性能和重构效率。     

计算机取证中基于文件特征的数据恢复算法技术研究

为解决计算机取证中的数据恢复问题,提出了一种基于新式技术文件系统(new technology file system,NTFS)的数据恢复方案。通过剖析其主控文件表(master file table,MFT),提出一种基于文件特征的数据恢复算法。此算法通过全盘深粒度扫描磁盘扇区并根据各种类型文件的头部和尾部特征码在磁盘中匹配确定文件的起始和结束扇区,从而根据文件起始、结束扇区之间数据重建恢复此类型文件。实验结果表明,通过此算法设计的软件在搜索量,效率方面都有明显改善。     

基于网格服务的电力海量数据分布式恢复算法

传统的基于纠错码的数据恢复算法既提高了数据存储的可靠性,又增加了数据恢复的计算时间。为了解决这个问题,首先对整个样本数据采用粗糙集进行约简,然后基于网格服务思想,提出基于网格服务的电力海量数据分布式恢复算法DR-GSPMD(Distributed Recovery based on Grid Service for Power Mass Data)。仿真实验表明针对所有测试数据集,随着校验码个数的增加,整个系统的最大容错率和数据恢复时间也随着增加。同时针对约简后的数据集随着计算节点数的增加,算法降低了计算复杂度,加快了范德蒙矩阵运算的速度,减少了整个数据恢复的时间。     

基于WINDOWS下的数据恢复

在这个越来越依赖计算机的时代,数据的重要性可想而知,对于存储计算机中的这些重要数据,它们是否万无一失呢？答案是否定的,由于种种原因导致数据丢失的现象时有发生。而对于每个曾有过数据丢失经历的人来说,这都算是一场噩梦。本文主要是基于WINDOWS下的数据恢复,通过数据恢复工具对存储介质中的数据进行恢复。     

数据恢复技术在工商行政执法电子取证中的应用

电子证据在工商行政执法中的作用日益凸显,由于其信息以数字方式储存,并且电磁介质极易受到损坏,数据一旦破坏,我们可能将承受巨大的损失。针对各种软硬件平台,无论是从文件的误删除,还是存储设备的严重破坏,行之有效的数据恢复工作都可以在一定程度上将数据进行恢复。数据恢复技术是通过各种技术手段把丢失或遭到破坏的部分数据还原成正常数据。本文阐述了数据恢复技术的基本概念和数据恢复技术的原理。总结了数据恢复的方法与常用工具软件。     

基于连续数据保护的多策略数据恢复机制

连续数据保护技术在备份连续变化的历史数据时有增量数据和原数据2种选择。提出一种连续数据保护系统,采用将原数据持续备份到存储体中的备份方式,并在此基础上实现一种基于位表优化的数据恢复机制来实现任意时间点的快速恢复。同时给出2种数据恢复策略来最大程度保证恢复数据的可用性。原型实验表明,该数据恢复机制可以将被保护磁盘快速恢复到正确的状态。     

一种快速灾难恢复方法

提出并实现了一种在异地容灾系统中的快速灾难恢复方法。通过快速数据恢复和数据更新两步完成数据恢复,其中快速数据恢复采用差异拷贝恢复技术实现;数据更新采用对基于磁盘块的增量备份进行写重放来实现。该方法的实现使得灾难恢复的速度快、网络负载小、系统服务的丢失少。     

计算机检测维修与数据恢复技术及应用

计算机使用中出现的问题具有一定的复杂性,需要对其展开持续的分析与探究.计算机检测维修与数据恢复技术尤为关键,经过数据恢复技术的应用将储存在系统的数据与信息重新展开整理拼接,即使保存信息内容的硬盘出现一定的故障,其储存介质区域未受损坏,就能够运用数据恢复技术展开修复.重点基于计算机检测维修以及数据修复技术作了分析与阐述,对其技术应用要点展开研究,有效提升技术应用的现实价值.     

寻找失落的世界——五款数据恢复软件深入对比评测

硬盘有价,数据无价。当数据被误删除,或因电脑死机、突然断电而造成数据丢失,一旦发生数据危机时,我们可利用手中之利器——数据恢复软件对其进行灾难性拯救,将损失减至最低。下面采用5款数据恢复软件对文件恢复效果进行测试。     

一种基于HDFS的远程容灾系统的设计与实现

设计并实现了一种基于HDFS的远程容灾系统。使用FTP将备份数据通过Internet发送到支持HDFS的FTP服务器（Hdfs-over-ftp）,数据再经过HDFS进行分布式存储。数据恢复则通过FTP将存储于HDFS中的数据恢复。经实验表明,采用该方法可以有效地减少传统的备份方法中因灾备服务器备份数据损坏而导致数据恢复失败的概率。     

基于智能模式匹配的数据恢复方法研究

本文针对磁盘空闲扇区数据的恢复,提出了一种基于智能模式匹配的数据恢复方法。它不同于依据文件目录的数据恢复方法,而是基于磁盘数据,利用数据之间的连贯性来恢复。根据文本文件内部结构,建立了各类文件的特征模式库。采用聚类、评价的方法自动将对扇区上的内容进行了归类。在扇区数据归类发生冲突时,利用上下文模式进行了消解处理。在该方法基础上实现了对txt、word和pdf文件的模式匹配的数据恢复系统。对u盘进行了txt、word和pdf的raw恢复测试,效果良好。     

数据全面保护 数据备份、恢复、粉碎全接触

正在越来越多的用户开始重视数据保护的今天,有许多人只考虑将数据进行备份,却多多少少忽略了数据备份的终极目标——数据恢复。而数据粉碎其实与数据备份、数据恢复一样重要。如果说数据备份是未雨绸缪,数据恢复是亡羊补牢,那么数据粉碎则是防人之心不可无。     

云计算环境下不可靠数据恢复方法研究

由于云计算环境下不可靠数据中包含有利用价值的信息,但直接使用可能会给计算机带来负担,所以需要对云计算环境下不可靠数据进行恢复;当前大多数方法对不可靠数据进行复写时,利用地址映射层分配新的写入地址,因此不可靠的数据在一段时间内仍存在于云存储中,在这样的系统上实现对其的保护,不需额外保存数据的更新信息;通过FLASH的带外区记录时间戳,在FTL的映射项中增加时间戳信息,在不跟踪映射表每次更新的情况下,达到数据快速恢复的目的;但这种方法对云存储系统性能产生不利影响;为此,提出一种基于张量Tucker阈值的云计算环境下不可靠数据恢复方法,首先利用云计算环境下节点自身的随机秘钥生成器产生随机会话密钥,并对不可靠数据HMAC报文鉴别码进行计算,从而实现保护和重构;在此基础上,将不可靠数据的阈值分解过程与奇异阈值方法相结合,从而得到Tncker阈值算子,实现动态的数据恢复,恢复过程中利用Tucker阈值算子与增广拉格朗日乘子方法相结合的方式选择n-秩相似张量,提出基于增广拉格朗日乘子方法的不可靠数据Tucker阈值恢复方法,完成云计算环境下不可靠数据恢复;实验证明,所提方法能够有效提高不可靠数据恢复的准确性,降低数据恢复的能耗和时间,具有较强的可行性,为该课题的应用研究提供理论依据。     

基于多级网络编码的多副本云数据存储

云数据存储的快速发展对数据的可用性提出了较高要求.目前,主要采用纠删码计算数据编码块进行分布式冗余数据存储来保证数据的可用性.虽然这种数据编码技术保证了存储数据的安全性并减少了额外的存储空间,但在损坏数据恢复时会产生较大的计算和通信开销提出一种基于多级网络编码的多副本生成和损坏数据恢复算法算法基于多级网络编码对纠删码的...     

数据恢复技术

数据信息越来越重要,数据的丢失是最大的损失,数据恢复技术日益受到重视,该文分析了数据恢复技术的必要性、磁盘存储数据的原理,如何判断丢失数据的原因,最后简要介绍了数据恢复工具WinHex进行数据恢复的方法。     

基于Intel ISA-L的RS-RAID系统的研究与实现

由于传统RAID技术自身的局限性,导致其难以在更高的可靠性、I/O性能以及存储空间利用率之间取得良好的平衡。RS-RAID（Reed Solomon RAID）能够提供更高的可靠性,并且具有较高的存储空间利用率,但仍存在I/O性能低和数据恢复时间长的重要问题。基于Intel ISA-L的RS-RAID通过使用Intel ISA-L库加速RS码的计算速度,提高了RS-RAID的I/O性能;通过使用有效数据bitmap记录磁盘中实际需要恢复的数据,减少了RS-RAID在数据恢复过程中需要恢复的数据量,从而降低了RS-RAID的数据恢复时间。     

基于FPGA的失效数据恢复器的设计

针对目前养殖场多传感器检测有害气体浓度时某传感器参数失效的问题,本文基于FPGA技术实现了一个神经网络的数据恢复器。通过神经网络的训练,恢复器可以较准确的估算出传感器在某一时刻的真实数据,进而对因传感器故障而造成的失效数据进行恢复。本文以氨气（NH3）浓度检测传感器的失效数据恢复为例,对上述恢复器的性能进行了测试,验证了其有效性。     

基于统计变形模型的三维生物医学数据恢复

给出一种基于统计变形模型的生物医学数据恢复算法。该算法统计模型分为已知和未知两部分,利用统计模型构成的先验信息和待恢复数据的已知部分估算数据的未知部分。肝脏边缘缺失数据恢复实验结果表明,只要待恢复点控制在40％以下,并采用适当的分辨率,就可以将恢复误差控制在1％以内。     

奇校验下的三磁盘崩溃数据恢复策略

灾难发生的后果可能导致数据中心存储系统中的多个数据盘同时崩溃,如果采用镜像式备份,极有可能导致数据无法恢复。而采用基于奇校验的冗余技术,在确保所有磁盘被操作概率相同的情况下,既可以对一个或者两个崩溃的数据盘进行数据恢复,也可以对三个或三个以上同时崩溃的数据盘进行数据恢复。